6 grandes factores que dan forma al futuro de la ciencia de datos

Básicamente, la ciencia de datos implica el uso de herramientas de aprendizaje automático, junto con la aplicación de análisis para desbloquear el valor de los datos. Actualmente, hay una ola de crecimiento que se extiende por el campo de la ciencia de datos como resultado del aumento en la cantidad de datos, algoritmos avanzados de aprendizaje automático y mejores recursos informáticos.

Debido a estas características y efectos indispensables que la ciencia de datos tiene y seguirá teniendo en nuestras vidas, este artículo expondrá la necesidad de la ciencia de datos , las tendencias que conducen al futuro de la ciencia de datos(1) y cómo las empresas y las personas pueden prepararse adecuadamente para el futuro .

• Introducción
• Futuro de la ciencia de datos
• Cómo preparar
• Conclusión

El futuro de la ciencia de datos

Habiendo profundizado en el concepto de ciencia de datos, es pertinente considerar ciertos factores que demuestran la gran potencialidad evidente en el futuro de la ciencia de datos . Estos factores explican las razones por las que las empresas y organizaciones contemporáneas han comenzado a mirar hacia el futuro positivo que les depara la ciencia de datos.

• Incapacidad de las empresas para manejar datos

  Cada minuto , diferentes empresas y organizaciones recopilan constantemente datos para sus respectivas transacciones. Sin embargo, el problema es que la mayoría de estas organizaciones comparten un desafío común; que analiza y categoriza los datos que se han recopilado y almacenado.

  Por lo tanto, en situaciones tan extremas, la única solución para las empresas es el servicio de un científico de datos. Con la ciencia de datos correctamente ejecutada, estas organizaciones experimentarán un aumento en la productividad a través del manejo adecuado y profesional de los datos.

  De hecho, el futuro de la ciencia de datos traerá una solución a la incapacidad de las empresas para manejar los datos de manera efectiva.

• Reglamento de privacidad de datos revisado

  La realidad es que cada vez más personas ejercen una mayor cautela y vigilancia cuando se trata de compartir sus datos con las empresas. Un gran porcentaje de personas se muestran escépticos acerca de ceder cierto grado de control a las empresas. Esto se debe simplemente al aumento de la conciencia sobre el robo de datos y sus efectos negativos.

  Por lo tanto, las empresas de renombre son sensibles y deliberadas a la hora de mantener la información de sus clientes segura e intacta. Para reforzar esto, los estados de la Unión Europea aprobaron el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en mayo de 2018.

  También se ha informado que California volverá a aprobar dicha regulación para la protección de datos en 2020. Por lo tanto, con las recientes Regulaciones de privacidad de datos revisadas, el futuro de la ciencia de datos es muy brillante.

• La ciencia de datos está en constante evolución

  Tal como están las cosas, el cambio es lo único constante en la vida. Por lo tanto, cualquier campo sin potencial de desarrollo está en riesgo de extinción. Afortunadamente, la ciencia de datos está evolucionando y experimentando cambios progresivos que garantizan una gran cantidad de oportunidades en el futuro más cercano. En poco tiempo, las especificaciones del trabajo en ciencia de datos requerirían especializaciones específicas.

  Por lo tanto, las personas que deciden seguir una carrera en ciencia de datos pueden maximizar sus oportunidades a través de estas especializaciones específicas. De hecho, la comunidad de ciencia de datos está evolucionando rápidamente; el tren se está moviendo y muchos están subiendo a bordo .

• Una asombrosa inclinación en el crecimiento de datos

  ¿Sabes que generas una cierta cantidad de datos a diario? Sí, todo el mundo consciente o inconscientemente lo hace. Y a medida que pasa el tiempo, la cantidad de datos que generamos todos los días solo aumentará. Se ha afirmado que la cantidad de datos actualmente disponibles en la actualidad se multiplicará esporádicamente a la velocidad del rayo.

  En consecuencia, es obvio que con el aumento de datos, habrá igualmente una gran demanda de científicos de datos para gestionar los conjuntos y estructuras de datos existentes . El equilibrio y la gestión de este equilibrio de datos depende en gran medida del futuro de la ciencia de datos.

