El fenómeno de Deepseek: ¿Ratir la burbuja de la supremacía tecnológica estadounidense?

Después de la inauguración del presidente Trump en los Estados Unidos, el sector tecnológico del país parecía bastante imparable. Varios multimillonarios tecnológicos estuvieron presentes no solo en su ceremonia inaugural, sino que también se sentaron por delante de algunas de las propias selecciones del gabinete de Trump. Estos incluyeron a Elon Musk, CEO de Tesla, X y SpaceX, Sam Altman, CEO de Operai, Jeff Bezos, presidente de Amazon, CEO de Mark Zuckerberg de Meta y Tim Cook, CEO de Apple, entre muchos otros.

La escena estaba directamente de un cuento de hadas tecnológico. Los nombres tecnológicos más grandes del mundo se agruparon bajo un mismo techo, dando la impresión de que la tecnología en el país no tenía a dónde ir.

Esta creencia ha sido arrestada desde entonces. Y por un simple y humilde servicio chino de IA que ha causado más daño al mercado de valores de los Estados Unidos que cualquier otro desde su inicio.

Cualquier persona con una conexión a Internet habría oído hablar del fenómeno que sea profundo. Es un modelo de IA que ha causado interrupciones en el mercado estadounidense, como un verdadero producto chino. Sin embargo, vale la pena notar este caso porque ningún otro evento ha logrado eliminar más de USD 1 billón del mercado estadounidense. El fabricante de chipset Nvidia fue afectado como peor y perdió más de USD 600 mil millones, el peor éxito en la historia del mercado estadounidense, mientras que la empresa matriz de Google, Alphabet, perdió USD 100 mil millones y Microsoft USD 7 mil millones.

Todo lo que se necesitó fue un solo modelo de lenguaje grande para causar toda esta destrucción.

Pero, ¿qué tiene de especial a Deepseek y cómo se las arregló la plataforma para poner de rodillas al poderoso mercado tecnológico estadounidense? Poner un poco en la historia de la plataforma podría darnos una respuesta.

Nacido de un fondo de cobertura fundado por ingenieros de la Universidad de Zhejiang, se suponía que Deepseek creaba una arquitectura para construir inteligencia general artificial (AGI). Dirigido por el CEO Liang Wenfeng, el objetivo de Deepseek era "explorar la esencia de AGI". Teniendo esto en cuenta, Liang comenzó a comprar miles de chips Nvidia en 2021, evidentemente como un pasatiempo para desarrollar modelos de IA. En lugar de construir su modelo desde cero, Deepseek disfrutó de una ventaja de los motores tardíos en el sector de IA y usó modelos de IA de código abierto existentes como punto de partida. En diciembre, el CEO de Openai, Sam Altman, publicó en X: “ Es (relativamente) fácil copiar algo que sabe que funciona. Es extremadamente difícil hacer algo nuevo, arriesgado y difícil cuando no sabe si funcionará. Muchos consideraron esto como una excavación en Deepseek.

Pero ninguna cantidad de excavaciones y disesas puede cambiar lo que Deepseek ha logrado hacer.

Antes de que Deepseek se convirtiera en la sensación que es hoy, se creía que desarrollar modelos de idiomas grandes no era tarea fácil y costó miles de millones de dólares cada año. Deepseek entró en el mercado de IA y le volteó ese concepto sobre su cabeza. Su modelo R1 costó un total de USD 5.6 millones para ponerlo en funcionamiento. Esto levantó las cejas, las preguntas y las dudas de más de miles de millones de dólares que la tecnología estadounidense estaba llegando a desarrollar y ejecutar modelos de IA existentes.

