29 estadísticas y tendencias de la inteligencia artificial (IA) para 2023

ChatGPT arrasó en el mundo después de su explosivo lanzamiento en noviembre de 2022, y en 2023, la revolución de la inteligencia artificial (IA) ciertamente no muestra signos de desaceleración. Cada día, las empresas encuentran nuevas formas de utilizar la IA para ahorrar tiempo y dinero, y las últimas estadísticas de IA reflejan el meteórico ascenso de la tecnología.

Durante los últimos doce meses, el mercado de la IA ha crecido exponencialmente. Google lanzó su propio Chatbot, Bard , en marzo de 2023, mientras que empresas como monday.com y Wix han incorporado tecnología similar en sus infraestructuras de productos existentes.

En este artículo, encontrará 29 estadísticas imprescindibles relacionadas con el crecimiento de la IA, cómo se utiliza en el lugar de trabajo y el futuro de la IA en el mundo empresarial. A continuación se muestran las principales estadísticas de IA que debe conocer en 2023:

En el resto de esta guía, cubrimos:

• ¿Qué es la IA?
• Estadísticas de reemplazo de empleos de IA
• Estadísticas de crecimiento de la inteligencia artificial
• Estadísticas de IA en el lugar de trabajo
• Estadísticas de ética de la IA
• El futuro de la IA en los negocios

¿Qué es la IA?

La IA (que significa inteligencia artificial ) se refiere a la amplia gama de comportamientos y funciones “inteligentes” que exhiben las máquinas, las computadoras u otras tecnologías, muchas de las cuales son habilidades típicamente asociadas con la inteligencia humana.

Es importante destacar que muchos sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de “aprender” o adaptarse a escenarios novedosos sin seguir instrucciones explícitas. Esto se llama aprendizaje automático. ChatGPT y Bard tienen capacidades de aprendizaje automático.

Las máquinas o sistemas con capacidades de inteligencia artificial generalmente se construyen para resolver problemas , responder preguntas, ayudar con la planificación, aprovechar los datos de manera más eficiente y completar tareas complicadas y que requieren mucho tiempo a un ritmo más rápido que los humanos.

Estadísticas de reemplazo de empleos de IA

1. Se espera que la inteligencia artificial cree 133 millones de nuevos puestos de trabajo para 2030 (McKinsey)

Empecemos con las buenas noticias. Aunque se habla mucho sobre el impacto negativo que la IA puede tener en los empleos, algunas fuentes, como McKinsey, predicen que se crearán millones de nuevos roles a medida que se vayan incorporando gradualmente a las infraestructuras empresariales existentes. Pero este no es el único estudio sobre la sustitución de puestos de trabajo por la IA que se ha publicado recientemente.

2. Se espera que casi el 25% de los empleos se vean “perturbados” por la IA en los próximos cinco años (Foro Económico Mundial)

El Foro Económico Mundial predice que una cuarta parte de todos los empleos se verán afectados por la rápida adopción de la IA durante la próxima media década. La organización dice que habrá 14 millones de puestos de trabajo menos en total en 2028, con 83 millones de puestos que desaparecerán pero solo se crearán 69 millones.

3. La inteligencia artificial ya podría sustituir el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo (Goldman Sachs)

Esta cifra sobre la que tanto se ha escrito apareció en los titulares en marzo, casi al mismo tiempo que se lanzó el chatbot de inteligencia artificial de Google, Bard.

Goldman Sachs dice que los rápidos cambios en nuestra economía impulsados ​​por el desarrollo y la adopción de la IA podrían impulsar “un aumento del 7% (o casi 7 billones de dólares) en el PIB mundial y elevar el crecimiento de la productividad en 1,5 puntos porcentuales en un período de 10 años”. El banco multinacional también afirma que alrededor de dos tercios de los empleos estadounidenses están actualmente "expuestos" a la automatización.

4. El 78% de las ocupaciones legales ahora están influenciadas por la IA, más que cualquier otra ocupación (Forrester)

Como puede verse en el gráfico a continuación, el mundo jurídico ha sido influenciado por la IA más que cualquier otro campo, con la vida, las ocupaciones físicas y sociales en un distante segundo lugar. Las ocupaciones de oficina y administrativas, que muchas personas creen que son la categoría de puestos de trabajo de mayor riesgo, quedaron en tercer lugar.

