Decodificando datos de comportamiento de colaboración: conocimientos para transformar su equipo

Imagine tener una visión clara de cómo sus equipos trabajan juntos, descubriendo patrones ocultos y oportunidades para aumentar la productividad y el compromiso. Ese es el potencial de los datos de comportamiento de colaboración. Con estos datos, no sólo estás especulando sobre la dinámica del equipo; estás trabajando con conocimientos basados ​​en evidencia.

A medida que más y más organizaciones adoptan herramientas de colaboración digital, acumulamos cantidades masivas de información sobre cómo trabajamos. Estos datos van más allá del simple seguimiento de cuántas reuniones asistimos o de los correos electrónicos que enviamos. Los datos del comportamiento de colaboración profundizan para revelar cómo los equipos se comunican, colaboran y hacen las cosas en la era digital. Incluso puede incluir información como la duración de las reuniones y quién habla más en las reuniones del equipo.

Revelando patrones ocultos en la dinámica de equipo

Los datos de comportamiento de colaboración son como levantar el capó del flujo de trabajo de su equipo. Imagine una herramienta que le muestre qué tan comprometidos están los equipos en las reuniones. Con un vistazo rápido, puede ver quién participa activamente y quién realiza múltiples tareas en silencio en el correo electrónico.

Los datos de comportamiento de colaboración le ayudan a reconocer cuándo las invitaciones a reuniones consumen innecesariamente las horas productivas de las personas y pueden identificar oportunidades para agilizar la comunicación. Tal vez esa reunión de 30 minutos sería mejor como un hilo de mensajes rápido, o ese proyecto de equipo requiere un enfoque más estructurado.

Hacer que los datos de colaboración sean procesables: tres usos prácticos

Una cosa es recopilar información, pero hacer un buen uso de los datos de comportamiento de colaboración es donde ocurre la verdadera magia. ¿Cómo se pueden convertir estos conocimientos de datos en estrategias viables?

1. Optimización de la cultura de las reuniones para lograr un mayor compromiso y productividad

   Levante la mano si le encantan las reuniones consecutivas sin espacio para respirar. Sí, no lo creo. Esta información es una mina de oro cuando se trata de establecer una cultura de reuniones más saludable y eficiente. ¿Considera que la actividad de correo electrónico y mensajería instantánea tiende a aumentar durante esas reuniones de equipo de una hora de duración?

   Este patrón podría significar que las personas no están completamente presentes o no están encontrando formas de ser productivas durante el tiempo de inactividad. Considere fomentar el uso de asistentes de reuniones de IA para tomar notas y compartir resúmenes después.

   Fomentará la escucha activa y ayudará a aquellos que realmente necesitan una sinopsis a ponerse al día sin sentirse obligados a ser un oyente pasivo. Estos datos permiten a los líderes de equipo y a los departamentos de recursos humanos remodelar la cultura de las reuniones.

2. Adaptación de las experiencias de los empleados a través de fuentes de datos personalizadas

   Imagine tener un suministro de noticias que le muestre las actualizaciones más relevantes de la empresa, los proyectos en los que está trabajando su equipo e incluso los hilos de conversación que quizás se haya perdido. Según Microsoft, la “clasificación de relevancia personalizada”, impulsada por la recopilación de datos a través de plataformas colaborativas como Teams, puede optimizar la información para los usuarios, eliminando el ruido.

   En lugar de revisar interminables correos electrónicos y registros de chat, imagine brindarles a sus empleados un flujo seleccionado de información relevante en función de su función, proyectos y patrones de comunicación. Este tipo de experiencia personalizada, impulsada por asociaciones más profundas impulsadas por datos propios, es exactamente lo que necesitan las organizaciones.

3. Promover la transparencia y abordar el bienestar de los empleados

   Este enfoque de los datos no se trata de jugar al “Gran Hermano”, sino de fomentar un ambiente de trabajo donde las personas se sientan escuchadas y comprendidas. Una de las aplicaciones más poderosas de estos datos es su capacidad para revelar información sobre el bienestar de los empleados.

