Dentro de Merantix, el ecosistema de IA integral de Europa

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, las empresas de todo el mundo han aprovechado las capacidades del chatbot para optimizar sus operaciones y reasignar recursos y personal a actividades de mayor prioridad.

Sin embargo, en muchos sentidos, ChatGPT es la punta de un iceberg mucho más grande. Los programas de IA que cumplen todo tipo de funciones cruciales pronto estarán en el corazón de todos los departamentos comerciales y de muchos servicios que usamos a diario. Sin embargo, su uso pronto se verá restringido por regulaciones diseñadas, en teoría, para hacernos más seguros sin sofocar la innovación.

Tech.co se sentó con el Dr. Rasmus Rothe, cofundador y director técnico de la plataforma de inversión e I+D de IA Merantix (en la foto de arriba con el cofundador Adrian Locher), para obtener más información sobre el campus de IA de la empresa, que regula la inteligencia artificial. , y las oportunidades y desafíos en el horizonte inmediato.

Dentro del campus de IA más grande de Europa

Fundada en 2016, Merantix se convirtió en la primera plataforma de IA del mundo enfocada en investigar, construir e invertir en proyectos y empresas de IA.

Desde entonces, la empresa respaldada por SoftBank, que actualmente se encuentra en un fondo de riesgo por un total de $ 35 millones, ha creado cerca de diez empresas de IA en una variedad de verticales de IA, con un enfoque cercano en aquellas que tienen “un gran impacto positivo en la humanidad, Rothe le dijo a Tech.co.

“Hay cientos de casos de uso que puede seguir”, explica Rothe, “entonces, ¿por qué no centrarse en los que tienen un buen impacto en la atención médica, el clima, etc.? Ese es un enfoque muy pragmático, y es el núcleo de lo que hacemos, invertir fuera del fondo. Pero básicamente construimos una plataforma a su alrededor y todo un ecosistema que apoya nuestra misión... más allá de nuestra propia incubación".

Inicialmente, el campus de IA, el centro de colaboración físico de la empresa con sede en Berlín, era una forma de ubicar en el mismo lugar a sus empresas incubadoras. Pero Merantix rápidamente se dio cuenta de que también valía la pena ubicar a otras partes interesadas en el ecosistema de IA.

"En última instancia, vemos que ahora mucho en los debates sobre políticas se trata de investigación, se trata de conocimientos de la industria, pero también se trata de inversión, también se trata de formulación de políticas, se trata de ética, así que pensamos en tratar de ubicar a todas estas partes interesadas en un lugar y hacer que todos usen una máquina de café”, dice Rothe.

Rothe reveló que el campus de IA ahora consta de "alrededor de 90 empresas y 1000 escritorios registrados" ocupados por "todos a lo largo de la cadena de valor de IA". Esto incluye al equipo de IA de Volkswagen y otras grandes corporaciones como Amazon, así como a las incubadoras de empresas emergentes que tienen asociaciones con universidades locales. Inversores como Index y First Minute Capital también trabajan desde allí.

Este año, se proyecta que Merantix celebre 250 eventos en el campus de AI, que van desde "grupos de discusión de documentos súper técnicos" hasta "eventos centrados en inversores comerciales o eventos enfocados en políticas", dijo Rothe.

“Realmente no se trata de marketing”, continuó, “se trata realmente de discutir el contenido y hacer negocios entre nosotros. Ahora hay una larga lista de espera para inscribirse en el campus, así que creo que hay bastante demanda... la gente también se da cuenta de que es valioso compartir la ubicación con otras empresas interesantes".

Hay una serie de emocionantes empresas de aprendizaje automático que Merantix está escalando actualmente.

Usando IA para salvar vidas

“Creo que Vara, la compañía de detección de cáncer de mama, es muy emocionante”, dijo Rothe, señalando el hecho de que la tecnología de la compañía ya se usa en un tercio de los centros de detección de cáncer de mama en Alemania. "También han demostrado en algunos de sus datos que la IA más un radiólogo pueden superar a un simple radiólogo en muchas tareas".

