¿Está su empresa preparada para la revolución de la inteligencia artificial?

Sin duda, la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en uno de los temas de discusión más candentes en todas las industrias. Ya hemos visto que los chatbots a nivel de consumidor se han convertido en la primera línea de defensa para los centros de contacto, y hemos visto que la IA se abre paso en algunas funciones de software intensas con herramientas como el procesamiento del lenguaje natural.

Incluso hemos visto algunos ejemplos del mundo real de IA, como Watson de IBM que destruyó por completo a los jugadores humanos en Jeopardy, e incluso un robot de IA que juega al póquer que venció a los mejores jugadores humanos del mundo. Con todo esto sucediendo ya en 2017, es difícil no suponer que muy pronto se producirá una adquisición de IA.

Pero, a medida que la IA sube para hacerse cargo de nuevos trabajos y se abre paso en nuevas facetas de la vida, debemos entender cómo trabajar con la IA para beneficiarnos realmente de sus ventajas y lidiar con el desplazamiento que inevitablemente traerá.

Más específicamente, tenemos curiosidad por saber cómo la IA se está abriendo camino en la empresa y hacia dónde podemos esperar que vaya a partir de aquí.

Las predicciones de Gartner allanan el camino

Lo que más nos intriga es dónde se encuentra actualmente la IA en la empresa y hacia dónde se puede esperar que se mueva en los próximos años. Si nos guiamos por los medios, la IA está llegando y estamos condenados: perderemos todos nuestros trabajos, pero también seremos bendecidos con esta tecnología mágica que arreglará todo.

Por supuesto, cuando miramos hacia el futuro, es importante buscar una fuente confiable, una con un historial de predicción constante de tendencias tecnológicas masivas. El primero en esa lista es Gartner, que ha estado muy atento a la inteligencia artificial empresarial desde hace algún tiempo. Solo en los últimos años, Gartner también ha visto un gran aumento en el interés de la IA para la empresa:

En una publicación reciente publicada en el sitio web de Gartner, Artificial Intelligence and the Enterprise, la firma de analistas destaca algunos puntos clave que pueden ayudar a preparar el escenario para esta conversación:

• AI ha hecho una gran promesa: encontrar nuevas soluciones a problemas que de otro modo no podrían haberse resuelto. Esto se debe al hecho de que la IA puede brindar beneficios que los humanos no podrían "preformar legítimamente".
• AI ofrece la capacidad de mantener una eficiencia óptima absoluta para ayudar a satisfacer las demandas comerciales y de los clientes.
• Los CIO, CDO, líderes de desarrollo de aplicaciones y arquitectos empresariales “deben estar dispuestos a explorar, experimentar e implementar capacidades de IA”.
• La IA se está volviendo mucho más común: "Para 2021, Gartner proyecta que el 40 % de las nuevas aplicaciones empresariales implementadas por los proveedores de servicios incluirán tecnologías de IA".

Algunas cosas están claras desde el principio: según las predicciones de Gartner, la IA empresarial está aquí, es increíblemente poderosa, cambiará drásticamente la forma en que trabajamos y comenzará a hacerlo con un gran impacto dentro de los próximos cuatro años. Hasta ahora, parece que estamos un poco en línea con la exageración de los medios, pero es importante recordar que el propio Gartner es consciente del llamado ciclo de exageración.

Separando la ciencia ficción de la realidad

La IA ya está aquí, como mencioné anteriormente. AI está impulsando IVR y chatbots para centros de contacto. Algunas publicaciones en línea ya utilizan IA para escribir resúmenes financieros e incluso artículos breves, como resúmenes deportivos. Aún más impresionante, Gartner también señala que una herramienta de "diagnóstico asistido por computadora" pudo reconocer el 52% de los casos de cáncer de mama según las mamografías hasta un año completo antes de que las mujeres fueran diagnosticadas oficialmente.

