回帰テストとその課題

公開: 2022-08-04

2020 年の時点で、過去 2 年間にデジタル化を推進してきた企業の最大の問題は、デジタル トランスフォーメーションに起因するスキル ギャップと文化的格差として挙げられています。 組織は、デジタル活動によってもたらされる変化に対処するために、追加の適応を行う必要があります。 多くの利害関係者は、ソフトウェア開発をコードの開発、テスト、および展開の単純なプロセスと見なしています。 一方、多くの開発者は、一見わずかなコードの変更がアプリケーション全体に広範囲に影響を与える可能性があることを知っています。 すべてが正しく機能していることを確認するには、回帰テストだけが十分に機能します。 コードの一部に対するマイナーな変更は、アプリケーション全体に連鎖する可能性があります。 したがって、回帰テストは、すべてが完全な順序で機能することを確認するために不可欠です。

2019 年には、退屈だが必要な雑用を置き換える多くの自動化ソリューションが、特に回帰テストにおいてさらに勢いを増すでしょう。 これにより、回帰テストが自動化されました。 これらのテクノロジは、アジャイル チームが継続的なテストと配信に必要な速度と効率を提供しながら、高品質の結果を生み出します。 長所と短所について詳しく説明する前に、回帰テストとは何か、回帰テストの自動化が必要な理由について説明します。

回帰テストとは?

回帰テストは、新しいコードが現在の機能を壊すかどうかを確認するために使用されます。 目的は、新しいビルドまたはリリース候補に偶然導入された可能性のある欠陥を本番環境に到達する前に見つけ、以前に修正されたバグが再発しないようにすることです。 これらのアプローチにより、バグをつぶすのに費やす時間と、本番環境に移行する問題の数を大幅に削減できます。

回帰テストでは、機能が引き続き機能することを確認するために、テスト ケースを再実行する必要があります。 メソッドが正しい結果を提供することを保証する単体テストや、ユーザー プロセスが期待どおりに動作することを保証する機能テストは、テスト シナリオの例です。 これらのテストは、ビルド サーバーの一部として自動的に実行することも、品質保証担当者が手動で実行することもできます。 開発チームが作業を完了した後に回帰テストが実行されましたが、事後に発見された欠陥は解決するのにより多くの費用がかかることが明らかになりました。 現代の開発者は、テスト駆動型開発アプローチでコードを開発する前に単体テスト ケースを作成しますが、品質保証チームは高レベルの機能テストに重点を置いて、すべてが連携して動作することを確認します。 すでに想定したように、反復テストはテスターを疲れさせる可能性があります。 回帰テストを自動化する傾向があります。 ただし、回帰テストは困難です。 ここでは、回帰テストのいくつかの落とし穴と、テスターまたは専門家として役立ついくつかのプラクティスについて説明します。

課題

回帰テストを実行している間、時間、コスト、複雑さ、およびメンテナンスに関して、いくつかの興味深い課題と障害に直面します。 そのようなハードルのいくつかは次のとおりです。

  • 時間とコスト: 既に合格したテストに対して回帰テストを実行することは、利害関係者にとって正当化するのが難しく、品質保証エンジニアにとっては退屈な場合があります。 テストの作成と実行にかかる時間、およびテスト関連のサービスとインフラストラクチャの高コストを説明するのは困難です。特にメリットが見られない場合はなおさらです。
  • メンテナンスと複雑さ: 長期にわたる開発プロジェクトでは、回帰テストのサイズと複雑さが必然的に増大します。 テスト ケースの数、および検査が必要な機能とプロセスの数はすぐに数千に達する可能性があり、品質保証エンジニアが手動でテストすることは現実的ではありません。
  • 脆弱なテスト: 製品ビルドの前にバグを検出するには、回帰テストが必要ですが、一貫して誤検知を生成するテスト スイート、または合格するはずのテストが失敗することほど厄介なものはありません。 偽陽性のテストは、利害関係者、開発者、およびテスト エンジニアにとって不便であり、誰もがその方法に疑問を抱く可能性があります。

心に留めておくべき習慣

リグレッション テストは、特にリソースが限られている場合、記述と管理が困難な場合がありますが、スムーズに実行し続け、開発プロセスの妨げとなる可能性のある問題を回避するために従うべきいくつかのベスト プラクティスがあります。

以下は、従う可能性のあるいくつかのベスト プラクティスのリストです。

  • 回帰テストの自動化 : 回帰テストを自動化すると、長期的には時間とお金を節約できます。 手動の品質保証テスターが同じテストを何度もやり直さなければならないとしたら、彼らは飽きてやる気を失います。 同じ雑用や手順を繰り返すことは、テスターに​​とってイライラさせられます。 回帰テストの自動化により、素人の言葉で簡単になります。
  • 注意を集中する : すべてを一度にテストしようとするのではなく、ソフトウェア アプリケーションの最も一般的なユース ケースに集中します。 「ユーザー サインアップ」、「サインイン」、および「購入」は、開始するのに最適な場所である可能性があります (考えられる例)。
  • パックの剪定: 回帰テストは時間がかかり、リソースを消費します。 古い機能が機能するかどうかを確認したり、製品の廃止されたバージョンをカバーしたりするテストはすべて削除する必要があります。 重要なことだけをテストします。
  • 結果/洞察の使用: 回帰テストは、それを作成するテスト エンジニアや開発者と同じくらい必要です。 開発者がリグレッションをチケットやレポート システムに変換して関係者を認識し続けるための簡単な手段を作成します。

ヘッドスピンを選ぶ理由

今日のデジタル経済に必要な速度と規模で集計と回帰の洞察を生み出すには、インテリジェントなアプローチが必要です。

ブランドの希薄化と同様に、アプリケーションのパフォーマンスが低いと、顧客の満足度が低下します。 モバイル アプリと Web アプリの厳密な回帰テストを実施して、パフォーマンス、機能、およびローカリゼーションの問題をリリース前に明らかにして解決することが重要です。 HeadSpin の Regression Intelligence は、新しいアプリのビルド、OS のリリース、機能の追加、場所の劣化を比較するのに役立つツールです。

HeadSpin の AI を活用した Regression Intelligence は、CI/CD ワークフローと連携して、アプリのビルドごとに劣化の問題を自動的に検出します。

HeadSpin の Regression Intelligence を使用して、世界中の 100 を超える場所にある実際のデバイス全体でユーザー エクスペリエンス KPI を分析し、ネットワーク、API、クラウド、またはエッジベースの問題を明らかにすることができます。

結論

回帰テストは、ソフトウェア開発プロセスの重要な要素ですが、多くの障害が伴います。 Headspin やその他のテクノロジを使用して回帰テストをより速く、より正確に、より費用対効果の高いものにすることで、これらの障害を克服し、アジャイル開発のメリットを最大限に享受することができます。