2025 年に聴きたい 27 の AI ポッドキャスト

公開: 2025-01-10

2025 年、人工知能 (AI) はもはや学術研究や未来の SF の領域に限定された神秘的な流行語ではありません。むしろ、ビジネス、医療、教育、社会イノベーションの最も影響力のある推進力の 1 つとなっています。コンピューター ビジョン、自然言語処理、自律システムなどの新興テクノロジーは日常生活に波紋を広げており、音声起動アシスタント、個別の医療診断、自動運転車を可能にしています。同時に、倫理的、社会的、規制上の疑問もたくさんあります。データの所有者は誰ですか? AIは雇用にどのような影響を与えるのでしょうか?そして、AI の開発が責任を持って人類に利益をもたらすことを保証するにはどうすればよいでしょうか?

こうした動的な変化について常に最新の情報を得る最良の方法の 1 つは、ポッドキャストを利用することです。 AI に焦点を当てたポッドキャストは、業界の専門家、学術リーダー、現実世界のイノベーターからの洞察を提供し、多くの場合、初心者と専門家の両方に対応する考えさせられるトピックを深く掘り下げています。 2025 年が進展し続ける中、AI の最先端で何が起こっているのか、そしてこれらの変化があなたの人生やキャリアにどのような影響を与える可能性があるのか​​を理解することがこれまで以上に重要になっています。

この SEO に最適化された長文記事では、2025 年に聴くべき 27 の AI ポッドキャストを紹介します。テクノロジーの先駆者とのインタビューから、新たな AI のブレークスルーに関する毎週のディスカッションに至るまで、これらの番組は最前列で最新のマシンを視聴できます。学習とその先へ。この記事を読んで、常に情報を入手し、楽しませ、インスピレーションを与えてくれる最高のプログラムを見つけてください。

目次

  1. 2025 年に AI ポッドキャストが重要となる理由
  2. 適切な AI ポッドキャストを選択する方法
  3. フォローすべき AI ポッドキャスト トップ 27
    1. レックス・フリッドマンのポッドキャスト
    2. 産業における人工知能
    3. AI アライメント ポッドキャスト
    4. AIの声
    5. AI の今日のポッドキャスト
    6. トーキングマシン
    7. TWIML AI ポッドキャスト
    8. 急進的な AI ポッドキャスト
    9. ディープマインド: ポッドキャスト
    10. NVIDIA AI ポッドキャスト
    11. データ懐疑論者
    12. スタンフォードエンジニアリングの「すべての未来」
    13. 機械学習の街頭トーク
    14. 実践AI
    15. ChatGPT クロニクルズ
    16. ロボットの頭脳ポッドキャスト
    17. オライリー データ ショー
    18. 今週の機械学習と AI (TWiML と AI)
    19. 私たちが信頼するマシンについて
    20. リワークディープテックショー
    21. 脳からインスピレーションを得た
    22. TechTrends: AI とその先へ
    23. MLOps ライブ
    24. AI に関するインテル
    25. データのマスター
    26. AI アフターアワーズ
    27. AI の次の 10 年
  4. 結論: AI 曲線の先を行く

1. 2025 年に AI ポッドキャストが重要となる理由

AI の変革力はあらゆる業界で明らかになっており、専門家にとっても愛好家にとっても常に最新情報を維持することが重要になっています。ポッドキャストは、ブログ投稿やオンライン コースを超えた、親密な会話メディアを提供します。 AI に携わっている人々から直接、意見、個人的な話、批判的な議論を聞くことができます。通勤中、運動中、休憩中など、ポッドキャストを使用すると、新しいアイデアを簡単に吸収できます。

2025 年には、AI と、ブロックチェーン、量子コンピューティング、拡張現実などの他の破壊的テクノロジーとの間の境界線はさらに曖昧になってきています。 AI のニュースや洞察を常に最新の状態に保つことで、これらの分野がどのように交差するかを理解できるようになります。あなたが起業家、エンジニア、学生、または単に新しいテクノロジーに興味がある場合、AI ポッドキャストは知識ベースを拡大し、イノベーションを促進し、キャリアの選択のガイドにも役立ちます。

