El mejor software gratuito de reconocimiento de imágenes en 2023 [código abierto]

Aquí hay una lista del mejor software de reconocimiento de imágenes para usted en 2023 que puede ayudarlo a reconocer objetos y rostros de las imágenes con facilidad.

La tecnología de reconocimiento de imágenes ha dado un gran salto en los últimos años. Con la introducción y el inmenso desarrollo del aprendizaje automático. El reconocimiento de imágenes ha recorrido un largo camino. Herramientas creadas en varias plataformas como Python, C ++, Java y más, obtiene una estructura avanzada que se puede usar fácilmente para el reconocimiento de imágenes en varios sistemas operativos como Windows, macOS y Linux, entre otros.

Para diferentes propósitos y requisitos, es posible que necesite un software de reconocimiento de imágenes. Hay múltiples alternativas disponibles en Internet para el mismo. Sin embargo, algunas de estas herramientas pueden no cumplir con sus requisitos. Por lo tanto, para ayudarlo a obtener lo mejor, presentamos algunos de los mejores software de reconocimiento de fotos en 2023 con código abierto. Esta base de herramientas de código abierto le permite modificarlas según sus necesidades. Consulte la lista completa y luego descargue el que más le guste y que cumpla perfectamente con sus requisitos.

El mejor software de reconocimiento de imágenes gratuito (código abierto) en 2023

A continuación se muestra una lista extensa del mejor software de reconocimiento de imágenes gratuito con una compilación de código abierto. Le sugerimos que revise la descripción de todas las herramientas y luego use la que considere adecuada.

1. OpenCV: herramienta gratuita de reconocimiento de imágenes

OpenCV es el primer nombre en esta lista del mejor software de reconocimiento de imágenes para usted. La herramienta utiliza interfaces basadas en C, C++, Java y Python para ofrecer increíbles funciones de reconocimiento facial. La herramienta se puede usar para crear aplicaciones bien integradas para todo tipo de plataformas importantes como Android, Windows, macOS, iOS, Linux y más. Muchos creadores y equipos populares usan OpenCV para sus proyectos.

Visita OpenCV

Lea también: El mejor software de conversión de imágenes para Windows

2. SimpleCV: software de reconocimiento de imágenes

El siguiente nombre en esta lista de software de reconocimiento de imágenes de código abierto es SimpleCV. La herramienta es bastante inteligente y utiliza una base de Python para ayudarte con el reconocimiento de imágenes. Con esta alternativa de código abierto, puede crear fácilmente aplicaciones inteligentes y fáciles de usar para diferentes plataformas. Si desea una solución automatizada para desarrollar aplicaciones sin tener que analizar detalles técnicos y todo, entonces este es el mejor software de reconocimiento de fotos para usted.

Visita SimpleCV

3. Sistema de entrenamiento de GPU de aprendizaje profundo de NVIDIA (DIGITS)

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) es la siguiente herramienta en esta lista como uno de los mejores software de reconocimiento de imágenes. Con este software, puede desarrollar fácilmente las aplicaciones perfectas según sus requisitos. Esta es una alternativa inteligente para que los desarrolladores creen una herramienta avanzada de reconocimiento facial. Este es un excelente software de reconocimiento de fotos que utiliza técnicas profundas de aprendizaje automático para ofrecer la mejor herramienta. Puede descargar esta herramienta de forma gratuita y utilizarla según sea necesario.

Visite el sistema de capacitación de GPU de aprendizaje profundo de NVIDIA (DIGITS)

Lea también: El mejor software de búsqueda y limpieza de fotos duplicadas

4. TensorFlow: herramienta de reconocimiento de imágenes inteligente y gratuita

TensorFlow es una alternativa inteligente para usted que satisface todas las necesidades de software de reconocimiento de imágenes de código abierto. La herramienta contiene muestras de modelos que están pre-entrenados para su comodidad. Además, incluso puede crear un modelo nuevo y fresco según sus requisitos. Con la ayuda de este software, puede crear una plataforma de aprendizaje automático para todo tipo de habilidades y niveles de requisitos. Por lo tanto, es uno de los mejores programas de reconocimiento de fotos para usted.

Visite TensorFlow

5. Google Colab: software de reconocimiento de imágenes gratis

Otro de los mejores y mejores programas de reconocimiento de imágenes de todos los tiempos es Google Colab. Presentada por la casa de Google, la herramienta es bastante confiable. Colab o "Colaboratorio" es una plataforma de desarrollo y codificación basada en Python para desarrolladores. Esta es una solución increíble que le permite crear soluciones de reconocimiento de imágenes de alta gama según sus requisitos. Además, este software de reconocimiento de fotos es de uso completamente gratuito para todos los desarrolladores y creadores de todo el mundo.

Visite Google Colab

Lea también: Los mejores visores de fotos/imágenes para Windows 10

6. Keras: software inteligente de reconocimiento de imágenes

La siguiente alternativa para el mejor software de reconocimiento de imágenes es Keras. Keras es una solución de aprendizaje automático y aprendizaje profundo basada en Python para usted, al igual que Goole Colab y otras alternativas. Con la ayuda de esta solución de código abierto, puede crear fácilmente reconocimiento y otras estructuras modelo para varios sistemas operativos. Usando este software de reconocimiento de fotos, incluso puede usar la biblioteca de ejemplos disponibles para crear el producto deseado.

Visita Keras

7. VLFeat: software de reconocimiento de imágenes con código abierto

El último nombre en esta lista del mejor software de reconocimiento de fotos es VLFeat. Esta es una alternativa de código abierto como el resto de las opciones aquí presentes. Esta plataforma te permite usar bases como C, C++ y otras para ayudarte a desarrollar aplicaciones para diferentes plataformas. Además, puede aprovechar la ayuda de su herramienta de codificación independiente en sistemas Windows, macOS o Linux en integración con MATLAB con facilidad.

Visita VLFeat

Lea también: Cómo encontrar el mejor limpiador de imágenes duplicadas

El mejor software de reconocimiento de imágenes de todos los tiempos: enumerado

Entonces, en las secciones anteriores de este artículo, echamos un vistazo a algunas de las soluciones más útiles y sorprendentes para el software de reconocimiento de imágenes. Todas las alternativas y herramientas proporcionadas anteriormente son de código abierto. Por lo tanto, puede editar y modificar la estructura de cualquiera de estas herramientas según sea necesario para obtener los resultados deseados.

Sin embargo, si desea nuestra ayuda para seleccionar el software de reconocimiento de fotos perfecto para usted, utilice la sección de comentarios a continuación para conectarse. Te ayudaremos de todas las formas posibles. Además, suscríbase al boletín de noticias de nuestro blog y nunca se pierda una actualización de la página de Techpout.