Beneficios del almacenamiento de datos y sus desafíos
Publicado: 2020-03-26¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un recurso comercial en el que los datos de varias fuentes cumplen para el análisis que conduce a información práctica sobre los datos para tomar decisiones comerciales.
En otras palabras, un almacén de datos se encuentra en el núcleo de los "sistemas de inteligencia comercial" para tomar decisiones comerciales cruciales a tiempo.
En primer lugar, este es un espacio centralizado donde todos sus datos se almacenan de forma segura. Funciona muy bien para generar informes, análisis de datos y una variedad de otras consultas. Además de eso, lo ayudará a extraer flujos de datos de las bases de datos de la empresa y convertirlos en información significativa. Además, un almacén de datos regular tendrá usos como almacenamiento. Es un enfoque moderno y que funciona excepcionalmente bien.
- Ventajas y desventajas del almacén de datos
- Por qué construir un almacén de datos
- Análisis de costo-beneficio del almacén de datos
- Diferencia entre almacén de datos vs. Lago de datos vs. Mercado de datos
Ventajas del almacén de datos
- Los almacenes de datos generan un mayor retorno de la inversión (ROI) ya que se toman las decisiones correctas en el momento adecuado.
- Los profesionales y gerentes de datos pueden hacer pronósticos de mercado que son más precisos a través del análisis comercial que detecta los índices clave de rendimiento (KPI), lo que facilita una mejor planificación por parte del personal clave.
- El almacén de datos tiene un almacenamiento masivo de datos históricos que pueden indicar diferentes tendencias y análisis de estados en diferentes períodos, lo que permite predicciones y resultados más precisos.
- La disponibilidad de información de los datos conduce a decisiones más rentables.
- La calidad de los servicios al cliente se puede rastrear y mejorar con precisión mediante el análisis de la información en un almacén de datos.
Desventajas del almacén de datos
- Los almacenes de datos suelen tener grandes cantidades de datos estáticos y tienen una capacidad de navegación limitada. Las partes de los datos deben tomarse y filtrarse a través de un esquema, y pueden pasar varios días antes de que se puedan convertir en una forma útil.
- Los almacenes de datos generalmente están sujetos a consultas ad hoc, y se vuelve terriblemente engorroso manejar la lentitud con la que se procesan los datos, lo que dificulta el manejo de los resultados.
- Los almacenes de datos suelen tener una relación costo/beneficio considerable. Hay dos, la razón principal es que hay un costo sustancial asociado con la infraestructura de hardware y software. La otra desventaja principal en este asunto es el alto costo involucrado en el personal técnico y de TI que debe ser compensado por sus servicios como el trabajo en las máquinas digitales en la infraestructura del almacén de datos.
- Los almacenes de datos casi todo el tiempo están plagados de problemas de interoperabilidad tanto en términos de software como de hardware. Es posible que esté ejecutando diferentes plataformas de sistemas operativos y diferentes plataformas de software incompatibles. Del mismo modo, diferentes tipos de equipos pueden estar tratando desesperadamente de comunicarse entre sí. Mantener un almacén de datos puede aumentar su costo.
- La mayoría de los datos almacenados en los almacenes son crudos y desordenados. Siempre hay problemas ocultos dentro de los almacenes de datos que pueden consumir tiempo y esfuerzo para aclarar. Aún así, por lo general, permanecen sin ser detectados durante meses y, a veces, años, según la frecuencia de uso y el tamaño del almacén de datos.
- Puede haber instancias en los esfuerzos de recuperación de datos cuando los datos requeridos permanecen sin capturar del sistema de origen que pueden ser crucialmente necesarios. Tiene la posibilidad de tener una pieza de información perdida en un almacén de datos.
- Algunos datos en los almacenes de datos pueden quedar sujetos a la homogeneización de datos en la que una gran cantidad de datos pueden tener datos similares y pueden causar confusión a la persona que podría estar recuperando los datos o pueden causar otros malentendidos graves.
- En un almacén de datos, siempre habrá problemas de integración cuando diferentes sistemas pasan por la integración y no funcionan como se esperaba; la situación puede empeorar aún más cuando no funcionaron en absoluto.
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¿Por qué debería construir un almacén de datos?
Hay muchas razones por las que necesita invertir en un almacén de datos. La primera es que te ayuda a mejorar la integración de tus procesos de negocio con las tecnologías digitales. También lo lleva a una gran perspectiva de diferentes métricas y observaciones relacionadas con los proveedores, clientes, operaciones comerciales y otros componentes críticos del negocio que más le importan.
