14 casos de uso de IA en la fabricación
Publicado: 2022-01-13Las empresas de fabricación utilizan soluciones basadas en IA para muchos propósitos diferentes, desde mejorar la ciberseguridad hasta mejorar la gestión de pedidos. Lea este artículo para comprender exactamente cómo los fabricantes pueden beneficiarse de la IA.
La IA permite a los fabricantes reducir la carga de trabajo del personal humano y minimizar el riesgo de errores causados por factores humanos. La IA ayuda a las empresas a predecir posibles desafíos, encontrar soluciones, reducir el desperdicio, optimizar las cadenas de suministro y lograr muchos otros objetivos.
En este artículo, enumeraremos los casos más comunes de uso de IA en la fabricación. Después de leer este artículo, podrá tomar una decisión informada sobre si también desea integrar soluciones basadas en IA en sus flujos de trabajo.
Logística
Las empresas manufactureras pueden sufrir pérdidas periódicas debido al exceso o escasez de existencias. Esto es lo que la IA puede hacer por ellos:
- Seguimiento de las operaciones de la planta de producción
- Proporcione pronósticos de demanda precisos
- Minimice las pérdidas relacionadas con el inventario
- Optimizar la gestión de recursos
Además, los fabricantes pueden usar impresoras 3D para producir las piezas que necesitan en lugar de pedirlas desde lejos.
robots
Los robots son indispensables para automatizar la toma de decisiones y tareas repetitivas. Estos son los principales beneficios de usarlos:
- Los robots de autoaprendizaje siguen mejorando continuamente
- A diferencia de los profesionales humanos, no necesitan descansos.
- Permiten a los fabricantes escalar su capacidad de producción
- Mejora la seguridad en el trabajo
Mientras que los humanos se enfocan en tareas delicadas, los robots están a cargo del trabajo pesado.
Gestión de la cadena de suministro
Estos son algunos ejemplos de lo que la IA puede hacer por las cadenas de suministro:
- Mejorar las entregas de última milla
- Seleccionar rutas de entrega óptimas
- Realice un seguimiento del rendimiento del conductor en tiempo real
- Pronosticar tiempos de entrega futuros
Las empresas aseguran un mayor control sobre sus cadenas de suministro.
Vehículos Autónomos
Los vehículos autónomos superan a sus homólogos controlados por humanos de las siguientes maneras:
- Están listos para operar 24/7 sin interrupciones
- Acelerar el proceso de entrega
- Puede realizar un seguimiento de las condiciones de la carretera, los accidentes y los atascos de tráfico en tiempo real
- Optimizar las rutas de entrega
Pueden mejorar la seguridad vial y la eficiencia de las entregas.
Diseño y Fabricación
El software de diseño generativo impulsado por IA requiere que el fabricante especifique los siguientes parámetros para crear un producto:
- Materias primas
- Tamaño y peso
- Métodos de fabricación
- Gastos y otras limitaciones de recursos
Los algoritmos ofrecerán varias variaciones de diseño. Los profesionales humanos podrán probarlos todos sin invertir en la producción y elegir la mejor opción.
Gestion de almacenes
Para reducir las lesiones en el lugar de trabajo y permitir que los humanos se concentren en tareas complejas, los robots en los almacenes pueden realizar las siguientes operaciones con artículos:
- Pista
- Elevar
- Moverse
- Clasificar
Las empresas pueden reducir los costos de contratación y capacitación de profesionales humanos, así como pagar salarios mensuales y proporcionarles otros tipos de compensación. Los costes de gestión de almacenes disminuirán gracias a la automatización del inventario y el control de calidad.
La oportunidad de recopilar datos en tiempo real permite a los fabricantes planificar mejor su logística. Pueden abastecer sus almacenes para satisfacer con precisión la demanda de los consumidores sin gastar una fortuna en transporte. Las ventas y los márgenes de beneficio deberían aumentar gracias a este enfoque.
Automatización de procesos
En comparación con los humanos, la IA es mucho más eficiente para identificar cuellos de botella mucho antes de que se vuelvan críticos y eliminarlos. Gracias a la automatización de procesos, las empresas pueden alcanzar los siguientes objetivos:
- Minimizar los tiempos de ciclo
- Aumentar los rendimientos
- Maximiza la precisión
- Garantice la seguridad en la planta de producción
- Mejorar la moral de los miembros del personal.
