¿Qué es la Inteligencia Artificial? – Una guía completa

Toda la modernización que nos rodea es fruto de la inteligencia. Si los humanos continúan usando su inteligencia con inteligencia artificial, pronto podremos prosperar en una sociedad mejor, por supuesto, si usamos la tecnología de manera beneficiosa.

Inteligencia artificial: todo lo que necesitas saber

Este artículo cubrirá los diferentes temas relacionados con la inteligencia artificial:

• Definición de inteligencia artificial
• ¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
• ¿Cómo se usa la IA?
• Importancia de la IA
• Tipos
• su aplicación
• ¿Cuáles son los desafíos de la IA?
• Desventajas
• Tipos
• Ejemplos de inteligencia artificial
• Usos éticos de la IA
• Futuro de la IA

¿Qué es la inteligencia artificial?

Desde un automóvil basado en piloto automático hasta Alexa, la inteligencia artificial se ha abierto camino en nuestras vidas.

Cualquier inteligencia denotada por una máquina es un producto de la inteligencia artificial. Cuando los humanos transforman sus ideas e inteligencia en formas similares a máquinas, se llama inteligencia artificial. Algunos ejemplos de IA incluyen reconocimiento de voz, visión artificial y sistemas expertos.

Si le preguntas a un hombre común qué es la inteligencia artificial, te dirá que es cualquier cosa que pueda pensar y actuar por sí mismo. Mientras que un investigador de IA describiría la IA como un conjunto de algoritmos que pueden producir resultados con cualquier orientación. Sin embargo, ambos serían correctos.

Para entenderlo mejor, echemos un vistazo a la definición de inteligencia artificial:

1. Una entidad que es capaz de pensar como un humano.
2. Una máquina de inteligencia creada por humanos.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

La construcción de un sistema de IA es un proceso cuidadoso. Implica la transferencia de habilidades similares a las humanas en una máquina que la hace capaz de hacer lo que hace un humano.

Una pregunta común que una persona podría pensar mientras observa las máquinas de IA es ¿cómo funciona la inteligencia artificial? Bueno, para entender esto, hablemos de los diversos subdominios de la IA y cómo se aplican a los diferentes campos de la industria.

Los diversos subdominios de la IA son:

• Aprendizaje automático

  El aprendizaje automático ayuda a una máquina a tomar decisiones basadas en experiencias previas. ML identifica patrones o cualquier dato pasado para concluir sin ningún apoyo humano. Este sistema de obtención de conclusiones ayuda automáticamente a las empresas en una mejor toma de decisiones.

• Aprendizaje profundo

  Una técnica de ML, el aprendizaje profundo le enseña a una máquina cómo procesar entradas para predecir mejores salidas.

• Redes neuronales

  Las redes neuronales son una serie de algoritmos que simulan el funcionamiento de un cerebro humano. Capturan variables y procesos subyacentes como un cerebro humano.

• Computación cognitiva

  La computación cognitiva es una serie de algoritmos que funcionan imitando un cerebro humano en términos de objetos, voz, mensajes o imágenes. Intenta realizarlo exactamente como un ser humano para dar el mejor resultado deseado.

• Visión por computador

  La visión por computadora es una serie de algoritmos que descomponen una imagen para estudiar y comprender diferentes partes de un objeto. De esta manera, la máquina clasifica diferentes conjuntos de información a través de imágenes y produce una salida mejor deseada.

• Procesamiento natural del lenguaje

  La PNL ayuda a una máquina a comprender, leer y analizar el lenguaje. Esto ayuda a una mejor comunicación, por lo tanto, produce mejores respuestas y resultados.

¿Cómo se usa la inteligencia artificial?

La IA se utiliza en diferentes áreas de la vida que se mencionan a continuación:

• Búsquedas web

  Los motores de búsqueda web se benefician de la gran contribución de información proporcionada por sus clientes para brindar resultados aplicables y precisos.

• Carro

  Hay muchos autos con piloto automático. Los vehículos a partir de ahora usan capacidades de seguridad controladas por IA. Por ejemplo, los autos con piloto automático de Tesla.

