Guía de tecnología de reconocimiento facial

El desarrollo de la ciencia y la tecnología en las últimas décadas ha llevado a la creación de varias innovaciones, incluidos teléfonos inteligentes y otros dispositivos, incluidas nuestras computadoras portátiles y relojes inteligentes que usamos a diario.

Estos dispositivos han sido diseñados con funciones de seguridad destinadas a proteger su información personal. Incluyen pines, contraseñas, patrones, sensores de huellas dactilares y reconocimiento facial.

A los efectos de este artículo, nos centraremos en varios elementos de la tecnología de reconocimiento facial.

• Definición
• Historia de FRT
• ¿Como funciona?
• Usos
• Aplicaciones de FRT
• Ventajas
• Desventajas de la tecnología de reconocimiento facial
• Preguntas frecuentes

¿Qué es el reconocimiento facial?

La tecnología de reconocimiento facial se refiere al software integrado en programas y dispositivos informáticos que escanean y analizan imágenes de rostros humanos con el fin de identificarlos y otorgarles el acceso que buscan.

Historia de la tecnología de reconocimiento facial.

Después de todas las medidas de seguridad implementadas para los dispositivos, tres personas diferentes se levantaron un cierto día y decidieron que tenía que haber una adición a la lista de la tecnología que ya tenemos. Ellos son Charles Bisson, Woody Bledsoe y Helen Chan Wolf. En 1964 y 1965(1), el trío trabajó en conjunto en el uso de la computadora para escanear y reconocer rostros humanos.

• La financiación del proyecto provino de una agencia de inteligencia no identificada que no quería estar en el ojo público.

• Dirigido por Bledsoe, el proyecto involucró el marcado manual de partes importantes de la cara, como los ojos y la boca. Luego, la computadora giró matemáticamente estas partes para compensar la variación de la pose.

• Surgió un problema en el proceso porque el trío no tenía una base de datos de imágenes muy grande y solo una fotografía, se enfrentaron al problema de seleccionar un pequeño conjunto de registros para que uno de los registros de imágenes coincidiera con la fotografía de la base de datos.

• En 1966, Bledsoe describió el problema en parte al afirmar: “Este problema de reconocimiento(2) se ve dificultado por la gran variabilidad en la rotación e inclinación de la cabeza, la intensidad y el ángulo de la iluminación, la expresión facial, el envejecimiento, etc. Algunos otros intentos de reconocimiento facial por máquina han permitido poca o ninguna variabilidad en estas cantidades. Sin embargo, el método de correlación (o coincidencia de patrones) de datos ópticos sin procesar, que a menudo utilizan algunos investigadores, seguramente fallará en los casos en que la variabilidad sea grande. En particular, la correlación es muy baja entre dos imágenes de la misma persona con dos rotaciones de cabeza diferentes”.

• El proyecto fue apodado “Hombre Máquina”(3). Bledsoe abandonó el proyecto en 1966 y el trabajo continuó en el Instituto de Investigación de Stanford, dirigido por Peter Hart.

• En 1997, un sistema desarrollado por Christoph von der Malsburg junto con sus estudiantes graduados superó a todos los demás sistemas desarrollados por el MIT y la Universidad de Maryland. El sistema de Bochum se desarrolló únicamente gracias a la financiación del Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos.

• Para 2006, hubo un Gran Desafío de Reconocimiento de Rostros (FRGC) donde se probó la tecnología de algoritmos de sistemas. En este desafío se probaron imágenes de rostros de alta resolución, escaneos de rostros en 3D e imágenes de iris. Los resultados mostraron claramente que los nuevos algoritmos son 10 veces más precisos que los algoritmos de reconocimiento facial de 2002 y 100 veces más precisos que los de 1995.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial ha sido diseñado para usar inteligencia artificial (IA) para comparar imágenes faciales y determinar si hay una coincidencia. Tiene la capacidad de determinar si dos imágenes faciales son de la misma persona y si una imagen facial coincide con alguna de las imágenes faciales contenidas en una base de datos en particular. Estas comparaciones se conocen como correspondencia 1:1 y 1:N respectivamente.

(Lea también: El futuro de la tecnología de reconocimiento facial)

¿Para qué sirve el reconocimiento facial?

Como se indicó anteriormente, se utiliza para analizar imágenes de rostros humanos con el fin de ejecutarlos a través de una base de datos para ver si sus rostros coinciden con los rostros en la base de datos.

