Los mejores cursos de capacitación de IA gratuitos que puede tomar en marzo de 2025

AI: Está aquí, está ahí, aparentemente está en todas partes en 2025. ¿Qué tan ubicua es? Bueno, el 58% de las empresas que comenzaron a usar AI citaron "Presión de los competidores" como la razón por la cual, según la propia investigación de Tech.co.

De acuerdo, esa podría ser una señal de advertencia más que una indicación de que AI es realmente demasiado grande para fallar. Pero no podemos pararnos esperando que un colapso de una burbuja de IA. Con un triste mercado laboral continuado por las olas de despidos , millones de trabajadores de cuello blanco se preguntan cómo mantener sus trabajos o encontrar uno mejor.

La respuesta puede ser elevada. Si está interesado en obtener algunas habilidades en torno a la IA generativa, no busque más. Aquí, hemos reunido los mejores cursos en línea gratuitos que pueden darle la ventaja cuándo llegar a talentos como solicitar, investigar o integrar herramientas de IA en su flujo de trabajo. Por lo menos, pasar unas horas de su tiempo escuchando una serie de conferencias debería distraerse del futuro inquieto del trabajo.

IBM: certificado de profesional de ciencia de datos

⏰ Longitud: 120 horas

IBM ofrece el curso más largo de esta guía, con mucho, con esta serie dirigida a preparar a los estudiantes para una carrera como científico de datos. Esto se debe a que es un conjunto completo de cursos agrupados, y todos ofrecen en línea sin costo en absoluto.

Esos cursos incluyen: "¿Qué es la ciencia de datos?", "Herramientas para la ciencia de datos", "Metodología de la ciencia de datos", "Análisis de datos con Python" y "Análisis de datos con Python", entre otros. Obtendrá un total de 12 cursos, con la mayoría en más de diez horas cada uno.

Esta serie no se limita solo a la inteligencia artificial, pero definitivamente dedica mucho tiempo al concepto. Algunos cursos específicos de IA incluyen "Aprendizaje automático con Python" y uno explícitamente sobre la mejora de su vocación científica de datos existente, llamada "AI generativa: eleva su carrera de ciencia de datos".

De acuerdo, es una gran inversión energética y energética. Pero, ¿por qué adoptar un enfoque fragmentario para el aprendizaje? Si es un ajuste natural para sus intereses, el curso de IBM podría llevar su carrera en una dirección completamente nueva.

Regístrese para toda la serie, o cualquier curso individual que le interese, aquí en Coursera.

UW: especialización de aprendizaje automático

⏰ Longitud: 80 horas

El curso de la Universidad de Washington sobre aprendizaje automático puede llevarlo desde lo básico para dominar los fundamentos centrales de aprendizaje automático. Cubrirá temas que incluyen regresión, clasificación y agrupación y recuperación, así como los estudios de caso que necesitará para obtener una comprensión práctica de los conceptos.

Según el curso en sí, "aprenderá a analizar conjuntos de datos grandes y complejos, crear sistemas que se adapten y mejoren con el tiempo y creen aplicaciones inteligentes que puedan hacer predicciones a partir de los datos". Al igual que con los cursos de IBM, el lenguaje de programación elegido es la opción de uso general Python.

Deberá tener un poco de experiencia con la programación de computadoras para comenzar esta, pero es una excelente manera de abrocharse el cinturón y comenzar a familiarizarse con el aprendizaje automático, el término para los sistemas informáticos que se adaptan a sí mismos aprendiendo de los datos. A un ritmo de aproximadamente diez horas a la semana, debería llevarle dos meses completarse.

Compruébalo aquí en Coursera.

Adelaidex: IA ética para estudiantes

⏰ Longitud: 8 horas

Tal vez no esté buscando comenzar una carrera completamente nueva o desarrollar su fluidez en el lenguaje informático. Pruebe esta opción para un curso más corto que pueda manejar por las tardes durante una semana o dos: es una guía para algunas de las preguntas éticas detrás del uso de la IA, y solo le tomará 8 horas, comenzar a terminar.

