Cómo cambiará el aprendizaje automático las comunicaciones empresariales

Es casi imposible hablar sobre el futuro de la tecnología sin hablar de inteligencia artificial. La palabra de moda ha calado en casi todas las facetas de la tecnología, y las comunicaciones empresariales no son diferentes. Ahora bien, no estamos hablando de un ejército de robots inteligentes que amenazan a la raza humana, ni mucho menos. Estamos muy lejos de eso, afortunadamente.

Sin embargo, la inteligencia artificial es real, está aquí y hará algunos cambios drásticos en la forma en que hacemos negocios e interactuamos con nuestros equipos a diario. Durante sus presentaciones en Enterprise Connect este año, tanto Microsoft como Google discutieron en profundidad la realidad actual de la IA y las comunicaciones empresariales, así como el futuro cercano. En pocas palabras, cuando las cosas se vuelven más inteligentes, nuestras vidas se vuelven más simples.

Con el auge de la IA en nuestras plataformas de comunicaciones unificadas, veremos un concepto completamente nuevo sobre la forma en que vemos las comunicaciones y lo que debemos esperar de estas soluciones.

El auge de las comunicaciones inteligentes

Durante su discurso de apertura, Bob Davis, vicepresidente corporativo de ingeniería de Office 365 en Microsoft, explicó que Microsoft tiene una nueva visión a largo plazo para la industria de las comunicaciones empresariales. Esta visión se basa en el trabajo existente realizado por muchos jugadores diferentes en el mercado, pero también empuja a UC hacia un camino completamente nuevo.

Este nuevo camino se conoce como Comunicaciones Inteligentes. Las comunicaciones inteligentes estarán más conectadas que nunca. Las comunicaciones inteligentes serán perspicaces y proactivas, lo que nos permitirá romper barreras y manejar mejor la avalancha de información a la que estamos expuestos todos los días.

Pero para definir el término, las Comunicaciones Inteligentes serán la intersección de la Inteligencia Artificial y las Comunicaciones Empresariales. Una forma de pensar en esto sería la IA como un asistente personal para los usuarios, brindándoles información sobre las conversaciones o dirigiéndolos a la información que necesitan.

Ahora, todo esto es conceptual, así que profundicemos en algunos ejemplos del mundo real para comprender mejor de qué estoy balbuceando.

Dado que estamos usando el término y la definición de Microsoft, es apropiado comenzar con el gigante tecnológico al explicar un escenario del mundo real, especialmente porque Microsoft ya está utilizando IA dentro de su plataforma UC. Entonces, Microsoft introdujo la idea de las Comunicaciones Inteligentes, pero ¿de dónde sacaron este concepto? Para entender primero de dónde vino la idea, necesitamos entender el paisaje.

Una plataforma y un cerebro

La última aplicación de Comunicaciones Unificadas de Microsoft es Microsoft Teams, el aspecto de colaboración de su plataforma Office 365. Teams vive dentro de Office 365 y permite a los usuarios agruparse en equipos para trabajar juntos y discutir proyectos, compartir actualizaciones, información, archivos y más. Pero eso es solo la plataforma, todavía no hemos llegado a la IA.

Durante su discurso de apertura, Davis explicó que “para que algo sea inteligente, necesita un cerebro”. Entonces, construir sobre Microsoft Teams es algo que el gigante tecnológico llama Microsoft Graph. "Eso es el gráfico de Microsoft", continuó Davis, "un cerebro poderoso que se conecta a las señales de datos que provienen de cada correo electrónico, cada archivo, cada mensaje enviado dentro de Office 365".

Debido a que este "cerebro" siempre está analizando cada interacción en Office 365, el gráfico puede ofrecer información valiosa y ayudarnos a manejar mejor el flujo masivo de información.

Un poderoso asistente

Por ejemplo, cuando intenta ponerse en contacto con Steve y simplemente busca a James en Office 365, Microsoft Graph puede predecir exactamente con qué Steve desea hablar, en función de sus equipos existentes, en qué canales se encuentra y su contacto anterior. con otros Steve.

O para un escenario más complejo, digamos que estás trabajando en un proyecto construyendo un nuevo dron. Necesita un experto en drones para ayudar a guiar el proyecto, por lo que en lugar de preguntar por un experto en drones, simplemente puede preguntar a Microsoft Teams "¿Quién sabe sobre drones?" Luego, los equipos buscarán en todos los canales e interacciones para averiguar quién habla más sobre drones y recomendarle que interactúe con ese usuario.

Una nueva forma de reunirse

Más allá de proporcionar información sobre quién es el experto en drones de su equipo, Microsoft Graph también puede cambiar la forma en que celebramos y participamos en las reuniones. Actualmente, las reuniones son un conjunto de experiencias desconectadas, y muchas llamadas de información crítica se quedan en el olvido. Por ejemplo, es muy fácil perder la noción cuando se toman notas si alguien habla demasiado rápido y luego perder esa información en la transcripción de la reunión.

Con Microsoft Graph, las reuniones pueden ser muy diferentes. En cambio, dijo Davis, deberíamos tratar las reuniones como "ciclos de vida", para que puedan grabarse y compartirse fácilmente. Por ejemplo, Teams se puede configurar para grabar sus reuniones, transcribir automáticamente las reuniones y colocar el archivo directamente dentro de la discusión de su equipo para verlo más tarde. De esta forma, tendrá acceso a toda la información que se discutió en la reunión. Yendo aún más lejos, con AI, los usuarios pueden buscar palabras clave específicas o incluso sus nombres dentro de las reuniones grabadas y saltar directamente al momento exacto de la reunión.