Fuente: Forrester 2023 Generatvie AI Impact Forecast

5. Los trabajadores con salarios bajos tienen catorce veces más probabilidades de ser reemplazados por IA que los trabajadores con salarios altos ( McKinsey)

El informe de McKinsey “La IA generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos” revela que los trabajadores con salarios bajos tienen alrededor de 14 veces más probabilidades de verse obligados a realizar cambios de carrera debido al desarrollo de herramientas y sistemas basados ​​en IA.

Como escribió Conor Cawley de Tech.co en un artículo reciente sobre los hallazgos , “estos no serán movimientos laterales. Dado que los empleos con salarios más bajos probablemente desaparecerán automáticamente, estos empleados necesitarán ser recapacitados de manera importante, lo que requerirá una inversión sustancial de las organizaciones y empresas para abordar las necesidades laborales del nuevo mundo”.

Estadísticas de crecimiento de la inteligencia artificial

1. Se espera que el mercado de la IA experimente una tasa de crecimiento anual del 37,3% entre 2023 y 2030 (Grand View Research)

Grand View Research explica que el "hecho esencial" que está viendo crecer rápidamente el mercado de la IA son los conjuntos de datos accesibles para las empresas que crean LLM. “La tecnología siempre ha sido un elemento esencial para estas industrias”, explica la organización de investigación, “pero la inteligencia artificial (IA) ha llevado la tecnología al centro de las organizaciones”.

2. Para 2030, se prevé que el mercado de la inteligencia artificial tendrá un valor de más de 1,3 billones de dólares (Mercados y Mercados)

La IA realmente llegó para quedarse, y a empresas como OpenAI y Anthropic no les ha resultado difícil conseguir varias rondas de financiación inicial para continuar su investigación y mejorar sus grandes modelos de lenguaje. Dado que la IA desempeñará un papel cada vez más fundamental en las operaciones comerciales, no sorprende que el mercado crezca exponencialmente durante los próximos siete años.

3. Más de 1 de cada 4 dólares invertidos en startups con sede en EE. UU. durante 2023 se destinó a empresas de IA ( Crunchbase )

Crunchbase ha revelado que la proporción de la inversión total que llegará a las cuentas bancarias de las nuevas empresas de IA en 2023 es del 25%. Este es un gran aumento con respecto al 12% que recibieron en promedio durante los cuatro años anteriores (2018-2022), otra señal de que la IA dominará la industria tecnológica durante la próxima década.

Fuente: Crunchbase

4. La IA dará a China un impulso del 26% del PIB para 2030, mientras que América del Norte recibirá un impulso del 14,5% ( PwC)

Según la consultora y auditoría PwC, China será el país que más se beneficiará económicamente de la IA en el futuro previsible. Sin embargo, en general, la IA podría añadir 15,7 billones de dólares al PIB para 2030, cifra superior al PIB de India y China juntos.

Estadísticas de IA en el lugar de trabajo

1. El 82 % de los líderes empresariales cree que está bien utilizar la IA para escribir respuestas a sus colegas (Tech. co)

Sólo un porcentaje muy pequeño de líderes empresariales piensa que está mal que los miembros del personal comiencen a utilizar la IA para escribir respuestas a sus colegas. Mientras que el 8,8% dijo que era una mala práctica, otro 8,8% dijo que dependía enteramente del tipo de mensaje que se enviara.

2. La IA generativa como ChatGPT en las operaciones comerciales mejora el rendimiento de los trabajadores en un 66 %, como promedio en 3 estudios de caso (Grupo NN)

Tres estudios de casos diferentes, centrados en agentes de servicio al cliente, profesionales de negocios en roles con muchos informes y programadores que codifican software, encontraron que las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT mejoran el desempeño de los trabajadores.

El Grupo NN dice que los agentes de soporte que usaban IA manejaron un 13,8% más de consultas de clientes cada hora, mientras que los profesionales de negocios que usaban IA podían escribir un 59% más de documentos cada hora. Los programadores, por otro lado, fueron los que más se beneficiaron, codificando un 126% más de proyectos por semana gracias a la IA.

3. El 56% de las empresas cita la "inexactitud" como el mayor riesgo que representa la IA para su organización (McKinsey)

De todos los riesgos que plantea la IA, las empresas están más preocupadas por las imprecisiones (o “alucinaciones”) generadas por las herramientas de IA. Sin embargo, la ciberseguridad y el robo de propiedad intelectual también ocupan un lugar destacado. Es preocupante que el número de empresas que trabajan para mitigar estos riesgos sea mucho menor que el número de empresas que los identifican como tales.

