3 industrias que están siendo transformadas por Emotion AI

La próxima frontera de la inteligencia artificial es emocional. Si vamos a tomar la IA en serio, debe comprender quiénes somos realmente y qué nos motiva. Después de todo, ¿qué tan inteligente es la inteligencia artificial si no tiene en cuenta cómo nos sentimos?

La inteligencia emocional puede definirse como “la capacidad global del individuo para enfrentarse eficazmente a su entorno”. Cuando traducimos esto a IA, permitimos que las computadoras interpreten nuestros sentimientos y reaccionen apropiadamente, abriendo un mundo completamente nuevo de posibilidades que ya están transformando una amplia gama de industrias.

En lugar de responder a sus preguntas de una manera sorda, este motor de IA emocional de rápida evolución mejora la experiencia digital al introducir inteligencia emocional en la tecnología de reconocimiento de voz y detectar cambios de humor en tiempo real. Esto tiene efectos de gran alcance en el seguimiento del pensamiento y el comportamiento humanos y ya se está utilizando desde dar comandos de voz a un navegador GPS hasta buscar ayuda en una línea de asistencia telefónica automatizada.

Emotion AI está en camino de revolucionar casi todas las industrias en la próxima década, especialmente en deportes, entretenimiento y venta minorista. Exploremos cómo:

Deportes

Se espera que el mercado deportivo de América del Norte alcance los 73.500 millones de dólares en ingresos este año, ya que los acuerdos de derechos de los medios cada vez más lucrativos superan los ingresos de puerta como el principal segmento de ganancias de la industria. A medida que los medios de comunicación continúan presionando para mejorar la experiencia del espectador, la IA está desempeñando un papel vital en la configuración de las posibilidades de lo que puede ser esa experiencia.

Los chatbots inteligentes están redefiniendo el servicio al cliente y ya están ayudando a los fanáticos de los deportes. En lugares como Little Caesars Arena en Detroit y NRG Stadium en Houston, puede evitar la molestia de tratar de encontrar personal del estadio y simplemente pedirle a un conserje de IA en su teléfono que responda preguntas sobre sus asientos, vendedores de comida, ubicaciones de baños e in- opciones de entretenimiento del estadio.

Los chatbots son especialmente útiles en un estadio porque están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y actúan como un miembro del personal que puede responder miles de consultas a la vez, responder de inmediato y realizar un seguimiento de las tendencias. Por ejemplo, si los clientes solicitan repetidamente opciones basadas en plantas, el chatbot alertará al personal del lugar e impactará las decisiones de concesión en el futuro.

La codificación facial puede recopilar datos emocionales que influyen en los diseños de los lugares y a qué aspectos de la experiencia del estadio los fanáticos responden particularmente fuera del campo.

En el lado del juego, la tecnología portátil está revolucionando el control del rendimiento, el seguimiento de la distancia, la velocidad, la frecuencia cardíaca, el índice de fatiga, la carga de estrés y la recuperación de los atletas. Clubes de fútbol, ​​baloncesto y hockey profesionales e internacionales ya están implementando esta tecnología y brinda a los entrenadores las herramientas para predecir resultados, minimizar riesgos y tomar decisiones basadas en datos reales, fusionando lo emocional con lo tecnológico.

En Wimbledon , la IA analiza los datos de los partidos, la interacción del público y las expresiones de los jugadores para determinar qué contenido merece la pena incluir en los paquetes destacados. Esto evita que los humanos realicen el laborioso trabajo de edición y libera al profesional para trabajar más extensamente en el aspecto creativo.

Entretenimiento

La integración de la inteligencia emocional en las artes tiene el poder de mejorar la creatividad en lugar de suprimirla.

La industria de medios y entretenimiento de EE. UU. es la más grande del mundo , y las plataformas de transmisión han abierto nuestras opciones para navegar el vasto mar del cine, la televisión, la música, los videojuegos y más. En la era digital, el contenido es realmente ilimitado.