• La realidad virtual será amigable

  Sin duda, en todo el mundo hay un auge en las aportaciones de la inteligencia artificial, y muchos negocios están dependiendo de ella. Con la introducción de conceptos avanzados y modernizados, como redes neutras y aprendizaje profundo, las perspectivas de big data seguramente prosperarán con estas innovaciones actuales.

  

  En casi todas las ramificaciones de la vida, el aprendizaje automático se está introduciendo y utilizando actualmente. Además, VR – Realidad Virtual y AR – Realidad Aumentada, están pasando por grandes procesos de desarrollo. Además, existe una alta probabilidad de que las interacciones y la interdependencia entre humanos y máquinas se dirijan hacia un aumento y progreso monumentales.

  Así, en un futuro próximo, la Realidad Virtual y otros conceptos relacionados serán en gran medida muy amigables.

• Actualización de blockchain con ciencia de datos

  Blockchain se refiere a la principal tecnología que se ocupa de las criptomonedas como Bitcoin. Para que las transacciones de datos dentro del intercambio Blockchain sean seguras y registradas, se necesita ciencia de datos. Con la seguridad de los datos, habrá un crecimiento dentro de la industria. Los científicos de datos se encargarán de mantener los datos y resolver todos los problemas relacionados con los datos .

Lea también: ¿Qué es la ciencia de datos? Todo lo que necesitas saber

Cómo prepararse para el futuro de la ciencia de datos

Habiendo entendido que existen grandes potenciales en el futuro de la ciencia de datos , probablemente se esté preguntando: ¿cómo puede prepararse mi empresa? A continuación, destacamos cuatro formas principales de maximizar la posibilidad de sobresalir en un mundo altamente digitalizado con el auge de la ciencia de datos:

• Una unidad de ciencia de datos

  Es importante saber que si una empresa u organización tiene un tamaño particular; entonces la creación de una unidad dedicada a la ciencia de datos es la mejor decisión que se puede tomar. El beneficio de crear una unidad de análisis es que facilita mucho la reutilización de las habilidades de los empleados .

  Cualquier industria o empresa puede crear y optimizar la existencia de una unidad de ciencia de datos; desde banca y finanzas, seguros, academia, agencias gubernamentales hasta corporaciones comerciales también .

• Estandarización

  La práctica de procedimientos estandarizados es igualmente necesaria. La ventaja de hacer esto es que facilita la digitalización y probablemente la automatización de los procedimientos en un futuro próximo. Por lo tanto, los datos recopilados de procesos automatizados más fáciles de escalar suelen ser menos complicados y menos susceptibles a errores que los procedimientos recopilados manualmente.

• Adopción de la ciencia de datos

  A medida que el mundo avanza, es necesario que las empresas adopten la práctica de utilizar algoritmos de aprendizaje automático y utilizar estos resultados para tomar decisiones empresariales. Sin embargo, el problema aquí es que la mayoría de los empleados verían este paso como una anulación de su relevancia en la empresa.

  Por lo tanto, es primordial que los empleados combinen sus habilidades existentes con los algoritmos, para producir decisiones empresariales tácticas aún más altas. Cabe señalar que el futuro del trabajo depende del éxito de la cooperación entre humanos y máquinas .

• Experimenta siempre

  La experimentación siempre ha sido importante en cualquier campo. Por lo tanto, es necesario explorar nuevos conjuntos de datos y probar cómo se pueden modificar para optimizar sus modelos existentes. El hecho es que existe una cadena ilimitada de datos inexplorados que esperan ser utilizados. El punto es que, independientemente de la posibilidad de fallar al experimentar, nunca tenga miedo de intentar nuevas exploraciones de conjuntos de datos. Al final, te alegrarás de haber seguido intentándolo.

Conclusión

Ya es hora de que todos los humanos se aventuren en los potenciales sin explotar de la ciencia de datos. A medida que la cantidad de datos aumenta constantemente, se vuelve inevitable para nosotros adaptarnos y maximizar las oportunidades en el futuro de la ciencia de datos.

Otros recursos útiles:

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