ポッドキャストは個人の成長を超えて、継続的な学習のための貴重なリソースとして機能します。 AI が進化するにつれて、AI の導入を巡る倫理や政策に関する議論も進化します。プライバシー、偏見、AI の全体的な方向性について知識に基づいた視点を維持することは、テクノロジーの消費者になるだけでなく、テクノロジーの将来における包括的な参加者にもなるのに役立ちます。

2. 適切な AI ポッドキャストを選択する方法

適切な AI ポッドキャストを選択することは、特にこの分野に慣れていない場合には困難を伴う場合があります。エピソードをキューに入れる前に:

  • 重点を決める: AI は幅広い分野です。機械学習アルゴリズム、データ サイエンス アプリケーション、ロボット工学、または倫理的な議論に興味がありますか?私たちが推奨する各ポッドキャストには、それぞれ独自の焦点があります。
  • ホストの専門知識を評価する: 最高のホストは多くの場合、重要な専門知識を持っているか、学界や業界からトップレベルのゲストを招いています。
  • エピソードの形式を確認する: 一部のポッドキャストでは、長時間の詳細なインタビューが提供されます。短くてわかりやすいニュースや円卓会議を提供するものもあります。あなたの学習スタイルに合った形式を選択してください。
  • 評判の良いゲストを探す: 有名な教授、CEO、エンジニア、または著者を一貫して特集する AI ポッドキャストにより、高品質のコンテンツとバランスの取れた視点が保証されます。

3. フォローすべき AI ポッドキャスト トップ 27

以下は、2025 年に見逃せない 27 の AI ポッドキャストの厳選されたリストです。世界的なテクノロジー リーダーとの詳細なインタビューから、意欲的なデータ サイエンティストを対象としたアクセス可能なディスカッションまで、各セレクションには独自の強みが含まれています。

1. レックス・フリッドマンのポッドキャスト

内容
著名な AI 研究者であり MIT 教授のレックス フリッドマンは、AI 分野で最も人気のあるポッドキャストの 1 つを主催しています。彼は AI、ロボット工学、科学、さらには哲学の著名な人物にインタビューし、深遠でありながら親しみやすい会話のためのプラットフォームを作成しています。

聞くべき理由
Lex のアプローチは深くて思慮深いもので、多くの場合、哲学、エンジニアリング、日常生活から得た洞察を織り交ぜて、AI に対する微妙な見方を作り上げています。彼のゲスト リストには、リアルタイムで AI を形成するリーダーが頻繁に含まれています。

2. 産業における人工知能

内容
Emerj の創設者である Daniel Faggella がホストを務めるこのポッドキャストでは、AI が金融、ヘルスケア、小売などの業界をどのように変革しているかを詳しく掘り下げています。エピソードでは、データに精通した企業のケーススタディや成功事例が取り上げられることがよくあります。

聞くべき理由
「産業における人工知能」は、リスナーが AI の実際の応用例を理解するのに役立ち、起業家、ビジネス リーダー、および AI ソリューションを実際に見てみたい人に最適です。

3. AI アライメント ポッドキャスト

内容
AI の安全性と倫理に焦点を当てた AI 調整ポッドキャストでは、研究者と哲学者が集まり、AI システムを人間の価値観とどのように調整できるかを探ります。多くの場合、存続リスク、価値観の調整、政策立案などがトピックに含まれます。

聞くべき理由
AI の長期的な影響が心配な場合は、このポッドキャストが AI の倫理的および実存的課題について最も徹底的に探究したものの 1 つを提供します。

4. AI の音声

内容
Byron Reese がこのポッドキャストを主催し、AI テクノロジーが世界の状況をどのように再形成しているかについて、さまざまな分野の専門家とチャットします。

聞くべき理由
各エピソードは、さまざまなセクターにわたる AI の影響に関する洞察を提供するため、より広範な業界横断的な変革に興味がある人にとって理想的なリスニングとなります。

5. AI Today ポッドキャスト

内容
Cognilytica が制作した AI Today ポッドキャストでは、現実世界の AI アプリケーション、テクノロジーのトレンド、公共部門と民間部門の関連ユースケースについて議論します。

