Cómo enmascarar datos en Oracle

Oracle Database es una de las bases de datos más utilizadas en el mundo. También es un componente importante del conjunto de productos de Oracle, incluido el producto Fusion Middleware.

Si está buscando ocultar datos confidenciales de los usuarios cuando usa Oracle, este artículo lo ayudará a lograrlo.

Introducción: cuando se trata de información confidencial, todos sabemos que no tiene sentido ocultar datos. En cambio, lo que queremos hacer es "enmascarar" los datos para que nadie pueda verlos, excepto la persona a la que se le ha otorgado acceso a los datos. Por ejemplo, a un usuario se le puede haber dado acceso a una tabla de Oracle que contiene información sobre sus cuentas bancarias. Sin embargo, la información de la cuenta está enmascarada para que solo el usuario pueda verla.

En este artículo, hablaremos sobre el enmascaramiento de datos en Oracle, que incluye:

1. ¿Qué es el enmascaramiento de datos en Oracle?

El enmascaramiento de datos es una de las mejores maneras de hacer que su base de datos Oracle parezca más confiable y segura. El término fue acuñado originalmente por el gobierno de los EE. UU. en la década de 1990 y se refiere al proceso de ocultar datos de una persona u organización en particular. Por ejemplo, si una gran corporación quisiera ocultar datos sobre actividades ilegales, la corporación podría tomar los datos y colocarlos en una base de datos o tabla más pequeña a la que solo tienen acceso unos pocos empleados de la empresa. La idea es asegurarse de que los datos nunca lleguen a la vista del público.

Oracle Database tiene la capacidad de enmascarar sus datos confidenciales durante el almacenamiento o mientras un programa los procesa. Puede usar la función para crear un entorno de almacenamiento seguro y eficiente para datos confidenciales. Los datos enmascarados aún se pueden utilizar, pero están ocultos para los usuarios, las aplicaciones y otros programas. A continuación, puede acceder a los datos enmascarados mediante la instrucción UNMASK.

Significa ocultar u oscurecer los datos para que no puedan ser leídos o alterados por usuarios no autorizados. El enmascaramiento de datos se puede utilizar para ocultar números de tarjetas de crédito y números de seguridad social. El enmascaramiento de datos es una característica de seguridad y no pretende evitar que un usuario autorizado vea los datos.

Lea también: Consejos de ciberseguridad y protección de datos personales para mantenerse a salvo

2. Crear un plan de enmascaramiento de datos

Cuando se trata de la recopilación de datos en línea, los consumidores son cada vez más conscientes de lo valiosa que es su información personal para los especialistas en marketing. Y debido a esto, el enmascaramiento de datos se está convirtiendo en una estrategia de marketing muy popular para combatir este problema. Esto implica crear una base de datos separada para su audiencia y usar esa información para enviarles mensajes sin poder asociar su marca con ese consumidor en particular. La idea es que se comunique con ellos con mensajes útiles y específicos sobre su producto o servicio, todo mientras permanece en el anonimato.

Si bien enmascarar datos es importante en cualquier investigación, es un poco más complicado cuando realiza un estudio sobre una situación del mundo real, como una experiencia empresarial o educativa. Si su encuesta va a ser completada por un grupo de personas, no desea brindarles toda la información sobre cómo responder sus preguntas, por lo que debe asegurarse de enmascarar los puntos de datos confidenciales. Esto es especialmente complicado cuando se trata de preguntas como raza, género, etnia, sexualidad, etc. porque si se ingresan datos incorrectos, podría terminar con resultados sesgados.

3. Implementar el Plan de Enmascaramiento de Datos

Es fundamental que las empresas se aseguren de contar con el plan correcto de enmascaramiento de datos. Sin un plan de enmascaramiento, corre el riesgo de perder clientes e incurrir en multas bajo GDPR (Reglamento General de Protección de Datos). Sin embargo, con un buen plan de enmascaramiento de datos, puede mantener su negocio en cumplimiento y permitir que sus datos permanezcan privados. Para obtener más información sobre el cumplimiento de GDPR y cómo mantener su negocio en línea, hemos recopilado algunos recursos útiles a continuación:

Debe decidir cómo manejar los datos que recopila sobre sus clientes. Como dijimos anteriormente, esta decisión afectará la forma en que puede usar los datos en el futuro. Una de las mejores maneras de mantener su recopilación de datos limpia e impecable es "enmascarar" los datos recopilados. Esta es una excelente manera de asegurarse de no exponer datos confidenciales a posibles atacantes. El enmascaramiento de datos también es una excelente estrategia si planea publicar informes sobre los datos que ha recopilado. Para asegurarse de que sus informes no se vean comprometidos, querrá eliminar cualquier información confidencial del informe antes de compartirlo.

Lea también: Amenazas de ciberseguridad para las pequeñas empresas

4. ¿Cuáles son los diferentes tipos de bases de datos Oracle?

Oracle Database es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) que permite el almacenamiento de datos estructurados dentro de un entorno multiusuario y multiplataforma. Oracle Database es una de las bases de datos de código abierto más populares por una razón. Con más de 25 años de experiencia en el desarrollo de soluciones empresariales de alto rendimiento, Oracle ofrece una familia completa de soluciones de software que permite a las empresas gestionar eficazmente su información, obtener información en tiempo real e impulsar la transformación empresarial. Oracle Database está disponible en modelos locales, basados ​​en la nube e híbridos.

Hay tres variedades principales de bases de datos Oracle: Oracle Database, Oracle Database 11g y Oracle Database 12c. El último de estos es la variedad más nueva de la base de datos.

5. ¿Cómo enmascarar los datos de Oracle?

Cuando hablamos de enmascarar datos de Oracle, nos referimos a una estrategia de enmascaramiento de datos que se utiliza para proteger datos e información confidenciales en un sistema empresarial. Oracle Data Masking es el proceso de reemplazar datos confidenciales con un valor o datos más inocuos para enmascarar los datos de la vista o el acceso.

Como fuente de datos número uno, Oracle es una parte muy importante de cualquier CRM. Para enmascarar sus datos, puede usar una combinación de diferentes funciones, incluido Oracle Cloud Service, que está disponible en el sitio web de Oracle y le permite acceder a sus datos desde cualquier lugar, incluso si está en su teléfono móvil; y Oracle Database, que puede utilizar para cifrar sus datos y almacenarlos de forma segura.

1. Hack: use una tabla de base de datos temporal para enmascarar sus datos.
2. Hack: cree una tabla temporal para cada consulta de usuario e inserte sus resultados en su tabla principal.
3. Hack: cuando necesite enmascarar una tabla, use una declaración #define para que esto suceda.
4. Hack: mantenga dos bases de datos y use una herramienta como DBUtils para enmascarar sus datos.
5. Truco: use el método de tabla Oracle SEQUEL para enmascarar tablas de su aplicación.
6. Hack: si tiene la opción, use el soporte BLOB integrado de Oracle 12c.

Lea también: ¿Qué es VPN y cómo funciona?

En conclusión, para una mejor comprensión de la base de datos Oracle, primero debe comprender su estructura. En este tutorial, usaremos la estructura de las tablas de una base de datos Oracle para ver cómo enmascarar los datos. Veremos cómo usar las funciones de enmascaramiento de datos de Oracle Database y cómo nos ayuda a enmascarar los datos. El concepto de enmascaramiento de datos es bastante simple. Después de leer este artículo, debería poder comprender cómo enmascarar datos en una base de datos Oracle.