Aplicaciones de reconocimiento facial.

Aquí hay 5 aplicaciones principales de reconocimiento facial que se enumeran a continuación:

1. Luxand
2. FaceApp
3. Bloqueo de aplicación
4. Prueba de ADN facial
5. barandilla

Si te gusta la ciencia y la tecnología y no has probado estas aplicaciones, te estás perdiendo mucho. Búscalos amablemente en Google para obtener más información.

Beneficios de la Tecnología de Reconocimiento Facial.

Ahora, echemos un vistazo a algunas de las ventajas de FRT.

1. Publicidad Inteligente

   El reconocimiento facial puede hacer que la publicidad sea más divertida al hacer conjeturas informadas sobre la edad y el sexo de las personas. Algunas compañías como Tesco ya están planeando instalar pantallas en las estaciones de servicio con reconocimiento facial incorporado. Solo tomará poco tiempo antes de que el reconocimiento facial se convierta en una tecnología publicitaria omnipresente.

2. Localizar personas desaparecidas

   La tecnología de reconocimiento facial se puede utilizar para encontrar niños desaparecidos y víctimas de la trata de personas. Siempre que las personas desaparecidas se agreguen a una base de datos, las fuerzas del orden pueden ser alertadas tan pronto como sean reconocidas por reconocimiento facial, ya sea en un aeropuerto, una tienda minorista u otro espacio público. Por ejemplo, ¡se descubrieron 3000 niños desaparecidos en solo cuatro días utilizando el reconocimiento facial en India!

3. Protección de la aplicación de la ley

   Las aplicaciones móviles de reconocimiento facial, como FaceFirst, ya están ayudando a los oficiales de policía al ayudarlos a identificar instantáneamente a las personas en el campo desde una distancia segura. Esto se logra brindándoles datos contextuales que les indiquen con quién están tratando y si deben proceder con precaución. Por ejemplo, si un oficial de policía detiene a un asesino buscado en una parada de tráfico de rutina, el oficial sabrá instantáneamente que el sospechoso puede estar armado y ser peligroso y podría pedir refuerzos.

4. Para la Identificación de Personas en Plataformas de Redes Sociales

   Facebook utiliza tecnología de reconocimiento facial para reconocer automáticamente cuando los miembros de Facebook aparecen en las fotos. Esto ha facilitado que las personas encuentren las fotos en las que se encuentran y puede sugerir cuándo se debe etiquetar a determinadas personas en las fotos.

5. Diagnosticar Enfermedades

   ¿No es esto sorprendentemente asombroso? El reconocimiento facial se puede utilizar para diagnosticar enfermedades que causan cambios detectables en la apariencia. Por ejemplo, el Instituto de Investigación del Instituto Nacional del Genoma Humano utilizó el reconocimiento facial para detectar una enfermedad rara llamada síndrome de DiGeorge en la que falta una parte del cromosoma 22. El reconocimiento facial ha ayudado a diagnosticar la enfermedad en el 96% de los casos. A medida que los algoritmos se vuelvan más sofisticados, el reconocimiento facial se convertirá en una herramienta de diagnóstico invaluable para todo tipo de condiciones.

6. Proteger las instituciones de aprendizaje de las amenazas

   Los sistemas de vigilancia de reconocimiento facial pueden identificar instantáneamente cuando los estudiantes expulsados, los padres peligrosos, los traficantes de drogas u otras personas que representan una amenaza para la seguridad escolar ingresan a los terrenos escolares. Al alertar a la seguridad escolar, el reconocimiento facial puede reducir el riesgo de actos violentos.

7. Seguimiento de la asistencia escolar

   Además de hacer que nuestras escuelas sean más seguras, la tecnología de reconocimiento facial tiene el potencial de rastrear la asistencia de los estudiantes. Tradicionalmente, las hojas de asistencia permiten que los estudiantes registren la entrada de otro estudiante, que está abandonando la clase. China ya está utilizando el reconocimiento facial para garantizar que los estudiantes no se salten la clase. Las tabletas se utilizan para escanear las caras de los estudiantes y comparar sus fotos con una base de datos para validar sus identidades.

8. Facilitación de Transacciones Seguras

   En China, hemos oído hablar de una empresa de servicios financieros llamada Ant Financial que permite a los clientes pagar las comidas escaneando sus rostros. Los clientes pueden realizar pedidos a través de un menú digital y luego usar el escaneo facial como opción de pago. Después de haber proporcionado su número de teléfono, pueden comprar su comida.