En general, Microsoft tiene algunos ejemplos del mundo real bastante impresionantes de cómo se usa la IA en este momento, en nuestro tiempo actual.

Si bien Google no realizó una presentación principal completa como Microsoft, el gigante de los motores de búsqueda tuvo la oportunidad de compartir un discurso sobre la visión de la industria en el que hablaron directamente sobre la inteligencia artificial y el futuro de las comunicaciones.

Diane Chaleff, Oficina del CTO de Google Cloud Suite, expuso la visión de Google para el futuro de las comunicaciones, fuertemente influenciada por el aprendizaje automático. Explicó cómo las comunicaciones siempre han estado en el centro de la innovación y el crecimiento, y cómo el aprendizaje automático estará en el centro de la innovación específicamente para las comunicaciones.

Una nueva forma de programar reuniones

Un hilo común entre la introducción de la Inteligencia Artificial en las comunicaciones parece ser un enfoque en mejorar nuestras reuniones. Las reuniones ocurren todos los días y, si bien su objetivo principal es ser productivo, a veces pueden tener el impacto opuesto si las cosas no salen bien. Google cree que podemos revolucionar todos los aspectos de las reuniones, desde la organización hasta las reservas de espacio e incluso el tiempo dedicado a las reuniones.

Para iniciar reuniones, Chaleff explicó que el oficinista estadounidense promedio dedica más de una hora a la semana a programar reuniones, una hora de pura distracción. En lugar de tratar de organizar el calendario de cinco o seis personas diferentes, podemos usar el aprendizaje automático para que lo haga por nosotros, todo en el contexto de un chat. Se puede usar un bot con tecnología de aprendizaje automático para programar reuniones de manera conversacional con un mensaje simple, como "programar una reunión con Dan mañana".

Al recibir este código, el bot escanearía los calendarios de ambos asistentes para ubicar un bloque vacío común y automáticamente les indicaría esa hora a ambos participantes.

Encontrar un espacio

Entonces, ahora tiene su reunión programada para el momento adecuado, pero ¿qué hay de encontrar un lugar para reunirse? Chaleff volvió a compartir una estadística, que entre el 25 % y el 40 % de las salas de reuniones reservadas terminan sin usarse y quedan vacías. Eso es mucho espacio desperdiciado. El problema de encontrar un lugar para reunirse no es la falta de espacio, sino un uso ineficiente del espacio.

Por ejemplo, si su reunión individual con Dan fracasa, entonces se puede liberar el espacio de la reunión; simplemente dígale al bot o a su compañero de trabajo que no puede asistir y el aprendizaje automático se puede usar para actualizar automáticamente la programación y marcar esa habitación programada como vacía.

Pero yendo aún más lejos, el aprendizaje automático también podría usarse para encontrar una sala del tamaño adecuado para su reunión. Si la lista de asistentes se reduce, o incluso crece, el mismo bot con tecnología de aprendizaje automático puede reprogramar la reunión para una sala que se ajuste mejor a su lista de asistentes. En general, el aprendizaje automático se puede utilizar para permitirnos organizar de manera más efectiva no solo los horarios de nuestras reuniones, sino también las ubicaciones.

Reuniones más productivas

También de manera similar a Microsoft, Google quiere revolucionar la forma en que pasamos nuestro tiempo en las reuniones, permitiéndonos ser más productivos. En el mundo actual, si pierde una fecha clave al tomar notas, es posible que deba programar una nueva reunión solo para averiguar esa información. Google, sin embargo, ve que este problema se resuelve con una solución diferente.

Para el futuro, Google está promoviendo el uso de una pizarra digital, como su propio Jamboard, para ayudarnos a tomar mejores notas y nunca perdernos una información importante. Con el aprendizaje automático integrado en la pizarra digital, las notas escritas a mano se pueden convertir automáticamente en una fuente mecanografiada, varios usuarios pueden tomar notas en la pizarra al mismo tiempo y ser participantes iguales, y el aprendizaje automático se puede usar incluso para limpiar dibujos o garabatos

Todo lo que escriba en la pizarra se guardará y se transcribirá. El Jamboard también puede grabar su reunión y transcribir automáticamente todo lo que se dijo, para que nada se pierda. La visión de Google es que podemos utilizar la inteligencia artificial para maximizar el ingenio humano. Podemos usar la IA para manejar todas las tareas basura y mundanas, lo que permite a las personas hacer lo que mejor saben hacer: ser creativos.

La inteligencia artificial no tiene por qué ser una tecnología aterradora del fin del mundo a la que tengamos miedo. La realidad es que la IA ya está disponible y está aquí para ayudarnos. Las reuniones son claramente una frontera acordada para comenzar con la Inteligencia Artificial. Incluso hemos visto a otros proveedores como Cisco introducir soluciones similares que aprovechan el aprendizaje automático para hacer que nuestras reuniones sean más productivas.

Me gustó mucho el sentimiento que expresó Chaleff en su breve presentación: la comunicación siempre ha estado en el centro de la innovación, y eso es particularmente cierto en esta nueva era de la información. Al usar IA para manejar toda la "basura", como dijo Chaleff, los humanos se liberan para ser más productivos, trabajar de manera más eficiente y comunicarse de manera más efectiva.