聞くべき理由
この番組では、具体的なユースケースに焦点を当て、理論上の概念と日常の実装の間のギャップを埋めることで、AI の謎を解き明かします。

6. トーキングマシン

内容
キャサリン ゴーマンとニール ローレンスがホストを務める「Talking Machines」は、機械学習に対するアカデミック寄りのアプローチを提供します。彼らは研究者にインタビューし、複雑なトピックをより親しみやすい議論に分解します。

聞くべき理由
学術的な洞察と親しみやすい会話を組み合わせたい場合は、「Talking Machines」が技術的な深さと理解しやすさのバランスをうまく取っています。

7. TWIML AI ポッドキャスト

内容
以前は「今週の機械学習と AI」として知られていましたが、ホストのサム チャリントンが専門家を招き、AI 研究と業界の最新の進歩について話します。

聞くべき理由
TWIML AI ポッドキャストは、最先端のニューラル ネットワーク アーキテクチャから業界の事例研究まで、機械学習開発の全範囲をカバーしています。

8. 急進的な AI ポッドキャスト

内容
Radical AI ポッドキャストでは、AI、倫理、社会の交差点を掘り下げます。ディラン ドイル バークとジェス スミスが司会を務めるこの番組は、AI のより広範な文化的影響を調査します。

聞くべき理由
このポッドキャストは、アルゴリズムの偏見からコミュニティ主導の取り組みに至るまで、AI の社会的影響について批判的に考えることを奨励します。

9.ディープマインド: ポッドキャスト

内容
DeepMind は、世界有数の AI 研究研究所です。彼らのポッドキャストでは、画期的な研究プロジェクトとその背後にある考えの舞台裏を垣間見ることができます。

聞くべき理由
強化学習、神経科学、倫理におけるブレークスルーを含む、最先端の AI に関する優秀なゲストとディスカッションが期待されます。

10. NVIDIA AI ポッドキャスト

内容
NVIDIA は、AI モデルのトレーニングで広く使用されているグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) で有名です。このポッドキャストは、学界、企業、クリエイティブ業界全体で AI の限界を押し上げる実践者へのインタビューを特集しています。

聞くべき理由
AI イノベーションのハードウェア側に興味がある場合、または AI アクセラレーションの最前線にいる企業からの洞察が必要な場合は、NVIDIA AI ポッドキャストは必聴です。

11. データ懐疑論者

内容
「Data Sketic」では、AI、データ サイエンス、統計分析を探求します。ホストの Kyle Polich は、ケーススタディとインタビューを使用して、技術的な深さと一般的な理解の間のギャップを埋めます。

聞くべき理由
各エピソードでは、データがどのように収集、処理、解釈されるかに関する興味深い質問が掘り下げられており、AI 愛好家に強力な基礎的な理解を提供します。

12. スタンフォードエンジニアリングの「すべての未来」

内容
このポッドキャストは AI だけに限定されるものではなく、AI が新興分野にどのような影響を与えているかを頻繁に取り上げています。スタンフォード大学の教員が主催し、医療技術、ロボット工学、クリーン エネルギーなどに関する会話が含まれます。

聞くべき理由
スタンフォード大学は、AI 研究と起業家精神の主要な拠点です。エピソードは、未来を形作る学際的なイノベーションに光を当てます。

13. 機械学習街頭トーク

内容
高度な機械学習のトピックに関する詳細なディスカッションを特徴とする「機械学習ストリート トーク」では、ニューラル ネットワーク アーキテクチャから意識と知能に関する哲学的質問まで、あらゆるものに取り組みます。

聞くべき理由
より深い技術コンテンツを求める人にとって、このポッドキャストは複雑さを避けるものではないため、AI 専門家や本格的な愛好家に最適です。

14. 実用的なAI

内容
Chris Benson と Daniel Whitenack が司会を務める「Practical AI」は、現実世界の AI 実装に焦点を当てています。このショーでは、機械学習ソリューションを開発するためのフレームワーク、ツール、ベスト プラクティスについて説明します。

聞くべき理由
「実践的な AI」は、プロジェクトに AI を適用するための実践的なアドバイスが必要なソフトウェア開発者やデータ サイエンティストにとって特に役立ちます。

