Los mejores podcasts de ciencia de datos para aspirantes a científicos de datos

Los podcasts son una excelente manera de sumergirse y conocer una industria de la mejor manera posible, especialmente cuando se trata del campo más amplio que es la ciencia de datos. El campo de la ciencia de datos cambia rápidamente y vemos nuevos desarrollos casi todos los días. Por lo tanto, es importante mantenerse al día con ellos. Pero, ¿cómo puede mantenerse actualizado sobre la ciencia de datos cuando tiene una agenda ocupada y no puede perder ni un minuto?

Bueno, piensa en los momentos en que tu cuerpo no es libre, pero tu mente sí. Sí, todo lo que tienes que hacer es aprovechar esos momentos en los que conduces, haces ejercicio, viajas, caminas, limpias la casa y conversas. Estos son algunos de los momentos más óptimos en los que puedes animarte a aprender algo nuevo, ya que en estos momentos tu cerebro es el más activo.

Cuando se trata de podcasts de ciencia de datos, hay docenas de ellos. Los súper podcasts de ciencia de datos cubren todo, desde inteligencia artificial hasta aprendizaje automático. Aunque los temas se dividen en episodios, puede invertir en ellos para mantenerse al tanto del campo cada vez.

Pero, ¿cuántos mejores podcasts de ciencia de datos conoce?

Los 25 mejores podcasts de ciencia de datos

Aquí hay una lista de podcasts de ciencia de datos que puede escuchar mientras viaja al trabajo, limpia la casa o juega con el bebé.

• Escéptico de datos

  Data skeptic(1) es uno de los mejores podcasts de ciencia de datos y una fuente de una nueva perspectiva sobre la ciencia, el análisis basado en datos y el escepticismo sobre varios temas, como big data, aprendizaje automático, estadísticas y todos los temas de la ciencia de datos en conjunto.

  Es un podcast semanal. Significa que el blog presenta episodios y blogs relacionados con la ciencia de datos casi todas las semanas para que los oyentes puedan tener una idea clara de un mundo basado en datos. Tiene 277 episodios en total.

• Ética de la ciencia de datos

  El nombre explica la idea central del tema. Hay todo lo que necesita saber en 10 episodios sobre la ética de la ciencia de datos(2) y el comportamiento del modelo. Los oyentes se encuentran con estadísticas de ciencia de datos presentes y futuras para que puedan ser científicos de datos éticos en el futuro.

• Ciencia de datos en casa

  Está presentado por Francesco Gadaleta. Cubre temas básicos en este podcast, como inteligencia artificial, aprendizaje automático y algoritmos de datos. Una cosa de escucharlo es que desglosa cada tema en subtemas. Se sentirá como si estuviera teniendo una conversación uno a uno con los oyentes.

  En cada episodio de podcast, aparecen algunos invitados especiales para discutir asuntos importantes. Hay alrededor de 35 episodios que tienes que escuchar para conocer su opinión sobre la tecnología y los algoritmos.

• Crujido de datos

  Si desea conocer el impacto de la tecnología, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, invierta en este podcast lo antes posible. En este podcast(3), el presentador habla con diferentes emprendedores y científicos de datos sobre sus experiencias. Además, la presentadora también cubre sus fracasos, sus éxitos y sus luchas en este campo.

  En resumen, el anfitrión hace que algunos de los conceptos difíciles de la ciencia de datos sean accesibles para una amplia base de audiencia. Tiene alrededor de 43 episodios en total.

• Súper ciencia de datos

  El anfitrión de la súper ciencia de datos es Krill Eremenko. Es emprendedor y científico de datos, coach. El objetivo principal del anfitrión es traer a los analistas de datos y científicos de datos más inspiradores de todo el mundo para ayudarlo a ingresar a la carrera adecuada en ciencia de datos.

  En resumen, este podcast(4) lo ayuda a impulsar su carrera como científico de datos al explicar cómo los salarios de los científicos y analistas de datos están aumentando exponencialmente.

  Después de escuchar los 253 episodios, sabrá casi todo sobre visualización, macrodatos, pronósticos, análisis, modelos predictivos, estadísticas, procesos comerciales, programación SQL, R, Python, Hadoop, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y bases de datos. Al final de cada episodio, el presentador daría consejos útiles sobre cómo triunfar en la ciencia de datos.

• Transmisión de datos

  Los 18 episodios de este podcast incluyen debates y conversaciones sin procesar con científicos de datos sobre inteligencia artificial, macrodatos, aprendizaje automático y estadísticas.

• Impostores de la ciencia de datos

  Únase a este podcast con 50 episodios que se enfocan más en big data con aprendizaje automático. Explore el amplio campo de la ciencia de datos con este podcast.

  (Lea también: ¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos)

• Mujeres en la ciencia de datos

  La ciencia de datos está mejorando en varios dominios, como la atención médica, la educación, la enseñanza, los derechos humanos, la sismología, etc. En los 10 episodios de mujeres en la ciencia de datos, empoderando a las mujeres hablando sobre ciencia de datos, su experiencia. No solo conocerá sus caídas, sino también los aspectos más destacados de su carrera.

