10 empresas que ponen la inteligencia artificial basada en la nube a trabajar para usted

Hasta hace poco, la ubicuidad de "Big Data" ha tenido una relevancia limitada para el consumidor medio o la pequeña empresa. Si bien la tecnología en la nube está impulsando algunas de las innovaciones más emocionantes en el análisis de datos y el aprendizaje automático, esas aplicaciones estaban destinadas principalmente a análisis de nivel empresarial, con inteligencia comercial y técnicas de marketing sofisticadas que realmente no resonaban con el usuario cotidiano. Ese ya no es el caso. A medida que la tecnología se vuelve más disponible y asequible, la innovación despega como un cohete y he rastreado algunas de las aplicaciones más interesantes que existen en este momento. Todos estos productos están dedicados a hacer la vida más fácil, mejor, más inteligente y más eficiente, tanto dentro como fuera de la oficina.

1. Crowdflower: el elemento humano del aprendizaje automático
En la superficie, podrías pensar que Crowdflower es lo opuesto a la inteligencia artificial. Como plataforma de trabajo en la nube, asigna millones de tareas comunes de crowdsourcing a una fuente de trabajo humana : etiquetado, análisis de sentimientos o reconocimiento de fotografías, por ejemplo. Pero Crowdflower sabe que su mayor área de crecimiento es permitir el desarrollo de la IA a través del "aprendizaje automático humano en el circuito". De hecho, acaban de patrocinar un informe de expertos sobre cómo los datos de colaboración colectiva se pueden conectar a un algoritmo para hacer que las computadoras sean mucho, mucho más inteligentes.

2. Immunet: inmunidad colectiva para la protección antivirus
Existen muchos programas antivirus en la nube, pero Immunet tiene la mejor ilustración de cómo la inteligencia colectiva impulsa la seguridad efectiva. Mantenerse un paso por delante de los malos siempre ha sido el desafío: simplemente responder a las amenazas conocidas no es suficiente cuando el malware, los virus y el software malicioso de todo tipo se vuelven más sofisticados cada día. Una solución inteligente como Immunet permite que la protección antivirus evolucione en tiempo real, mutando junto con el software hostil. Los datos de cada usuario contribuyen a la agilidad del software contra virus, y cada usuario se beneficia al instante.

3. Sift Science: detección inteligente de fraudes
Detener el fraude en línea no es una tarea fácil. La sofisticación de los ladrones que trabajan detrás de la pantalla de Internet exige algoritmos extremadamente potentes y ágiles. Sift funciona en tiempo real para identificar constantemente patrones en los sitios de comercio electrónico: tanto los patrones de compra normales específicos de un sitio específico como los patrones de fraude en toda su base de clientes. Verifican más de 5000 señales para identificar y marcar posibles fraudes: todo, desde el historial de navegación hasta la posibilidad de que una dirección determinada se genere automáticamente. Cada transacción obtiene un "puntaje de detección" que informa a los minoristas sobre la probabilidad de fraude y facilita la identificación y el seguimiento de comportamientos sospechosos de un vistazo. Sift está en constante aprendizaje: con más de 2 mil millones de eventos analizados hasta la fecha, su conjunto de datos es sólido y cada vez más sólido.

4. Petnet: alimentación inteligente de mascotas
Más que un elegante plato de croquetas, Petnet SmartFeeder está diseñado para brindar a los propietarios una visión detallada de cómo come su mascota y cómo mejorar su dieta. Al utilizar datos informados de forma anónima para "agregar el conjunto de datos ideal basado en mascotas", sus algoritmos avanzados pueden sugerir la comida ideal y un horario de alimentación personalizado según la edad, el peso y la descripción de su mascota. Puede informar sobre el contenido nutricional y la calidad de los alimentos, y recomendar inteligentemente cambios en el tamaño de las porciones de su mascota o en las marcas de alimentos a lo largo del tiempo. Los numerosos sensores del SmartFeeder funcionan en conjunto con la inteligencia en el dispositivo y basada en la nube. Se conecta con todos sus dispositivos, lo que permite la dispensación remota de alimentos. Le notificará cuando los suministros de alimentos estén bajos y automáticamente ordenará más para la entrega.

5. Doorsteps Swipe: emparejamiento en línea para compradores e inquilinos
Se le ha llamado "la Yesca de los Bienes Raíces". La aplicación Doorsteps Swipe para iPhone muestra a los usuarios una sola foto de una lista de bienes raíces y les pide que la aprueben o no. Los usuarios también pueden optar por obtener más información sobre una propiedad, como la zonificación escolar y las políticas de mascotas. La base de datos de Swipe se actualiza aproximadamente cada 15 minutos mediante transmisiones directas de listados que provienen de más de 800 servicios de listados múltiples, asociaciones con empresas de administración de propiedades y proveedores de datos de terceros como Zumper . Con el tiempo, aprende preferencias y comienza a seleccionar de manera inteligente un conjunto personalizado de listados para mostrar a cada usuario. Al concentrarse en la casa ideal, agiliza el proceso de búsqueda y mejora los resultados para todos.

6. Modernización de la medicina: recurso de atención médica inteligente
Este "asistente médico electrónico" ayuda a los médicos a tomar mejores decisiones de tratamiento. Maneja muchas de las funciones detrás de escena, como la programación, los gráficos, la facturación y más. Pero sus capacidades más impresionantes tienen que ver con los conocimientos de tratamiento que extrae de sus enormes conjuntos de datos de resultados de pacientes. Con más de 14 millones de visitas de pacientes en su base de datos y respaldada por la inteligencia informática de Watson de IBM, Modernizing Medicine puede hacer sugerencias y comparaciones o señalar posibles conflictos con un medicamento y el perfil genético de un paciente. Todavía es pronto para la tecnología, pero marca el comienzo de un momento decisivo en la tecnología de atención médica basada en la nube.

