今後、どのような技術が求められるようになるでしょうか?
公開: 2022-07-30私たちの家やオフィスを見渡すと、目にするものはすべて何らかの形でテクノロジーに関連しており、テクノロジーは私たちの生活に深く根付いているため、今後 5 年から 10 年でどのようになっているのかを理解するのは非常に困難です。 この進化する世界で生き残るために、すでに市場に出回っているすべての新しい革新的なテクノロジーと開発中のテクノロジーを常に最新の状態に保ちます。
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今日、テクノロジーは急速に変化しており、より速い変化と進歩が可能になり、それによって変化が加速しています。 しかし、変化しているのは技術動向や開発中の技術だけではありません。 COVIDのパンデミックにより、多くのことが変わりました。 パンデミックにより、人々はこれらのテクノロジーの重要性を認識し、状況全体を乗り切ることができました。 2021 年から 2022 年にかけて、多くの変化が起こっているため、どの専門家も継続的に学習することになります。
これはあなたにとって何を意味しますか？ それには、新しい技術的ブレークスルーと新興技術に遅れないようにする必要があります。 また、能力を評価するために積極的に活動を続ける必要があり、将来的に安定した雇用を得るのに役立ちます。
このガイドでは、将来的にどの技術が必要になるかを簡単に説明します。 それでは、これ以上苦労せずに、それに取り掛かりましょう。
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目次
今後、どのような技術が求められるようになるでしょうか?
1.（AI）人工知能
2025 年までに、AI ビジネスは約 1,900 億ドルに成長し、コグニティブおよび AI オペレーションへの世界的な支出は 2023 年までに 700 億ドル以上に達すると予想されています。 、評価、およびヘルプとメンテナンスが発生します。
さらに、AI は最近優れた代償を提供しており、今後注目すべき最も重要な現代の技術トレンドとしての地位を確立しています。
AIは未来です。 Google やオンライン ショッピング サイトで探している商品やサービスの広告が Facebook や Instagram で表示される理由について考えたことはありますか? すべては AI のおかげです。 多くの大企業は、人工知能を使用して、顧客のニーズと要件を把握することでビジネスを改善しています。
2.機械学習
機械学習は基本的に、すでにさまざまなビジネスで使用されている AI の子会社であり、この分野の専門知識の必要性が高くなります。 Forrester によると、2025 年までに、機械学習と自動化により、ロボット管理者やデータ サイエンス研究者などの複数の業界で、米国の新規雇用の 9% 以上が創出されるでしょう。
3. RPA（ロボティック プロセス オートメーション）
RPAは基本的に、さまざまな分野の人々に雇用を生み出している急速に成長しているテクノロジーです。 RPAは、アプリケーションの解釈、トランザクションの管理、データの分析、電子メールへの返信などのビジネスプロセスをソフトウェアを活用して自動化する方法です。
RPA は反復的な人間のプロセスを自動化します。 Forrester Research は、RPA 自動化は 2 億 3000 万人、つまり世界の労働力の約 9% に悪影響を与えると推定していますが、RPA は新しい仕事を生み出し、現在の仕事を変革しています。 マッキンゼーによると、完全に自動化できる雇用の割合は約 5% ですが、約 60% は部分的に自動化できます。
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4.IoT（モノのインターネット）
エッジ コンピューティングにより、モノのインターネット (IoT) デバイスの使用が増加すると予想されます。 2023 年までに、世界のコンピューティング業界は 70 億ドル以上に達すると予想されています。 この現代の技術パラダイムは信じられないほどのペースで拡大し、主にソフトウェア プログラマーに多くの新しいキャリアの可能性を切り開きます。
