INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA OFICINA: ¿MALDICIÓN O BENDICIÓN?

Está en su teléfono inteligente, filtra contenido no deseado de sus correos electrónicos e incluso gana concursos de arte: la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana.

Esta tecnología celebró su 65 cumpleaños el año pasado, pero solo se volvió adecuada para el uso diario como resultado de un impulso de desarrollo en los últimos 10 años.

Las empresas y las industrias confían cada vez más en las ventajas que trae consigo el uso de la IA, como muestra un estudio de la asociación digital Bitkom. La proporción de empresas que planean o discuten el uso de IA también ha aumentado.
Por otro lado, una de cada cuatro empresas en EE. UU. cree que se sobreestima la inteligencia artificial. Además, una de cada nueve empresas está convencida de que la IA no influye en su propio negocio.

¿Cómo encaja eso?

¿Hacia dónde se dirige nuestro futuro tecnológico y qué papel juega en él la inteligencia artificial?

IA: una definición

Primero, demos un paso atrás: ¿qué significa "IA"? No existe una definición clara de inteligencia artificial porque incluso el término inteligencia no puede definirse científicamente de manera uniforme. Entonces, ¿qué es exactamente la inteligencia artificial?

AI se refiere a aplicaciones informáticas que pueden resolver tareas de forma independiente utilizando algoritmos. Para resolver estas tareas, anteriormente se requería inteligencia humana. Esto ha cambiado hasta cierto punto con el desarrollo de los sistemas de IA: aprenden de sus experiencias y pueden guardar y recuperar su conocimiento. Esto les permite reaccionar adecuadamente ante situaciones desconocidas.

Cómo funciona la inteligencia artificial

Es importante saber que AI es un término colectivo para varios procesos. Por lo tanto, no es tan fácil responder cómo funciona exactamente la inteligencia artificial. Los métodos más conocidos para simular inteligencia son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Aprendizaje automático

Machine Learning (ML) puede reconocer patrones en grandes bases de datos. Un ejemplo: un teléfono inteligente puede reconocer rostros en una foto y asignarlos automáticamente a más tomas de las mismas personas. Para que esto funcione, los programadores han desarrollado algoritmos. De esta forma, la IA aprende, como un niño que aprende a distinguir una vaca de un caballo, a identificar diferencias en las imágenes. La precisión del acierto aumenta con cada ejecución, ya que los programadores brindan información sobre si el algoritmo es correcto. Las áreas típicas de aplicación de ML son las muchas recomendaciones personalizadas que los servicios en línea como Netflix y Amazon ofrecen a sus clientes.

Aprendizaje profundo

A diferencia del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo no se basa en la forma de pensar matemática, sino en la biología. Los sistemas de IA consisten en redes neuronales artificiales que se modelan sobre cómo funciona el cerebro humano. Un sistema de IA moderno puede encontrar estructuras complejas en los datos. Al hacerlo, la IA se optimiza a sí misma. En el aprendizaje profundo, desarrolla modelos de cálculo a partir de miles y miles de entradas. De esta forma, los algoritmos de autoaprendizaje pueden reconocer obstáculos en el tráfico o aprender ajedrez sin ser entrenados por jugadores profesionales.

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IA en las empresas: hechos y cifras

Existen numerosos estudios sobre el tema de la inteligencia artificial en el mundo empresarial, pero cabe señalar que la IA se puede definir de diferentes maneras. ¿El algoritmo de recomendación en las tiendas online ya es una IA? ¿O el asistente de voz de Alexa? ¿O solo se hablará de IA cuando salga al mercado un automóvil totalmente autónomo?

Sin una definición uniforme, es difícil dar datos y cifras claros. Sin embargo, lo que muestran todos estos estudios es que cada vez más empresas están experimentando con diferentes formas de inteligencia artificial para mejorar su hardware y software. La IA es un campo emocionante y prometedor que puede brindar a las empresas una ventaja competitiva al ayudar a aumentar las ventas y, por lo tanto, impulsar el éxito. Además, la investigación y el uso de la IA están subvencionados por fondos, como una iniciativa de la Unión Europea.

Hasta aquí los hechos y las cifras, pero ¿dónde se utilizan los sistemas de IA?

Áreas de aplicación de la IA

Desde el análisis de datos a los chatbots pasando por nuevos servicios, productos y modelos de negocio: las posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial en las empresas son enormes. Las aplicaciones inteligentes se encuentran cada vez más en nuestro negocio diario y gradualmente se abren camino en nuestras oficinas: computadoras de voz, líneas directas de soporte, chatbots: todos los sistemas de inteligencia artificial diseñados para simplificar su vida cotidiana.

"Oye, Siri, envía un mensaje a..." o "Alexa, pon música". Admítelo, también le has dicho esas palabras a tu teléfono. Los asistentes de voz son una forma de IA diseñada para hacer cosas por ti. La inteligencia artificial también es ideal para crear análisis y pronósticos: puede usar los registros de datos de su programa financiero para crear pronósticos para sus ventas, por ejemplo. El mantenimiento predictivo también es útil. Los datos de medición y producción de máquinas y sistemas se utilizan para derivar información de mantenimiento. El procedimiento tiene como objetivo minimizar los tiempos de interrupción y mantener proactivamente las máquinas y los sistemas. La ocurrencia real de la falla se puede prevenir iniciando proactivamente medidas de mantenimiento en una etapa temprana.