No es solo el costo de Deepseek lo que es una fracción del precio de sus rivales; Sus costos de ejecución también son increíblemente económicos. Para darle una idea, el modelo R-1 de Deepseek toma USD 0.55 por millón de tokens (entrada) para ejecutarse, mientras que el modelo OpenAI O1 toma USD 7.50 para el mismo proceso. Y a pesar de que Deepseek es monumentalmente más barato, en realidad funciona mucho mejor. En una serie de pruebas, la plataforma superó a OpenAI en áreas como las matemáticas, el lenguaje y la codificación. Además de todo esto, Deepseek es una plataforma de código abierto, a diferencia de Open AI.

Todos estos factores combinados medios medios de profundidad no solo son más accesibles y asequibles, sino que también actuarán como una base para que los desarrolladores trabajen.

Incluso si no es "original", todavía es increíble ver cómo una marca ha logrado derrocar todo lo que la gente pensaba que sabía sobre los modelos de IA. Esto es especialmente impresionante dado que Deepseek tuvo que trabajar con chips H800 mucho menos potentes que Nvidia creó específicamente para el mercado chino después de que los chips H100 más avanzados de Nvidia se prohibieron ser exportados a China en septiembre de 2022 debido a las sanciones estadounidenses. Más tarde, Estados Unidos prohibió la exportación de chips H800 en octubre del año pasado. Irónicamente, esto básicamente llevó a innovar a Deep Speed ​​y a ajustar sus modelos de IA y crear una plataforma que no solo requiere exponencialmente menos fondos para desarrollar, sino que también es fácil para el bolsillo de los usuarios.

Este tampoco es un hecho aislado por un pequeño fondo de cobertura que logró descifrar un código por casualidad. Hay otras empresas chinas documentadas que han logrado reducir drásticamente los costos de desarrollo de los modelos de IA. Mientras escribimos esto, el conglomerado chino Alibaba también ha ingresado a la carrera de IA y afirma que su modelo de IA funciona mucho mejor que todas las plataformas de IA existentes, incluida Deepseek.

¡Alibaba se une a la batalla de IA! Alibaba afirma que su modelo AI supera a Deepseek-V3, que está en las noticias por destronar el modelo OpenAI AI. Alibaba aún no ha compartido puntos de referencia específicos. #Alibaba#Deepseek#Operai pic.twitter.com/2jculwnfbk

- Techpp (@techpp) 29 de enero de 2025

El CEO de Openi, Sam Altman, tuiteó recientemente: “ R1 de Deepseek es un modelo impresionante, particularmente en torno a lo que pueden entregar por el precio. Obviamente, entregaremos modelos mucho mejores, y también, es legítimamente estimulante tener un nuevo competidor. Subiremos algunos lanzamientos. "Si bien esta es una forma muy optimista de abordar un problema que amenaza el monopolio que el OpenAi de Altman había creado en el mundo de la IA, obviamente parece un problema muy difícil de tratar.

Esto también derrota la idea del futuro de AI que muchos tenían en mente y la certeza de que Estados Unidos era el favorito en la carrera de AI. De repente, un pánico se ha establecido en el espacio tecnológico de los EE. UU., Quitando el dominio absoluto que tenía sobre el segmento de IA. La democratización de la IA también significa que los límites éticos alrededor del tema serán empujados, y aunque los peligros del mal uso de la IA y sus implicaciones ambientales ya se estaban rondando antes de que Deepseek fuera fácil y accesible para todos, ahora también avanzará un muesca. . Italia ya ha bloqueado el servicio en las tiendas de aplicaciones de Apple y Google, y esto se deriva del temor similar que Estados Unidos tiene contra Tiktok: los datos de los usuarios se almacenan en servidores en China, que muchos temen pueden ser mal utilizados y el gobierno chino puede impulsar su agenda a través de estas plataformas.

¿Están más prohibiciones en el horizonte? No lo sabemos.

Lo que sí sabemos es que el futuro de la IA ya no se limita a los hermanos tecnológicos de los Estados Unidos. En una ironía suprema, AI podría haber democratizado gracias a los esfuerzos de una empresa en una nación comunista.