AIOPS for Hybrid Multi-Cloud Working Group para demostrar el marco de virtualización de datos de múltiples dominios en ONUG Otoño 2019 en la ciudad de Nueva York

Framework proporciona una capa de abstracción para acceder a datos de estado provenientes de múltiples dominios y consolidados en repositorios en la nube para análisis con tecnología de aprendizaje automático e IA

ONUG , la voz de Global 2000, se centra en la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) para superar los desafíos operativos de garantizar el rendimiento de la aplicación en entornos híbridos complejos de múltiples nubes que abarcan múltiples dominios operativos independientes. En ONUG Fall 2019 en la ciudad de Nueva York (el jueves 17 de octubre a las 9:40 a. m.), el grupo de trabajo AIOps para nubes múltiples híbridas demostrará un marco de virtualización de datos de múltiples dominios que se presentó inicialmente en ONUG Spring en Dallas el pasado Mayo.

Las implementaciones de múltiples nubes híbridas presentan a los equipos de operaciones de TI desafíos únicos porque la entrega de aplicaciones abarca redes públicas e infraestructura de nube que la empresa no posee, opera ni controla. El primer paso para aplicar IA para automatizar el monitoreo del rendimiento es agregar, normalizar y enriquecer datos de estado seleccionados que se obtienen de muchos puntos en múltiples dominios independientes. Se accede a estos datos, que se mantienen en un conjunto de repositorios basados ​​en la nube, a través de una capa de virtualización que admite API comunes para aprendizaje automático y herramientas de inteligencia artificial para detectar automáticamente anomalías de rendimiento, determinar la causa raíz y tomar las medidas correctivas necesarias.

“Al igual que un gran vino comienza con excelentes uvas, un gran AIOps comienza con excelentes datos”, dice Nick Lippis , copresidente y cofundador de ONUG. "El grupo de trabajo AIOps de ONUG está abordando el desafío fundamental de recopilar datos de estado dispares distribuidos en múltiples dominios y proporcionar acceso unificado a datos normalizados mediante herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial".

“La creciente adopción de Agile y DevOps está ejerciendo presión sobre los equipos de operaciones de TI para clasificar rápidamente las métricas, los registros y los seguimientos críticos generados por múltiples sistemas de monitoreo que rastrean el rendimiento de diferentes aplicaciones, servicios, sistemas y redes en las instalaciones. y en la nube”, dijo Tsvi Gal, miembro de la junta de ONUG y director general de infraestructura empresarial de Morgan Stanley. “Recopilar todos los datos de telemetría sin procesar y almacenarlos en un lago de datos masivo sin filtrado ni análisis es costoso, lento e ineficiente. La iniciativa AIOps de ONUG es un enfoque prometedor para preparar selectivamente y proporcionar acceso y síntesis de los conjuntos de datos correctos para herramientas de análisis y operaciones automatizadas impulsadas por IA”.

“El objetivo final de la industria de TI empresarial es garantizar la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad de las aplicaciones basadas en la nube en toda la extensión de la infraestructura híbrida de múltiples nubes a través de una única interfaz”, dijo Chris Drumgoole, miembro de la junta de ONUG y CIO de GE. “Pero es un desafío administrar un lago de datos central cuando las operaciones de TI tienen una huella global. La solución ideal proporcionará acceso al conjunto correcto de datos de estado en función del mapa de dependencia de cada aplicación y utilizará el aprendizaje automático y las técnicas de inteligencia artificial para realizar automáticamente las correlaciones necesarias para determinar qué está sucediendo”.

“Desde el inicio de Mist, hemos emprendido el camino para desarrollar una solución de IA, 'Marvis', que pueda responder preguntas críticas para el negocio a la par de los expertos en dominios de red”, dijo Bob Friday, CTO de Mist, a Juniper Company. “A través de los esfuerzos de este grupo de trabajo de ONUG , Marvis y otras soluciones AIOps podrán responder y resolver problemas de TI con gran granularidad y confianza”.

“La iniciativa AIOps de ONUG aborda uno de los desafíos más desconcertantes en las operaciones de TI: cómo diagnosticar la causa raíz cuando los datos se distribuyen en silos de datos separados en diferentes ubicaciones y dentro de una miríada de productos de proveedores. Junto con Juniper Networks y VMware, hemos demostrado que los proveedores pueden adoptar un estándar común que derriba estos muros en beneficio de nuestros clientes compartidos”, dijo David Mariani , cofundador y director de estrategia de AtScale.