9. Para reconocer los controladores

   Más empresas de automóviles, especialmente en Nigeria, están experimentando con formas de utilizar el reconocimiento facial. Un uso del reconocimiento facial para automóviles es usar una cara para reemplazar una llave como medio para arrancar un automóvil. La tecnología de reconocimiento facial también se puede utilizar para cambiar las estaciones de radio y las preferencias de asiento en función de quién conduce el automóvil. La tecnología de reconocimiento facial puede incluso hacer que los conductores estén más seguros al reconocer y alertar a los conductores si se están desviando o no se están enfocando en la carretera.

Desventajas del reconocimiento facial

1. Variaciones en imágenes comparadas

   Cuando se producen variaciones en la posición de la cabeza, las condiciones de iluminación y las expresiones faciales en las dos imágenes que desea comparar, puede resultar en una baja precisión y esto se aplica al maquillaje, anteojos, sombreros y cualquier cosa que oscurezca parcialmente. la cara. Afortunadamente, hay algunas formas de lidiar con estos desafíos, como el uso de un conjunto de entrenamiento grande y diverso. Además, las técnicas de aprendizaje profundo facilitan la corrección de estas variaciones.

2. Su precisión es inferior al 100%

   Ningún algoritmo de reconocimiento facial es 100% preciso, incluso con el software más sofisticado, aún existe la posibilidad de que se le niegue el acceso a una persona autorizada en un escenario de control de acceso o viceversa. En estas situaciones, seguirá siendo necesaria la intervención humana. Pero, con la mejora de las tasas de precisión y con la tecnología logrando una precisión del 98 % o más, está claro que esta tecnología es útil en todos los escenarios excepto en los de mayor riesgo.

3. Intimidad

   Una de las mayores preocupaciones que rodea el uso de la tecnología de reconocimiento facial es la privacidad. Esta es una gran preocupación y hay varias medidas que puede tomar para reducir los riesgos de privacidad al implementar la tecnología de reconocimiento facial. Incluyen: almacenar solo huellas faciales/incrustaciones faciales y no las imágenes faciales regulares; es decir, si su caso de uso lo permite, almacenar y procesar datos localmente, para que tenga un control total sobre los datos y para que terceros no tengan acceso y depuración de datos con regularidad.

4. suplantación de identidad

   En muchos casos, existe cierta preocupación de que el software de reconocimiento facial pueda ser engañado por máscaras o copias de fotos presentadas a la cámara. Para evitar esto, muchos programas de reconocimiento facial incorporan funciones de detección de vida que garantizan que el video enviado es de una persona en vivo y que se captura en tiempo real.

( Lea también: 5 ventajas y desventajas de la tecnología de reconocimiento facial)

Preguntas frecuentes sobre la tecnología de reconocimiento facial

P. ¿Se puede engañar al reconocimiento facial?

R. La tecnología de reconocimiento facial puede ser engañada. Por ejemplo, en el nuevo Pixel 4 de Google, la tecnología de reconocimiento facial puede ser engañada por un gemelo o desbloqueada por otra persona que se parece mucho a ti mientras duermes.

P. ¿Es seguro el reconocimiento facial?

R. No es relativamente más seguro que Touch ID, ya que aún es muy posible que alguien ingrese a su teléfono si realmente lo desea. Aunque las fotocopias y las imágenes no lo engañarán, no está descartado que un gemelo o hermano idéntico desbloquee su teléfono con Face ID. En el caso muy improbable de que se vea comprometido, ¡cambiar su rostro en su dispositivo sería un poco más desafiante que cambiar su contraseña!

Pensamientos finales

La tecnología de reconocimiento facial es muy buena para nuestro día a día de seguridad. Sin embargo, como se muestra claramente arriba, no es perfecto ni está libre de errores. Como la mayoría de las herramientas y tecnologías, el reconocimiento facial tiene ventajas y desventajas. Para todos los propósitos que son buenos, las ventajas superan con creces las desventajas. Descarga algunas de las aplicaciones mencionadas anteriormente y dale un poco de seguridad a tu dispositivo.

Otros recursos útiles:

¿La tecnología de reconocimiento facial mejorará la seguridad?

Detección de expresiones faciales mediante IA: cómo puede mejorar el proceso de contratación