IoT が未来であることはまったく理にかなっています。 周りを見渡せば、あなたの身の回りのあらゆるものは何らかの形でインターネットにつながっています。 家電からオフィス機器まで、インターネットは必要です。 インターネットはあなたの生活を楽にしており、それは恵みに他なりません。
多くの人がインターネットの重要性を認識していませんでしたが、パンデミックの後、その重要性に気づきました。そのため、過去 2 年間でインターネット ユーザーが大幅に増加しました。
5. 量子計算システム
量子コンピューティング システムは、従来のコンピューターよりもはるかに高速であり、Splunk、Honeywell、Microsoft、AWS、Google などの有名な企業が、量子コンピューティング システムを最新化するプロセスに取り組んでいます。
世界の量子コンピューティング システムの利益は、2029 年までに 25 億ドルに達すると予想されています。さらに、この新しいテクノロジーの時代では、量子物理学、線形代数、確率、情報理論、および機械学習の知識が際立つ必要があります。 インターネットがあれば、それについて多くのことを学ぶことができます。
6. (AR) 拡張現実と (VR) 仮想現実
VR はユーザーを環境に没頭させますが、AR は環境に付加価値を与えます。 この技術トレンドは主にゲームで採用されているという事実にもかかわらず、米国海軍と空軍を改善するために使用される仮想船舶および飛行シミュレーション ソフトウェアなどのトレーニングでも重要な役割を果たします。
AR と VR は、上記の高度な技術と組み合わせて頻繁に使用され、トレーニング、エンターテイメント、教育、マーケティング戦略の策定、および負傷後のリハビリテーションの強化に大きな可能性を秘めていることが示されています。
7. まとめ
機械学習、人工知能 (AI)、ロボティック プロセス オートメーション、クラウド コンピューティングは、COVID のパンデミックが発生する前から、何年にもわたって急速に増加してきました。なぜなら、それは未来だからです。 多くの大企業は何年もの間、このすべてに取り組んできましたが、パンデミックの後、一般的になりつつあります. これらのテクノロジーの利点を認識していなかった人々は、その重要性を受け入れる準備ができていませんでしたが、現在では変化しています. 成長するためには、これらのテクノロジーの使用法と利点について、自分自身と家族が常に最新の状態に保たれていることを確認する必要があります。
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結論
テクノロジーは、誰もが日常生活で重要な役割を果たしています。 手作業を最小限に抑えるために、すべてが自動化されました。 そのため、流行のテクノロジーに関する知識を持つことは、私生活だけでなく職業生活にも役立ちます。 この記事で説明するテクノロジは、進行中および今後のトレンド テクノロジの一部です。
このチュートリアルが、将来どのテクノロジーが需要になるかを知るのに役立つことを願っています. 何か言いたいことがあれば、コメント欄からお知らせください。 この記事が気に入ったら、共有して、Facebook、Twitter、YouTube で WhatVwant をフォローして、技術的なヒントを入手してください。
将来的にどの技術が必要になるか – よくある質問
今後、どのような技術が求められるのでしょうか?
人工知能と機械学習は、過去 10 年間ですでに多くの話題を呼んでいますが、私たちの生活、仕事、遊びへの顕著な影響は初期段階にすぎないため、引き続き新しいテクノロジ トレンドの 1 つです。
2022年に学ぶべき技術は？
ブロックチェーン、人工知能、CRISPER、5G、クラウド サービス、量子コンピューティングは、来年重要な役割を果たすでしょう。
2050年にはどのようなテクノロジーが登場するでしょうか?
Forbes によると、2050 年までに IoT テクノロジは、新製品設計用の電子機器の 95% に組み込まれるようになるでしょう。 そして 2050 年までには、あらゆるものがクラウドとインターネットに接続されると予想されています。
未来のテクノロジーとは？
仮想技術とは、まだ存在していないが、将来存在する可能性のある技術です。
2030年にはどのようなテクノロジーが登場するでしょうか?
2030 年までに、コンピューターの処理能力、音声認識、画像認識、ディープ ラーニング、およびその他のソフトウェア アルゴリズムが指数関数的に向上するでしょう。