Los 8 mejores canales de YouTube para tutoriales gratuitos de IA

Las herramientas de inteligencia artificial son la última moda que impacta a la industria tecnológica y, por extensión, al resto del mundo.

Desde hace años, los patrones en todas partes están tratando de aumentar las ganancias reemplazando a los trabajadores con IA, y los trabajadores en todas partes están tratando de mantenerse al día adquiriendo nuevas habilidades en la gestión de la IA para mantener sus puestos de trabajo. Hemos intentado ayudar con resúmenes de cursos de capacitación en línea gratuitos que el trabajador promedio puede consultar.

Sin embargo, la educación continua no siempre es fácil: probablemente ya tengas un horario de nueve a cinco, por lo que mantenerte al día con tu tarea durante las tardes o los fines de semana puede ser una molestia abrumadora. Además, es posible que no esté familiarizado con los sitios web típicos de cursos en línea, como Coursera o edX.com. Y ni siquiera me pidas que te explique qué es AWS.

Pero hay una plataforma de vídeo que todos y sus abuelas conocen y aman. YouTube es el sitio web de aprendizaje perfecto para nuestra era moderna con déficit de atención. Muchos creadores de YouTube son famosos por su rápida edición y estilos de habla veloces, y pueden ayudar a explicar el mundo, a menudo confuso, de la IA de una manera fácil de entender.

Aquí están todas las principales recomendaciones para canales de YouTube que pueden ponerlo al día con los entresijos del aprendizaje automático, el procesamiento de datos y la IA generativa.

Sentdex

¿Qué cubre este canal? Según su propia biografía, se trata de programación Python y, además, aborda temas que incluyen "aprendizaje automático, finanzas, análisis de datos, robótica, desarrollo web, desarrollo de juegos y más". Naturalmente, la IA está en su timonera.

El científico de datos Harrison Kensley dirige el canal y ofrece videos que cubren la IA desde una amplia gama de ángulos. Se remontan a años anteriores a que la IA también se convirtiera en una palabra de moda en tecnología: el video más visto, “Tutorial práctico de aprendizaje automático con Python”, tiene actualmente ocho años y tiene 2,7 millones de visitas.

Estos videos tienen como objetivo ayudar a los principiantes a comenzar con orientación práctica para interactuar con Python, GPT y más. Puedes ver el canal aquí.

3Azul1Marrón

Este canal de física y matemáticas ofrece gráficos ingeniosos y una narración bien escrita mientras analiza los principios detrás de las matemáticas geek. Naturalmente, tiene mucho que decir sobre la IA.

Solo tenga cuidado: esto no es para principiantes: profundiza en el álgebra real detrás de cómo aprende una red neuronal. Por supuesto, no tendrás que resolver ningún problema matemático tú mismo. En cambio, se le guiará a través de todo con explicaciones detalladas sobre qué conceptos generales se esconden detrás de fórmulas más complejas.

Como la mayoría de nuestras recomendaciones aquí, este canal no está 100% dedicado a la IA. Sin embargo, se centra significativamente en la tecnología y ofrece muchos videos que la cubren, lo que lo convierte en otro gran recurso para un estudiante de inteligencia artificial que no le teme a algunos problemas matemáticos.

Deberías empezar con la pregunta “¿Pero qué es una red neuronal?” lista de reproducción, que todavía se actualiza periódicamente.

Aprendizaje profundoAI

El científico informático y experto en IA Andrew Ng ha aparecido en nuestras guías de los mejores cursos gratuitos de conocimiento de IA de Internet en el pasado, gracias a sus esfuerzos por establecer grandes cantidades de cursos gratuitos en sitios web como Coursera. Por supuesto, también está en YouTube.

Todos los cursos de DeeplearningAI están transferidos desde Coursera, por lo que obtendrá los mismos planes de lecciones y cursos en video en ambos sitios. Los cursos incluyen temas como Especialización en aprendizaje automático (41 videos) o Ingeniería de aprendizaje automático para producción (40 videos). Sin embargo, no se trata solo de cursos: también puede ver transmisiones en vivo periódicas, como un video de discusión reciente de una hora de duración sobre el tema "Cómo leer artículos de investigación sobre IA de manera efectiva".

