Medidas de emoción: Cognovi utiliza inteligencia artificial para entender cómo nos sentimos
Publicado: 2021-10-18Algunos campos de la psicología y la filosofía abogan por una mente consciente, racional y objetiva. Pero en la vida real, la búsqueda lógica de hechos puede conducir a deducciones e inferencias que se evalúan subjetivamente según el sistema de creencias de una persona, la fuente de la información, cómo se entrega y los efectos anticipados en la persona o sus seres queridos.
En su mayor parte, tomamos decisiones y nos comportamos en función de cómo nos “sentimos” acerca de la información que recopilamos. Conocemos las razones por las que no debemos tomar esa bebida, pero nos hace felices. Sabemos las razones por las que debemos acudir al médico con nuestros síntomas, pero tenemos miedo al diagnóstico.
En otras escuelas de pensamiento, la lógica no tiene nada que ver con eso. Las opiniones, decisiones y comportamientos se basan en procesos mentales y afectivos complejos que operan fuera de la conciencia y ciertamente no basados en la lógica. Ya sea que estos procesos se describan como intuitivos o implícitos, inconscientes o subconscientes, la emoción experimentada es la clave principal para comprenderlos.
De cualquier manera, las emociones son críticas. En algunos casos, podemos tener razones detrás de nuestra respuesta emocional, pero finalmente mandan las emociones. Otras veces, no tenemos idea de por qué nos sentimos o actuamos de la manera que lo hacemos.
Si este panorama emocional complejo es difícil de explorar para los individuos y desafiante para las interacciones de grupos pequeños, puede parecer imposible de definir para poblaciones más grandes. Los anunciantes y las campañas políticas han sabido durante décadas que enumerar las características de un producto o los beneficios de la plataforma de un candidato solo llegará hasta cierto punto.
La tarea real es determinar no lo que la gente sabe sobre un producto o candidato, sino cómo se sienten al respecto. En el pasado, las encuestas a menudo se restringían al uso de escalas que miden solo dimensiones estrechas, generalmente sentimientos positivos, negativos o neutrales. Los informes de los usuarios y los grupos focales podrían tener un alcance limitado y estar abiertos a la interpretación subjetiva. Y muchos métodos pueden ser criticados por no corresponder a las actitudes emocionales del mundo real.
Introduzca la herramienta cuantitativa menos emocional posible: la inteligencia artificial. La convergencia de los desarrollos más significativos en informática ha abierto la puerta a conocimientos reales sobre motivadores e inhibidores emocionales a gran escala.
Emotion AI detecta la emoción humana al examinar la comunicación verbal y las señales no verbales, como el lenguaje corporal, la expresión tonal y facial. La minería de “big data” analiza grandes volúmenes de datos para extraer patrones de información.
El aprendizaje automático mejora el rendimiento de la computadora al permitir que los programas desarrollen nuevas estrategias y escriban nuevos algoritmos. Para determinar el significado explícito o implícito del habla o la escritura, las técnicas de procesamiento del lenguaje natural permiten un análisis semántico de la comunicación verbal y, en última instancia, la motivación emocional detrás de ella.
Estas herramientas combinadas son aplicadas por una nueva empresa pionera, Cognovi Labs, para extraer las actitudes emocionales significativas y los patrones afectivos de grandes poblaciones. Basado en la investigación académica, sus métodos innovadores extraen datos de conversaciones fluidas en textos breves de redes sociales (como publicaciones de Twitter) e identifican las corrientes emocionales subyacentes más relevantes que circulan sobre temas específicos.
Las emociones que detectan son mucho más detalladas que los sentimientos positivos o negativos, y abarcan desde la felicidad, la alegría, la diversión, la sorpresa, la esperanza, la confianza y la gratitud hasta el miedo, el asco, la tristeza, la ira, la confusión, la ansiedad y la depresión. A diferencia de la opinión intuitiva o subjetiva, por muy “expertos” que sean, son capaces de documentar y cuantificar qué componentes afectivos motivan el comportamiento y cuáles lo inhiben.
Los análisis de Cognovi Labs producen más que informes descriptivos estáticos mejorados. Documentan y muestran gráficamente los cambios en los patrones y tendencias afectivos a lo largo del tiempo y en áreas geográficas, y clasifican las respuestas por atributos como el género y la afiliación política.
Por ejemplo, su Índice de Pánico por Covid fue uno de los primeros indicadores del rápido crecimiento del miedo y la ansiedad y su efecto en la actividad económica, todo mostrado visualmente en mapas y nubes de palabras emocionales y frases clave. Su Tablero de Actitudes de Vacunas desarrollado recientemente ilustra los cambios en la conciencia y la confianza en presentaciones similares.
Lo más importante para su misión es que Cognovi aplica su considerable experiencia en psicología del comportamiento para desarrollar análisis predictivos y prescriptivos. Para predecir acciones futuras, Cognovi utiliza una teoría de evaluación patentada para comprender las motivaciones emocionales del comportamiento que opera en una población.
¿Qué tan bien funciona? Predijo acertadamente el Brexit, fallido por los encuestadores, y las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016, que sorprendieron a casi todos.
De manera proactiva, Cognovi enfatiza la prueba previa de mensajes promocionales o informativos. Como explica uno de sus blogs, "es fundamental que el impacto emocional de una narrativa se pruebe antes de un comunicado de prensa para predecir con precisión la reacción emocional y el comportamiento futuro del público".
Su plataforma Emotion Trigger Marketing (ETM) permite esto al determinar primero las frases y palabras específicas que comunican un mensaje de manera efectiva, una que desencadena los impulsores emotivos de la respuesta deseada. Además, los análisis de Cognovi prescriben el mejor momento para un evento de marketing, como cuándo anunciar un nuevo medicamento.
No hace falta ser un genio del marketing para ver cómo estas herramientas pueden ayudar a promover los intereses comerciales, industriales, políticos o financieros.
Sin embargo, la Misión de Cognovi Labs subraya que “una tecnología poderosa conlleva una gran responsabilidad”, y que la responsabilidad social es primordial. Su compromiso con la salud pública y la seguridad, la contrapropaganda y los esfuerzos de salud mental demuestran claramente que predican con el ejemplo.
¿Tiene alguna idea sobre esto? Háganos saber a continuación en los comentarios o lleve la discusión a nuestro Twitter o Facebook.