15. ChatGPT クロニクルズ

内容
大規模な言語モデルが進化し続ける中、「The ChatGPT Chronicles」では、会話型 AI が私たちのデジタル ライフをどのように形作っているのかを詳しく調べています。ホストはモデルの機能を比較し、舞台裏のプロセスについて話し合い、革新的なチャットボット アプリケーションに焦点を当てます。

聞くべき理由
ChatGPT のような大規模な言語モデルは、顧客サービスやコンテンツ作成などの分野で広く普及しています。このポッドキャストでは、急速に進化する会話型 AI の世界についての情報を提供します。

16. ロボット・ブレイン・ポッドキャスト

内容
著名なロボット工学者であり AI 研究者である Pieter Abbeel が司会を務める「The Robot Brains Podcast」では、AI がロボット工学の分野をどのように変えているかを明らかにします。深層強化学習、操作タスク、現実世界のロボット アプリケーションに関するディスカッションが期待されます。

聞くべき理由
自動運転車から自動倉庫に至るまで、AI とロボット工学の交差点に興味がある場合は、このポッドキャストで第一人者による専門的な洞察を提供します。

17. オライリー データ ショー

内容
O'Reilly Media が制作したこのポッドキャストでは、データ サイエンス、AI、ビッグ データ テクノロジーについて探ります。 Ben Lorica が主催し、最新の市場動向や調査について議論するトップテクノロジーの頭脳が頻繁に参加します。

聞くべき理由
オライリーは、高品質の技術リソースで知られています。ポッドキャストは、ビジネスとイノベーションを見据えた専門家レベルのコンテンツを提供します。

18. 今週の機械学習と AI (TWiML と AI)

内容
Sam Charrington の TWiML & AI は、機械学習のニュース、研究、業界の先駆者へのインタビューに焦点を当てています。現在は「The TWIML AI Podcast」となっていますが、オリジナルの TWiML は依然として歴史的なエピソードの頼りになります。

聞くべき理由
古い TWiML エピソードと現在の TWIML AI ポッドキャストの両方を聞くことで、AI の状況が時間の経過とともにどのように変化したかを追跡し、2025 年以降のより広範なコンテキストを提供できます。

19. 私たちが信頼するマシンの中で

内容
MIT Technology Review が提供する「In Machines We Trust」では、AI システムの倫理と説明責任を詳しく掘り下げています。エピソードでは、顔認識バイアスやアルゴリズム ガバナンスなどのトピックを調査します。

聞くべき理由
AI が公民権や政策とどのように交差するかについて、よりジャーナリズム的な観点を知りたい場合は、このポッドキャストがタイムリーであり、示唆に富んでいます。

20. リワークディープテックショー

内容
このポッドキャストでは、業界を根本的なレベルで破壊する可能性のある新興テクノロジー (AI を含む) について考察します。エピソードには、スタートアップの創業者や革新的な研究者へのインタビューが含まれることがよくあります。

聞くべき理由
未来的なアイデアを発見するのが好きなら、「The Rework DeepTech Show」は、AI が他の最先端テクノロジーとどのように融合するかについての高レベルの視点を提供します。

21. ブレイン・インスピレーション

内容
「Brain Inspired」は、神経科学と AI の交差点に焦点を当てています。司会者のポール・ミドルブルックスは、脳科学と機械学習の類似点を明らかにするために、計算神経科学者や AI 研究者にインタビューします。

聞くべき理由
生物学的知能が AI にどのように情報を与えることができるかに興味のある人のために、「Brain Inspired」は、この分野の最も刺激的な研究に関するユニークな科学的視点を提供します。

22. TechTrends: AI とその先へ

内容
「TechTrends」は新たなトレンドに広く網を張りますが、基本的なトピックとして AI に戻ることもよくあります。ビジネスリーダー、イノベーター、各分野の専門家が集まり、テクノロジーが私たちの未来をどのように形作るかについて話し合います。

聞くべき理由
AI 中心の洞察を提供する幅広い内容を備えた「TechTrends」は、業界全体に広がっているデジタル変革について包括的な視点を求める人にとって素晴らしいポッドキャストです。

