Cómo construir una política de IA para su negocio (con plantilla gratuita)

¿Sabía que el 68% de los que usan IA en el trabajo no han contado a sus jefes? ¿Qué tal el 6% que ha ingresado datos confidenciales de la compañía en un modelo de IA conversacional? Por otro lado, el 47% de los líderes empresariales considerarán usar AI para llevar a cabo tareas sobre la contratación de nuevos empleados también.

Claramente, la necesidad de confiar en la IA está bien establecida en la jerarquía del lugar de trabajo en nuestra era moderna. Sin embargo, el uso de IA trae consigo una gran cantidad de riesgos que impedirán que sus representantes de recursos humanos y los expertos en ciberseguridad duerman toda la noche.

Quizás su negocio quiera ampliar su uso de IA. Tal vez quiera negar el uso por completo, ya que es común en las industrias del gobierno, las finanzas o la salud. Cualquiera sea el caso, necesitará una política oficial de IA.

Esto es lo que debe saber sobre la creación de uno. Esta guía describe los pasos básicos que la mayoría de las empresas dan en su viaje hacia una política y luego explica las necesidades principales, únicas para cada negocio, que cualquier política de IA debe abordar.

En esta guía:

• ¿Por qué mi negocio necesita una política de IA?
• Cómo crear una política de IA en 5 pasos
• Qué incluir en su política de IA
• Plantilla de ejemplo de política de IA

¿Por qué mi negocio necesita una política de IA?

Según el impacto de la tecnología de Tech.CO en el informe del lugar de trabajo 2025 , solo el 27% de las empresas han creado políticas que limitan estrictamente el tipo de datos que se pueden compartir con los modelos de IA. Peor aún, el 35% de ellos no regulan cómo los empleados usan chatbots de ninguna manera.

¿Qué riesgos se plantea la falta de una política de IA para su organización? Gracias al uso desenfrenado de la IA generativa en los últimos tres años, es una pregunta fácil de responder: las empresas deben asegurarse de que no difundan reclamos inexactos o divulgan inapropiadamente información confidencial.

Aquí hay un vistazo rápido a las dos preocupaciones comerciales más grandes planteadas por modelos de IA generativos populares como ChatGPT o Deepseek .

Las inexactitudes pueden provocar daños en la reputación

McKinsey ha descubierto que el 63% de las empresas citan la "inexactitud" como el mayor riesgo que la IA representa para su empresa. Eso tiene sentido: los modelos de IA generativos están diseñados para ofrecer respuestas probabilísticas, no definitivas, lo que los hace poco adecuados (en la actualidad) para muchas tareas en campos como las matemáticas y las ciencias.

Cuando las empresas dejan que las alucinaciones de IA se deslizaran a través de la red, la publicidad negativa resultante puede ser enorme. Su política puede abordar esto ordenando alguna forma de supervisión humana para mantener la garantía de calidad .

El uso de los empleados puede conducir a fugas de datos

Las pautas de manejo de datos son otro elemento crucial de cualquier política de IA que valga la pena.

Tan salvaje como podría parecer a la mayoría de las personas, ha habido varios ejemplos de alto perfil de empleados en grandes empresas que cargan datos tan sensibles como el código fuente de software para las herramientas de IA. El informe de comportamiento y actitudes de ciberseguridad de Cybsafe en 2024, por otro lado, descubrió que casi el 40% de los trabajadores han ingresado información confidencial en herramientas de IA sin pedirle a su empleador.

A menos que estén ejecutando el modelo AI localmente, un trabajador ha filtrado esos datos confidenciales tan pronto como se ingresa en la herramienta de terceros, incluso podría guardar y utilizar para capacitar . Una vez filtrados, los datos confidenciales pueden destruir una empresa de diferentes maneras: pueden abrir la empresa a un ataque de ciberseguridad, demandas de clientes o clientes y una posible violación de las leyes de seguridad de datos del gobierno.

Para evitar que ocurra esta situación, su política debe exigir qué categorías de datos pueden usarse con programas de IA .

Cómo crear una política de IA en 5 pasos

Algunas guías de IA están hinchadas con una docena de pasos diferentes para tomar el camino hacia la creación de la política de IA perfecta, pero la verdad es más simple que eso.

Solo necesita descubrir las partes interesadas clave para incluir en la conversación y los objetivos de la compañía que deben cumplirse. Luego, es simplemente una cuestión de obtener la aprobación final y lanzarla a todos los empleados.

1. Localice a todos los interesados ​​clave

Miembros de la junta, ejecutivos o jefes de departamento: necesitará saber a quién incluir y consultar durante el proceso de creación de políticas.

La compañía debe estar completamente detrás de cualquier política que esté decidida, lo que significa que necesitará el máximo latón de la sala de juntas para firmarla. Además, necesitará tener información de alguien a cargo de cada departamento que interactúe (o no) con IA, así como la entrada del equipo de TI.

2. Determine los objetivos de su empresa

Las discusiones individuales con cada parte interesada clave pueden ayudar a que los objetivos centrales de la política de IA de su empresa surjan orgánicamente. ¿AI ayudará a reducir los presupuestos? Mejorar la experiencia del cliente? ¿Qué tan fuerte quiere la compañía actuar para reducir los riesgos de ciberseguridad de la IA?

