Fedor Ponin: Hard Skills o cómo la comprensión de los aspectos técnicos aumenta la eficiencia en la gestión de proyectos

Las llamadas habilidades “blandas” ayudan a los miembros del equipo de la empresa a interactuar de manera más abierta y ayudan a simplificar las relaciones. Un aspecto igualmente importante de cualquier proyecto son las “habilidades duras”, que no son sólo la comprensión de las tareas, sino la comunicación entre gerentes y desarrolladores en un nivel más profundo y puramente técnico. Fedor Ponin, experto en TI con más de 15 años de experiencia en grandes empresas FinTech, habló sobre su metodología que conduce a una gestión eficaz de datos en proyectos de TI, basada en la alta competencia de todo el equipo.

Definición del problema

Existe la idea errónea bastante extendida de que el director que dirige el proyecto no necesariamente comprende las complejidades técnicas. Su tarea es comunicarse bien, tener “habilidades blandas” bien desarrolladas y ser capaz de establecer procesos y conexiones entre todos los miembros del equipo.

Sin embargo, es precisamente la falta de competencia en cuestiones técnicas lo que impide el buen funcionamiento de cualquier proyecto a nivel “cliente/técnico especialista”. Un gerente competente que comprende cómo funciona todo es capaz de formular claramente los requisitos en todas las etapas: desde el establecimiento de la tarea hasta la finalización de todas las etapas del proyecto en su conjunto.

Cómo resolver el problema: la experiencia de Fedor Ponin

Para aumentar el nivel de comunicación entre los directores de proyectos y los especialistas técnicos, Fedor introdujo su propia metodología. Realizó capacitaciones para directivos y eventos especiales entre técnicos y directivos. Durante dichas sesiones, los especialistas en TI utilizaron un lenguaje menos saturado de terminología especial y visualizaron las prácticas implementadas. Esto contribuyó a facilitar el aprendizaje del material y a mejorar la comprensión mutua.

Sin embargo, el enfoque más eficaz es aumentar la competencia de los directores de proyectos a un nivel que sea suficiente para una comprensión clara de todas las características técnicas.

La comunicación, que se basa en la interacción de especialistas técnicamente competentes, le permite resolver varios problemas a la vez:

• Reduce los riesgos de malentendidos y, por lo tanto, reduce drásticamente la probabilidad de edición (ediciones);

• Reduce el costo del proyecto por la falta de modificaciones y correcciones;

• Aumenta la velocidad de realización de tareas.

Hay otro aspecto útil de esta estrategia, que es el aumento de la confianza entre los especialistas empresariales y técnicos. Cualquier proceso que se lleve a cabo en un entorno de comprensión mutua y alta competencia de todos los participantes conduce a un desarrollo más eficaz de cualquier solución en su conjunto.

Fedor Ponin no solo aumentó el nivel de los gerentes de proyectos en la práctica, sino que después de implementar los métodos creados, realizó sesiones de capacitación para otras empresas y también publicó un manual metodológico paso a paso. Su uso dio resultados positivos y fue una confirmación del profesionalismo de Fedor.

El método desarrollado ha encontrado una amplia aplicación en la práctica. Esto lo confirman las reseñas de colegas, las declaraciones del propio desarrollador y la experiencia positiva de terceras empresas.

Como dijo un representante de una de las empresas desarrolladoras que pusieron en práctica la técnica,

“La técnica de Fedor se ha convertido en una auténtica salvación para nuestro equipo. Nos enfrentamos al problema de integrar grandes cantidades de datos de diversas fuentes. Utilizando esta técnica, seleccioné el tipo de base de datos óptimo para nuestras necesidades, lo que redujo el tiempo de integración en aproximadamente un 30 %. Además, el conocimiento de las bases de datos gráficas ha cambiado por completo la forma en que abordamos el análisis de redes sociales, acelerando el proceso de identificación de relaciones clave en los datos en un 40%. Esta técnica es una verdadera herramienta en manos de un gestor profesional que quiere gestionar los datos de sus proyectos de la forma más eficaz posible”.