• La seguridad cibernética

  Los marcos de inteligencia basados ​​en computadoras pueden ayudar a percibir y combatir los ataques cibernéticos y otros peligros digitales que dependen de la contribución constante de información, la percepción de los diseños y la prevención de los ataques.

¿Por qué es importante la IA?

La innovación de la inteligencia artificial es importante porque fortalece las capacidades humanas en términos de comprensión, evaluación, pensamiento, organización y comunicación. El propósito de esto es intentar programar progresivamente, productivamente. y por un precio mínimo.

¿Cuáles son los diferentes tipos de IA?

Hay tres tipos de IA:

• Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)

  ANI es el tipo más común de inteligencia artificial en la actualidad. Estos ayudan a resolver un solo problema junto con la ejecución de una sola tarea increíblemente. Como sugiere el nombre, tienen capacidades limitadas. Por ejemplo, predecir el clima o predecir fechas futuras.

  Han tenido éxito en acercarse a los humanos en algunas partes que están controladas y limitadas.

• Inteligencia Artificial General (AGI)

  AGI es todavía una idea hipotética. Se caracteriza como IA que tiene un nivel humano de capacidad psicológica, en una variedad de áreas, por ejemplo, preparación de idiomas, manejo de imágenes, trabajo computacional, etc.

  Sin embargo, los humanos aún están lejos de construir un AGI.

• Súper Inteligencia Artificial (ASI)

  ASI es una progresión lógica de AGI. Es una era de ciencia ficción. Se dice que ASI supera todas las capacidades humanas. Estas capacidades incluirían tomar decisiones precisas y construir relaciones emocionales.

Aplicación de IA

Estas son algunas de las aplicaciones de la IA:

1. Coches con piloto automático AI
2. Funciones de voz a texto
3. Asistente personal inteligente, por ejemplo, Alexa
4. Reconocimiento facial
5. Traducción de voz

¿Cuáles son los desafíos de la IA?

Aquí hay 04 desafíos comunes de la IA:

• Conocimiento limitado

  Aunque existen numerosos lugares en el mercado donde podemos utilizar la Inteligencia Artificial como una opción superior en contraste con los marcos habituales. Sin embargo, hay algunos problemas relacionados con la información sobre la IA. Solo unos pocos investigadores y científicos capaces conocen la IA.

• Seguridad de datos

  El factor fundamental del que dependen todos los modelos de IA profunda es la accesibilidad de la información y los activos que se necesitan para prepararlos. Sin embargo, la información está ahí pero la confiabilidad de la información aún no se conoce. Podría haber sido derivado para propósitos terribles.

• factor de precio

  Las tecnologías de IA son costosas. Muchas empresas que quieren optar por la IA enfrentan dificultades para adaptar la tecnología de IA debido al costoso asunto. Organizaciones como Google, Apple tienen un presupuesto separado para tecnologías de IA.

• Velocidad de cómputo

  El nivel de potencia que usan los algoritmos de IA es lo que mantiene alejados a los desarrolladores. Los algoritmos de alto grado solo los ofrecen los procesadores de gama alta. Estos algoritmos requieren grandes infraestructuras que son muy costosas y se han convertido en un impedimento para la recepción general de la innovación de la IA.

¿Cuáles son las desventajas de la IA?

1. El costo de implementación es caro.
2. Conduce al desempleo porque los robots reemplazarán a los humanos en el lugar de trabajo.
3. El desarrollo de software en IA es lento y costoso.
4. Dado que es una inteligencia basada en máquinas, carece de creatividad.
5. No mejora con una experiencia como los humanos.

¿Cuáles son los 04 tipos de IA?

Los cuatro tipos de IA son:

• Máquinas reactivas

  Este tipo de IA se utiliza para realizar operaciones básicas. Las máquinas reactivas reaccionan a la entrada y producen salida. Sin embargo, este tipo de IA no incluye aprendizaje. Por ejemplo, el reconocimiento facial. Las máquinas reactivas toman imágenes de rostros humanos como entrada y la identificación es una salida.

