Revolucionando la industria de la fertilidad con tecnología impulsada por IA
Publicado: 2024-05-21La infertilidad es un problema frecuente que afecta a una de cada seis mujeres en todo el mundo a lo largo de su vida. A una mujer se le diagnostica infertilidad si no logra concebir después de 12 meses o más de relaciones sexuales regulares sin protección.
Además de la imposibilidad de quedar embarazada, la infertilidad también puede significar la incapacidad de mantener el embarazo después de una concepción exitosa. Entre los diversos métodos de reproducción tras recibir este diagnóstico se encuentra la fertilización in vitro (FIV).
La FIV es un tratamiento de fertilidad que implica la implantación de un óvulo fertilizado directamente en el útero mediante una simple cirugía.
El proceso no sólo es emocionalmente agotador y costoso, sino que tampoco es tan efectivo como se hace creer a la gente.
Según el NHS, mientras que las mujeres menores de 35 años tienen una tasa de éxito del 32%, las de 40 años o más se enfrentan a probabilidades mucho más devastadoras, del 4% al 11%.
¿Cómo funciona la FIV?
Al principio, a la paciente se le inyectan hormonas sintéticas para producir múltiples óvulos en lugar de solo uno por ciclo ovulatorio.
Luego, un médico recolecta los óvulos para inseminar a la paciente con el esperma de la pareja y del donante y crear embriones.
El siguiente paso es la implantación del embrión, que es un sencillo procedimiento ambulatorio que se realiza unos días después. Los embriones restantes se congelan para preservarlos para futuras transferencias.
¿Por qué a veces falla la FIV?
Los estudios médicos han demostrado que una de las razones más omnipresentes del fracaso de los tratamientos de FIV es la mala calidad de los óvulos y embriones. Desafortunadamente, los métodos para delimitar embriones son bastante limitados.
Los especialistas aplican tres criterios básicos: estadio celular, grado embrionario y tasa de división celular. Sin embargo, la selección manual de embriones sigue siendo muy poco fiable y conduce a muchas concepciones fallidas.
¿Cuánto cuesta la FIV?
El coste de un único tratamiento de FIV varía según el país e incluso el estado.
En Estados Unidos, el costo total para el paciente puede llegar hasta $15,000 y más, mientras que los países con atención médica universal cubren parcial o totalmente los ciclos de FIV.
Sin embargo, dado que las probabilidades son relativamente bajas, la mayoría de las mujeres tienen que pasar por múltiples tratamientos, lo que inevitablemente eleva el costo final a cientos de miles.
Aparte del alto costo, el procedimiento tiene un costo enorme en la salud física y mental de los pacientes. Los estudios han demostrado que someterse y fracasar a múltiples FIV conduce a depresión y a una menor autoestima y confianza.
Las pacientes femeninas también experimentan varios efectos secundarios, incluidos sofocos y dolores de cabeza. Los resultados más graves de los tratamientos de FIV son el embarazo ectópico y el síndrome de hiperestimulación ovárica (SHO).
Habiendo observado una desconfianza específica en la industria de la salud con respecto a las implementaciones tecnológicas, estoy decidido a demostrar los beneficios ilimitados que la tecnología puede aportar a la FIV.
Mi objetivo es cambiar esta desconfianza para ayudar a la industria a dar saltos cuánticos fácilmente.
¿Cual es la solución?
Aunque a menudo son difíciles de adoptar, varias tecnologías han desempeñado un papel importante en la industria de la salud durante las últimas décadas.
La inteligencia artificial es uno de los contribuyentes más importantes, ya que automatiza los procesos internos de los médicos y hace que la atención médica sea más accesible para los pacientes.
Como era de esperar, las soluciones de IA también se están implementando en el sector de la fertilidad. El poder de la IA permite a los ingenieros desarrollar soluciones que pueden aumentar la precisión de un único ciclo de FIV, haciéndolo más seguro y asequible.
Los beneficios fundamentales de la aplicación de la IA en los tratamientos de fertilización incluyen la selección de embriones y la personalización del régimen.
Al colaborar con nuestro cliente, hemos inventado una metodología innovadora para identificar los mejores embriones para maximizar las tasas de éxito.
Al aprovechar los algoritmos de reconocimiento de imágenes impulsados por IA, la solución puede detectar un embrión con el mayor potencial para implantarse con éxito y dar lugar a un embarazo.
El uso de esta tecnología puede revolucionar los esfuerzos de fertilización y ayudar a las mujeres de todo el mundo.
Entregables
Mi equipo y yo estábamos preparados para abordar esta ambiciosa tarea, confiando en nuestra experiencia técnica en ingeniería de plataformas digitales, así como en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Nuestros entregables son triples: un motor de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes, un backend para el procesamiento de datos y una interfaz de usuario.
motor de IA
Basándonos en 250 GB de datos procedentes de clínicas de fertilidad, desarrollamos un motor de IA listo para producción capaz de identificar y clasificar imágenes de embriones para ayudar a los médicos en la toma de decisiones.
Como resultado, el número de embriones para implantación se redujo a la mitad, de 3-4 a 1-2 por ciclo estándar de FIV.
El sistema también está construido utilizando las últimas tecnologías y presenta un diseño independiente de la infraestructura y listo para la nube basado en microservicios, contenedorización e implementación automatizada.
Interfaz de usuario
La interfaz de usuario intuitiva permite a los médicos acceder a la información mediante paneles e informes convenientes.
Creada con varias personas en mente, la interfaz de usuario de la aplicación está dirigida a embriólogos, endocrinólogos reproductivos (REI) y directores de laboratorio.
En un solo lugar, los especialistas pueden recuperar datos relacionados con el estado, los parámetros y la calidad de los embriones, información estadística con indicaciones y conocimientos, y actualizaciones del progreso del tratamiento.
Backend robusto
Elegimos Golang como la principal tecnología backend por su capacidad para crear aplicaciones de alta carga basadas en una arquitectura de microservicios.
Dado que pronosticamos la creciente demanda de tratamientos de fertilización, decidimos optar por un modelo SaaS que permite una alta escalabilidad y confiabilidad.
¿Qué significa esto para el futuro de la FIV?
Es probable que la inteligencia artificial transforme el campo de la fertilización y aumente significativamente las posibilidades de éxito de las mujeres en todo el mundo.
La tecnología puede reducir los riesgos asociados con múltiples intentos de FIV y proporcionar métricas precisas que guíen a los médicos a lo largo del proceso.
La aplicación de algoritmos de IA a los procedimientos de fertilización aliviará el estrés, disminuirá los efectos secundarios dañinos y evitará que los pacientes gasten miles de dólares en un tratamiento fallido.
La industria de la fertilización nunca volverá a ser la misma y cada vez más clínicas confiarán en esta tecnología para mejorar sus tasas de éxito.
Afortunadamente, empresas como nuestro cliente están a la vanguardia de este cambio y continúan inventando mejores soluciones para ayudar a las mujeres a formar familias.
Nuestro equipo en NIX se dedica a compartir nuestra destreza técnica y ayudar a las organizaciones a utilizar la IA para impulsar la industria.
Póngase en contacto con el equipo de NIX para conocer más sobre nuestra experiencia y crear una solución sólida para su negocio.
Biografía del autor
Natalie Tkachenko es una asesora líder en ingeniería de software y jefa de ventas de NIX con siete años de experiencia. En los últimos cinco años, Natalie se centró en el sector de la salud y desempeñó un papel integral en más de 40 proyectos. Su amplia experiencia la ayuda a identificar de manera experta las necesidades comerciales y las oportunidades de crecimiento, lo que permite a las empresas abrir nuevas puertas.
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