En pocas palabras, la detección temprana salva vidas, y Vara ahora se está aventurando en los mercados emergentes, dijo Rothe, que tienen escasez de radiólogos capacitados.

Cambrium, otra empresa de Merantix, optimiza el material proteico y ha desarrollado un lenguaje de diseño de proteínas patentado que le permite diseñar proteínas a medida para diferentes propósitos.

“Casi una cuarta parte de nuestras emisiones globales de gases de efecto invernadero se deben a la industria química, y en realidad hay muchos materiales que ahora se producen petroquímicamente [que] se pueden producir a base de proteínas”, dijo Rothe a Tech.co.

Rothe dice que las optimizaciones de proteínas de Cambrium no solo son mejores para el medio ambiente, sino que también "crean propiedades materiales superiores en algunos casos". Además, de manera emocionante, el proceso es aplicable a cualquier tipo de material que pueda producir”.

Rothe también destacó a Deltia, que utiliza IA para proporcionar información sobre los flujos de trabajo dentro de los entornos de fabricación, y Briink, que opera en el espacio de informes de finanzas sostenibles para hacer que las empresas estén más orientadas a ESG, como dos proyectos que vale la pena seguir.

Equilibrar la regulación y la innovación

Junto con la inversión y la investigación, Merantix está muy involucrado en la consulta e implementación de políticas de IA a nivel gubernamental dentro de Europa. El propio Rothe es miembro fundador de la junta directiva de la asociación alemana de IA.

En medio de una lucha global para regular la IA, impulsada por el lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado, la UE estaba bien posicionada para actuar rápidamente: introdujo por primera vez una legislación centrada en la IA en 2021.

Recientemente se acordó una versión preliminar de la nueva Ley de IA de la UE y ahora será negociada por el Consejo de la Unión Europea y los estados miembros de la UE.

“Creo que, en general, la idea de establecer alguna regulación tiene sentido”, dice Rothe. “Creo que nadie está en contra de la regulación. Crea pautas claras y que algunas de estas cosas deberían estar prohibidas, ya sea la manipulación de elecciones o el uso indebido de datos personales”.

Sin embargo, señaló que muchos de los casos de uso de IA que se encuentran en las "llamadas áreas de alto riesgo" también son los que pueden tener las mayores recompensas, como la atención médica y la movilidad. En general, la regulación será más beneficiosa si se trata de un caso de uso específico: la IA no es "buena o mala" per se, sino que se trata más de cómo se implementa.

“Si regula demasiado a corto plazo, creo que obstaculizará mucha innovación en IA, mucha gente no creará aplicaciones en las áreas de alto riesgo porque hay demasiada incertidumbre”, advierte Rothe. “La incertidumbre es mala para los inversores, para el talento, y no crearán aplicaciones en absoluto, o en áreas que no tengan impacto”.

“Así que creo que en realidad queremos que las personas desarrollen sistemas de IA en áreas de alto riesgo porque también son una gran recompensa… por lo que debería alentarse”.

El cambio importante trae tanto desafíos como oportunidades

Además de nutrir sus propios proyectos de IA y hacer contribuciones a los debates legislativos, Merantix Momentum, la subsidiaria de investigación y diseño de la plataforma que apoya a las pequeñas y medianas empresas que desean optimizar y mejorar sus procesos con IA, le ha brindado a Rothe información sobre los desafíos que surgen. junto con la adopción comercial de IA.

“Hemos visto algunos lugares en los que ha habido un impacto tremendo en un negocio de una manera positiva, pero creo que es muy importante que un negocio [no] salte demasiado rápido con algún caso de uso que suena sexy pero no no tendrá el ROI adecuado”, advirtió.