• Memoria limitada

  La memoria limitada utiliza cualquier dato previamente almacenado y predice para tomar mejores decisiones. Sin embargo, dentro de la memoria limitada, la arquitectura de esta máquina se vuelve más difícil y confusa. Por ejemplo, los coches autónomos. El automóvil observa con el tiempo y luego puede controlar con éxito la velocidad del automóvil.

• Teoria de la mente

  Todavía no hemos llegado al algoritmo de la teoría de la mente. Estas máquinas serán más avanzadas que las capacidades de un humano. Se estructurarían incorporando la capacidad humana de sentir y pensar racionalmente, a diferencia de la robótica del mundo actual.

• Conciencia de sí mismo

  El paso más crucial y final de la construcción de IA es construir un programa que sea consciente de sí mismo. Esto también se conoce como una extensión de la teoría de la mente. Sin embargo, por ahora, este tipo de IA solo se ve en películas y novelas de ficción.

¿Cuáles son los ejemplos de tecnología de IA y cómo se usa hoy en día?

La IA se ha abierto camino en nuestra vida diaria. Veamos ahora algunos ejemplos de IA en el mundo actual:

• Redes sociales

  Las diferentes plataformas sociales que nos ayudan a conectarnos en todo el mundo son el resultado de las tecnologías de IA. Por ejemplo, Instagram, YouTube, Facebook y Snapchat.

• Las compras en línea

  ¿Alguna vez te has preguntado por qué los productos de los que hablas en los chats privados aparecen en tu lista de recomendaciones?

  Las compras en línea son una de las formas más comunes de tecnología de IA. Por ejemplo, búsquedas de Google que muestren productos relevantes o una lista de recomendaciones de productos que le interesen.

• Asistente personal virtual

  Hay una serie de ejemplos de asistentes personales virtuales que nos facilitan la vida diaria. Por ejemplo, Siri, Alexa, Google Now y Amazon echo.

Usos éticos de la IA

• Desempleo

  Una pregunta muy común que surge después de la introducción de la IA en el mundo de los negocios es “¿qué pasará después de que los robots reemplacen a los humanos en el lugar de trabajo? Todo lo que podemos esperar es que la IA ayude a las personas a encontrar mejores oportunidades en el hogar para sí mismas, como centrarse realmente en sus familias, conectarse con sus redes y aprender mejores enfoques para agregar a la cultura humana.

  El 27% de los residentes de EE. UU. cree que la IA los dejará desempleados en los próximos cinco años.

• Coches autónomos

  Hay muchos autos con piloto automático que se están introduciendo ahora. Pero, ¿es éticamente permisible dejar estos coches en las carreteras? Aunque estos han aliviado el esfuerzo de la conducción humana, aún podrían ser una causa de destrucción.

  En 2018, un Uber autónomo se salió de control y atropelló a un peatón que luego murió en el hospital.

• Robótica sesgada

  La IA es un avance tecnológico hecho por humanos y tiene muchas posibilidades de ser parcial y racista. Sin embargo, la IA es apta para una velocidad y un límite de manejo que superan con creces los de las personas, por lo general, no se puede confiar en que sea razonable e imparcial.

  Por ejemplo, mientras predecía futuros criminales, una máquina mostró prejuicios contra los negros.

Futuro de la IA

De hecho, siempre que se utilice correctamente, o por el contrario, siempre que lo utilicen las personas que intentan avanzar socialmente, la IA puede convertirse en un camino para el cambio positivo. Aquí hay unos ejemplos:

1. Impresión 3D de módulos de ropa y casa.
2. Cultivo de alimentos mediante agricultura vertical.
3. Los motores de búsqueda entienden las consultas en lugar de las palabras clave

IDC predijo que para 2021, más del 70 % de las empresas comerciales utilizarán IA.

Pensamientos finales

La IA se ha abierto camino en nuestra vida. Desde Siri hasta autos con piloto automático, los avances de la IA se pueden ver en todas partes. Además, existen algunas limitaciones para la IA, como su asunto costoso y su conocimiento limitado. También se ha dicho que la IA viola algunas normas éticas en términos de desempleo y riesgo (accidentes de conducción autónoma).

Sin embargo, el futuro de la IA parece optimista. Puede traer una gran revolución si se usa con las mentes y las manos correctas.

Otros recursos útiles:

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