“Comprender las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales me permitió tomar una decisión indudable a favor de NoSQL para nuestro proyecto, lo que resultó en un aumento del 20% en el rendimiento de la aplicación y una reducción del 15% en la carga del servidor. Como resultado del uso práctico de los métodos de Fedor, pude aumentar la eficiencia del equipo y mejorar la comunicación con los desarrolladores, lo que finalmente afectó la calidad de nuestro producto y el nivel de satisfacción del cliente”, señala uno de los colegas de Fedor.

"Durante uno de los proyectos, aumentar las competencias en bases de datos orientadas a documentos ayudó al equipo a organizar mejor el almacenamiento y procesamiento de datos multimedia, lo que redujo la cantidad de espacio ocupado en el servidor en un 25%", comenta el propio Fedor Ponin.

Fedor Ponin: detalles de antecedentes

La carrera profesional de Fedor Ponin comenzó en 2007 después de recibir educación superior (Facultad de Informática Computacional y Cibernética) como administrador de sistemas. El interés de Fedor por el desarrollo y varios de sus propios proyectos únicos atrajeron la atención de las empresas y aquí comenzó su carrera como desarrollador.

La experiencia de Fedor incluye trabajo en grandes empresas: Ingosstrakh, Megafon-Retail (una subsidiaria de Megafon), Gazprom Neft ITO, MTS y Russian Standard Bank. Su puesto actual es el de ingeniero de software del grupo de empresas Innotech (un grupo de empresas con más de 10 mil empleados, fundado por VTB Bank).

Hablando de las tareas específicas que tuvo que resolver Fedor Ponin, no podemos ignorar dos proyectos: la participación en la creación del Centro de Servicio Unificado Megafon-Retail y el desarrollo de un servicio de facturación para la nube interna IaaS.

Soporte técnico unificado Megafon-Retail

Como parte de su participación en la creación del Centro Unificado de Servicio de Soporte Técnico (antes, cada una de las ocho sucursales de la empresa tenía su propio departamento de soporte técnico), Fedor Ponin desarrolló e implementó un sistema de control de calidad del operador. La automatización de los datos del sistema permitió mantener el KPI de Soporte Técnico Unificado en el nivel del 99,99%, debido a la clasificación automática de solicitudes por palabras clave:

• Problemas similares se detectaron mucho más rápido;

• se identificó rápidamente el servicio que no funcionaba;

• se notificó oportunamente a los especialistas responsables;

• Se ha reducido el tiempo de inactividad del servicio (como resultado del proceso de automatización).

El software creado permitió realizar un seguimiento del desempeño de todos los empleados. Gracias a este software, los informes se crearon teniendo en cuenta la eficacia visual de cada empleado, lo que resultó en una mayor motivación para que todos demostraran altos resultados.

Como resultado, aumentó la fidelidad de los clientes hacia la empresa en su conjunto, lo que tuvo un efecto positivo en el crecimiento de las ventas. El desarrollo de Fedor fue apreciado a nivel del director general de la empresa.

Servicio de facturación

Como parte de la optimización del uso de la potencia informática del grupo de empresas, se creó una nube IaaS para los clientes. El desafío de Fedor era desarrollar un sistema de facturación eficaz que recopilara informes sobre los estados de las máquinas virtuales. El resultado del trabajo fue un servicio que pudo:

• generar informes para clientes sobre proyectos actuales para cualquier período de tiempo;

• permitir la generación de actos de pago;

• Combina dos ámbitos de funcionalidad: para gerentes y clientes.

Los administradores de servicios pudieron agregar nuevos clientes, otorgar y aprobar acceso a proyectos, y los clientes pudieron monitorear sus “nubes” en tiempo real, rastrear costos, realizar presupuestos y delegar completamente derechos para crear y editar máquinas virtuales.