   Piénselo, cuando una empresa implementó una política de "no reunirse los miércoles" basada en este tipo de datos, más del 60% de los empleados informaron sentirse mejor y el 70% se sintió más productivo. Si encuentra un patrón de correos electrónicos nocturnos o una dependencia excesiva de la mensajería instantánea fuera del horario laboral, podría indicar la necesidad de mejores iniciativas para equilibrar la vida personal y laboral.

Tomar decisiones informadas con datos de comportamiento de colaboración

Estas son sólo algunas aplicaciones prácticas para este campo emergente. Los datos sobre el comportamiento de colaboración son un recurso poderoso para impulsar cambios positivos dentro de una organización.

Empresas como Vyopta ayudan a recopilar este tipo de datos que luego pueden ayudar a mejorar una cultura de reuniones intensas. Tomemos, por ejemplo, analizar datos que revelen en qué tipo de reuniones participa más la gente e invertir en mejorarlas. Al invertir en software como soluciones para reuniones impulsadas por IA, le demuestra a su equipo que está escuchando lo que revelan los datos.

Es fácil descartar esta idea afirmando que los “datos de comportamiento de colaboración” son sólo otra palabra de moda. Pero aquellos que sean lo suficientemente valientes como para aprovechar el potencial de estos conocimientos marcarán el camino para crear entornos laborales más productivos, atractivos y satisfactorios en los años venideros. ¿Te unirás a ellos?

(Lea también: ¿Qué es el Internet de los comportamientos? – Una guía)

Pensamientos finales

Navegar por el entorno laboral actual exige una comprensión basada en datos de cómo colaboran los equipos en estos nuevos espacios digitales. Los datos del comportamiento de colaboración le permiten eliminar las conjeturas de la dinámica del equipo al proporcionar productos de datos para obtener información sobre las experiencias de los clientes. Recuerde, no puede mejorar lo que no puede medir.

Las plataformas de colaboración pueden ayudar a mejorar la productividad, la adquisición de clientes y la participación del cliente, pero es fundamental establecer un programa de colaboración de datos. Los altos directivos también pueden utilizar la inteligencia empresarial de un programa como este para mejorar las campañas publicitarias y otras iniciativas de redes de medios. A medida que avanza la tecnología, recopilar, comprender y aplicar de manera efectiva los conocimientos de estos datos no solo agilizará los procesos sino que también generará equipos más productivos y comprometidos.

Preguntas frecuentes sobre los datos de comportamiento de colaboración

P. ¿Qué es el comportamiento de información colaborativa?

R. El comportamiento informativo colaborativo se centra en cómo las personas buscan, comparten y utilizan información dentro de grupos o comunidades, destacando la dinámica del intercambio de información. Los datos del comportamiento de colaboración revelan cómo se desarrolla esto en los espacios digitales, brindándole información concreta sobre esas interacciones a través de patrones de uso de la tecnología.

P. ¿Cuál es el significado del comportamiento de colaboración?

R. El comportamiento de colaboración resume todas las formas en que las personas interactúan y trabajan juntas para lograr un objetivo común. Esto no sólo incluye cómo se dividen las tareas sino también cómo se intercambia la información y la dinámica de la comunicación. Piense en esas sesiones improvisadas de lluvia de ideas, la forma en que evoluciona un proyecto a través de documentos compartidos y ese suspiro colectivo de alivio cuando un equipo supera un obstáculo: eso es el comportamiento de colaboración en acción.

P. ¿Por qué es tan importante la colaboración para el análisis de datos?

R. Imagínese trabajar en un proyecto complejo de análisis de datos de forma aislada. La colaboración proporciona esa caja de resonancia para intercambiar ideas, detectar errores y descubrir esos "ajá". Momentos que no vivirías solo. La colaboración de datos es fundamental para las empresas con datos propios limitados.

Las salas limpias de datos pueden ayudar a las empresas a colaborar de forma segura para formar una comprensión más completa mediante la conexión de datos, lo que ayuda a producir datos precisos y lograr objetivos comerciales. Una estrategia de colaboración de datos ayuda a que los datos de marketing vayan más allá mediante la creación de campañas específicas con conjuntos de datos de otras empresas. Esta estrategia de colaboración de datos requeriría tecnología de sala limpia de datos para mantener los conjuntos de datos seguros y cumplir con las regulaciones de privacidad. La colaboración no sólo es beneficiosa: en el análisis de datos, es esencial.

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