¿Cuánta IA se necesita para el mantenimiento de terceros de TPM?

En el dinámico mundo del mantenimiento de terceros (TPM), la integración de la inteligencia artificial (IA) no es solo un lujo sino una necesidad. La búsqueda de la excelencia en el servicio impulsa a los proveedores de TPM a adoptar la IA en diversos ámbitos, como los chatbots de servicio al cliente, el monitoreo predictivo y la logística impulsada por la IA. Sin embargo, el verdadero desafío no reside únicamente en la adopción de estas tecnologías, sino en aprovecharlas para crear una ventaja competitiva y llegar a nuevos segmentos de clientes.

IA en la mejora del servicio

Es probable que todos los proveedores de TPM mejoren la eficiencia del servicio utilizando herramientas de inteligencia artificial. Innovaciones como los chatbots de servicio al cliente mejoran la interacción del usuario, el monitoreo predictivo anticipa las necesidades de servicio y la IA en la logística agiliza las cadenas de suministro. Sin embargo, es posible que estos avances pronto se conviertan en estándar en toda la industria. Las nuevas empresas y las grandes empresas tecnológicas están produciendo rápidamente estas soluciones, haciéndolas accesibles para todos. Por lo tanto, la mera adopción de la IA en estas áreas no será suficiente para obtener una ventaja competitiva significativa.

Atraer nuevos segmentos de clientes

La clave de la diferenciación radica en apuntar a nuevos segmentos de clientes que antes eran inalcanzables debido a los altos costos de adquisición de clientes. Este cambio es vital, especialmente porque el segmento de las grandes empresas, el enfoque tradicional de los TPM, se está saturando y tiene precios cada vez más competitivos.

Mejora de la eficiencia del servicio y la posición competitiva

Los proveedores de TPM deben abordar dos objetivos: mejorar la eficiencia del servicio a través de la IA y fortalecer su postura competitiva.

La esencia de lograr una ventaja competitiva en la industria TPM depende de la capacidad de diversificar y penetrar mercados previamente no explotados. Un elemento central de esta estrategia es la inclusión selectiva de segmentos de clientes PYME, a los que, históricamente, era difícil llegar debido a los costos prohibitivos de adquisición de clientes. Las PYMES representan un mercado vasto, dinámico y a menudo desatendido, repleto de potencial para los servicios TPM. A diferencia de las grandes empresas, las PYMES normalmente carecen de amplias capacidades de mantenimiento interno y pueden beneficiarse enormemente de las soluciones especializadas y rentables que ofrecen los TPM.

Este cambio estratégico se vuelve cada vez más crucial a la luz de la dinámica cambiante del mercado dentro del segmento de las grandes empresas. El sector de las grandes empresas, que tradicionalmente ha sido el pilar de los proveedores de TPM, se está acercando ahora a un punto de saturación. La competencia dentro de este espacio se ha intensificado, lo que ha generado una presión a la baja sobre los precios y los márgenes. Además, las grandes empresas a menudo tienen relaciones arraigadas con los OEM, lo que dificulta que las empresas de TPM logren avances significativos.

En cambio, el segmento de las PYME, con su diversa gama de necesidades y su menor grado de penetración de mercado por parte de las TPM, presenta un terreno fértil para el crecimiento. Las PYMES suelen ser más ágiles y abiertas a soluciones innovadoras y rentables, características que se alinean bien con las propuestas de valor de los servicios TPM. Al aprovechar la inteligencia artificial y las estrategias de marketing digital, los TPM pueden llegar a estas pymes de manera más efectiva y a un costo menor que el que permitían los métodos de marketing tradicionales.

En esencia, al ampliar su enfoque para incluir a las PYME, los proveedores de TPM no sólo pueden acceder a un segmento de mercado lucrativo y en crecimiento, sino también construir un modelo de negocio más resiliente y diversificado. Este enfoque no sólo mitiga los riesgos asociados con el mercado saturado de grandes empresas, sino que también posiciona a los TPM para capitalizar las oportunidades no aprovechadas dentro del sector de las PYME.