El Grupo de Trabajo AIOps de ONUG discutirá y demostrará el progreso del marco el jueves 17 de octubre a las 9:40 a. m. en el Pabellón Metropolitano de la ciudad de Nueva York.

“Damos la bienvenida a todos los usuarios y proveedores empresariales para que se unan a la comunidad de ONUG y participen en el grupo de trabajo AIOps para nubes múltiples híbridas”, dijo Stephen Collins, CTO del grupo de trabajo de ONUG . “La demostración en Nueva York es solo el primer paso en el largo camino para aprovechar al máximo el poder de la IA para optimizar y automatizar las operaciones de TI en la era de las múltiples nubes híbridas. El grupo de trabajo está ansioso por ver a los usuarios y proveedores colaborar en múltiples demostraciones piloto de prueba de concepto que incorporan datos en vivo provenientes de entornos operativos del mundo real”.

El entorno de prueba para la prueba de concepto de AIOps fue proporcionado por un grupo de TI de usuarios finales en el Orlando VA Medical Center.

Para obtener más información, visite ONUG Fall 2019 del 16 al 17 de octubre en la ciudad de Nueva York. Se anima a los medios acreditados a asistir. Para solicitar un pase de prensa, haga clic aquí.

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Acerca de la ONUG

ONUG es la única organización compuesta por ejecutivos de TI de alto nivel de Global 2000 que representa los intereses y las iniciativas de la comunidad empresarial. A través de nuestra serie de eventos globales, grupos de trabajo, academias de capacitación y seminarios web, ONUG desempeña un papel central en la creación de herramientas nuevas y mejoradas para desarrollar, administrar y asegurar la empresa digital. La estructura de permisos de pares de ONUG fomenta el intercambio de información entre las organizaciones más grandes del mundo a medida que construyen y aseguran la economía digital. La junta de ONUG está compuesta por líderes de TI de Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath y cientos más. Para obtener más información sobre ONUG , vaya a www. onug .net o síguenos en Twitter @ ONUG _.

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Acerca de los sistemas de niebla

Mist Systems, una empresa de Juniper Networks, está liderando la transición a TI impulsada por IA. La LAN inalámbrica (WLAN) de Mist Learning hace que Wi-Fi sea predecible, confiable y medible al proporcionar una visibilidad sin precedentes de la experiencia del usuario y al reemplazar las tareas manuales de TI que consumen mucho tiempo con una automatización proactiva. Además, Mist reúne Wi-Fi, BLE e IoT de nivel empresarial para brindar servicios inalámbricos personalizados basados ​​en la ubicación sin necesidad de balizas alimentadas por batería. Todas las operaciones se gestionan a través de la moderna arquitectura en la nube de Mist para lograr la máxima escalabilidad, agilidad y rendimiento.

Acerca de AtScale

AtScale es el creador de categorías y proveedor líder de análisis adaptativo para la modernización de la arquitectura de datos. Las empresas de todo el mundo utilizan AtScale para automatizar su ingeniería de datos, eliminando los silos de datos sin necesidad de inversiones adicionales en ingeniería de datos. AtScale proporciona acceso a datos enriquecidos a nivel atómico a la empresa para empoderar a sus equipos de análisis y ciencia de datos.

AtScale conecta a las personas con datos en vivo sin la necesidad de moverlos y sin la complejidad tradicional, aprovechando las inversiones existentes en plataformas, aplicaciones y herramientas de big data. AtScale crea un conjunto único de semántica para que los consumidores puedan consultar datos en vivo (ya sea en las instalaciones o en la nube) en segundos sin tener que comprender cómo o dónde se almacenan, con seguridad, control y previsibilidad en el uso de datos y costos de almacenamiento.

Al hacer que los consumidores de datos sean más productivos y permitir la unificación de datos, AtScale ayuda a las organizaciones a transformarse en empresas impulsadas por el conocimiento. Con oficinas en todo el mundo, AtScale cuenta con el respaldo de inversores de primer nivel, incluidos Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge y Wells Fargo. Para obtener más información, visite www.AtScale.com y únase a la conversación en Twitter y LinkedIn.