La próxima gran renuncia podría eclipsar a la anterior, gracias a la IA

A medida que la fuerza laboral estadounidense continúa lidiando con cargas de trabajo cada vez mayores debido a salarios estancados, un nuevo estudio de PwC encontró que muchos más empleados están considerando dejar sus trabajos actuales durante el próximo año, en comparación con la cantidad de renuncias que vimos durante la gran renuncia de 2022.

Las disrupciones tecnológicas como la IA generativa también tienen un gran papel en juego, ya que la gran mayoría de los usuarios ocasionales de IA creen que la tecnología les ayudará a mejorar su desarrollo profesional y su potencial de ingresos en el futuro.

A medida que los deseos de los empleados continúan evolucionando, exploramos si es probable que renunciar sea la mejor opción para los trabajadores insatisfechos , antes de explicar qué pueden hacer las empresas para retener talento de calidad.

¿Estamos en la cúspide de la mayor gran renuncia hasta el momento?

Después de que la pandemia trastocara el mercado laboral y diera a los empleados la oportunidad de hacer un balance de sus carreras, más de 50 millones de trabajadores estadounidenses renunciaron a sus empleos en 2022, lo que constituye la mayor reestructuración laboral hasta la fecha.

Si pasamos al día actual, las cifras récord se superarán, según datos de la encuesta “Esperanzas y miedos” de 2024 de PwC. La encuesta reveló que de los 56.000 trabajadores encuestados, el 28% afirmó que era “muy” o “extremadamente probable” que abandonaran su empresa actual en los próximos 12 meses, frente al 19% de los trabajadores en 2022.

Si bien las motivaciones varían, los puntos comunes incluyen el exceso de trabajo y la infravaloración: el 45% de los encuestados afirmó que su carga de trabajo había aumentado significativamente en los últimos 12 meses. La mayoría de los trabajadores también informaron estar estresados ​​financieramente, y el 11% de los encuestados tuvo dificultades para cubrir gastos básicos como facturas cada mes.

Pero aparte de las preocupaciones de larga data sobre el agotamiento y la remuneración, también han entrado en juego algunos factores excepcionalmente modernos. Por ejemplo, la encuesta revela que el rápido avance de la inteligencia artificial está influyendo enormemente en las decisiones de los empleados, pero no de la forma que se podría pensar. El 76% de los trabajadores cree que la IA generativa les creará oportunidades para aprender nuevas habilidades, lo que beneficiará como resultado su trayectoria profesional. Esto desafía la idea generalizada de que la IA será una fuerza destructiva para las carreras .

Sin embargo, las actitudes hacia la IA no fueron del todo positivas. Casi la mitad de los encuestados (47%) cree que la IA generativa cambiará la naturaleza de su trabajo de manera negativa, y aún más trabajadores no confían en la tecnología como fuente precisa de información. Cualquiera que sea el consenso popular sobre la IA en el lugar de trabajo, su potencial transformador es innegable.

Pero, dado que las condiciones económicas fluctuantes y la adopción generalizada de la IA contribuyen a un panorama laboral cada vez más impredecible, ¿es siempre una buena idea pasar a pastos percibidos como más verdes?

¿Es una buena idea dejar su trabajo?

En muchos casos, dejar de fumar puede ser el mejor curso de acción para su vida y su carrera, especialmente si está infrautilizando sus habilidades o lidiando con un entorno laboral tóxico o insalubre. Es importante comprender que tampoco existe ningún motivo equivocado para dejar de fumar. Si bien alguna vez dejar de fumar se percibía como un fracaso, hoy en día se entiende como una respuesta lógica de un empleado cuyas necesidades no están siendo satisfechas, ya sea que deseen un equilibrio más saludable entre el trabajo y la vida personal en forma de una semana de 4 días , o más. Beneficios para los empleados o más oportunidades de progresión profesional.

Sin embargo, con una encuesta de Paychex de 2023 que revela que la mayoría de los que renunciaron a la Gran Renuncia se arrepienten de su decisión , el debate ciertamente no está claro. De los 825 trabajadores encuestados en la encuesta de Paychex, más del 80% desearía no hacerlo, y la cifra aumenta al 89% para los trabajadores de la Generación Z.

Este remordimiento generalizado, que contribuye a lo que muchos llaman “el gran arrepentimiento”, se debió en gran medida a que los trabajadores extrañaban a sus colegas y el sentido de comunidad que sentían en el lugar de trabajo. Sin embargo, muchos miembros de la Generación X también informaron que eran los que más extrañaban el equilibrio entre el trabajo y la vida personal de sus trabajos anteriores.

Dejar un trabajo y dejar atrás a sus compañeros de trabajo obviamente marcará un período difícil para los trabajadores, por lo que los resultados de la encuesta no sorprenden. Sin embargo, si bien es común que los trabajadores experimenten una caída inicial en su salud mental después de separarse de una empresa, la decisión probablemente estará justificada a largo plazo, cuando el empleado dé pasos positivos en su carrera y establezca vínculos con nuevos colegas.

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¿Qué pueden hacer los empleadores para retener a los mejores talentos?

Si le preocupa la fuga de talentos en sus empresas, PwC recomienda tomar una serie de medidas para hacer de su empresa un lugar más deseable para trabajar.

En primer lugar, como un enorme segmento de trabajadores enfrenta cargas de trabajo inmanejables, los empleadores deben hacer todo lo posible para asegurarse de que las expectativas sean realistas. El agotamiento afecta a la empresa en su conjunto, no solo a los trabajadores individuales, por lo que priorizar la salud mental de los empleados y establecer objetivos razonables son formas importantes de cuidar a los trabajadores más valiosos.

A medida que la IA continúa transformando los entornos laborales, brindar a los empleados la oportunidad de explorar su potencial es una forma importante de mantenerse a la vanguardia. Implementar opciones de desarrollo como la mejora de las habilidades digitales también permite a los trabajadores aumentar su trabajo a través de la tecnología, en lugar de correr el riesgo de ser reemplazados por completo.

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