8 desafíos de la gestión de datos y cómo solucionarlos

El uso de datos es cada vez más crucial para que las empresas de todo el mundo administren sus operaciones diarias y tomen decisiones comerciales.

Si bien la gestión de datos nos ha ayudado con la comunicación, la automatización y la información, al mismo tiempo ha creado un entorno de datos cada vez más complejo .

Cada vez es más difícil administrarlo en toda la empresa en una representación tan grande. Más aún cuando se distribuye en múltiples ubicaciones y plataformas comerciales.

En esta publicación, veremos los desafíos más comunes de la gestión de datos y ofreceremos una solución para cada uno de ellos .

1. Sistemas de sincronización

El problema más común que enfrentan las organizaciones basadas en datos es mantener sincronizados los diferentes sistemas.

Para que la inteligencia empresarial sea útil, sus datos deben ser de alta calidad. Esto significa que es importante ingresar datos de manera consistente, oportuna y predecible en el sistema.

Por ejemplo , si obtiene un informe a principios de mes, pero solo se ha difundido la mitad de los datos, su informe será incorrecto.

Solución : para resolver este problema fácilmente, implemente la transmisión de datos en tiempo real . En otras palabras, en lugar de solicitar datos todos los días, los datos se extraerán de inmediato. Este es un procedimiento bastante estándar y automatizado para la mayoría de los sistemas de gestión de datos.

2. Gran almacenamiento de datos

Este es uno de los problemas más importantes a los que se enfrentan las empresas.

Las grandes empresas pueden tener decenas de soluciones de negocio, cada una con su repositorio de datos, como CRM, bases de datos, ERP, etc. Pero al tener un almacenamiento de datos tan grande , hay un obstáculo considerable que se debe superar para evaluarlo y manejarlo.

Cuando los datos se encuentran en diferentes sistemas sucios, es difícil encontrarlos e integrarlos en una plataforma de datos universal para acelerar las decisiones basadas en datos.

Solución: la prioridad principal de una organización debe ser crear una única fuente de verdad para sus datos mediante la eliminación de silos de datos y la conexión de datos de usuarios, productos y proveedores.

3.Datos inútiles

Incluso los mejores sistemas de administración de datos no ayudarán a una empresa si las partes interesadas no pueden acceder y utilizar los datos de manera productiva.

A menos que un tablero limpio y transparente responda las preguntas apropiadas y ofrezca información relevante a las personas adecuadas, los datos serán inútiles.

Solución : Tenemos algunas soluciones para este problema.

El primer paso es asegurarse de que tiene las herramientas de panel correctas . Estas herramientas entregan informes visuales a las personas que utilizarán los datos y consultas y análisis en un entorno fácil de usar.

Además de eso, también debe considerar brindar capacitación y soporte para su plataforma de administración de datos . El personal involucrado en el proceso de inteligencia comercial debe recibir capacitación y acceso simple y confiable a asistencia para consultas y resolución de problemas.

4.Duplicación de datos

Como resultado de múltiples sistemas en silos, comunes en los viajes corporativos, la duplicación de datos es inevitable .

Por ejemplo: los viajes se pueden reservar a través de una agencia y aparecer simultáneamente en el feed de tarjetas de crédito. Estos sistemas deben combinarse para obtener un costo total del viaje, lo que nos deja con un registro duplicado.

Solución : asegúrese de que su proveedor de datos tenga procesos de verificación de datos adecuados junto con herramientas de deduplicación de datos que identifiquen registros duplicados. Esto le ayudará a organizar la información de la empresa y detectar registros que pueden no ser iguales pero que comparten algunas similitudes.

Debido a que cada proveedor de fuentes de datos escribe la misma información de manera diferente, debe asegurarse de que su herramienta de deduplicación de datos pueda identificar puntos de datos similares y marcarlos para la deduplicación.

5.Datos incompletos

Si los datos se capturan manualmente, pueden aparecer campos incompletos . Como mencionamos anteriormente, los análisis de datos son tan buenos como los datos que contienen. Esto indica que los datos son vulnerables a errores humanos .

Solución : La solución es implementar mejores procesos de datos ; por lo tanto, se deben definir roles y expectativas, nombrando estándares o cronogramas, etc. Será más fácil prevenir errores de datos , identificarlos y manejarlos de manera más eficiente con procesos definidos.

6.Recursos no calificados

Existe una grave escasez de profesionales calificados en gestión de datos disponibles para contratación inmediata.

A estos expertos capacitados generalmente se les paga más porque son esenciales en cualquier empresa que deba mantener una gestión y protección de datos estricta.

Solución : capacitar a los empleados de nivel de entrada será costoso para una empresa que trabaja con nueva tecnología. Por lo tanto, las empresas deben hacer un buen trabajo para mantener a estos empleados después de adquirir el conjunto de habilidades requerido.

Pongámoslo más simple. ¿Qué es una tecnología para servicios financieros que es personal calificado para una empresa impulsada por la gestión de datos?

Para generar información basada en datos, las empresas confían cada vez más en la automatización, que incluye tecnologías cognitivas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial .

7. Seguridad de datos

Los datos son un activo muy importante que se recopila después de una extensa investigación y despliegue de recursos. Contiene información confidencial que podría perjudicar a la empresa y a las personas de varias maneras. Dependiendo de cómo se almacenen y manejen los datos, es posible que encuentre dificultades de seguridad con la administración de datos.

Solución: al proteger adecuadamente sus datos utilizando tecnología de punta y comprender cómo y quién puede acceder a estos datos, podrá evitar violaciones de datos.

8.Análisis de datos

El último pero no menos importante problema es el análisis de datos , y hemos logrado dominar los desafíos de gestión de datos.

Incluso si los datos son de gran calidad, su forma cruda tiene un uso limitado. La tecnología es útil en el análisis de grandes cantidades de datos, pero aún quedan muchos desafíos, como ejecutar correctamente la herramienta, extraer datos de forma lógica, etc.

Solución: puede usar varias herramientas avanzadas para ayudarlo a importar datos y manipularlos temporalmente para que pueda analizarlos en función de parámetros dados.