AI 画像を検出する 9 つの簡単な方法 (例付き)

今日の世界では、 OpenAI の DALL-E 、Midjourney、Gencraft、Stable Diffusion などの少数の AI エンジンにアクセスできれば、誰でもAI イメージを作成できます。 それらはソーシャルメディアやウェブサイトのいたるところに出現しており、多くの場合、それらが人工的に生成されたものであることを明確に説明する身元情報は示されていません。

そして実際、AI 画像は数十件のデマに使用されてきました。 彼らは人々をだまして、トランプ大統領が大々的に見せしめに逮捕されたか、ローマ法王が根本的に新しいファッションセンスを開発したと思わせてきた。

おそらく、あなたは AI 画像をいつでも見つけることができると考えているでしょう。 あるいは、決してそんなことはできないのではないかと恐れているのかもしれません。 どのような場合でも、私たちはお手伝いいたします。 真実は、AI が生成した画像が現実の写真を完全に置き換えることはできません。少なくとも、まだ完全には置き換えられていません。

1: 奇妙な指

AI 画像が苦手なのは有名です。 6 本目の指を追加したり、親指を省略したり、追加のジョイントを追加したりすることができます。 手には手のひらに静脈があったり、指が溶け合ったりすることがあります。

AI エンジンにとって、手は人間全体のかなり小さな部分であり、人間の顔ほど一貫して画像に表示されません。 データが限られていると、AI にとって比率と桁数を正確に把握することは困難になります。 しかし、人間にとって、それらの間違いは直感的に飛び出します。 これは、偽物を見分ける優れた方法になります。

AI 画像は最近手を改良しており、2023 年 3 月中旬にはミッドジャーニーのソフトウェア アップデートでそのリアルな手が話題になりました。それでも、6 本目の指は依然として一般的な特典です。

2: 背景がぼやけている、または異常である

多くの AI 画像ジェネレーターは背景を完全にぼかし、奇妙な細部が簡単に飛び出ないようにすることができます。 その結果、完全にぼやけた背景はすでに少し疑わしいものになります。 しかし、さらに深く見てみる必要があります。AI 画像の背景がめちゃくちゃになる可能性はかなり高いです。

建築は贈り物の 1 つです。 階段の位置がずれていたり、壁が奇妙に湾曲していたり​​、天井が何の根拠もなく傾斜していたり​​することもあります。 オフィスチェアが不快になるほど大きい場合や、コーヒーテーブルの脚が少なすぎる場合があります。 照明器具もよくある問題です。照明器具をチェックして、一見同じに見える一連の吊り下げランプの中に構造上の不可能性や相違点がないかどうかを確認してください。

大勢の群衆の場合、手足が欠けている、目が三つあるなど、背景がぼやけていることで大きな間違いが隠れている可能性があります。

3: ひどい髪

個々の髪の毛はAIにとって大きな問題です。 画像エンジンは、鮮明なディテール、ガーゼのような飛び散り、ぼやけた部分、およびテクスチャの根本的な変化をすべて同じヘッド上で生成する可能性があります。 テクスチャの不一致をチェックすることで、AI 画像にフラグを立てることができます。

髪の毛の不可能性を探すことも役立つかもしれません。 髪が頭から離れすぎたり、ドクター・スースのキャラクターのように奇妙に回り込んで頭の両端につながったりすることがあります。 最も極端な場合には、髪の毛がスカーフや衣服に変化することさえあります。 しかし多くの場合、髪が明らかに間違っているわけではなく、少し太すぎるか、予想より少しぼやけているだけです。

4: シャープで過度に「レンダリングされた」外観

AI 画像のテクスチャの問題は髪だけにとどまりません。 多くの画像全体には、光沢のある非現実的な光沢があり、ビデオ ゲームのキャラクターが映画を完全には再現できないことを思い出させます。

これは、多くの AI 画像に含まれるぼやけとは対照的ですが、画像にはぼやけた背景、鮮明で滑らかな前景、またはその 2 つの変動する組み合わせの両方が含まれることがよくあります。 この奇妙な外観は、人工知能によって作成された漫画のようなアートワークの場合に最も顕著ですが、表面上はフォトリアリスティックな作品にも多く含まれています。

いつか、この独特の「レンダリングされた」外観を単に「AI っぽい」という以上に表現する言葉が見つかるかもしれません。 しかし、それまでは、偽物を見分ける方法の 1 つです。

