4 formas en que la IA está influyendo en la fuerza laboral

La inteligencia artificial, o IA, ya está cada vez más presente en la vida de las personas. Las instrucciones de manejo, el recorte de cupones y las tareas domésticas son más simples y optimizadas con la ayuda de la IA y la automatización. Los humanos todavía necesitan hacer parte del trabajo. Pero la mayoría de las tareas manuales y tediosas se realizan con menos molestias mediante computadoras y programas.

Si bien es probable que los mundos en los que gobiernan los robots sigan siendo ciencia ficción, las capacidades de la IA están creando un gran revuelo en los negocios. Más empresas están utilizando la tecnología para ayudar con la productividad, las decisiones de contratación y el servicio al cliente. Debido al potencial evolutivo de la IA, las empresas también están encontrando nuevas formas de utilizar la tecnología, incluido el análisis del desempeño de los empleados. A continuación se presentan cuatro de las formas más influyentes en que la IA está remodelando la fuerza laboral.

1. Los análisis de rendimiento están tomando decisiones más objetivas

Casi todo el mundo quiere saber qué hace funcionar a los mejores. ¿Qué hacen que los diferencia del resto? ¿Y hay conjuntos de habilidades o ciertas cualidades que ayudan a estos trabajadores y profesionales a sobresalir? En el pasado, las empresas podían identificar quién tenía el mejor desempeño, pero no necesariamente qué los convertía en uno.

Observar o analizar su trabajo puede traer algunas ideas a la superficie. Pero el análisis de rendimiento de AI puede predecir claramente qué hace que alguien prospere en un rol específico. La diferencia es que la IA puede basarse en algoritmos para determinar qué habilidades y rasgos impulsan el éxito. Es una forma más objetiva de evaluar a los candidatos al puesto y a los trabajadores en los roles existentes.

Por ejemplo, algunos líderes pueden creer que se necesita una personalidad extrovertida para desempeñarse en un rol de ventas. Otros gerentes piensan que se necesita la educación adecuada para alcanzar las metas de manera constante. Con datos de desempeño y personal, un algoritmo podría determinar que no es la extroversión o un título lo que tiene un impacto. En cambio, se trata de habilidades de escucha activa y atención al detalle. Con buenos datos, los algoritmos pueden ayudar a eliminar los sesgos en la evaluación del desempeño y los sistemas de contratación.

2. Las habilidades laborales en demanda están cambiando

Parte del cambio es el miedo a lo desconocido. Y cuando se trata de IA, algunos empleados temen perder el trabajo o la pérdida de sus responsabilidades y funciones. Si bien es probable que la IA cambie la demanda de conjuntos de habilidades y funciones específicas, creará más puestos de trabajo. Un informe del Foro Económico Mundial estima que AI creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo para 2025. El informe también predice que 85 millones de puestos de trabajo serán desplazados, creando una ganancia neta de 12 millones de puestos en todo el mundo.

La mayoría de los nuevos trabajos que crea la IA implicarán habilidades técnicas y de análisis de datos. Esto impulsará la demanda de readiestramiento y perfeccionamiento de los trabajadores existentes. Los desplazados por AI no estarán necesariamente sin trabajo. Sin embargo, pueden encontrar que sus responsabilidades y roles se ven diferentes a los de antes. Los especialistas del centro de llamadas, por ejemplo, pueden pasar más tiempo manejando solicitudes de soporte complejas o emocionalmente cargadas.

Es posible que algunos profesionales también deban capacitarse para otros puestos relacionados con dispositivos IoT y estrategias de marketing digital. Podrían convertir las habilidades y experiencias existentes en nuevas carreras. Alguien con experiencia en marketing puede aprender las plataformas y tecnologías necesarias para lanzar campañas publicitarias en línea. Los antiguos empleados de entrada de datos pueden convertirse en analistas de datos, y así sucesivamente. La IA puede causar interrupciones en la fuerza laboral, pero ese cambio conducirá a nuevas carreras profesionales.

3. Los empleados pueden comprometerse más

Otro tema esquivo para muchos gerentes y empresas es el compromiso de los empleados. La mayoría reconoce las señales de un compromiso bajo y algunos líderes pueden experimentarlo ellos mismos. Siguen los movimientos y pueden tomar más vacaciones o tiempo por enfermedad de lo habitual. Algunos empleados pueden comenzar a retroceder y reducir su productividad o rendimiento.

Los estudios muestran que los gerentes determinan el 70% de las diferencias en los niveles de compromiso del equipo. La retroalimentación continua y las conversaciones con un supervisor directo son impulsores del compromiso. Pero también lo son un sentido de propósito en el trabajo y las responsabilidades que se enfocan en las fortalezas de los empleados. El propósito puede disminuir cuando las tareas son demasiado básicas, repetitivas o parecen carecer de significado. Es posible que los miembros del personal no sientan que están utilizando lo suficiente sus verdaderos talentos o habilidades.

La IA puede automatizar o hacerse cargo de las tareas que aburren o decepcionan a los trabajadores. La tecnología permite a los empleados concentrarse y utilizar sus puntos fuertes. La IA también permite que los trabajadores descubran nuevos conocimientos y aprendan diferentes habilidades. El desarrollo profesional es un impulsor adicional del compromiso. Cuando los empleados ven que están progresando y aprendiendo algo nuevo, se suma a su sentido de propósito. Los gerentes que implementan IA pueden ayudar a proporcionar el significado que anhelan los trabajadores.

4. Los algoritmos están conectando a los autónomos con los clientes

La IA no solo influye en la forma en que trabajan los empleados tradicionales. Los algoritmos también están comenzando a unir a los trabajadores temporales con los clientes en función de sus habilidades y necesidades. Las plataformas populares a las que recurren los autónomos para el trabajo basado en proyectos están utilizando IA para hacer coincidencias y recomendaciones.

Digamos que un desarrollador de software quiere retomar algunos proyectos paralelos los fines de semana para obtener ingresos adicionales. En un perfil de plataforma, pueden indicar con qué lenguajes de programación tienen experiencia. Un desarrollador también puede proporcionar muestras de trabajo y realizar pruebas de habilidad. A medida que los clientes colocan trabajos y solicitudes en la plataforma, los algoritmos alertarán a los desarrolladores registrados que cumplan con los requisitos de habilidades.

Estos freelancers serán los primeros en participar en las ofertas de proyectos, lo que aumentará las posibilidades de selección. La IA también puede relacionar contratistas con clientes según sus intereses, calificaciones y proyectos anteriores. Es una forma más fácil de ayudar a los trabajadores independientes a clasificar el trabajo disponible y buscar los trabajos que tienen más probabilidades de obtener. Además, los algoritmos ayudan a los clientes y las empresas a encontrar talentos independientes calificados más rápido.

Impacto de la IA en el trabajo

La IA se está convirtiendo en parte de la vida personal y profesional de la mayoría de las personas. En el mundo de los negocios, las ventajas de la tecnología incluyen cambiar el enfoque de los empleados hacia responsabilidades más significativas. Con los datos y el diseño correctos, la IA también tiene la capacidad distintiva de guiar a los líderes hacia decisiones más objetivas. A medida que la tecnología detrás de la IA continúa cambiando, sus impactos sin duda transformarán el trabajo que realizan las personas.