7. Flyr: predicción de las fluctuaciones de los precios de las tarifas aéreas
A pesar de la proliferación de servicios de comparación de tarifas aéreas, un problema grave sigue afectando a los viajeros: ¿cuándo reservar al precio más bajo? Siempre es una apuesta. O investiga, se toma su tiempo y termina perdiendo una excelente tarifa, o se compromete demasiado pronto y termina pagando de más por su vuelo. Flyr ha diseñado una API inteligente que extrae enormes conjuntos de datos basados ​​en la nube para predecir si es probable que un vuelo determinado suba, baje o permanezca igual. Sus algoritmos adaptativos utilizan miles de millones de puntos de datos para mejorar con el tiempo y, en última instancia, ahorrarle más dinero.

8. Wallet.AI: volverse más inteligente con el dinero
Las aplicaciones de presupuesto anteriores como Mint han aprovechado la IA para ayudar con tareas como la categorización de gastos, pero ninguna ha tenido esta inmediatez. Le das permiso a Wallet.AI para acceder a los datos contextuales que dejas atrás durante el día: cosas como la ubicación, el historial de transacciones y las redes sociales. Supervisa e informa sobre las docenas de pequeñas decisiones financieras que toma todos los días, aprende sus hábitos y ofrece consejos y proyecciones exactamente cuando es más probable que los necesite. Por ejemplo, si ingresa a Gap pero ya superó su presupuesto de ropa para el mes, es posible que tenga algo que decir al respecto. Si comprar café con leche todas las mañanas esta semana significa que es posible que no pague el alquiler, podría advertirle con anticipación. Es solo un prototipo en este momento, pero Wallet.AI está destinado a ser un gran problema en las finanzas personales.

9. RealizeIt: aprendizaje en línea que aprende contigo
Los cursos en línea han existido de una forma u otra desde el comienzo de Internet. El auge de la nube mejoró drásticamente la disponibilidad y el rendimiento del aprendizaje basado en Internet, con cursos en línea masivos y abiertos de universidades de la Ivy League disponibles para cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier momento. RealizeIt lleva la evolución de esta revolución un paso más allá, con una plataforma que aprende junto con los estudiantes. Recopila y analiza datos sobre comportamientos de aprendizaje, compromiso con el contenido y efectividad del plan de estudios, lo que impulsa la evolución del sistema adaptativo de la plataforma, lo que le permite personalizar y mejorar continuamente la experiencia de cada estudiante.

10. Traductor de Skype: fluidez en tiempo real
Solo está en versiones preliminares, pero el servicio de traducción de Skype reúne dos disciplinas serias de aprendizaje automático: reconocimiento de voz y traducción. Mientras habla, el traductor crea una transcripción de su conversación, la traduce instantáneamente y la reproduce para la otra parte y viceversa. (Por el momento, solo puede elegir entre una voz genérica masculina o femenina, pero hay planes en marcha para introducir traducciones en vivo con su propia voz). Este es un gran logro en informática, y aunque tiene sus contratiempos, se está volviendo más inteligente. con cada conversación. Actualmente, el servicio beta está disponible en español/inglés, pero se admitirán docenas de idiomas en futuras versiones.

Por supuesto, algunos de los jugadores más importantes en el campo de la inteligencia artificial basada en la nube son los más obvios. Podría decirse que el algoritmo de búsqueda de Google es el uso más influyente de esta tecnología en el sector público. La empresa ahora utiliza el aprendizaje automático basado en la nube para mejorar todos los aspectos de la experiencia en línea de los usuarios: las rutas del famoso automóvil sin conductor de Google se basan en la información que aprende de los miles de destinos que las personas ingresan en Google Maps todos los días. Incluso los métodos antispam de Google están directamente vinculados a la IA en la nube de fuentes múltiples:

“Cada vez que se resuelven nuestros CAPTCHA, ese esfuerzo humano ayuda a digitalizar texto, anotar imágenes y crear conjuntos de datos de aprendizaje automático. Esto, a su vez, ayuda a preservar libros, mejorar mapas y resolver problemas difíciles de IA”.
~ ReCAPTCHA de Google

Siri de Apple y todos los demás "asistentes virtuales" del mercado funcionan con aprendizaje automático basado en la nube: cada vez que alguien hace una solicitud, Siri aprende un poco más y se vuelve un poco mejor respondiendo preguntas para todos. Los algoritmos inteligentes de Amazon también trabajan arduamente para ayudarlo a decidir qué libros Kindle pertenecen a su lista de lectura y qué productos para el hogar es más probable que compre. Cada una de las millones de transacciones de Amazon hace que el programa sea más inteligente y preciso, por lo que las recomendaciones a menudo pueden dar en el blanco. De hecho, la inquietante (aunque conveniente) tendencia de la "experiencia personalizada" en Internet está impulsada en gran medida por los avances en la inteligencia artificial impulsada por la multitud y la nube. Empresas como EngageClick utilizan el aprendizaje automático para publicar anuncios muy relevantes dondequiera que vaya.

Microsoft ha hecho recientemente grandes olas en la industria. A pesar de las hazañas muy públicas de Watson, se pensaba que la compañía estaba un poco rezagada en la carrera de IA con Google. Sin embargo, la semana pasada, Microsoft lanzó Azure Machine Learning Platform basada en la nube. Esta tecnología abrirá mundos completamente nuevos para los desarrolladores, trayendo aún más innovaciones de inteligencia de origen en la nube al mercado en un futuro muy cercano. La unión de la nube y la IA es la vanguardia de la tecnología actual, y la proliferación de productos inteligentes apenas comienza.

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