Esas preguntas incluirán las consecuencias de usar información incorrecta o sesgada creada por IA generativa, pero también cubren las formas correctas e incorrectas para citar el uso de IA y los posibles desarrollos de IA futuros en la IA.

También elegirá algunas habilidades blandas relacionadas como la capacidad de determinar cuándo algo ha generado algo (tenemos algunos consejos sobre cómo detectar una imagen de IA nosotros mismos) y cómo identificar las diferencias en los protocolos de uso de diferentes políticas, así como la terminología general.

Se ha derramado mucha más tinta sobre los desafíos de la ética de la IA, desde el robo de derechos de autor hasta los impactos del cambio climático, pero este curso se adhiere a un objetivo simple. Para cuando haya terminado, debería poder producir contenido de IA imparcial, preciso y transparente. Este está disponible en edx.org, así que dirígete a ese sitio web de aprendizaje en línea para comenzar hoy.

HP: Dominio de IA generativo: Revolución del desarrollo del juego

⏰ Longitud: 15 horas

A veces necesita un tema divertido antes de que su cerebro realmente disfrute lo suficiente como para retener la información. Ingrese este curso de desarrollo de juegos, que ofrece una visión de las formas en que la IA generativa está transformando la industria del juego.

De acuerdo, el desarrollo real del juego no es todo divertido y, eh, juegos. Aquí, verá el impacto de AI en áreas que incluyen narrativa, arte conceptual, textura, modelado y animación. ¿Cómo puede la IA ayudar a construir imágenes e historias dentro de estos temas? Te llevará 15 horas averiguarlo.

El curso le presentará los conceptos básicos de Unreal Engine 5 y Unity 3D, con sesiones que cubren temas que incluyen "Scripting básico de C# para Unity 3D", así como miradas centradas en AI, desde el modelado de personajes hasta la creación de la música. Compruébalo en edx.org ahora.

Codeacademy: Aprenda a usar AI para codificar

⏰ Longitud: 1 hora

Abrimos esta lista con una serie de formas de carrera de meses de duración. Ahora, considere la cantidad opuesta de inversión energética: aquí hay un curso que puede completar durante un solo almuerzo. No digas que no tenemos rango aquí en Tech.co HQ.

Este curso de Codeacademy ofrecerá la guía posible más básica para la intersección de IA y codificación. Claro, la IA puede crear fragmentos de código funcional y sintaxis. ¿Pero sabes qué tareas puedes confiar en que manejar y cuáles necesitan un toque humano? ¿Qué pasa con cómo escribir las indicaciones para obtener los resultados que necesita? Las herramientas de inteligencia artificial pueden ser ahorradas en el tiempo, pero saber cómo usarlas rápidamente se convierte en un desafío casi tan grande como escribir el código usted mismo.

Este curso gratuito rápido cubre "la generación de comandos BASH, expresiones regulares y consultas de bases de datos, [así como] de generación de clases y pruebas unitarias para garantizar la calidad del código y la confiabilidad y la refactorización del código para mejorar la legibilidad y la mantenibilidad".

Cuando haya terminado, tendrá un proyecto y dos cuestionarios para probar su conocimiento. Compruébalo en Codeacademy aquí.

Controlarse con AI

Si solo está tratando de comprender el panorama tecnológico moderno, con suerte esta bolsa de cursos de IA puede ayudar. Si posee o administra su propia pequeña empresa, hay una última guía que vale la pena echarle un vistazo: nuestro nuevo explicador sobre cómo pensar y crear su propia política de IA : las pautas específicas del negocio que determinan qué modelos de IA están o no están permitidos usar y qué tipo de datos ingresan.

Algunas empresas prohíben la IA por completo, mientras que otras permiten ciertos modelos. Pero muchos más no han pensado en la IA en ese nivel de detalle. Según el informe de 2025 de Tech.CO sobre el impacto de la tecnología en el lugar de trabajo , el 35% de las empresas no regulan el uso de chatbot de los empleados.

Tómese su tiempo para familiarizarse con las implicaciones éticas, y los riesgos de ciberseguridad , del uso de IA, así como sus muchas aplicaciones potenciales en su industria. Luego, asegúrese de que su empresa haya emitido una política de IA antes de que se enfrente a cualquier trampa de IA.