• Digresiones lineales

  En cada episodio (238 en total) de digresiones lineales, aprenda sobre la aplicación inusual de la ciencia de datos en este mundo.

• Futurología de datos

  En la futurología de datos, cada episodio incluye una conversación con científicos de datos experimentados y profesionales. No solo hablan sobre sus experiencias, caídas, desafíos y aspectos destacados de su carrera, sino que también brindan consejos útiles a los oyentes sobre cómo sobresalir en este campo.

  

  A los científicos de datos se les hacen varias preguntas, tales como:

  • ¿Qué habilidades se requieren para ser un buen científico de datos?
  • ¿Cómo implementar una buena estrategia de ciencia de datos?
  • ¿Cómo convertirse en un gran líder en ciencia de datos? Y mucho más.

• Ciencia de datos en producción

  Los 6 episodios se basan en cómo los ingenieros de aprendizaje automático pueden poner en producción sus modelos de ciencia de datos más rápido. En resumen, el podcast se centra más en las herramientas, el software de análisis y las habilidades necesarias para ser un buen ingeniero de aprendizaje automático.

• Podcast de Cyentia

  Si desea explorar la investigación basada en datos y la seguridad cibernética, únase a este podcast presentado por Wade y Jay. Cuentan increíbles historias basadas en datos y también comparten su trabajo con la comunidad. Hay un total de 16 episodios inspiradores.

• Háblame Python

  Háblame Python pertenece a Michael Kennedy. El podcast cubre una amplia gama de temas de Python y los relacionados con él. Hay alrededor de 343 episodios y cada episodio tiene una duración de 30 minutos.

• datos enmarcados

  Este podcast de ciencia de datos es publicado por DataCamp y el presentador no es otro que Hugo Bowne Anderson. Cada uno analiza los beneficios de la ciencia de datos y cómo puede resolver problemas de la industria en lugar de recopilar datos.

• Espectáculo de datos de O 'Reilly

  Con 17 episodios, este podcast trata de mostrar el análisis, la investigación y el avance de la ciencia de datos en las tecnologías que están surgiendo en la industria. También nos permitió explorar las técnicas para impulsar big data.

• Radio de hackeo de datos

  Es una serie de podcasts exclusiva del presentador, Kunal Jain. En cada episodio, el presentador logra una gran conversión con increíbles profesionales y líderes en esta industria.

• Desviaciones no tan estándar

  Con una frecuencia de 3 episodios por mes, los presentadores Hilary Parker y Roger Peng hablan sobre análisis de ciencia de datos en la industria y en la academia.

• Podcast de ciencia de datos de media pila

  En este podcast, el Dr. Shaun McGirr les cuenta a los oyentes las realidades de la ciencia de datos y cómo afecta al mundo empresarial.

• Charla de datos TAG

  Este podcast entretiene a los oyentes con un episodio por mes y el presentador analiza ideas y tendencias actuales en la industria de la ciencia de datos.

• Hacia la ciencia de datos

  Este podcast es presentado a los oyentes por el equipo de TDS. Es la mayor publicación de podcasts en la plataforma Medium. Sus episodios de podcast, ideas y códigos reflejan la industria de la ciencia de datos. Además, los líderes acreditados en ciencia de datos también dan forma a sus experiencias y conocimientos.

• Historias de datos

  Este podcast está presentado por dos personas talentosas, Moritz Stefaner y Enrico Bertini. Hablan de ciencia de datos y del efecto y repercusiones que tiene en nuestras vidas.

• Simplificando los datos

  En este podcast, A1 Martin comparte las últimas noticias sobre inteligencia artificial, big data y su impacto en los industriales.

• Podcast de ingeniería de datos

  Este podcast, cuyos episodios publican resúmenes semanales sobre ciencia y gestión de datos con científicos de datos, ingenieros y empresarios que han dado forma a esta industria.

• La hora del poder de la analítica digital

  Está alojado por 3 personas que son analistas de datos. Tienen debates abiertos con los invitados sobre el análisis de datos. Al final de cada episodio, los cuatro comparten sus experiencias, pensamientos y consejos.

• Inteligencia artificial con Lex Fridman

  Lex Fridman, que presenta este podcast, es uno de los mejores oradores de inteligencia artificial y ciencia de datos que existen. cada episodio de este podcast tiene una conversación impactante con Elon Musk sobre ciencia de datos e inteligencia artificial.

( Descargar Whitepaper: Ciencia de datos a escala)

Pensamientos finales

La lista de podcasts de ciencia de datos no es exhaustiva en absoluto. Hay cientos de nuevos podcasts de ciencia de datos que se transmiten todos los días. A medida que el campo continúa creciendo, puede esperar un crecimiento en la cantidad de podcasts de ciencia de datos. Entonces, prepárate y comienza a escuchar el mejor podcast de ciencia de datos para una carrera fructífera en este campo.

Otros recursos útiles:

¿Qué es la ciencia de datos? Todo lo que necesitas saber

Las 55 mejores herramientas de ciencia de datos para usar en 2020

Por qué la tecnología de ciencia de datos es más grande que el análisis de Big Data