5: 付属品の間違い

シャツの襟、ネックレス、イヤリング、スカーフ、財布のストラップ、シャツのボタン。 実際には、これらの小さなアドオンはすべて適切なサイズで、意味があり、物理法則に従っています。 AI画像では何でもありです。

ジュエリーが歪んでいたり、イヤリングのサイズが異なっていないか確認してください。 指輪が指に巻き付けられなかったり、ネックレスが首の高い位置に垂れ下がったりする可能性があります。 そしてまたしても、ぼかしは魔法のように、時計の文字盤のような作成が難しい細部から目をそらすように見えるかもしれません。

手持ちの物体はAI にとって問題の領域であり、その理由の 1 つは手の問題です。細長いコーヒー マグカップや浮かんでいるペンがないか確認してください。 物体の顕在性も同様に問題です。杖の上部は脚の上に見えますが、下半分全体は脚の下に再現されません。

6: 文字化け

AI 画像は、既存のコンテンツの新しい組み合わせを作成するように設計されています。 しかし、書き言葉となると、「リズ」のようないくつかの用語の有無にかかわらず、文字の新しい「組み合わせ」を実際に使用することはできません。

独自の店先、寝室のポスター、道路標識などを作成しようとする人工画像は、人間が認識できるものよりも、エイリアンの言語のように見える可能性がはるかに高くなります。 背景に隠れたテキストがないかチェックすると、画像がデマであることを判断するために必要な最後の手がかりが見つかる可能性があります。

7: 固定観念

人工知能は既存のデータとアイデアに基づいて機能します。 リミックスしてます。 その結果、そのデータに存在する根拠や事実上の誤りが再現されます。 そして残念ながら、世の中には偏見がたくさんあります。 人種差別、性差別、階級差別、脂肪恐怖症、そしてアブリズムがあります。TikTok アルゴリズムが確実に非難されているのは 5 つだけです。

AI 画像ジェネレーターに「医者」を依頼すると、白衣と聴診器を着た白人男性が生成されます。 現実世界の多様性を反映する例を生成するには、より具体的にする必要がありますが、それでも半分の時間は、より具体的なステレオタイプに終わるだけです。

偏見はさておき、AI 画像には一般的なポーズや照明条件が再現される傾向さえあります。これは、そのデータセットにこれらの例が最も多く含まれているためです。

8: 細かい詳細

もうお気づきのテーマが 1 つありますか? AI 画像は些細なことを台無しにしてしまう傾向があります。 背景における建築上の間違い、宝石が間違った指にある、指が間違っているなどについて言及しましたが、この種の間違いは、詳細が十分に描かれているものであれば最終的に明らかになる可能性があります。

AI がまだ母なる自然と同じように完璧に複製することができないその他の一般的な領域には、次のようなものがあります。

• 歯
• 目
• 耳
• ハサミやレンチなどの工具
• 小物や装飾品

画像を変更点ページのように扱うと、おそらくゲームの魅力を伝える何かが見つかるでしょう。

9: AI 検出ツールの失敗

AI 画像を検出する目を養うことは、非常に便利なスーパーパワーです。これにより、瞬時に誤った情報を回避できる可能性が高まり、人工画像がより速く目に飛び込んでくるようになります。 しかし、生成 AI ツールが進化し続けるにつれ、かつてほど自分の目を信頼できなくなるかもしれません。 そこでAI検出ツールが登場します。

アプリまたはブラウザ拡張機能をダウンロードすると、ワンクリックで画像の真実性を判断できます。 オプションの 1 つは、画像が本物であるかどうかの確率をランク付けするスコアを発行する Chrome 拡張機能「Hive AI Detector」です。 たとえば、1 つの画像が「85.9%」AI によって生成された可能性があることがわかります。 さらに、どの AI エンジンがその画像を作成した可能性が高く、画像のどの領域が最も明らかに人工的であるかも示唆します。

逆画像検索ツールを試すこともできます。TinEye は最高のツールの 1 つです。

注意点として、AI 検出器は誤りを犯す可能性があるため、このリストの最後にランク付けしたのはそのためです。 ぼやけた背景の詳細​​から過度に滑らかで光沢のあるレンダリングまで、何を探すべきかについて独自の理解を深めていくことは、何が本物で何がそうでないかを認識し続けるための最良のアプローチかもしれません。 そしてそれは間違いなくはるかに速いです。