Emotion AI puede facilitar el proceso de averiguar qué ver a través de una cuidadosa curación algorítmica y recomendación de contenido. También puede analizar cómo los espectadores responden emocionalmente a ciertos programas a través de la retroalimentación del procesamiento de encuestas que aprovecha las respuestas abiertas y de flujo de conciencia a los personajes, tramas y efectos especiales.

En el lado de la producción, los algoritmos de aprendizaje profundo ahora pueden realizar muchas de las tareas más mundanas, como suavizar manualmente los efectos o mejorar un personaje animado digitalmente para que parezca más real. Incluso pueden predecir si una película tendrá éxito comercial o no simplemente analizando un guión.

La tecnología de detección de emociones también tiene la capacidad de habilitar juegos conscientes de las emociones que detectan las expresiones faciales de un jugador en busca de signos de angustia. El juego de terror y aventuras Nevermind utiliza biorretroalimentación para agregar un sorprendente nivel de surrealismo; si los jugadores no pueden manejar su nivel de estrés, por ejemplo, una habitación puede inundarse o pueden sobresalir puntas del piso, solo hasta que el jugador se calme físicamente y alivie la ansiedad. Esto puede enseñarle al jugador mecanismos de afrontamiento reales y procesables para la vida diaria.

El proceso creativo detrás de los juegos solo se volverá más interesante. Un oponente puede aprender activamente y adaptarse al estilo de juego personal de un jugador. Las historias pueden cambiar y los guiones de los personajes que no son jugadores pueden volverse menos predecibles. Entregar contenido personalizado mientras se reduce el tiempo y el costo durante la posproducción puede impulsar la participación de la audiencia y cambiar la forma en que las personas crean, curan y se relacionan con las artes.

Venta al por menor/Compras

Involucrarse con el cliente en un nivel emocional es una de las mejores formas de vender, y con la IA emocional, los minoristas tienen las herramientas para comprender y reaccionar ante cómo se sienten realmente sus clientes.

La visión por computadora, el reconocimiento facial y el análisis de emociones permiten a los minoristas y las marcas determinar qué productos o áreas de una tienda son más atractivos y cómo los compradores muestran emociones sobre lo que están comprando y lo que eligen no comprar.

Usando pequeñas cámaras o sensores para detectar las expresiones faciales de los compradores, los componentes de análisis y visión por computadora reconocen e interpretan las emociones que esos individuos parecen estar exhibiendo. Esto puede ayudar a los especialistas en marketing a determinar a qué precios, empaques y marcas responden los clientes.

Si alguien parece feliz cuando pasa por un determinado sabor o marca, por ejemplo, un minorista podría almacenar más del producto que provoca esa reacción y menos de aquellos en los que los clientes parecen infelices o confundidos. Si las respuestas emocionales implican frustración, la gerencia puede alterar la ubicación de los estantes o reconfigurar el diseño de la tienda para una experiencia óptima.

La industria de la moda, en particular, está experimentando mediante la creación de espacios más experienciales impulsados ​​por la emoción y la inmersión. Dar vida a un catálogo para crear teatro minorista es un complemento "fígito" a la experiencia en línea que permite a las personas interactuar con la realidad virtual para provocar emociones.

El 70 % de los millennials de EE. UU. afirman que apreciarían una marca o un minorista que utilice IA para mejorar su experiencia de compra, mientras que se prevé que para 2020 el 85 % de las interacciones con los clientes en el comercio minorista se gestionarán sin interacción humana.

El valor de conectarse emocionalmente con los clientes, independientemente de la industria, llevará a la inteligencia artificial emocional a su próxima fase emocionante. El uso de estos datos emocionales junto con los métodos tradicionales de retroalimentación de los clientes es el camino a seguir para obtener una comprensión más completa de lo que mueve a los consumidores y cómo puede compartir mejor una experiencia con ellos en el futuro.