Navegando por el mundo del marketing de contenidos visuales impulsado por IA

La conversación sobre la creación de contenido impulsado por IA en marketing ahora está pasando del texto a lo visual. Esto se debe a que el contenido visual (videos, imágenes estáticas, capturas de pantalla en tutoriales, GIF e infografías) tiene un impacto mucho más intenso y duradero en la audiencia que el texto por sí solo. El poder de las imágenes es tan grande que el marketing de comercio electrónico reduce las devoluciones y ahorra costos de logística inversa.

Este artículo analiza cómo los especialistas en marketing pueden aprovechar el poder de la generación de contenido visual impulsada por IA y beneficiarse de contenido de marketing atractivo y llamativo.

La evolución del contenido visual en marketing

Tradicionalmente, la creación de imágenes era un proceso que requería mucho tiempo y esfuerzo, casi imposible de recrear a escala. Las empresas confiaron en diseñadores altamente calificados y agencias costosas para impulsar sus campañas de marketing de contenido visual. Esta estrategia estaba fuera del alcance de la mayoría de las empresas, salvo algunas marcas importantes o empresas especializadas en monetizar contenido visual.

Al mismo tiempo, el auge de las plataformas de redes sociales que priorizan lo visual como Instagram y TikTok, o incluso las presentaciones de diapositivas y los anuncios visuales en LinkedIn, significa que los mercados deben mantener contenido visual en su arsenal.

Si avanzamos hasta 2023, la creación de contenido impulsada por IA ha cambiado por completo este paradigma. Crear contenido visual original desde cero con sólo unas pocas instrucciones en lenguaje natural es imposible. Gracias a los avances en los grandes modelos de lenguaje (LLM) y el reconocimiento de objetos, los resultados de la creación de contenido impulsada por IA son casi idénticos a la producción creativa humana.

Comprender la IA en la creación de contenido visual: ¿cómo funciona?

Todos los tipos de creación de contenido impulsado por IA, incluidos los visuales, utilizan inteligencia artificial generativa (GenAI) para funcionar. Para explicarlo, GenAI es un algoritmo de IA basado en aprendizaje profundo que aprende los patrones y estructuras de los datos de entrenamiento de entrada y puede asimilar gigabytes y terabytes de información. Luego se presenta al usuario (comercializador) como una herramienta de arrastrar y soltar o una interfaz de chat en lenguaje natural.

Cuando escribes una instrucción, el modelo GenAI se refiere a todo lo que ha aprendido para desarrollar una respuesta original pero derivativa. Lo que obtiene como resultado, ya sea el título de un artículo, el texto de un anuncio o una imagen de diseño exclusivo, es el resultado de la creación de contenido impulsada por IA.

En la práctica, las instrucciones que dan los especialistas en marketing pueden variar en complejidad y sofisticación, lo que da lugar a algunas imágenes impresionantes generadas por IA.

Principalmente, el proceso de creación de contenido visual impulsado por IA funciona de dos maneras:

• Generadores visuales :

  Aquí, le das a la IA un concepto o un conjunto de elementos para incluir en el gráfico. También debes especificar el estilo, por ejemplo, arte pop al estilo de Andy Warhol o una pintura de estilo renacentista. La herramienta de IA hace el resto y lo combina para crear una imagen no plagiada. También tiene generadores de vídeo que permiten la creación de contenido impulsado por IA a partir de un guión y avatares de IA.

• Editores visuales :

  Se trata de herramientas de edición de vídeos e imágenes que utilizan la IA generativa como parte fundamental del proceso de diseño. Por ejemplo, Adobe Firefly está completamente basado en GenAI, lo que permite a los especialistas en marketing diseñar y superponer nuevos elementos a una imagen o vídeo existente. Photoshop también utiliza IA generativa para simplificar las ediciones complejas.

Aplicaciones prácticas de la IA en el marketing de contenidos visuales

Estamos siendo testigos de una explosión en herramientas visuales de IA generativa como MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly y otras. Esto se debe a que existe una demanda sustancial de creación de contenido impulsada por IA con varias aplicaciones prácticas:

1. Generación y curación de contenidos.

   La fruta más fácil en este espacio es la creación de contenido visual de un extremo a otro utilizando IA. Las empresas pueden utilizar esta tecnología para reutilizar contenido para diferentes plataformas, por ejemplo, creando vídeos de YouTube a partir de sus blogs más populares. También puedes diseñar creatividades experimentales y realizar pruebas A/B en plazos limitados, gracias a la creación de contenido impulsada por IA.

   Un caso de uso un poco más complejo pero muy eficaz son los motores de recomendación impulsados ​​por IA que sugieren contenido visual a los usuarios. Netflix es un buen ejemplo, que utiliza la IA para comprender el “estado de ánimo” y la preferencia temática del usuario para recomendar el contenido más atractivo. Las plataformas de comercio electrónico como Amazon también utilizan esta tecnología para recomendar productos de apariencia similar.

