Las 6 mejores bases de datos de gráficos en 2023 (código abierto)

Puede administrar relaciones de muchos a muchos sin esfuerzo y almacenar datos de manera efectiva con las principales bases de datos de gráficos de código abierto que se enumeran en este artículo.

La gestión de datos interconectados se convierte en un juego de niños con bases de datos de gráficos. Sin embargo, no es una tarea fácil seleccionar uno ya que el mercado tiene una variedad de opciones con una gran cantidad de características.

Por lo tanto, a través de este artículo, lo familiarizamos con las mejores bases de datos de gráficos, seleccionadas después de una profunda investigación y análisis.

Antes de pasar a la lista de las mejores bases de datos de gráficos de código abierto, es crucial comprender qué es exactamente una base de datos de gráficos.

Si sabe qué es una base de datos de gráficos y las cualidades de las mejores bases de datos, seleccionar una para sus necesidades se vuelve mucho más fácil. Por lo tanto, primero, discutamos lo mismo.

¿Qué son las bases de datos de gráficos?

Las bases de datos de gráficos son bases de datos para almacenar y representar datos utilizando estructuras de gráficos con bordes, nodos y propiedades.

Profundizando en los detalles, los vértices o entidades del grafo son nodos. Mientras que las relaciones o líneas que conectan los nodos son bordes. Y los atributos en los bordes o nodos se conocen como propiedades.

Utilizadas en motores de búsqueda como Knowledge Graph de Google, estas bases de datos brindan a los usuarios más flexibilidad que una base de datos relacional, lo que las convierte en una mejor opción para administrar información interconectada.

Al elegir las mejores bases de datos de gráficos para sus requisitos, debe buscar las siguientes cualidades o características.

Cualidades de las mejores bases de datos de gráficos de código abierto

Las mejores y más confiables bases de datos de gráficos son las que tienen todas o la mayoría de las siguientes características.

• Almacenamiento de gráficos nativos para proteger la información de relaciones
• Cumplimiento de ACID, es decir, atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad
• Disponibilidad de soporte y amplias herramientas para todo tipo de usuarios
• Crear bases de datos y mantenerlas.
• Fácil creación, visualización y manipulación de gráficos.
• Indexación, copia de seguridad y archivo de consultas y gráficos

Después de comprender las bases de datos de gráficos y sus cualidades comunes, pasemos a las mejores bases de datos de gráficos en 2023.

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Lista de las principales bases de datos de gráficos de código abierto en 2023

Puede elegir entre las mejores bases de datos de gráficos compartidas en la siguiente lista.

1. Servicios web de Amazon (Amazon Neptune)

En primer lugar, nos gustaría presentarle Amazon Neptune. La plataforma Amazon Neptune de Amazon Web Services es una base de datos gráfica para crear y ejecutar aplicaciones que funcionan con conjuntos de datos extremadamente conectados.

Diseñado para cargas de trabajo que requieren alto rendimiento y baja latencia, Amazon Neptune tiene muchas características únicas. Te los compartimos a continuación.

Funciones clave de Amazon Web Services (Amazon Neptune)

• Cuenta con soporte para lenguajes de consulta de gráficos de uso popular
• Ofrece mucha flexibilidad de modelado.
• Rápido y confiable
• Multimodelo

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2. Neo4j

A continuación, tenemos a Neo4j en nuestra lista de las mejores bases de datos de gráficos de código abierto. Es una excelente opción si no tiene mucha experiencia con bases de datos de gráficos debido a su gran comunidad y gran cantidad de recursos.

Además, una característica muy atractiva de Neo4j es que almacena datos de forma nativa, lo que facilita su decodificación. Además, las siguientes son algunas otras características notables de esta base de datos.

Características clave de Neo4j

• basado en disco
• Implementado en Java
• Fácil de aprender
• Viene con una opción gratuita.
• Conocido por su alto rendimiento.
• Capaz de manejar grandes cargas de trabajo en aprendizaje automático

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3. Orient DB

A continuación, nos gustaría presentarle OrientDB. Es una base de datos multimodelo con soporte para bases de datos NoSQL y SQL.

Una de las cosas más notables de OrientDB es que cuenta con transacciones ACID e integración con Apache TinkerTop, un marco conocido para la computación gráfica.

Además, las siguientes son otras características de OrientDB que vale la pena mencionar.

Características clave de OrientDB

• Escalabilidad
• Alto rendimiento
• Flexibilidad del modelo de datos
• Capacidad para almacenar más de 220.000 registros por segundo
• Disponibilidad de una gran comunidad

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4. RedisGraph

Cuando la discusión es sobre las mejores bases de datos de gráficos de código abierto, no podemos omitir RedisGraph. Creada en Redis, esta base de datos es conocida por sus funciones, como la compatibilidad con transacciones ACID.

Además, las siguientes características contribuyen a las razones por las que RedisGraph se encuentra entre las mejores bases de datos de gráficos en 2023.

Características clave de RedisGraph

• Rendimiento de primer nivel
• Altamente flexible
• De peso ligero

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5. Gráfico de tigre

El siguiente en nuestra lista de las mejores bases de datos de gráficos es TigerGraph. Es una base de datos popular debido a su soporte para análisis de enlaces profundos en tiempo real para organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos.

Además, las siguientes son algunas otras características dignas de elogio de TigerGraph.

Características clave de TigerGraph

• Se puede utilizar para aplicaciones de IA, aprendizaje automático e IoT
• Ofrece recomendaciones personalizadas
• Almacena datos usando una estructura gráfica nativa
• Almacenado en la memoria y en el disco
• Hace uso de la memoria caché de la CPU para una recuperación rápida
• Altamente escalable
• Realiza un procesamiento paralelo utilizando la función Map Reduce
• Comprime datos por 10x utilizando técnicas de compresión de datos
• Puede utilizar TigerGraph para la detección de fraudes

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6. Cayley

Por último, tenemos a Cayley para concluir la lista de las mejores bases de datos de gráficos de código abierto. Esta base de datos rápida y fácil de usar admite muchos lenguajes de consulta, como Javascript y MQL.

Además, las siguientes características también justifican la posición de Cayley en nuestra lista.

Características clave de Cayley

• Cuenta con un diseño modular.
• Capaz de interactuar e integrarse con diferentes tiendas backend como MongoDB y LevelDB
• Soporte para muchas API de terceros en varios lenguajes, como .NET, Java, Rust, Ruby, PHP y Javascript
• Cayley se puede implementar en Kubernetes y Docker

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Resumiendo las mejores bases de datos de gráficos

A través de este artículo, sacamos a la luz varias bases de datos gráficas principales que puede usar para consultar relaciones de muchos a muchos sin esfuerzo y realizar un almacenamiento de datos efectivo. Estas bases de datos cuentan con alto rendimiento, escalabilidad e integración con herramientas, lenguajes y API de terceros.

Puede seleccionar cualquier base de datos de la lista anterior según sus requisitos. En caso de cualquier duda o confusión, estamos a solo un comentario de distancia. Además, háganos saber sus pensamientos sobre este artículo a través de la sección de comentarios.