23. MLOps ライブ

内容
MLOps (機械学習オペレーション) は、AI プロジェクトを運用するために重要になっています。 「MLOps Live」は、ML モデルを大規模に展開する際のベスト プラクティス、ツール、現実世界の課題に取り組みます。

聞くべき理由
機械学習モデルの継続的インテグレーション/継続的デプロイメント (CI/CD) に関わる役割に従事している場合、このポッドキャストは実践的な知識の宝庫です。

24. AI に関するインテル

内容
インテルの AI 専門家が主催する「Intel on AI」は、次世代の AI ソリューションを促進するハードウェアとソフトウェアの最適化に焦点を当てています。

聞くべき理由
テクノロジーの巨人として、インテルは AI インフラストラクチャに大きく貢献しています。ポッドキャストは、AI 導入の成功の背後にあるハードウェアとソフトウェアのエコシステムを理解するのに役立ちます。

25. データのマスター

内容
データ サイエンスの世界を探求する「M​​asters of Data」では、大規模なデータセットから洞察を導き出し、データ駆動型の組織を構築し、AI アルゴリズムを活用する方法についてデータ リーダーとの会話を特集しています。

聞くべき理由
データは AI の生命線です。データを適切に収集、クリーニング、解釈する方法を理解することは、機械学習を深く掘り下げる人にとって非常に重要です。

26.AIアフターアワーズ

内容
「AI After hours」は、データ サイエンティストと AI 研究者が対談する、リラックスした会話形式のポッドキャストです。ニューラル ネットワークのデバッグから最新の AI ミームまで、あらゆるものをカバーしています。

聞くべき理由
場合によっては、カジュアルなディスカッションによって、よりフォーマルな場では見逃してしまう洞察や経験が明らかになることがあります。 AI の進歩の裏にある軽い冗談や個人的なストーリーが好きな人には、この番組がぴったりです。

27. AI の次の 10 年

内容
名前が示すように、「AI の次の 10 年」は、人工知能の将来の予測に焦点を当てています。専門家は今後のテクノロジーのマイルストーンについて推測し、政策への影響について議論し、倫理的枠組みについてブレインストーミングを行います。

聞くべき理由
AI を責任を持って活用するには、長期的に考えることが重要です。このポッドキャストは、AI にとって 2030 年代 (そしてそれ以降) がどのようになるのか、そしてどのように AI を前向きに形作ることができるのかについて、戦略的なレンズを提供します。

4. 結論: AI 曲線の先を行く

2025 年の AI 情勢は、複雑であると同時に活気に満ちています。新たなブレークスルーが目まぐるしいペースで出現し、関連テクノロジーとの融合により、AI の変革の可能性は加速するばかりです。ポッドキャストは、専門家の意見、技術的な洞察、感動的な成功事例を組み合わせて提供し、常に最新情報を入手できる優れたメディアです。あなたが経験豊富なデータ サイエンティストであっても、好奇心旺盛な起業家であっても、新しい規制に取り組んでいる政策立案者であっても、AI に焦点を当てたポッドキャストを視聴することで、常に最新の情報を入手し、機敏に対応し、現代世界の変化する需要に備えることができます。

さらに、倫理的および社会的配慮が大きく迫ります。 AI の急速な進歩は、偏見、透明性、富の再分配に関する差し迫った問題を引き起こしています。これらのテクノロジーがより大きな利益に役立つようにするには、情報に基づいた議論と幅広い参加が必要です。上記のポッドキャストの多くには、公平性、倫理、公共政策に関する議論が組み込まれており、これらの会話に参加するために必要な背景が得られます。

最新の AI の進歩に関する詳細な報道については、 MIT の Technology Review on Artificial Intelligence を必ずご覧ください。これは、AI に関するあらゆる事柄に関するニュース、分析、解説を提供する有力な情報源です。一流の文書リソースとこれらの 27 の見逃せないポッドキャストを組み合わせることで、2025 年以降の AI の複雑さをマスターできるようになるでしょう。

聞いていただければ幸いです。AI が活用する未来がここにあります。