5 enfoques principales de inteligencia artificial para la seguridad del correo electrónico en 2022

¿Por qué es importante la seguridad del correo electrónico?

Las comunicaciones por correo electrónico son frecuentemente interceptadas, examinadas y espiadas.

Los piratas informáticos y los ciberdelincuentes utilizan el correo electrónico como técnica para difundir malware, spam y estafas de phishing. Además, es una forma común de violaciones de datos corporativos.

Debido a esto, debe estar siempre en guardia y ser cauteloso acerca de cómo usa el correo electrónico en la comunicación.

Según una investigación de Statistica, al 18 de octubre de 2021, Estados Unidos envió aproximadamente 8600 millones de correos electrónicos no deseados en un solo día, lo que lo convierte en el país con la mayor cantidad de correo no deseado diario en todo el mundo.

Este aumento ha hecho que la seguridad del correo electrónico sea una necesidad para todos los usuarios. Para estar seguro, es esencial implementar prácticas efectivas de seguridad de correo electrónico.

Hay muchas maneras en que las aplicaciones de IA en la seguridad del correo electrónico pueden aumentar la seguridad de su correo electrónico.

En este artículo, cubriremos 5 enfoques principales de inteligencia artificial para la seguridad del correo electrónico en 2022 y su relevancia para su organización.

Echemos un vistazo.

1. Análisis de enlaces

En los correos electrónicos, los enlaces se utilizan con frecuencia.

El cuerpo de la mayoría de los correos electrónicos suele incluir enlaces que dirigen a los destinatarios a un sitio web, blog, página de destino o recurso.

Sin embargo, dado que los enlaces se pasan por alto, no puede detectar fácilmente uno con una intención maliciosa. De hecho, según un informe del equipo de Atlas VPN, el 43% de todas las descargas de malware son documentos ofimáticos maliciosos.

Un desafío importante en la seguridad del correo electrónico es lidiar con la diversidad y complejidad del contenido del correo electrónico, que incluye texto, imágenes, enlaces y más.

Los enfoques tradicionales para escanear enlaces de correos electrónicos no pueden marcar un enlace malicioso, ya que solo verifican los atributos básicos del contenido.

El escaneo de enlaces es una de las aplicaciones de la IA en la seguridad del correo electrónico. Te protege a ti o a tu negocio de enlaces potencialmente peligrosos.

Los modelos de aprendizaje automático se utilizan para analizar los enlaces en el correo electrónico y proporcionar información y análisis útiles para identificar los sospechosos.

El procesamiento del lenguaje natural también se ha utilizado para analizar la intención de los mensajes y determinar los posibles riesgos de seguridad del correo electrónico.

Por lo tanto, puede realizar un seguimiento del tipo de contenido de correo electrónico que recibe y si algo parece sospechoso (o simplemente incorrecto), se detectará de inmediato.

2. Análisis de comportamiento

¿Es la actividad de correo electrónico inusual una amenaza potencial para la seguridad?

Los enfoques tradicionales se esfuerzan por identificar cuándo hay una desviación de las tendencias establecidas e identificar cuáles de estas anomalías podrían representar una amenaza potencial para la seguridad.

Esta ineficiencia en el manejo de la actividad de correo electrónico inusual es un factor que contribuye en gran medida al hecho de que es probable que la actividad humana sospechosa provoque una violación de datos. De hecho, según un informe de DBIR de Verizon, el 85% de las violaciones de datos involucran un elemento humano.

Los enfoques tradicionales de la seguridad del correo electrónico tienen problemas para identificar cuentas comprometidas y amenazas internas. En ocasiones, las cuentas de usuario pueden verse comprometidas.

Una herramienta esencial para la seguridad del correo electrónico es el análisis de comportamiento, una de las principales aplicaciones de la IA en la seguridad del correo electrónico.

Es posible identificar actividades de correo electrónico sospechosas y prevenir ataques analizando el comportamiento de los usuarios. Las tendencias que están asociadas con intenciones maliciosas se pueden identificar a partir del análisis de la actividad del correo electrónico del usuario.

El análisis de comportamiento se puede utilizar para detectar anomalías en el comportamiento del usuario, como tiempos de inicio de sesión inusuales, actividad de correo electrónico inusual o acceso a archivos inesperado.

Además, el análisis de comportamiento se puede utilizar para evaluar la eficacia de los controles de seguridad de su correo electrónico. Al monitorear la actividad del correo electrónico, es posible identificar problemas que deben abordarse.

3. Escaneo de archivos adjuntos

Los archivos adjuntos maliciosos son la forma más común de propagación del malware.

Si recibe un correo electrónico de alguien que no conoce y contiene un archivo adjunto, existe la posibilidad de que sea malicioso.

Por eso es importante escanearlos antes de abrirlos. Sin embargo, las soluciones de seguridad de correo electrónico tradicionales no siempre pueden mantenerse al día con el volumen y la variedad de archivos adjuntos de correo electrónico, lo que significa que algunas amenazas pueden pasar desapercibidas.

Por lo tanto, es fácil para los usuarios de correo electrónico propagar malware sin darse cuenta al abrir un archivo adjunto infectado.

