3 razones por las que su empresa necesita análisis Ad Hoc en 2021
Publicado: 2021-02-01A medida que más empresas avanzan hacia la toma de decisiones basadas en datos, inevitablemente surge la pregunta de qué tecnología y herramientas son necesarias para facilitar este nivel de análisis. Después de todo, las empresas impulsadas por datos tienen un 58 % más de probabilidades de superar sus objetivos de ingresos que las empresas que aún no están impulsadas por datos, como informa CIO Dive . Pero antes de que las empresas inviertan en sistemas de análisis de datos nuevos o actualizados, los líderes inevitablemente quieren saber qué valor puede brindar esta tecnología a través de sus capacidades.
Un ejemplo de ello es el análisis de autoservicio. Una empresa con una infraestructura de inteligencia comercial (BI) heredada existente podría preguntarse si realmente vale la pena actualizarla, ya que requerirá una inversión inicial. Pero lo que la empresa también debe medir es el costo de reportar retrasos y atrasos en términos de cuánto puede obstaculizar la toma de decisiones efectiva.
Aquí hay más información sobre el valor de proporcionar análisis ad hoc en una organización, que es una consideración importante para las empresas que buscan impulsar los procesos de toma de decisiones con datos.
¿Qué es el análisis de datos ad hoc?
Durante mucho tiempo, las organizaciones tuvieron que depender de informes estáticos producidos por usuarios avanzados de BI con acceso a datos aislados. Si bien este enfoque proporcionó a los tomadores de decisiones algunas perspectivas de datos, la naturaleza estática de los informes y la cantidad de tiempo que llevaría crearlos dejaba poco espacio para que los usuarios hicieran preguntas importantes en el momento. Según la demanda de informes de BI y la tecnología heredada en juego, el empleado "promedio" podría encontrarse esperando días, semanas o incluso meses para obtener información.
El análisis ad hoc, por otro lado, permite a los usuarios hacer sus propias preguntas, consultar datos y recibir información según sea necesario. Como señala TechTarget , los análisis ad hoc responden preguntas comerciales específicas, como un usuario que crea un informe que no existe actualmente o profundiza en un informe estático para obtener un contexto útil adicional.
Este es solo un ejemplo de informes ad hoc en acción de Vents Magazine : Aunque los médicos tienen conocimientos especializados sobre cómo tratar a los pacientes, es posible que no sean especialmente expertos en tecnología, ni tengan el tiempo para solicitar informes específicos de pacientes de un especialista en datos a lo largo del curso. de un día y esperar los resultados.
El análisis ad hoc permite a los médicos hacer preguntas, obtener respuestas y configurar los datos en formatos fáciles de entender, como tablas y gráficos. Por lo tanto, este experto médico puede obtener una vista rápida, personalizada y basada en datos de los resultados de la atención al paciente para ayudar en la toma de decisiones.
Beneficios del análisis ad hoc
¿Qué beneficios desbloquea la realización de análisis de datos ad hoc para las organizaciones?
Toma de decisiones comerciales más rápida: en un entorno comercial de alta velocidad donde el tiempo es literalmente dinero, la velocidad (o la falta de ella) de una decisión puede afectar su resultado tanto como el contenido real de la decisión en sí. En otras palabras, tomar la decisión correcta demasiado tarde puede anular sus resultados positivos. Por lo tanto, las empresas se benefician cuando los empleados de primera línea tienen acceso al alcance de la mano a información clave de datos que pueden incorporar en la toma de decisiones oportuna.
Toma de decisiones más relevante: las plataformas de análisis de autoservicio que impulsan los informes ad hoc brindan visualizaciones de datos interactivas a los usuarios en lugar de informes estáticos. Esto permite a los usuarios acercar y alejar la imagen (para ver la información de los datos desde diferentes ángulos) y hacer preguntas adicionales según sea necesario. En lugar de lidiar con las limitaciones de un informe estático, los usuarios pueden acceder a la información más relevante para las decisiones en cuestión antes de continuar.
Flujos de trabajo de TI optimizados: cuando los equipos de TI/datos tienen tareas de consulta de datos y compilación de informes a instancias de todos los demás equipos dentro de una organización, pueden atascarse con solicitudes interminables, lo que requiere que dediquen gran parte de su tiempo a la generación y entrega de informes. La introducción de análisis ad hoc de autoservicio tiende a reducir esta carga de trabajo atrasada, liberando a los especialistas de TI para que trabajen en proyectos de orden superior.
