El estado del mercado DLP

Publicado: 2023-08-22

El mercado de Prevención de pérdida de datos (DLP) ha experimentado una evolución y un crecimiento significativos en los últimos años, impulsado por la creciente importancia de la seguridad y privacidad de los datos en el panorama digital actual.

Las soluciones DLP desempeñan un papel crucial para ayudar a las organizaciones a salvaguardar la información confidencial y mantener el cumplimiento normativo. Este artículo explorará el estado actual de DLP y mirará hacia su futuro.

Visión general del mercado:

El mercado de DLP abarca diversas soluciones y tecnologías para evitar la transmisión, el intercambio o la pérdida no autorizados de datos confidenciales. Esto incluye datos en reposo, en uso y en tránsito.

Las soluciones DLP son cruciales para las industrias que manejan información confidencial, como los sectores de salud, finanzas, legal y gubernamental, para mitigar el riesgo de violaciones de datos y proteger la propiedad intelectual.

Tendencias clave del mercado DLP:

Laptop computer with clouds illustrations
  • Adopción de la nube y DLP: con la adopción acelerada de la computación en la nube, las organizaciones enfrentan el desafío de proteger los datos almacenados en diversos entornos de la nube. Han surgido soluciones DLP basadas en la nube para abordar esta preocupación, permitiendo a las organizaciones extender sus políticas de protección de datos a los datos almacenados en aplicaciones y servicios en la nube.
  • DLP de endpoints: a medida que el trabajo remoto y BYOD (traiga su propio dispositivo) se vuelven cada vez más comunes, ha aumentado la necesidad de proteger los datos en los endpoints. Las soluciones Endpoint DLP protegen los datos en computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros dispositivos, garantizando que los datos permanezcan seguros más allá de la red corporativa.
  • Integración con la detección de amenazas internas: las soluciones DLP se integran cada vez más con mecanismos de detección de amenazas internas. Esta integración permite a las organizaciones monitorear y prevenir la filtración de datos por parte de personas internas malintencionadas o empleados que sin darse cuenta manejan mal datos confidenciales.
  • Cumplimiento normativo: marcos regulatorios como GDPR, HIPAA y CCPA han aumentado la importancia de la protección de datos y la privacidad. Las soluciones DLP ayudan a las organizaciones a mantener el cumplimiento identificando y protegiendo datos confidenciales de acuerdo con las pautas regulatorias.
  • Análisis de comportamiento: las soluciones DLP están adoptando análisis de comportamiento avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones de uso y acceso a datos anómalos. Este enfoque proactivo ayuda a identificar posibles infracciones antes de que ocurran.

Desafíos:

  • Clasificación de datos: la clasificación precisa de datos confidenciales es un desafío. Sin una clasificación adecuada, las soluciones DLP podrían no proteger información crítica o generar alertas innecesarias.
  • Falsos positivos: las configuraciones de DLP demasiado sensibles pueden generar una gran cantidad de alertas de falsos positivos, lo que genera fatiga de alertas y una eficacia reducida de la solución.
  • Preocupaciones sobre el cifrado y la privacidad: si bien el cifrado protege eficazmente los datos, puede complicar los esfuerzos de DLP. Equilibrar el cifrado para la seguridad con la necesidad de visibilidad de DLP plantea un desafío.
  • Complejidad de la implementación: la implementación de soluciones DLP puede ser compleja y consumir muchos recursos. Integrar DLP en los ecosistemas de TI existentes sin interrumpir los flujos de trabajo requiere una planificación cuidadosa.
  • Datos en movimiento: monitorear y controlar los datos en tránsito, especialmente en canales de comunicación externos, puede ser más desafiante que proteger los datos en reposo.

Mirando hacia el futuro:

Hombre de seguridad cibernética en la computadora
Imagen: Pexels

Es probable que el mercado de DLP evolucione en respuesta al cambiante panorama de amenazas y a los avances tecnológicos. Algunos factores clave que darán forma al futuro del mercado incluyen:

  • IA y automatización: la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñarán un papel más importante en las soluciones DLP, permitiendo una detección más precisa de patrones anormales de acceso a datos y una mejor identificación de datos confidenciales.
  • Arquitectura de confianza cero: la adopción de una arquitectura de confianza cero, que no asume ninguna confianza implícita y verifica cada solicitud de acceso, influirá en las estrategias de DLP al enfatizar el monitoreo continuo y el control de acceso.
  • Seguridad centrada en los datos: la atención se desplazará hacia un enfoque de seguridad más centrado en los datos, donde la protección de los datos tenga prioridad sobre las defensas basadas en el perímetro.
  • Educación del usuario: capacitar a los empleados sobre las mejores prácticas en el manejo de datos y la importancia de DLP seguirá siendo crucial para evitar fugas accidentales de datos.
  • DLP que preserva la privacidad: ante las crecientes preocupaciones sobre la privacidad, las soluciones DLP deberán encontrar formas de proteger los datos confidenciales y al mismo tiempo minimizar la exposición de la información de identificación personal (PII).
Mercado DLP en una computadora portátil
Imagen: Refugio cibernético

Sin embargo, se podría argumentar que el mercado DLP tal como lo conocemos está a punto de desaparecer. En 2018, Gartner dejó de publicar su Cuadrante Mágico de DLP.

Si bien la organización todavía publica guías de mercado para DLP, cinco años después, podemos considerar el mercado de DLP en sus años crepusculares.

DLP todavía juega un papel importante en las estrategias de seguridad de muchas organizaciones, pero rápidamente se está incorporando y reemplazando por categorías de seguridad emergentes y más amplias. Es probable que DLP sea reemplazado por:

  • Security Service Edge (SSE): SSE proporciona seguridad en la periferia de la red, más cerca de donde los usuarios y los dispositivos establecen conexiones. Unifica diversas tecnologías y servicios de seguridad dentro de un marco integrado, que abarca la protección de datos, la identificación de amenazas potenciales y la aplicación de controles de acceso. SSE protege los datos y las aplicaciones, independientemente de su ubicación geográfica, ya sea dentro de entornos de nube, infraestructura local o accesible para usuarios remotos.
  • Gestión de riesgos internos (IRM): IRM aborda las complejidades inherentes a la mitigación de vulnerabilidades introducidas por partes interesadas internas, como miembros del personal, contratistas y colaboradores, que poseen acceso autorizado a los sistemas e información confidencial de una entidad. Las soluciones IRM monitorean meticulosamente la conducta de los usuarios y las interacciones que involucran datos delicados para detectar y neutralizar preventivamente posibles riesgos internos. Esto implica evitar el acceso no autorizado, proteger contra amenazas internas y prevenir el compromiso de datos por parte de personas con confianza establecida dentro de la organización.

El mercado de DLP se encuentra en un período de transformación. Si bien es crucial para muchas estrategias de ciberseguridad, enfrenta desafíos importantes en cuanto a amenazas emergentes, dificultades con la clasificación de datos y más.

Además, las tecnologías y categorías de seguridad emergentes han comenzado a reemplazar DLP e integrar muchas de sus capacidades. Como tal, es probable que el mercado de DLP esté en sus años de ocaso.

Sobre el Autor:

Josh es redactor de contenidos en Bora. Se graduó en Periodismo en 2021 y tiene experiencia en relaciones públicas en ciberseguridad. Ha escrito sobre una amplia gama de temas, desde IA hasta Zero Trust, y está particularmente interesado en los impactos de la ciberseguridad en la economía en general.

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