La diferencia entre ingeniería de software y ciencia de datos

A medida que la ciencia de datos se ha vuelto más y más popular recientemente, se sigue confundiendo con el campo de la ingeniería y el desarrollo de software. Esta es una confusión justa. La mayoría de los profesionales dentro de cada campo respectivo tienen antecedentes educativos similares, trabajos anteriores e incluso experiencia en desarrollo. Estos profesionales pueden trabajar en la misma empresa de desarrollo de software, como BairesDev. Sin embargo, sus trabajos son bastante diferentes.

¿Cuál es exactamente la diferencia entre la ciencia de datos y la ingeniería de software?

Por qué es importante comprender las diferencias

A medida que la ciencia de datos continúa creciendo en importancia y se convierte en un impulsor crítico de valor para todo tipo de organizaciones, los líderes empresariales que confían tanto en equipos de ingeniería de software como de ciencia de datos dentro de sus propias empresas deben comprender en qué se diferencian y cómo pueden trabajar juntos. .

En la práctica, los equipos de TI y los proveedores de desarrollo de software suelen ser responsables de crear las herramientas y la infraestructura que necesitan los equipos de ciencia de datos para tener éxito. Aunque los dos parecen similares, muchos líderes de TI se acercan a los profesionales de cada equipo de la misma manera, lo que conduce a asignaciones y suposiciones equivocadas y, en última instancia, socava a cada equipo.

Para comprender mejor la diferencia entre la ingeniería de software y la ciencia de datos, es mejor comprender primero qué hace realmente cada departamento, cuáles incluyen sus responsabilidades y cómo trabajan dentro de una empresa para lograr el éxito.

¿Qué hacen los ingenieros de software?

Para decirlo en su forma más simple, los ingenieros y desarrolladores de software son creadores. Leen, escriben, prueban y revisan software y código a diario. Desde aplicaciones móviles hasta sitios web, un desarrollador escribe el código necesario para que la tecnología funcione. El trabajo de un ingeniero de software es verificar y actualizar continuamente el software con regularidad para garantizar que siempre funcione al nivel óptimo.

Los ingenieros de software codifican con el propósito de diseño y funcionalidad. Crean y mantienen software para varios propósitos diferentes. Estos desarrolladores deben ser expertos en (o trabajar dentro de un equipo de expertos en) front-end, back-end, experiencia del usuario y más para desarrollar completamente una pieza de software.

¿Qué hacen los científicos de datos?

Los científicos de datos son responsables de desarrollar formas de resolver problemas. Entre la extracción, la limpieza, el análisis y la manipulación de datos, los científicos de datos dedican la mayor parte de su tiempo a tratar de utilizar los datos para ayudar a su empresa a encontrar las mejores soluciones comerciales respaldadas por información. Ellos también escriben código, pero generalmente para desarrollar programas que los ayuden mientras intentan encontrar información comercial.

Los científicos de datos deben tener experiencia en estadísticas y lenguajes de codificación (como Python y SQL) para poder hacer su trabajo de manera efectiva, pero no trabajan exclusivamente con codificación y desarrollo de software.

Comprender las diferencias entre la ciencia de datos y la ingeniería de software

La ingeniería de software y la ciencia de datos son dos campos con requisitos de aspecto similar y planes de trabajo desde lejos, pero tienen productos finales muy diferentes. Es importante comprender las diferencias entre estos campos, las habilidades requeridas para cada trabajo y cómo ayudan a las empresas a tener éxito como departamentos individuales.

Aunque existen muchas similitudes entre los dos campos, hay tres diferencias principales a considerar entre la ciencia de datos y la ingeniería de software: herramientas, procesos y métodos, y habilidades.

• Herramientas: tanto los científicos de datos como los ingenieros de software utilizan una amplia variedad de tecnologías para hacer su trabajo de la manera más eficiente y eficaz posible. Un científico de datos confía en herramientas para visualización de datos, análisis, administración y análisis de bases de datos, modelado predictivo y aprendizaje automático, solo por nombrar algunas tareas. Estas tecnologías pueden incluir todo, desde MySQL hasta Apache Spark y Amazon S3.

Los ingenieros de software utilizan herramientas para diseñar y analizar software, probar programas, lenguajes de programación, aplicaciones web y muchas otras herramientas según la tarea en cuestión. Por ejemplo, estas herramientas pueden variar desde Django para el desarrollo web back-end hasta TextWrangler y Visual Code Studio para la producción de código real.

• Enfoques: los científicos de datos y los ingenieros de software utilizan enfoques bastante diferentes para los proyectos. Los ingenieros de software suelen abordar las tareas dentro de los marcos y metodologías existentes. Normalmente hay un ciclo de vida de desarrollo de software que la mayoría de los desarrolladores siguen para mantener las cosas en orden a lo largo del desarrollo y al mismo tiempo permitir una prueba adecuada y exhaustiva.

Como un campo muy orientado a los procesos, los científicos de datos procesan y analizan conjuntos de datos de la manera que les permite comprender mejor un problema y, en última instancia, llegar a una solución. El proceso más cercano al ciclo de vida del desarrollo de software dentro de la ciencia de datos sería el proceso de extracción, transformación y carga (ETL).

• Habilidades: las habilidades mínimas requeridas para convertirse en un científico de datos incluyen aprendizaje automático, estadísticas, visualización de datos, programación y una voluntad general de aprender y actualizar constantemente el conjunto de habilidades. Los diferentes puestos en varias empresas pueden requerir una variedad de otras habilidades además de estas.

Los ingenieros de software, por otro lado, deben poder programar y codificar en múltiples lenguajes de programación mientras trabajan dentro de un equipo para resolver problemas y adaptar sus productos a diferentes situaciones.

¿Por qué eso importa?

La diferencia entre un científico de datos y un ingeniero de software importa bastante. Si una empresa contratara a un ingeniero de software para trabajar en proyectos de ciencia de datos (o viceversa), no terminaría bien, por decir lo menos.

Las empresas deben comprender los requisitos del puesto para el que están contratando y los requisitos necesarios para el trabajo a fin de saber qué tipo de profesional altamente estimado contratar. Contratar a la persona equivocada para el trabajo podría costarle a la empresa ya la persona contratada tiempo, dinero y bastante frustración.

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