Es seguro decir que ya estamos siguiendo la línea entre la ciencia ficción y la realidad. Sin embargo, no esperaría tener ejércitos de Robocop caminando por las calles arrestando criminales todavía. Independientemente, tenemos una impresionante selección de herramientas y tecnología de inteligencia artificial para elegir, e incluso podemos ver a Salesforce como un ejemplo del mundo real. Sin embargo, según Gartner, en este momento la atención se centra en el razonamiento y la trazabilidad, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.

Específicamente con estas nuevas tecnologías, no estamos buscando una solución integral que se haga cargo de nosotros. Más bien, veremos un gran cambio en la forma en que trabajamos, cómo opera la empresa y las habilidades que priorizan las empresas.

Nuevas habilidades y nuevas formas de pensar

Bueno, los cambios, sin duda, van a ser enormes y se sentirán en todas las empresas. Lo más obvio es que veremos un cambio en la prioridad del empleo.

De hecho, Gartner predice que para 2020, el 20 % de las empresas dedicará trabajadores a monitorear y guiar las "redes neuronales" que impulsan la tecnología de IA. Las redes neuronales solo pueden "mantener su valor para la empresa en un ciclo interminable de reentrenamiento y refuerzo", trabajando para mejorar constantemente la red y su capacidad de "pensar". Al igual que las herramientas de inteligencia comercial existentes, pueden ayudarnos a rastrear y recopilar información, pero los humanos todavía tienen que analizarla y aprender de ella.

Cada vez que se ponen a disposición nuevos datos, la red debe volver a entrenarse para incluir esos datos. Solo con este ejemplo de Gartner, podemos comenzar a comprender cómo será necesario un cambio en las habilidades.

Claro, la IA hará el trabajo pesado y la mayor parte del trabajo, pero eso no significa que se la pueda dejar sola; todavía necesitamos equipos para monitorear, actualizar y rastrear estas redes. El mercado verá un cambio masivo de la contratación de redactores de personal a la contratación de editores para verificar la escritura de la IA o para proporcionar los conjuntos de datos y piezas de información necesarios.

Mire las fábricas que construyen nuestros automóviles: es posible que ya no tengamos trabajadores que junten todas las piezas, los robots hacen eso, pero aún necesitamos humanos para mantener los robots y monitorear su trabajo y progreso. Específicamente, el mercado empresarial notará un gran cambio en las habilidades necesarias para ocupar nuevos puestos, así como en los métodos de trabajo y de pensamiento sobre los problemas que están abordando.

La automatización cambiará la forma en que trabajamos

La conclusión clave aquí es que la IA cambiará drásticamente la forma en que funciona una empresa, introduciendo un nuevo ámbito de flexibilidad y reactividad a la adopción, que de otro modo sería tradicionalmente inflexible y lenta. Utilizando la investigación de Gartner, Rage Frameworks, un proveedor actual de IA empresarial, publicó un informe sobre el "Camino a la IA empresarial", que también detalla este tema exacto.

Dentro del informe, los analistas argumentan que la automatización participará en casi todo lo que pueda, desde guiar las decisiones comerciales hasta revolucionar la forma en que trabajamos, específicamente cómo creamos nuevas soluciones. Rage Frameworks argumenta que las empresas se ven obligadas a ser inflexibles y lentas debido al "mismo método que usamos para resolver problemas de automatización". Al igual que los grandes datos nos permiten echar un vistazo a nuevas áreas de análisis, estas nuevas herramientas nos ayudarán a analizar y tomar la decisión resultante.

Las estrategias de ciclo de vida de desarrollo de software existentes en las que confían las empresas son esencialmente lo que se interpone en el camino de la flexibilidad y la capacidad de respuesta debido a "muchos niveles de traducción de la idea a la solución, y múltiples traspasos a diferentes especialistas".

Pero, según Rage Frameworks, la solución para este problema es un "marco de automatización basado en modelos", que permite que las aplicaciones empresariales se "ensamblen casi en tiempo real". Las aplicaciones de IA de cualquier tamaño no agregarán nuevas líneas de código; Rage dice que "toda la lógica comercial reside como metadatos".