Si bien es crucial ser debidamente cauteloso con la implementación, "alinear a todas las partes interesadas internas" puede ser un desafío, dijo Rothe a Tech.co. Es común, por ejemplo, encontrar que los datos valiosos que necesita para implementar una solución de IA se encuentran en un equipo, pero aquellos que realmente necesitan esos datos están ubicados en otras partes del negocio.

Agregue las prioridades de cumplimiento legal y equipos técnicos internos a la mezcla, y podrá comenzar a comprender por qué lograr que todos estén en sintonía a menudo resulta ser la tarea más difícil.

Animar a su personal a utilizar las herramientas de IA que ya están a su alcance, como ChatGPT, siempre ayuda, al igual que identificar las áreas de su negocio donde la IA realmente tendrá un mayor impacto utilizando diferentes marcos.

Rothe dice que se refiere a dos "marcos" cuando considera la adopción comercial de IA: un enfoque centrado en el trabajo y un enfoque centrado en los datos, que es útil para identificar las áreas en las que la IA puede tener un impacto positivo.

El primero implica analizar sus flujos de trabajo existentes en busca de mejoras, mientras que el segundo implica revisar sus silos de datos para ver si está aprovechando sus datos de la manera más productiva.

La IA tendrá un impacto en todas las industrias

Con el aprovechamiento de los datos de manera eficiente y la optimización de los flujos de trabajo relevantes para la gran mayoría de las empresas en una economía moderna y competitiva, es difícil imaginar empresas, departamentos e incluso roles que no se verán afectados por la adopción masiva de IA.

“Creo que [IA] afectará a todas las industrias”, dice Rothe. “Y lo pienso más en términos de funciones comerciales. Así que creo que afectará el marketing, afectará los aspectos legales, afectará las finanzas, afectará la atención al cliente, afectará el reclutamiento. Todas estas funciones que tiene en la mayoría de las empresas se verán afectadas, por lo que probablemente sea cualquier empresa grande o nueva empresa que tenga estas funciones, y estos departamentos se verán muy diferentes”.

"ChatGPT, en cierto sentido, es muy genérico", continuó, "creo que habrá algunos ChatGPT aún mejores en el futuro, pero creo que lo que veremos son muchas jugadas verticales de IA".

“Tendrá 50 herramientas de IA diferentes en una gran empresa, todas en diferentes departamentos… todas estarán profundamente integradas en el flujo de trabajo y lo harán muy eficiente” – Dr. Rasmus Rothe, cofundador de Merantix.

Sería imprudente dejarse llevar demasiado por la idea de que necesitamos que la IA sea perfecta para implementarla en varios sectores e industrias. Después de todo, los humanos cometemos errores todo el tiempo.

“Creo que deberíamos usar los mismos estándares para la IA, no dobles raseros”, dijo Rothe anteriormente en nuestra discusión. “Tal vez las fallas sean ligeramente diferentes, y sí, tal vez ChatGPT no dé respuestas perfectas, pero es bastante bueno en la mayoría de las tareas. Entonces es más, como, su elección de dónde usarlo y cuánto confiar en el resultado”.

Todo, desde las herramientas de gestión de proyectos , hasta incluso los creadores de sitios web , ahora están saltando a la IA para ayudar a los clientes a crear y ahorrar tiempo.

Para Rothe, el abismo notable en la capacidad entre el modelo de lenguaje GPT-4 nuevo y mejorado y su predecesor GPT-3.5 es una señal de que es "solo cuestión de tiempo" antes de que estas herramientas de IA de uso general se vuelvan extremadamente competentes para completar un incluso gama más amplia de tareas. Es más, esta misma semana, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassibis, afirmó que su próximo modelo de lenguaje eclipsará a ChatGPT .

Seguirán surgiendo oportunidades en torno a la inteligencia artificial, y compañías como Merantix irán superando gradualmente los desafíos, centrándose en verticales y casos de uso comercial específicos y de alto impacto. Asegurarse de que su negocio sea lo suficientemente ágil para no solo adaptarse a estos cambios monumentales, sino también aceptarlos, será fundamental para el crecimiento y el éxito.