Puedes ver el canal completo aquí; simplemente desplázate hacia abajo hasta la sección "Listas de reproducción creadas" para explorar las listas de reproducción más informativas y verlas primero.

Escuela de datos

Kevin Markham explica por qué deberías visitar este canal, con una biografía que inmediatamente pregunta al espectador: "¿Estás tratando de aprender ciencia de datos para poder conseguir tu primer trabajo en ciencia de datos?" Si responde "sí" mentalmente, usted es el público objetivo de este.

Markham se centra principalmente en la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python, lo que pone a este canal en competencia con Sentdex. Los temas incluyen lecciones prácticas que cubren áreas como la biblioteca de aprendizaje automático scikit-learn de código abierto o algo tan específico como cómo usar ColumnTransformer para aplicar diferentes preprocesamientos a diferentes columnas.

Al mismo tiempo, también puedes sumergirte en vídeos conceptuales más generales, como "Entender la matriz de confusión". Mira el canal completo aquí.

Artículos de dos minutos

¿Te encanta la investigación? ¿Odias sumergirte en un aburrido lenguaje académico para descubrir qué tiene que decir el último artículo? Este canal de YouTube está dedicado a ofrecer resúmenes concisos e inteligentes de los trabajos de investigación más recientes.

Las listas de reproducción populares incluyen temas no relacionados con la IA, como la impresión 3D y el Metaverso , pero querrás consultar la dedicada a "ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion y más". para conocer todas las novedades sobre investigación de IA.

Es una lista de reproducción extensa con 90 videos, pero todos duran alrededor de cinco minutos, lo que hace de este canal una excelente opción para registros rápidos, en lugar de cursos largos y llenos de tareas. Puedes consultar la lista de reproducción de IA aquí.

StatQuest con Josh Starmer

Josh Starmer adopta un enfoque de arriba hacia abajo para enseñar los conceptos básicos detrás de la estadística, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

Entre las listas de reproducción de hace años que puede consultar se encuentran "Redes neuronales/Aprendizaje profundo", "Fundamentos de estadística", "Regresión lineal y modelos lineales" y "Aprendizaje automático". Videos recientes cubren conversaciones estilo podcast en una serie llamada "Historias humanas en IA", así como guías casi animadas increíblemente nerds como "Álgebra matricial esencial para redes neuronales, explicada claramente".

Starmer también tiene algunas canciones originales para debutar, completas con acompañamiento de guitarra, por lo que definitivamente obtendrás una experiencia personalizada con este canal. Compruébalo aquí.

Siraj Raval

El canal del Raval tiene como objetivo difundir la alfabetización en datos, con temas que deberían resultar bastante familiares para cualquiera que haya leído hasta aquí nuestra guía de YouTube: Inteligencia artificial, Matemáticas, Ciencia y Tecnología están sobre la mesa.

Esta vez, sin embargo, los temas resultan inmediatamente atractivos, centrándose en las experiencias en lugar de en los cursos de memoria. Por ejemplo, algunos videos recientes incluyen "Construí un robot de apuestas deportivas con ChatGPT" o "La IA convirtió $10,000 en ganancias en 24 horas (¡sin codificación!)". Son llamativos y están destinados a sorprender a una audiencia igualmente interesada en los mundos. de finanzas y juego como es el Raval.

Obtendrá interesantes conversaciones en podcast y también algunos tutoriales de IA. Prueba suerte aquí.

Jeremy Howard

Jeremy Howard es un científico de datos y fundador de fast.ai, un instituto de investigación centrado en enseñar a las personas sobre redes neuronales. Creó ULMFiT, un sistema que se utiliza en las principales herramientas de inteligencia artificial, incluidas ChatGPT y Google Gemini. Ahora está tratando de llevar el conocimiento de la IA a todos y su canal de YouTube es el lugar para comenzar.

Su enfoque es el "aprendizaje profundo", un tipo de aprendizaje automático que enfatiza las redes neuronales. Sus listas de reproducción incluyen múltiples series de conferencias grabadas centradas en el “Aprendizaje profundo práctico para codificadores”, con una versión 2020 para actualizar a aquellos que solo tomaron la edición 2018.

En resumen, él es el verdadero negocio. El hecho de que puedas consultar una variedad de cursos gratuitos en línea de Howard en este mismo instante es parte de las maravillas de YouTube. Vea el trabajo de Howard aquí.