3. Use los objetivos para dar forma a sus objetivos principales

Cada departamento debe identificar su objetivo principal, ya que cada uno podría usar IA de manera diferente. Los equipos de ventas pueden usarlo para el procesamiento interno, mientras que los equipos de marketing pueden elaborar los primeros borradores de materiales de marketing con él. Es posible que algunos departamentos no lo necesiten en absoluto, o pueden funcionar con datos confidenciales demasiado estrechamente para abrirse al riesgo de una posible fuga.

4. Darriqué y finalice la política

Cree una política que aborde todas las metas y objetivos de una manera clara y coherente. Hemos incluido una plantilla de ejemplo un poco más lejos en esta guía, pero las secciones típicas incluirán: un aviso que aborde el propósito y el alcance de la política, las definiciones de conceptos, todos los usos permitidos y todos los usos prohibidos de la IA.

5. Emitir la política

Una vez que la política esté lista para comenzar, pase a través de los canales oficiales de todo el directorio de empleados y proporcione una forma de responder con sus pensamientos. La política debe revisarse y actualizarse regularmente, para mantenerse al día con el avance de IA.

Qué incluir en su política de IA

Las políticas de IA se tratan de establecer los límites de una empresa, y cuando se trata de IA generativa, esos límites tienden a ser los mismos. Es probable que su política deba cubrir estos conceptos centrales, con una sección dedicada a cada uno.

Definiciones

Cualquiera que haya tomado una clase de debate puede decirle la importancia de una definición: cada parte involucrada en una política debe estar operando bajo las mismas definiciones, o no estarán de acuerdo sobre la aplicación de esos conceptos. Abrir con términos de definición como "Genai", "Ingeniería rápida" o "Modelos fundamentales" ayudará a guiar el resto de la política.

Declaraciones de ética

Esta sección permite declaraciones amplias que establecen la postura de su empresa sobre preguntas éticas típicas, que pueden incluir:

• Transparencia : explique la toma de decisiones de la IA cuando sea posible.
• No discriminación : prevenir los sesgos en los modelos de IA.
• Privacidad : garantizar el cumplimiento de GDPR, CCPA y otras leyes de datos.
• Responsabilidad : Defina claramente la responsabilidad de los resultados de la IA.
• Supervisión humana : especifique cuándo se requiere la intervención humana en las decisiones de IA.

El resto de la política debe seguir el espíritu de estos principios explicándolos con más detalle.

Uso práctico de IA

Querrá cubrir los usos prácticos de la IA que se permite para sus empleados. Esto puede diferir según el departamento o por el empleado, pero establece los límites de cómo se debe utilizar la IA generativa. Esto incluye detalles como qué conjuntos de datos están permitidos, qué proyectos pueden incluir la IA y cómo los empleados deben incorporar la IA.

Uso legal de IA

Incorpora tus preocupaciones legales. ¿Hasta qué punto los datos personales se permiten entregar a los chatbots de IA, si es que lo hacen? ¿Cómo se entra en conflicto tal práctica con las pautas preexistentes de la Compañía que protegen su propiedad intelectual y material con derechos de autor? ¿Se puede utilizar la IA para rastrear éticamente la producción de los empleados, en un intento de aumentar la productividad? Establezca qué solicitudes de IA no están permitidas dentro de su empresa.

Preocupaciones de seguridad

Establezca un protocolo de seguridad del sistema AI que aborde todo el uso interno de IA. Si su empresa capacitará su propio modelo de IA, primero querrá establecer un proceso de evaluación de riesgos. Sin embargo, en la mayoría de los casos, solo necesitará crear un proceso de auditoría regular para garantizar que se siga la política.

Prácticas o herramientas prohibidas

Es posible que desee prohibir por completo el uso casual de la IA generativa durante el tiempo de la empresa. Esta no es una postura impopular: la investigación de principios de 2024 encontró que una de cada cuatro compañías había prohibido el uso de IA generativa por parte de sus empleados.

Si no está prohibiendo la práctica, es posible que desee describir qué herramientas específicas se pueden usar. ¿Debería prohibirse Deepseek en su organización? Si eres el gobierno del estado de Nueva York, ya lo es.

Su plantilla de ejemplo de política de IA

Esta plantilla de política de tres páginas describe la forma general que una compañía de software de tamaño mediano podría querer que tome su política de IA.

Plantilla de política generativa de IA

Incluye secciones para el propósito y el alcance de la política, definiciones de conceptos clave incluidos en la política y enumera los usos permitidos y prohibidos de la IA generativa dentro de la empresa. También describió el enfoque de la compañía para la seguridad de la IA, la ética, la supervisión humana y la capacitación, entre otros.

Esta política en particular se generó con la ayuda de MagicMirror y solo está diseñada para servir como un ejemplo de la plantilla general que a menudo toma una política. Para crear una política que satisfaga las necesidades de su negocio y aborde sus riesgos, deberá modificarla significativamente . Recomendamos pedirle a su equipo legal su propia plantilla.

El 72% de los encuestados que usan IA informan ampliamente una alta productividad organizacional, según Tech.CO Research . Es la ola del futuro: solo el 15% de las empresas dicen que no han utilizado IA en absoluto, según nuestra última tecnología en el informe del lugar de trabajo .

Desarrolle su política de inteligencia artificial hoy, asegurando que su empresa aborde el uso de la IA de manera práctica, legal y segura, y se dirigirá a la misma productividad.