Se vuelve más fácil para las empresas comparar el rendimiento de la fábrica en varias regiones, así como estandarizar y optimizar los flujos de trabajo. Además, las empresas pueden permitir que los robots realicen tareas repetibles sin supervisión humana. Las personas deben intervenir solo cuando se detectan anomalías.
Mantenimiento predictivo
Las soluciones impulsadas por IA recopilan datos de sensores instalados en la planta de producción. Detectan anomalías antes de que provoquen una avería y notifican a los profesionales humanos.
Siempre es más barato y más fácil arreglar una parte en términos de mantenimiento predictivo que reemplazar toda la máquina más tarde.
Desarrollo de productos
Los fabricantes que integran soluciones AR y VR en sus flujos de trabajo pueden reducir los costos de prueba y error, así como disminuir el tiempo de comercialización. Les resulta más fácil aumentar las innovaciones y superar a sus competidores.
Además, AI facilita el proceso de brindar soporte continuo para los productos lanzados.
Fábrica conectada
Esto es lo que las fábricas conectadas pueden hacer mejor que sus contrapartes convencionales:
- Garantice la visibilidad de la planta de producción en tiempo real
- Supervisar la utilización de activos
- Establecer sistemas remotos sin contacto
- Permitir intervenciones en tiempo real
- Cree una única fuente de verdad para todos los datos de producción
- Escale sin problemas la capacidad de producción
El término “conectado” en este caso es sinónimo de “inteligente”. Significa que la fábrica depende de sensores y soluciones basadas en la nube.
Inspecciones Visuales y Control de Calidad
Los fabricantes pueden instalar cámaras de alta resolución en sus pisos. La visión por computadora puede detectar fallas o problemas potenciales mucho más rápido y con mayor precisión que los humanos, lo que permite a las empresas minimizar las retiradas de productos y la cantidad de desperdicio.
Variación del precio de compra
Un panel basado en IA permite a la empresa realizar un seguimiento tanto de las características de los recursos como de los proveedores. Con la ayuda de la IA, las empresas pueden:
- Agrupar los componentes necesarios para la construcción de productos
- Predecir un precio de compra estándar
- Cree una línea de base para comparaciones de precios entre proveedores
- Realice un seguimiento de los componentes comprados a varios proveedores
- Gestione todos los datos de compras a través de un sistema centralizado
Las fluctuaciones en los precios de las materias primas pueden afectar los márgenes de los fabricantes. La IA puede ayudar a las empresas a generar beneficios sostenibles.
Gestión de pedidos
En este aspecto, la IA ayuda a las empresas a marcar las siguientes casillas:
- Automatice la entrada de pedidos
- Use sensores para rastrear inventarios
- Gestione la complejidad de varios tipos de pedidos a través de diferentes canales
- Garantice una planificación de inventario y una gestión de pedidos transparentes y transparentes
Los procesos de gestión de pedidos deben ser ágiles y rentables.
La seguridad cibernética
Incluso un cierre breve de la línea de montaje podría generar pérdidas significativas para un fabricante. Cuantos más dispositivos IoT se basen en el proceso de fabricación, mayores serán los riesgos.
Las herramientas de IA de autoaprendizaje pueden detectar cualquier amenaza potencial mucho antes de que ataquen la empresa. Pueden alertar a los especialistas en ciberseguridad humana para que tomen medidas proactivas.
Pensamientos finales
Con suerte, este artículo le resultó informativo y ahora comprende mejor las oportunidades y los beneficios de la IA para la fabricación.
La IA resulta útil para optimizar la logística, el desarrollo de productos, la gestión de pedidos, la gestión de almacenes, la gestión de la cadena de suministro, la ciberseguridad, el diseño y la fabricación.
Es indispensable para gestionar las inspecciones visuales y el control de calidad, gestionar la variación de precios de compra, proporcionar mantenimiento predictivo y llevar a cabo la automatización de procesos.
Las fábricas conectadas, los robots y los vehículos autónomos permiten a los fabricantes ofrecer mejores productos con el mínimo esfuerzo humano y pérdidas reducidas.
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