También mejora los tiempos de respuesta, sin mencionar que puede registrar cualquier cambio que realice y puede mejorar la calidad de los datos. Puede aprovechar la información mucho más rápido, y eso también traerá una amplia gama de beneficios. Y para mejorar aún más las cosas, descargará los sistemas operativos, aumentará la calidad de los datos y transmitirá una gran sensación de profesionalismo y una gran experiencia en todo momento.
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¿Qué significa el análisis de costo-beneficio del almacén de datos?
Cuando realiza el análisis de costo-beneficio del almacén de datos, debe evaluar con qué costos está lidiando y ver si valen la pena o no. En primer lugar, están los costos de configuración, que consisten en adquirir y también configurar el almacén de datos a nivel profesional. Luego, debe tener en cuenta cosas como la migración de datos, que también puede ser muy costosa.
Además, existen costos adicionales como almacenamiento y capacidad de cómputo, costos de administración y mantenimiento de datos. Es esencial comprender lo costosas que pueden ser estas cosas, ya que lo ayudará a comprender mejor el proceso y la experiencia en sí.
Comparación entre Data Warehouse, Data Lake y Data Mart
Almacén de datos
Un almacén de datos, por otro lado, solo almacena datos que ya estaban estructurados. Es una solución multipropósito y puede brindar resultados y experiencias sobresalientes, al mismo tiempo que brinda una excelente manera de acceder a métricas e información de estudio. Puede ayudar con una variedad de tipos de datos; puede analizar y también mantener datos con gran facilidad.
Lago de datos
Hay un lago de datos donde agregará todos los datos en el formulario generado. Le permite almacenar grandes cantidades de datos. Es más una solución de almacenamiento; no hay necesidad real de preocuparse por lo que hará con todos esos datos. Sin embargo, lo está almacenando por una próxima razón.
Data marts
Los data marts son una subsección del almacén de datos. Por lo general, utiliza el data mart para almacenar datos para un departamento específico. Como ves, cada una de las opciones tiene sus pros y sus contras, y tienes que encontrar la adecuada a tus necesidades.
La siguiente tabla ofrece más información sobre los tipos de almacenamiento de datos.
Almacén de datos | Lago de datos | Mercado de datos |
---|---|---|
Los datos están estructurados y se adhieren a los principios de los datos relacionales. | Los datos están estructurados o no estructurados y se obtienen de diversas fuentes, como sensores, sitios web, aplicaciones comerciales, redes sociales, aplicaciones móviles, etc. | Son datos relacionales que son un subconjunto de aplicaciones específicas. Los datos se pueden capturar principalmente de almacenes de datos y varios recursos externos. |
El esquema de datos está desnormalizado y es el esquema en escritura. | El esquema se desnormaliza y se lee el esquema. | En un data mart, el esquema se puede normalizar o desnormalizar. |
Contiene datos históricos de múltiples fuentes. | Los datos existen en formato nativo y brindan una flexibilidad sin precedentes a los profesionales de datos para manipular y obtener información. | Proporciona un acceso fácil y rápido a aplicaciones específicas. |
Los datos existen en una ubicación centralizada y están listos para usarse en Business Intelligence y análisis. | Los datos existen en bruto y pueden o no estar disponibles para su curación. | Los datos están altamente curados. |
Preguntas frecuentes sobre los beneficios del almacén de datos
P. ¿Cuál es la ventaja clave de un almacén de datos activo en comparación con un almacén de datos tradicional?
R. La principal diferencia es la velocidad de transferencia; el almacén de datos activo tiene una velocidad de transferencia de datos rápida mientras que los almacenes de datos tradicionales tienen velocidades de transferencia lentas.
Pensamientos finales
Antes de adoptar un almacén de datos para su entorno empresarial, debe asegurarse de manera proactiva de varias prácticas que el equipo de datos sigue, como por ejemplo,
- Planificación de la consistencia, precisión e integridad de los datos.
- Los datos deben estar bien definidos y con sello de tiempo.
- Proporcione a los científicos y analistas de datos las herramientas adecuadas.
- Esté preparado para hacer frente a los conflictos de datos.
- Asegúrese de que los sistemas operativos y los informes se ejecuten en paralelo; es decir, no los reemplaza.
- Cíñete al ciclo de vida de los datos.
- Asegúrese de que todas las partes interesadas participen en los procedimientos de implementación del almacén de datos.
Los almacenes de datos son utilizados por una veintena de profesionales y ejecutivos de negocios todos los días para tomar una decisión comercial importante que puede afectar vidas en todos los ámbitos. Los almacenes de datos pueden ser beneficiosos y convenientes, sin mencionar la asequibilidad y el atractivo retorno de la inversión que pueden llevar su negocio al siguiente nivel.
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