Fuente: Informe sobre el estado de la IA generativa en 2023 de McKinsey.

4. El 22% de las empresas ha adoptado la IA principalmente para abordar la escasez de mano de obra (IBM)

El mismo informe de IBM detalla que el 20% de los encuestados dijo que estaban adoptando la IA debido a presiones ambientales, mientras que el 31% hizo referencia a la presión competitiva.

5. El 65% de las empresas utiliza la IA internamente, mientras que el 74% la está probando (Deloitte)

La gran mayoría de las empresas se han subido oficialmente al tren de la IA. Una gran proporción de empresas utiliza la IA internamente y un porcentaje aún mayor afirma estar “probando” la tecnología. Por lo tanto, hay un porcentaje muy pequeño que aún debe explorar lo que la IA puede hacer por ellos.

Estadísticas de ética de la IA

1. El 68% de los líderes empresariales cree que no es ético que los empleados utilicen herramientas de inteligencia artificial sin el permiso de un gerente (Tech.co)

Según una encuesta reciente de Tech.co, la gran mayoría de los líderes empresariales piensan que sus empleados deberían consultar con su empleador, gerente o supervisor antes de utilizar herramientas de inteligencia artificial en el lugar de trabajo. Sin embargo, el 12,3% de los encuestados dijo que espera que sus empleados utilicen herramientas de inteligencia artificial y que no necesitan permiso para hacerlo.

2. Entrenar un lenguaje grande de IA emite tanto carbono como cinco automóviles durante su vida útil (MIT)

Desafortunadamente, toda la potencia informática necesaria para entrenar un modelo de IA genera bastante carbono. Algunas estimaciones muestran que ChatGPT, uno de los modelos lingüísticos más grandes del mundo, produce el equivalente a las emisiones de gases de efecto invernadero producidas por 1.369 automóviles propulsados ​​por gasolina durante un año.

Fuente: MIT Technology Review.

3. El 76% de los consumidores está preocupado por la información errónea generada por la tecnología impulsada por IA (Forbes Advisor)

La información errónea se difundió por Internet a través de plataformas de redes sociales con bastante rapidez sin la ayuda de poderosas herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Lo preocupante es que la misma encuesta encontró que sólo el 54% de los encuestados pensaba que podían distinguir entre contenido generado por humanos y por máquinas.

4. El 56% de los empleados “no sabe o no está seguro si sus organizaciones tienen estándares éticos” que guíen su uso ( Deloitte )

Esta es una estadística de IA preocupante. El uso no controlado de herramientas de inteligencia artificial puede causar daños a la reputación de las empresas, especialmente si se utilizan para ayudar con el trabajo que se crea para clientes o consumo público. Las empresas que no comunican estándares internos para regir el uso de dichas herramientas por parte de los empleados se exponen a una amplia gama de riesgos.

5. El 68% de los innovadores tecnológicos, líderes políticos y tomadores de decisiones creen que “los principios éticos centrados principalmente en el bien público no se emplearán en la mayoría de los sistemas de IA para 2030” (Pew Research)

Si pensaba que la estadística anterior era bastante sombría, otra encuesta reciente sobre ética de la IA encontró que los expertos no son nada optimistas sobre las posibilidades de que los sistemas de IA se centren en crear un impacto positivo en la sociedad. No se especifica en qué más podrían basarse estos sistemas (buenos o malos).

El futuro de la IA en los negocios

La IA estará en el centro de las operaciones de muchas empresas en el futuro. La gran mayoría ya lo está utilizando, mientras que muchos otros están descubriendo exactamente cómo puede ayudarles mediante pruebas y experimentación.

Dado que los líderes empresariales aparentemente ya están interesados ​​en explorar la inteligencia artificial como una alternativa a la contratación de nuevos miembros del personal , nadie sabe realmente cómo cambiará realmente el panorama empresarial. Sin embargo, las empresas deben tener cuidado al incorporar herramientas de IA generativa como ChatGPT en su infraestructura existente sin pautas adecuadas para su uso.

La falta de directrices puede generar confusión, pérdida de tiempo e incluso daños a la reputación si el contenido creado por una herramienta de inteligencia artificial se publica sin haber sido verificado adecuadamente. Si bien las herramientas y máquinas de IA presentan innumerables oportunidades interesantes para las empresas, se debe tomar tiempo para comprender completamente el alcance y las limitaciones de sus capacidades.