Pero la IA también puede brindar alivio y más eficiencia en la administración.

¿Qué valor añadido ofrece la IA en los negocios?

La digitalización de palabras clave es uno de los términos más definitorios del siglo XXI y la inteligencia artificial, también conocida como IA, está justo en el medio. ¿Ya utilizas IA en tu empresa? Muchas empresas hacen esto. La IA no solo se utiliza en el desarrollo, la producción y la administración. La inteligencia artificial también puede ayudarnos en la vida cotidiana.

¿Sabías que el personal administrativo dedica hasta una cuarta parte de su tiempo de trabajo a actividades rutinarias? Tales tareas podrían automatizarse fácilmente mediante el uso de una IA.

Para evitar trabajos complicados, monótonos o recurrentes en la oficina, puedes delegar estas tareas a una máquina, es decir, a un sistema de IA. La lectura y la asignación de documentos están entonces, por ejemplo, total o parcialmente automatizadas, y a la máxima velocidad, 24 horas al día, 7 días a la semana, 365 días al año.

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Para su empresa, el uso de IA significa un aumento significativo en la eficiencia, ya que puede aprovechar mejor el poder creativo de sus expertos. En lugar de desperdiciar el valioso tiempo de trabajo de los especialistas con tareas rutinarias, use su energía de manera eficiente. Por ejemplo, puedes desarrollar productos innovadores o diseñar nuevas estrategias comerciales.

La inteligencia artificial puede facilitar mucho su trabajo en la administración, por ejemplo, al automatizar su contabilidad. Con la ayuda de ELO Invoice y DocXtractor , por ejemplo, puede archivar, verificar, liberar y contabilizar recibos en solo unos pocos pasos y llevar su gestión de facturas al siguiente nivel.

Dos tipos de inteligencia artificial

La inteligencia artificial se puede dividir en una "IA estrecha", es decir, una IA débil, y una "IA fuerte", es decir, una IA fuerte.
Se habla de una "IA estrecha" o IA débil cuando las aplicaciones de IA no pueden reconocer imágenes ni procesar el habla. Las aplicaciones de IA anteriores solo pueden funcionar en áreas problemáticas limitadas. Por ejemplo, algunos programas regulan máquinas y monitorean lecturas. Sin embargo, muchas tareas requieren diferentes procesos cognitivos, por lo que los componentes individuales de IA tendrían que combinarse en aplicaciones de IA para resolver tareas más complejas. Hasta cierto punto, ya es posible combinar diferentes formas de IA; por ejemplo, el reconocimiento de texto e imágenes se combina con la comprensión del idioma a nivel de significado para el procesamiento inteligente de documentos.

Se habla de una “IA fuerte” o IA fuerte cuando las formas de IA pueden combinarse de tal manera que los sistemas inteligentes puedan adaptarse a su entorno con la misma flexibilidad que los humanos. Sin embargo, todavía estamos muy lejos de crear una IA de este tipo y, en ciencia, se considera controvertido si es posible desarrollar una IA hasta este nivel.

perspectivas

La investigación sobre inteligencia artificial aún está en pañales. Por lo tanto, los sistemas todavía están muy lejos de actuar realmente “inteligentemente” en el sentido tradicional.

Mientras una IA no actúe de manera inteligente, algunas aplicaciones deben ser monitoreadas por humanos. Esto cuesta recursos, tiempo y presupuesto, por lo que muchas empresas todavía dudan y observan inicialmente los desarrollos. Además, algunas personas temen la introducción de la tecnología de IA. Ya sea porque temen perder su trabajo como resultado de la IA o son escépticos sobre la existencia de la inteligencia artificial en general.

Por otro lado, la IA brinda nuevas oportunidades y posibilidades al hacer avanzar a una empresa en su conjunto.
Muchas actividades se simplifican con los sistemas de IA. Ya no tienes que escribir números todo el día o hacer llamadas telefónicas innecesarias para obtener información. Una IA sirve como apoyo, como asistente, para hacer las tareas más fáciles y emocionantes. Además, se están creando nuevos grupos de trabajo en torno al tema de la inteligencia artificial

Por otro lado, la IA brinda nuevas oportunidades y posibilidades al hacer avanzar a una empresa en su conjunto.
Muchas actividades se simplifican con los sistemas de IA. Ya no tienes que escribir números todo el día o hacer llamadas telefónicas innecesarias para obtener información. Una IA sirve como apoyo, como asistente, para hacer las tareas más fáciles y emocionantes. Además, se están creando nuevos puestos de trabajo en las áreas de investigación, programación e implementación relacionados con el tema de la inteligencia artificial.

Por lo tanto, la IA no es su enemigo, pero puede ayudarlo en su trabajo diario y aliviarlo del trabajo monótono, ¡si se lo permite!