Según la investigación de Cofense, los archivos adjuntos dañinos (36 %) tienen muchas más probabilidades de estar presentes en los correos electrónicos de phishing que los enlaces a sitios web maliciosos (38 %).

El análisis de archivos adjuntos maliciosos también es una de las aplicaciones de la IA en la seguridad del correo electrónico.

Las soluciones de seguridad de correo electrónico basadas en IA a menudo pueden procesar archivos adjuntos más rápido que sus contrapartes tradicionales, lo que significa que hay menos demora entre la recepción de un correo electrónico y su escaneo.

Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, el software de análisis de archivos adjuntos de correo electrónico puede evolucionar rápidamente para volverse más eficaz en la identificación de amenazas.

Como resultado, la IA juega un papel cada vez más importante en la seguridad del correo electrónico.

Además, el escaneo de archivos adjuntos de correo electrónico basado en IA se puede personalizar según sus necesidades específicas o las de su negocio, lo que lo convierte en una medida de seguridad efectiva.

4. Filtrado de correo electrónico

El filtrado de correo electrónico es otra aplicación importante de la IA en la seguridad del correo electrónico.

Existen muchas estrategias para ayudar a filtrar sus mensajes de correo electrónico tan pronto como los envíe o reciba.

Las técnicas comúnmente utilizadas para filtrar correos electrónicos no evitan que los correos electrónicos no deseados lleguen a su bandeja de entrada. Incluyen correos electrónicos bloqueados, correos electrónicos aprobados en listas seguras, listas grises para combatir el correo no deseado, uso de software antivirus y filtros de correo electrónico basados ​​en la reputación.

Según un informe de Statistica, el volumen de correos electrónicos no deseados enviados a nivel mundial cada día alcanzó su punto máximo en julio de 2021, cuando alrededor de 283 000 millones de los 336 410 millones de correos electrónicos enviados ese mes eran correo no deseado.

¿Cómo eliminar los correos electrónicos no deseados de sus bandejas de entrada?

Los filtros de spam de IA van más allá de simplemente escanear correos electrónicos no deseados utilizando reglas preexistentes, ya que el aprendizaje automático tiene la capacidad de adaptarse a las circunstancias cambiantes.

A medida que continúan con su actividad de filtrado de spam, crean nuevas reglas y aprenden con el tiempo, volviéndose más efectivos para identificar y bloquear amenazas.

Al analizar el contenido del correo electrónico y el comportamiento del remitente, la IA puede ayudar a identificar y bloquear mensajes sospechosos que podrían causar daños graves.

Si desea tomar en serio la seguridad del correo electrónico, un filtro de correo electrónico basado en IA puede ser la mejor opción.

Por lo tanto, la IA es efectiva para prevenir el spam no deseado en sus bandejas de entrada.

5. Cifrado de correo electrónico

El cifrado de correo electrónico cifra o enmascara el contenido de los mensajes de correo electrónico para evitar que alguien que no sea el destinatario vea información potencialmente confidencial.

Le resultará habitual enviar por correo electrónico información privada sin cifrar, como números de cuenta, números de identificación o credenciales de inicio de sesión.

Los archivos adjuntos de correo electrónico son completamente inseguros y no ofrecen forma de controlar el acceso a ellos a menos que tome medidas de cifrado adicionales para proteger los archivos.

Según un informe de Statista, los usuarios de Internet vieron alrededor de 52 millones de filtraciones de datos en todo el mundo en el segundo trimestre de 2022.

Un correo electrónico también ha sido históricamente un punto débil, especialmente cuando se trata de redes Wi-Fi públicas o desprotegidas. Su información de inicio de sesión puede incluso ser interceptada en correos electrónicos enviados dentro de una red corporativa protegida.

El cifrado de correo electrónico AI, que es una de las aplicaciones de AI en la seguridad del correo electrónico, es una excelente manera de asegurarse de que sus correos electrónicos estén protegidos de miradas indiscretas.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se pueden utilizar para analizar el contenido de un correo electrónico, lo que luego determina si debe cifrarse o no.

El aprendizaje automático también se ha utilizado para generar algoritmos de cifrado sólidos que son difíciles de decodificar para los piratas informáticos. Esto, por lo tanto, hace que su correo electrónico sea seguro incluso con información confidencial.

Con esto, su información confidencial se mantiene a salvo de miradas indiscretas.

Conclusión

Hemos analizado 5 enfoques principales de inteligencia artificial para la seguridad del correo electrónico en 2022.

Una de las formas en que puede beneficiarse de las aplicaciones de IA en la seguridad del correo electrónico es asociarse con un proveedor de soluciones de correo electrónico seguro que aproveche las soluciones basadas en IA.

Por ejemplo, Sansone Auto Mall estaba experimentando un aumento notable en la cantidad de correos electrónicos no deseados, malware y phishing. Para ayudar a protegerse de esto, se asociaron con Guardian Digital EnGarde para proteger su red.

Como resultado, hubo una disminución del 99 % en el spam y un aumento en la seguridad de la red.

Por lo tanto, debe elegir el enfoque correcto.

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