DLP市場の現状

公開: 2023-08-22

データ損失防止 (DLP) 市場は、今日のデジタル環境におけるデータ セキュリティとプライバシーの重要性の高まりにより、過去数年間で大幅な進化と成長を遂げてきました。

DLP ソリューションは、組織が機密情報を保護し、規制遵守を維持する上で重要な役割を果たします。 この記事では、DLP の現在の状況を調査し、その将来に目を向けます。

市場概況:

DLP 市場には、機密データの不正な送信、共有、損失を防ぐためのさまざまなソリューションとテクノロジーが含まれています。 これには、保存中、使用中、転送中のデータが含まれます。

DLP ソリューションは、医療、金融、法律、政府部門などの機密情報を扱う業界にとって、データ侵害のリスクを軽減し、知的財産を保護するために不可欠です。

DLP 市場の主な傾向:

Laptop computer with clouds illustrations
  • クラウドの導入と DLP:クラウド コンピューティングの導入が加速するにつれ、組織はさまざまなクラウド環境に保存されているデータを保護するという課題に直面しています。 この懸念に対処するためにクラウドベースの DLP ソリューションが登場し、組織がデータ保護ポリシーをクラウド アプリケーションやサービスに保存されているデータに拡張できるようになりました。
  • エンドポイント DLP:リモートワークと BYOD (Bring Your Own Device) がますます一般的になるにつれて、エンドポイントでデータを保護する必要性が高まっています。 エンドポイント DLP ソリューションは、ラップトップ、スマートフォン、その他のデバイス上のデータを保護し、企業ネットワークを超えてもデータの安全性を確保します。
  • 内部脅威検出との統合: DLP ソリューションは、内部脅威検出メカニズムとますます統合されています。 この統合により、組織は、悪意のある内部関係者や従業員が機密データを誤って取り扱うことによるデータの流出を監視し、防止することができます。
  • 規制の遵守: GDPR、HIPAA、CCPA などの規制の枠組みにより、データ保護とプライバシーの重要性が高まっています。 DLP ソリューションは、規制ガイドラインに従って機密データを特定して保護することで、組織がコンプライアンスを維持するのに役立ちます。
  • 行動分析: DLP ソリューションは、異常なデータ アクセスと使用パターンを検出するために、高度な行動分析と機械学習アルゴリズムを採用しています。 このプロアクティブなアプローチは、潜在的な侵害を発生前に特定するのに役立ちます。

課題:

  • データ分類:機密データを正確に分類することは課題です。 適切に分類しないと、DLP ソリューションは重要な情報を保護できなかったり、不要なアラートが発生したりする可能性があります。
  • 誤検知: DLP 設定の機密性が高すぎると、誤検知アラートが多数発生し、アラート疲労やソリューションの有効性の低下につながる可能性があります。
  • 暗号化とプライバシーに関する懸念:暗号化はデータを効果的に保護しますが、DLP の取り組みが複雑になる可能性があります。 セキュリティのための暗号化と DLP 可視性の必要性のバランスをとることが課題となります。
  • 実装の複雑さ: DLP ソリューションの実装は複雑で、リソースを大量に消費する場合があります。 ワークフローを中断することなく DLP を既存の IT エコシステムに統合するには、慎重な計画が必要です。
  • 移動中のデータ:転送中のデータ、特に外部通信チャネルにおける監視と制御は、保存中のデータの保護よりも困難な場合があります。

将来を見据えて:

コンピューター上のサイバー セキュリティ男
画像: ピクセル

DLP 市場は、脅威の状況の変化と技術の進歩に応じて進化すると考えられます。 市場の将来を形作る重要な要素には次のようなものがあります。

  • AI と自動化:人工知能と機械学習は DLP ソリューションでより重要な役割を果たし、異常なデータ アクセス パターンのより正確な検出と機密データのより適切な識別を可能にします。
  • ゼロトラスト アーキテクチャ:暗黙の信頼を前提とせず、すべてのアクセス要求を検証するゼロトラスト アーキテクチャを採用すると、継続的な監視とアクセス制御が強調されるため、DLP 戦略に影響を与えます。
  • データ中心のセキュリティ:データ保護が境界ベースの防御よりも優先される、よりデータ中心のセキュリティ アプローチに重点が移行します。
  • ユーザー教育:データ処理のベスト プラクティスと DLP の重要性について従業員をトレーニングすることは、偶発的なデータ漏洩を防ぐために引き続き重要です。
  • プライバシー保護 DLP:プライバシーへの懸念が高まる中、DLP ソリューションでは、個人を特定できる情報 (PII) の公開を最小限に抑えながら機密データを保護する方法を見つける必要があります。
ラップトップ上の DLP マーケット
画像: サイバーヘブン

しかし、私たちが知っている DLP 市場は終焉に向かっていると主張する人もいるでしょう。 2018 年、ガートナーは DLP マジック クアドラントの発行を中止しました。

この組織は 5 年経った今でも DLP の市場ガイドを発行していますが、私たちは DLP 市場の黄昏期について考えることができます。

DLP は依然として多くの組織のセキュリティ戦略において重要な役割を果たしていますが、新興のより広範なセキュリティ カテゴリに急速に組み込まれ、置き換えられつつあります。 DLP は次のものに置き換えられる可能性があります。

  • セキュリティ サービス エッジ (SSE): SSE は、ユーザーとデバイスが接続を確立する場所に近い、ネットワークの周辺部でセキュリティを提供します。 これは、データの保護、潜在的な脅威の特定、アクセス制御の強制を含む、統合されたフレームワーク内で多様なセキュリティ テクノロジーとサービスを統合します。 SSE は、クラウド環境内、オンプレミス インフラストラクチャ内、またはリモート ユーザーがアクセスできるかどうかなど、地理的な場所に関係なく、データとアプリケーションを保護します。
  • インサイダー リスク管理 (IRM): IRM は、企業のシステムや機密情報への許可されたアクセス権を持つスタッフ メンバー、請負業者、協力者などの内部関係者によってもたらされる脆弱性の軽減に固有の複雑さに対処します。 IRM ソリューションは、ユーザーの行動やデリケートなデータを含むエンゲージメントを注意深く監視し、潜在的なインサイダー リスクを検出して事前に無効化します。 これには、不正アクセスを回避し、内部関係者の脅威から保護し、組織内で信頼が確立されている個人からのデータ漏洩を防ぐことが必要になります。

DLP 市場は変革期にあります。 これは多くのサイバーセキュリティ戦略にとって重要ですが、新たな脅威やデータ分類の難しさなどの重大な課題に直面しています。

さらに、新興テクノロジーとセキュリティ カテゴリが DLP に取って代わり、その機能の多くを統合し始めています。 そのため、DLP 市場はおそらく黄昏期にあると考えられます。

著者について:

Josh は Bora のコンテンツ ライターです。 彼は 2021 年にジャーナリズムの学位を取得して卒業し、サイバーセキュリティ PR の経歴を持っています。 彼は AI からゼロトラストまで幅広いトピックについて執筆しており、特に経済全体に対するサイバーセキュリティの影響に興味を持っています。

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