Cambiando las estrategias de adquisición de clientes

Para mejorar la competitividad, los TPM necesitan renovar sus enfoques de adquisición de clientes. Esto incluye adoptar tácticas de marketing de rendimiento como optimización de motores de búsqueda (SEO), marketing de motores de búsqueda (SEM) y marketing de contenidos. Estos métodos pueden generar clientes potenciales más rentables.

Dirigido a las PYMES

Al utilizar IA y marketing pull en línea, los TPM pueden dirigirse a pequeñas y medianas empresas (PYME) a ​​un costo de adquisición de clientes (CAC) mucho menor. Se trata de un cambio estratégico respecto del enfoque tradicional en las grandes empresas, que ahora son un mercado saturado con rendimientos decrecientes.

Automatización y diversas aplicaciones de IA para TPM

El factor clave en la hoja de ruta de la IA para un TPM debe ser la reducción de los costos laborales para que sea más asequible dirigirse a los clientes PYME. Dado que las pymes no tienen grandes bases de instalación de centros de datos, los ingresos por mantenimiento de hardware son mucho menores que los de los grandes clientes empresariales. Por tanto, la rentabilidad es clave.

Un punto de partida para una iniciativa de IA podría ser la automatización del proceso de cotización con la ayuda de IA y herramientas sin código y de bajo código. Pero esto sólo puede ser un punto de partida. Optimizar la cartera de servicios y simplificarla según las necesidades del cliente es un segundo paso.

Siguiendo esta lógica, no basta con implementar herramientas de IA, los TPM deben desarrollar un proceso que automatice continuamente pequeños pasos a lo largo de la cadena de valor para el cliente con el objetivo principal de tener costos de adquisición y procesamiento de clientes más bajos que el valor de vida del cliente.

Una vez logrado esto, se puede escalar.

Preguntas estratégicas para la integración de la IA

Los proveedores de TPM deben abordar varias cuestiones estratégicas en su recorrido por la IA:

• Enfoque: ¿La integración de la IA debería ser de abajo hacia arriba, centrándose en áreas operativas específicas, o de arriba hacia abajo, impulsada por objetivos estratégicos generales?
• Priorización: ¿Cuáles son las áreas críticas para la integración de la IA?
• Elección de tecnología: ¿Qué modelos de lenguajes grandes (LLM) son los más adecuados?
• Herramientas de implementación: ¿Cómo pueden las plataformas No-Code y Low-Code facilitar la integración de la IA a través de API?
• Desafíos: ¿Cuáles son los desafíos en la adopción de la IA, como los silos organizacionales y las brechas de conocimiento?

Un ejemplo de éxito: Hardwarewartung 24

Una empresa que muestra cómo utilizar con éxito la IA en TPM es Hardwarewartung 24. Han superado hábilmente las dificultades del uso de la IA, mejorando la eficiencia del servicio y llegando a nuevos segmentos de clientes de manera efectiva. Se centran en las pymes a través de una estrategia de pull marketing exclusivamente online, haciendo más eficiente su proceso de adquisición de clientes. La empresa ha utilizado de manera impresionante la inteligencia artificial para automatizar su proceso de cotización, reduciendo los tiempos de respuesta y los costos laborales al tiempo que aumenta la precisión. Este ejemplo demuestra que el cambio es posible y necesario. Las empresas emergentes como Hardwarewartung 24 transformarán toda la industria en poco tiempo. Puedes adaptarte o ser interrumpido.

Conclusión

Para los proveedores de TPM, la adopción de la IA no se trata sólo de mantenerse al día con las tendencias tecnológicas. Se trata de utilizar estratégicamente la IA para mejorar la eficiencia del servicio, renovar las estrategias de adquisición de clientes y, en última instancia, mantenerse a la vanguardia en un mercado cada vez más competitivo. El viaje es complejo y multifacético, pero con el enfoque correcto puede generar importantes recompensas.