Ahora, esto puede sonar como un montón de jerga técnica, pero el concepto general no es tan complicado: la IA nos permitirá construir nuestras soluciones de maneras completamente nuevas, con la IA cambiando los "metadatos" que dictan cuál es la solución y cómo. funciona. Con este proceso automatizado que cambia la información, no necesitamos que los desarrolladores independientes escriban una pieza, se la entreguen a otro desarrollador, hagan que la verifiquen en busca de errores y agreguen una nueva línea, y hagan malabarismos con todo.

Nuestra clave para llevar

Para comprender mejor cuán drásticamente la IA sacudirá todo, queríamos ver algunas predicciones y números del mundo real que ayudan a respaldar todo lo que ya hemos discutido. Nuevamente, volviendo a Gartner como fuente confiable, podemos resaltar las predicciones clave que se están realizando:

• Los chatbots que utilizan IA desempeñarán un papel crucial en la empresa, complementando las interacciones con los consumidores e incluso interviniendo en situaciones de empresa a empresa. Pero necesitarán ser guiados por personal que pueda crear y mantener scripts y bases de datos de conocimiento.
• A pesar de que la empresa actual piensa que la IA es una solución de "configúrelo y olvídese", la IA debe configurarse, capacitarse y mantenerse. Estas herramientas eliminarán ciertos roles con un nuevo nivel de eficiencia, pero abrirán roles completamente nuevos e introducirán nuevas habilidades y posiciones.
• Para 2019, las nuevas empresas de IA están preparadas para superar a los nombres más importantes como Google, Amazon, IBM y Microsoft en "impulsar la economía de IA con soluciones comerciales disruptivas". Gartner continúa explicando que muchas de estas nuevas empresas en realidad son propiedad de ex empleados de estos proveedores masivos que se han ido para enfocarse en la IA en una industria específica.
• En respuesta a esto, los grandes proveedores de IA deberían pensar en cambiar las estrategias para competir con estos "competidores ágiles" mucho más.
• Para que la IA alcance su máximo potencial, una empresa debe cambiar su enfoque del desarrollo y la construcción a las ciencias de datos para recopilar información y analizar estos conjuntos de datos masivos. En otras palabras, una empresa deberá contratar científicos de datos para manejar la información y el análisis que impulsan a la IA a hacer el trabajo pesado, en lugar de contratar desarrolladores que hagan el trabajo ellos mismos.

Sentar las bases para la IA en su empresa

Si algo está claro de toda esta información, es que su empresa puede beneficiarse absolutamente de la IA y debe considerar seriamente la inclusión de la IA en los procesos comerciales cruciales. Sin embargo, al mismo tiempo, esta IA no es una solución de "configúrelo y olvídese" que solucionará mágicamente todos sus problemas. Todavía no tenemos a Jarvis de Iron Man, y sin las habilidades adecuadas y la comprensión de cómo funciona la IA, la nueva tecnología no será tan ventajosa como se predijo. Tampoco podemos olvidarnos del Hype Cycle de Gartner, ya que la mayoría de los que hemos discutido se pueden encontrar en algún lugar a lo largo de la línea:

Entonces, como CIO que considera la IA para su empresa, también debe considerar establecer un equipo completamente nuevo de científicos de datos, ingenieros de datos, expertos en dominios y estadísticos. Necesita los ojos agudos que pueden comprender y administrar lo que Gartner denomina "la complejidad de los datos, los métodos analíticos y el aprendizaje automático asociado con la IA".

Entonces, ¿qué podemos hacer ahora mismo, si se avecina un cambio tan drástico? Bueno, eso no significa que debamos abandonar el barco y rehacer todo lo que hemos construido hasta ahora. Gartner recomienda que los CDO de las empresas deberían estar ocupados invirtiendo en sus empleados actuales para desarrollar estos nuevos conjuntos de habilidades que requerirá la IA, específicamente "habilidades de pensamiento creativo y analítico, ya que la implementación de la IA requiere ambas".