Cómo una gestión de datos de prueba más inteligente mejora el proceso empresarial

Su empresa necesita una gestión de datos de prueba más inteligente. ¿Por qué? Porque los datos son el corazón de su negocio, y cuando capacita a las personas que los administran con un proceso de mayor calidad, el producto de su trabajo es más preciso y su empresa puede ahorrar dinero.

Se trata de mantener un entorno de prueba de alta calidad que garantice la estabilidad y la integridad de sus productos y servicios. Porque si ese no es el caso, corre el riesgo de poner en peligro su reputación, perdiendo clientes valiosos e incluso perdiendo clientes a largo plazo.

Este artículo explicará cómo un proceso más inteligente da como resultado menos errores, menos problemas y mejores resultados de prueba.

¿Qué es la gestión de datos de prueba?

La gestión de datos de prueba consiste en crear, modificar y gestionar los conjuntos de datos utilizados para las pruebas. Cuando crea un nuevo plan de prueba, debe identificar los datos necesarios para ejecutar esas pruebas y asegurarse de que estén disponibles.

6 maneras en que una gestión de datos de prueba más inteligente mejora su proceso empresarial

Aquí hay seis formas en que una gestión de datos de prueba más inteligente mejora su proceso comercial:

Optimización del rendimiento de la gestión de datos

Muchas organizaciones necesitan ayuda para administrar los datos que necesitan probar. Por ejemplo, otros dos equipos pueden compartir el acceso a la misma información o flujos de trabajo o dedicar una cantidad de tiempo desproporcionada a mantener registros de quién tiene acceso y cuándo.

Pero esto también se puede optimizar. La gestión de pruebas más inteligente con tecnología de Inteligencia Artificial (IA) ofrece mejoras asombrosas en productividad y precisión. Permite a los profesionales trabajar de forma más inteligente y rápida.

Optimizar el rendimiento de la gestión de datos requiere un enfoque sofisticado para la arquitectura y el gobierno de datos, por lo que es fácil de entender, gestionar y actualizar. Los silos de datos pueden dificultar la determinación de cuándo y cómo es necesario actualizar los datos.

Informes y análisis rápidos

La creación de informes es difícil incluso cuando todo funciona correctamente. Si tiene que preocuparse por dónde residen los datos, cómo se recopilaron o incluso si son los datos correctos, intentar informar esos datos se convierte en una pesadilla.

Tendrá que buscar en varias bases de datos y hojas de cálculo para encontrar el origen del problema. Puede tomar días de trabajo manual cuando debería tomar solo unos minutos. También existe una gran posibilidad de que cometa un error que le costará horas o días corregir más adelante.

Puede crear fácilmente informes en minutos utilizando una gestión de pruebas más inteligente para hacer un uso más eficiente de los datos existentes. Sus analistas y desarrolladores ya no tendrán que preocuparse si les falta algo. No importa cuán grande o pequeño sea, pueden informar con precisión los datos que necesitan en un formato fácil de leer.

Las herramientas de gestión de datos de prueba más inteligentes con tecnología de Machine Learning (ML) pueden reconciliar automáticamente conjuntos de datos, detectar problemas y tendencias, y generar análisis sobre la marcha. Su empresa puede tomar decisiones más inteligentes, aumentar la calidad del producto e implementar sin problemas nuevos productos o servicios.

Utilizar el personal y los recursos financieros de manera eficiente

Como líder empresarial, desea gastar sus recursos en hacer crecer su negocio. Eso no significa que deba pasar por alto la calidad de sus productos y servicios o la integridad de su marca; ambos son componentes críticos del ADN de cualquier empresa exitosa.

La gestión de datos de prueba es un esfuerzo de equipo. Los administradores de proyectos y los desarrolladores de software comparten el acceso a la misma información o flujos de trabajo y, a menudo, dedican una cantidad de tiempo desproporcionada a mantener registros de quién tiene acceso y cuándo.

El resultado son productos o servicios no probados que fallan cuando se lanzan a la producción. También es ineficiente porque requiere recursos de varios departamentos. Si está trabajando en lo mismo en varios lugares, desperdicia dinero pagando recursos redundantes y esfuerzos duplicados.

Plataformas de administración de datos de prueba más inteligentes, optimice los flujos de trabajo y ayude a su equipo a trabajar de manera más inteligente y rápida. Estas herramientas se adaptan a las necesidades de varios equipos y departamentos. Minimizan, si no eliminan, los esfuerzos duplicados para que pueda concentrar su tiempo en lo que importa: productos y servicios de calidad.

Mayor escalabilidad y disponibilidad constante

Debido a que los datos son el corazón de su empresa, deben estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Cuando quiera trabajar, debería poder trabajar con esos datos en cualquier momento. Está constantemente aprendiendo cosas nuevas sobre las preferencias y hábitos de sus clientes.

A veces surgen nuevas oportunidades, o un competidor hace un movimiento que le obliga a modificar su estrategia de inmediato para seguir siendo competitivo. Con una gestión de datos de prueba más inteligente, puede acceder a los conjuntos de datos que necesita en cualquier momento.

Las herramientas de gestión de datos de prueba más inteligentes también pueden escalar sus datos para satisfacer las necesidades incluso de las empresas más destacadas. Su negocio puede manejar más clientes y productos o servicios con una comprensión más clara de las expectativas, los requisitos y el costo involucrado.

Habilitación del análisis de control de calidad inteligente

Su equipo de control de calidad debe seguir un proceso estricto para validar cada versión. Podrían evitar errores críticos o entregar un producto o servicio defectuoso si lo hacen.

Pero los procesos de control de calidad también se pueden automatizar utilizando plataformas de gestión de datos de prueba más inteligentes con tecnología ML. Cuando tiene los datos correctos, puede identificar rápidamente los problemas y automatizar ese flujo de información en el ciclo de desarrollo. Luego tendrá una hoja de ruta para las correcciones de defectos hasta el nivel del código fuente.

El control de calidad cognitivo proporciona un camino hacia la transparencia y una forma diferente de pensar sobre la calidad del software. Su equipo de control de calidad puede concentrarse en garantizar que cada producto y servicio funcione según lo previsto. Tendrá más visibilidad sobre el tiempo que lleva revisar cada defecto, lo que conducirá a una corrección de defectos más rápida y precisa.

Mejorar la confianza del cliente

Una mala experiencia puede costarle un cliente para siempre. Por lo tanto, es esencial ofrecer productos y servicios de calidad.

Cuando tenga los datos correctos, podrá entregar productos y servicios de calidad más rápido. Eso significa clientes más felices y mayores ganancias para su negocio. También proporciona una vía para mejorar la confianza del cliente al brindar nuevas oportunidades para un servicio al cliente superior.

Cambie a una gestión de pruebas más inteligente para un proceso comercial mejorado

Cuando su software y servicios son más confiables y tienen menos errores, tiene mayores posibilidades de rentabilidad y longevidad. Después de todo, usted debe ser quien proporcione los productos que la gente usa todos los días.

Es por eso que una gestión de datos de prueba más inteligente es una de las principales razones para utilizar tecnología inteligente para mejorar su estrategia comercial. Está diseñado pensando en sus clientes para que pueda ofrecer mejores productos y servicios en un mercado competitivo.

Biografía del autor

daniel jackson

Administrador de la comunidad

NI

Gorjeo

Daniel es un administrador de la comunidad de NI (anteriormente National Instruments), donde crean las herramientas necesarias para que las empresas puedan diseñar ambiciosamente. Sus intereses actuales se encuentran en la intersección de la ingeniería de software y DevOps. Fuera del trabajo, es corredor de maratones y está trabajando en su primera novela.