8 pasos de gobierno de datos a seguir en 2023

El gobierno de datos está evolucionando. La investigación de Gartner muestra que el 61 % de las organizaciones priorizan la optimización de datos para los procesos comerciales y la productividad, y no solo para el cumplimiento. Para tener éxito en estos objetivos, es necesario comprender la importancia del gobierno de datos y los pasos clave a seguir.

Comprender la importancia del gobierno de datos en 2023

Las organizaciones utilizan el gobierno de datos para maximizar los datos comerciales y de los clientes. Al adquirir datos sobre sus clientes, trabajadores, activos y más, y asegurarse de que se utilicen de manera adecuada y eficiente, puede tener un acceso fácil y confiable a los datos que lo ayudarán a tomar decisiones comerciales críticas.

La seguridad es otra gran ventaja del gobierno de datos. Al crear una estructura de gobierno de datos, se puede garantizar la seguridad de los repositorios de conocimiento de su organización. Teniendo en cuenta todos estos beneficios, tiene sentido comprender el significado del gobierno de datos e implementar los pasos correctos de gobierno de datos en 2023.

El gobierno de datos y la gestión de datos se usan comúnmente de manera intercambiable, sin embargo, son términos distintos.

El gobierno de datos se centra principalmente en la documentación. Define quién es el propietario de los datos de una empresa, quién puede tener acceso a ellos, qué fuentes de datos están disponibles y qué procesos se han establecido para garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de los requisitos aplicables.

La gestión de datos se trata principalmente de la acción o la implementación de las normas y directrices de la estrategia de gobierno de datos.

8 pasos clave para el gobierno de datos

Para un gobierno de datos efectivo en 2023, debe recordar los siguientes pasos y recomendaciones:

1. Transmita su plan de gobierno de datos a los equipos

Explique a cada equipo o parte interesada cómo un gobierno de datos sólido puede ayudarlos a realizar sus tareas de manera más eficiente. Esto les ayudará a comprender que sus esfuerzos hacia este fin, como producir una hoja de cálculo de Excel que utilizan varias personas dentro de una unidad compartida, es un activo digital clave. Es más probable que las personas adopten su programa de gobierno de datos si son conscientes de su importancia para el logro de los objetivos generales de la organización.

2. Haga un balance de sus medidas de gobierno de datos existentes

Ya sea que esté consciente de ello o no, su empresa, presumiblemente, ya está involucrada en una cantidad sustancial de operaciones de gobierno de datos. Examine lo que está haciendo actualmente, como la "administración de datos maestros", para determinar dónde hay lagunas, si hay inconsistencias dentro de los grupos y qué necesita para un programa de gobierno de datos mejorado.

3. Comprender los componentes del gobierno de datos

Su enfoque debe comenzar con una declaración de misión o estatuto formal que describa los objetivos relacionados con los datos de su organización. Después de completar esta etapa, puede continuar con los elementos de gobierno de datos que lo ayudarán a lograr estos objetivos. Generalmente incluirá:

• Documentación : un punto de partida para su negocio para que pueda revisar sus procesos establecidos para determinar qué debe cambiarse y dónde.
• Catálogo de datos : una lista de datos accesibles que contiene información como funcionalidades de búsqueda, historial de origen de datos, herramientas de colaboración y formatos de archivo, junto con cualquier otra característica relevante.
• Mapeo de datos : una representación del flujo de datos dentro de su organización, sus diversas interconexiones e intersecciones, y cómo ese flujo podría alterar su estado.
• Glosario : Un léxico común que incluye explicaciones de terminología y conceptos específicos de la organización.
• Metadatos : los metadatos son datos que se utilizan para clasificar y recuperar otros datos; por ejemplo, si los datos son una imagen de un gato, las instancias de metadatos también incluyen el tipo de archivo, las etiquetas o frases relevantes y los derechos de uso del archivo.
• Datos maestros : la fuente de datos autorizada y definida que consideró vital para la estrategia de gobierno de datos.

4. Mapee su nivel actual de madurez de gobierno de datos y el posible objetivo final

Usando un modelo de madurez, puede evaluar la capacidad de su organización para adoptar de manera efectiva un plan de gobierno de datos. Este enfoque analiza los diversos grados de compromiso, conciencia y aceptación de los usuarios en toda la empresa, al tiempo que ofrece orientación sobre cómo organizar el lanzamiento de una estrategia. Por lo general, hay cinco fases para algo como esto:

• Infancia : en este momento, podría haber un consenso limitado para un enfoque de gobernanza. Las soluciones alternativas actuales y sus medidas de gobierno de datos segmentados pueden ser "lo suficientemente buenas" para que los gerentes aún no vean el requisito de tal iniciativa.
• Inicialización : en este punto, las personas destacadas entienden que se requieren medidas más efectivas para replicar los éxitos pasados. Es su responsabilidad persuadir a su equipo de que deben adoptar la estrategia, que es lo que logró en la fase 1.
• Corrección de rumbo : en esta fase, el plan para el gobierno de datos es más estable. Puede usar técnicas de administración central para preparar su negocio para el proceso de establecer un marco de gobierno integrado y extenso.
• Ventaja comercial : en esta fase, los procesos son más sofisticados y coherentes en toda la organización. Tiene un enfoque consistente para el gobierno de datos y la participación ha aumentado significativamente. Además, su sistema de gobierno de datos está claramente vinculado a las necesidades comerciales, presentes y futuras.
• Optimización : Las empresas que han alcanzado el nivel cuatro ven el gobierno de datos como un componente fundamental e indispensable de sus procesos. Su política de gobierno de datos ha estado operativa durante algún tiempo y está implementando activamente medidas de optimización.

5. Asignar propiedad

Identificar qué datos pertenecen a quién es la siguiente etapa en la adopción de la gobernanza de datos en 2023. Estas personas deben desempeñar un papel activo en el desarrollo de una política de gobernanza de datos simplificada, ya que tienen la autoridad final sobre los datos. Por lo tanto, incluso si el director de datos (CDO) o el director de gobierno deben liderar el proceso de desarrollo del programa, la aceptación del propietario de los datos es vital para su logro. Puede ser un paso particularmente difícil en 2023 si las partes interesadas trabajan desde diferentes lugares, así que asegúrese de que todos estén en la misma página.

6. Seleccione su modelo de gobierno de datos preferido: centralizado o federado

Tradicionalmente, las empresas han utilizado arquitecturas pasivas centradas en el cumplimiento. Describieron cómo los usuarios deben generar, adquirir, administrar y descartar datos. Para aprovechar los análisis actuales, las empresas necesitan modelos de gobernanza innovadores que sean conscientes del contexto y fomenten la creatividad.

Además, el paradigma de la gobernanza debe ser centralizado o descentralizado. En una arquitectura centralizada, TI o alguna otra autoridad controla el acceso a los datos para el uso comercial de uno a muchos. Solo unos pocos “creadores”, mientras que el resto son espectadores. Un sistema de gobierno federado ocurre cuando varios grupos poseen derechos de datos. Esto es importante cuando los departamentos tienen diferentes requisitos de datos.

Como término medio, también puede explorar la gobernanza de datos delegada. Esta sección presenta nuevos puestos independientes de TI o administración centralizada. Los administradores del sitio o los administradores de datos, por ejemplo, son identificables y pueden tener acceso inmediato a las fuentes de datos. La introducción de procesos para verificar, promover y certificar datos puede verse limitada por los flujos de trabajo de aprobación.

7. Implementar el gobierno de datos

Este es el componente operativo de la implementación de la estrategia de gobierno de datos y constará de los siguientes tres procesos, entre otros:

• Realización de una evaluación de datos : para establecer una política de gobierno de datos, una empresa debe ser consciente de los datos que posee actualmente. Como componente de este procedimiento, la empresa primero debe hacer un inventario de los datos, clasificarlos y filtrarlos en flujos o depósitos de conocimiento.
• Centralización del almacenamiento de metadatos : por lo general, los departamentos dentro de una organización tienen sus propias bases de datos de gestión de metadatos. Sin embargo, esto ha resultado en silos de datos; los metadatos centralizados garantizan la escalabilidad y la flexibilidad necesarias para el análisis.
• Preparación de los datos : esta es una de las fases que más tiempo requiere. Es necesario volver a los metadatos sin procesar, convertirlos, corregirlos y combinar conjuntos de datos en catálogos de datos. Sus actividades principales son la limpieza de datos, la transformación de datos para la estandarización y el desarrollo de plantillas de glosario.

Afortunadamente, existen varias plataformas de software de gobierno de datos disponibles que pueden transformar uno o más de estos pasos.

8. Crear vías de distribución, junto con la evaluación de riesgos

Finalmente, las iniciativas contemporáneas para el gobierno de datos deberían democratizar los datos. Y, por lo tanto, las políticas son más exitosas cuando se integran en las tareas diarias, los procesos y las herramientas individuales de uso regular. Al distribuir datos entre equipos, también se deben considerar los protocolos de seguridad y las obligaciones de cumplimiento. El Reglamento de protección de datos global (GDPR), por ejemplo, puede obligarlo a implementar medidas de seguridad adicionales.

Conclusiones clave

Dado que las empresas generan más información que nunca (desde IoT, dispositivos remotos, plataformas en línea, aplicaciones comerciales, etc.), una buena gobernanza de datos es vital. En el nivel más bajo, garantizará el cumplimiento de las leyes de protección de datos y, en su nivel más maduro, allanará el camino para un análisis más sólido. Estos ocho pasos de gobierno de datos serán cruciales para el éxito en 2023, y siempre puede aumentar su estrategia de gobierno a través de cinco medidas estratégicas adicionales.