2. Personalización y segmentación

   La inteligencia artificial puede ayudar a hiperpersonalizar el contenido que los usuarios ven a un ritmo vertiginoso. Imagine una creatividad publicitaria que cambia su diseño, apariencia y funcionamiento para adaptarse al comportamiento dinámico del usuario. O piense en la promoción de marketing de realidad aumentada o realidad virtual, donde los datos demográficos del usuario determinan lo que ven en tiempo real.

   

   Por supuesto, estamos a algunos años de alcanzar este grado de personalización y agilidad, principalmente debido a la alta naturaleza informática de GenAI.

   Sin embargo, la inteligencia artificial ya se está utilizando ampliamente en la orientación de anuncios visuales a través de integraciones con tecnologías de publicidad programática . La IA utiliza datos sobre el comportamiento, la demografía y las preferencias del usuario para optimizar la experiencia visual exacta, cambiando elementos como las dimensiones y la ubicación de las imágenes.

3. Análisis y optimización

   Las imágenes son un componente esencial del contenido generado por el usuario. Es probable que los seguidores y defensores orgánicos de una marca compartan imágenes y videos frecuentes con la mención de la marca, pero sin mencionarla explícitamente en el título, publicación o título de la imagen. La inteligencia artificial le permite llevar toda esta actividad al ámbito del seguimiento, seguimiento y análisis de la marca.

   Este tipo de herramienta de inteligencia artificial visual utiliza el reconocimiento de imágenes para comprender y marcar cada instancia en la que se menciona una marca visualmente (en una imagen, video o GIF) y no solo a través de texto.

   Algunas herramientas de marketing de contenidos con inteligencia artificial pueden analizar grandes cantidades de datos de rendimiento para generar recomendaciones precisas sobre qué está funcionando bien y dónde se podría mejorar. Visualiza tendencias en lugar de que los especialistas en marketing revisen filas y columnas de datos tabulares, lo que facilita actuar sobre la base de los conocimientos.

Mejores prácticas para integrar la IA en su estrategia de contenido visual

A pesar de los aparentes beneficios, la generación de contenido impulsada por la IA tiene sus desafíos. Existe una cuestión de ética cuando las imágenes de IA imitan demasiado el estilo de un artista. La IA también puede tener dificultades a la hora de recrear los matices de elementos visuales concretos, por ejemplo, los dedos y los ojos de un ser humano. Para adoptar la IA con confianza como parte de su estrategia de contenido visual, es recomendable seguir algunas de las mejores prácticas:

• Establezca metas y objetivos claros : dada la naturaleza experimental de GenAI en aplicaciones empresariales, es fácil equivocarse con las imágenes generadas por IA. Defina objetivos como las tasas de participación de los usuarios para asegurarse de mantener el rumbo.

• Seleccione las herramientas y tecnologías de IA adecuadas : actualmente existe una proliferación de herramientas de generación de contenido basadas en IA en el mercado. Realice una investigación exhaustiva y la diligencia debida, colaborando con todas las partes interesadas de su organización (marketing y TI) antes de invertir.

• Garantice la privacidad y seguridad de los datos : las herramientas de inteligencia artificial ingieren grandes cantidades de datos. Las empresas deben contar con protocolos que regulen el intercambio de propiedad intelectual con la IA. Además, se debe proteger el acceso a las herramientas para evitar fraudes y usos indebidos.

• Mejora de las habilidades para el uso de GenAI : la generación de contenido impulsada por IA no es solo otro truco de productividad; es un cambio cultural a gran escala en la forma en que una organización ve los procesos creativos y valora el trabajo humano. Capacite a los especialistas en marketing y otros empleados en GenAI e invierta en la gestión del cambio.

• Establezca un comité de ética : a medida que las empresas adopten la generación de contenido impulsada por IA, es probable que enfrenten cuestiones éticas en algún momento. Disponer de mecanismos de respuesta para abordar estos problemas manteniendo al mismo tiempo la reputación de la marca.

El futuro de la IA en el marketing de contenidos visuales

La inteligencia artificial está preparada para transformar el campo del marketing de contenidos. La mayoría de las empresas buscan experimentar esporádicamente con soluciones SaaS de IA visual independientes.

Sin embargo, el futuro reside en estrategias de contenido holísticas informadas por la IA en momentos estratégicos. En lugar de simplemente reaccionar a la tendencia de la IA, los líderes organizacionales deben explorar cómo la inteligencia artificial y la GenAI pueden encajar perfectamente en el espíritu de su marca y los flujos de trabajo de marketing. También necesitan protocolos y políticas para comunicar su uso de imágenes generadas por IA a una audiencia más amplia.

A continuación, lea el documento técnico sobre cómo el contenido visual y social aumenta las ventas online . Si te gusta este artículo, no olvides compartirlo en medios especiales haciendo clic en los botones de LinkedIn, Facebook y X (anteriormente Twitter) en la parte superior .