El análisis ad hoc puede hacer que las decisiones sean más relevantes y más rápidas al permitir que los usuarios habituales obtengan respuestas de los datos, lo que genera beneficios como una mejor experiencia del cliente y mejores productos y servicios, los cuales contribuyen a mejorar la satisfacción del cliente, todo mientras se reduce la carga sobre el equipo de TI
3 razones por las que su empresa necesita análisis ad hoc en 2021
A medida que más empresas avanzan hacia la toma de decisiones basadas en datos, inevitablemente surge la pregunta de qué tecnología y herramientas son necesarias para facilitar este nivel de análisis. Después de todo, las empresas impulsadas por datos tienen un 58 % más de probabilidades de superar sus objetivos de ingresos que las empresas que aún no están impulsadas por datos, como informa CIO Dive . Pero antes de que las empresas inviertan en sistemas de análisis de datos nuevos o actualizados, los líderes inevitablemente quieren saber qué valor puede brindar esta tecnología a través de sus capacidades.
Un ejemplo de ello es el análisis de autoservicio. Una empresa con una infraestructura de inteligencia comercial (BI) heredada existente podría preguntarse si realmente vale la pena actualizarla, ya que requerirá una inversión inicial. Pero lo que la empresa también debe medir es el costo de reportar retrasos y atrasos en términos de cuánto puede obstaculizar la toma de decisiones efectiva.
Aquí hay más información sobre el valor de proporcionar análisis ad hoc en una organización, que es una consideración importante para las empresas que buscan impulsar los procesos de toma de decisiones con datos.
¿Qué es el análisis de datos ad hoc?
Durante mucho tiempo, las organizaciones tuvieron que depender de informes estáticos producidos por usuarios avanzados de BI con acceso a datos aislados. Si bien este enfoque proporcionó a los tomadores de decisiones algunas perspectivas de datos, la naturaleza estática de los informes y la cantidad de tiempo que llevaría crearlos dejaba poco espacio para que los usuarios hicieran preguntas importantes en el momento. Según la demanda de informes de BI y la tecnología heredada en juego, el empleado "promedio" podría encontrarse esperando días, semanas o incluso meses para obtener información.
El análisis ad hoc, por otro lado, permite a los usuarios hacer sus propias preguntas, consultar datos y recibir información según sea necesario. Como señala TechTarget , los análisis ad hoc responden preguntas comerciales específicas, como un usuario que crea un informe que no existe actualmente o profundiza en un informe estático para obtener un contexto útil adicional.
Este es solo un ejemplo de informes ad hoc en acción de Vents Magazine : Aunque los médicos tienen conocimientos especializados sobre cómo tratar a los pacientes, es posible que no sean especialmente expertos en tecnología, ni tengan el tiempo para solicitar informes específicos de pacientes de un especialista en datos a lo largo del curso. de un día y esperar los resultados.
El análisis ad hoc permite a los médicos hacer preguntas, obtener respuestas y configurar los datos en formatos fáciles de entender, como tablas y gráficos. Por lo tanto, este experto médico puede obtener una vista rápida, personalizada y basada en datos de los resultados de la atención al paciente para ayudar en la toma de decisiones.
Beneficios del análisis ad hoc
¿Qué beneficios desbloquea la realización de análisis de datos ad hoc para las organizaciones?
Toma de decisiones comerciales más rápida: en un entorno comercial de alta velocidad donde el tiempo es literalmente dinero, la velocidad (o la falta de ella) de una decisión puede afectar su resultado tanto como el contenido real de la decisión en sí. En otras palabras, tomar la decisión correcta demasiado tarde puede anular sus resultados positivos. Por lo tanto, las empresas se benefician cuando los empleados de primera línea tienen acceso al alcance de la mano a información clave de datos que pueden incorporar en la toma de decisiones oportuna.
Toma de decisiones más relevante: las plataformas de análisis de autoservicio que impulsan los informes ad hoc brindan visualizaciones de datos interactivas a los usuarios en lugar de informes estáticos. Esto permite a los usuarios acercar y alejar la imagen (para ver la información de los datos desde diferentes ángulos) y hacer preguntas adicionales según sea necesario. En lugar de lidiar con las limitaciones de un informe estático, los usuarios pueden acceder a la información más relevante para las decisiones en cuestión antes de continuar.
Flujos de trabajo de TI optimizados: cuando los equipos de TI/datos tienen tareas de consulta de datos y compilación de informes a instancias de todos los demás equipos dentro de una organización, pueden atascarse con solicitudes interminables, lo que requiere que dediquen gran parte de su tiempo a la generación y entrega de informes. La introducción de análisis ad hoc de autoservicio tiende a reducir esta carga de trabajo atrasada, liberando a los especialistas de TI para que trabajen en proyectos de orden superior.
El análisis ad hoc puede hacer que las decisiones sean más relevantes y más rápidas al permitir que los usuarios habituales obtengan respuestas de los datos, lo que genera beneficios como una mejor experiencia del cliente y mejores productos y servicios, los cuales contribuyen a mejorar la satisfacción del cliente, todo mientras se reduce la carga sobre el equipo de TI
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