¿Cómo la inteligencia artificial en fotografía y edición de fotos crea una revolución?

La IA en la fotografía es un tema emergente, tanto a nivel de software como de hardware. Sea lo que sea que las lentes no puedan lograr, las herramientas de edición de imágenes actuales cubren lo mismo. Dan resultados más allá de las expectativas. Si bien muchos aplauden este surgimiento, algunos no están tan contentos con el advenimiento de la IA. Entonces, en este blog, intentaremos ver las cosas desde todas las perspectivas.

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en la fotografía?

Vamos a dividirlo en dos partes. Primero, analizaremos el papel de la IA en las aplicaciones integradas en los teléfonos inteligentes y las cámaras y cómo ha simplificado el proceso de gestión de fotografías. Luego, tendremos una breve descripción general del papel de la IA en las aplicaciones de edición de fotos que se usan a menudo para el posprocesamiento de imágenes.

La IA en cámaras y teléfonos inteligentes supera las deficiencias de hardware

La inteligencia artificial en fotografía ha mejorado las capacidades de las cámaras digitales. Esto significa que lo que los sensores y las lentes no pueden lograr, el software inherente definitivamente puede hacerlo. Todo el mérito es de la fotografía computacional, donde la tecnología de procesamiento de la computadora mejora las imágenes, algo que está más allá del alcance del sensor y las lentes de una cámara o un teléfono inteligente. Ya no tiene que depender de cámaras voluminosas porque un simple teléfono inteligente puede hacer muchas cosas, como la mejora de las imágenes HDR, el zoom digital y el reenfoque digital.

La gestión de fotos se ha vuelto aún más simple

Recientemente, Google lanzó una actualización de su aplicación Fotos en Android. Según esta actualización, puede ayudar a Google a mejorar sus algoritmos de reconocimiento de objetos etiquetando sus imágenes. Por ejemplo, cuando hace clic en el botón de búsqueda, se le pide que describa las animaciones que prefiere, identifique qué imágenes pertenecen a qué eventos e incluso identifique el contenido de las imágenes.

La IA en la fotografía ha simplificado el posprocesamiento

Ya sea que sea un fotógrafo experimentado o alguien que hace clic en las fotos para obtener varios Me gusta en Instagram, usar uno u otro software de edición de fotos es una norma. Echemos un vistazo a cómo la IA ha llevado las aplicaciones de edición de fotos a un nivel completamente nuevo. Ya no tiene que pasar horas aumentando o disminuyendo los niveles de brillo o contraste, seleccionando cuidadosamente elementos redundantes, cambiando constantemente el fondo y el primer plano. La IA en el software de edición de imágenes ha reducido estas tareas a unos segundos o, como máximo, a unos pocos minutos.

Movavi Picverse, por ejemplo, es un software de edición de fotos impecable impulsado por IA. Estas son algunas de las características clave basadas en IA de este software.

• Optimización de color y contraste
• Restauración de fotos antiguas rayadas y manchadas
• eliminación de ruido
• Eliminación de fondo redundante

Descarga Movavi Picverse aquí

Ahora echemos un vistazo a algunas áreas más en las que la IA en la fotografía ha sido de gran ayuda:

Reducción de ruido

Cuando aumenta el ISO de su cámara para lidiar con condiciones de poca luz, se produce ruido en la imagen. Para abordar lo mismo durante el procesamiento de fotos, ya sea con la ayuda de un complemento o un software de edición de fotos, puede correr el riesgo de perder la calidad de la imagen. Y ahí es donde la inteligencia artificial en fotografía parece estar dando el paso. Movavi Picverse, por ejemplo, ayuda a eliminar el ruido de la imagen utilizando la bondad de la inteligencia artificial y eso también con un solo clic. Además, ayuda a evitar que la calidad de la imagen se dañe.

Mejora de imágenes

Con la llegada de la IA en algunos de los principales software de edición de fotos, como Skylum Luminar, tan pronto como ingresa una foto dentro del software, la aplicación evalúa cada foto y luego sugiere una plantilla basada en las necesidades de la imagen. Por ejemplo, para una imagen de paisaje, la plantilla de IA puede apuntar adecuadamente al contraste y ajustar adecuadamente los elementos de fondo y de primer plano.

Restauración y trabajo con flujos de trabajo difíciles

No hace mucho tiempo, jugar con imágenes viejas, rayadas en blanco y negro o incluso monótonas no era una tarea fácil. Incluso con el software de edición de imágenes a su lado, tuvo que sudar mucho para colorear dichas imágenes, eliminar imperfecciones y rasguños, etc. Pero ahora hay varias herramientas, complementos y aplicaciones independientes basados ​​en IA que pueden ayudarlo a restaurar imágenes con unos pocos clics. Las aplicaciones, incluidas Microsoft AI Photo Restore, Movavi Picverse, Skylum Luminar AI, utilizan tecnología de red neuronal profunda de aprendizaje automático de última generación con la ayuda de la cual puede deshacerse de rasguños, granos, manchas, arrugas, líneas e incluso agregar color a imágenes en blanco y negro.

Otro gran ejemplo de AO que aborda flujos de trabajo difíciles ha sido demostrado por los últimos filtros neuronales de Adobe Photoshop que ayudan a mejorar las imágenes al generar píxeles contextuales que están ausentes en las imágenes originales. En la captura de pantalla a continuación, los filtros neuronales han generado nuevos píxeles para ajustar la sonrisa del sujeto.

( yo) originales

(ii) Después

¿Está la IA creando disrupción en el espacio de la fotografía?

Hemos discutido ampliamente cómo las aplicaciones ya integradas en cámaras y teléfonos inteligentes y el software de edición de fotos independiente están revolucionando el dominio de la fotografía digital. Y, mientras esperamos felizmente el lado positivo, hay ciertas cosas que debemos reflexionar sobre el reverso.

Muchos puristas creen que al usar software de edición de imágenes basado en IA o aplicaciones basadas en IA integradas en cámaras y teléfonos inteligentes, usted como fotógrafo está dejando que la aplicación dicte su estilo. Además, al percibir el hecho de que la IA aún se encuentra en su etapa inicial, es posible que los efectos aplicados por el software en su imagen no sean exactamente lo que desea que sea.

Terminando

Si bien la IA en la fotografía es sin duda un camino prometedor en el futuro, ¿acabará por completo con las técnicas de fotografía tradicionales? Es algo sobre lo que se debe reflexionar. ¿Cuál es su opinión sobre esto? Háganos saber en la sección de comentarios a continuación. Si encuentra que el blog es interesante, vote a favor de este blog y para obtener más contenido interesante, siga leyendo, Tweak Library.

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