Las 7 mejores aplicaciones de Python que todos deberían conocer

Según el índice TIOBE, Python es el lenguaje de programación número uno en agosto de 2022. En muchos sentidos, su prevalencia se explica por el hecho de que casi cualquier aplicación se puede escribir en él, desde plataformas web simples hasta aprendizaje automático complejo e inteligencia artificial. soluciones Python permitió a las personas descubrir plataformas tan excelentes como Instagram, Netflix y Spotify. Hablemos de siete interesantes aplicaciones de Python que todo usuario debería conocer.

Juego interactivo Vega Strike

Python se usa activamente en el desarrollo de juegos interactivos. Los scripts internos del simulador de combate espacial Vega Strike están escritos en Python y XML. El juego es un software gratuito de código abierto desarrollado para los sistemas operativos Microsoft Windows, Linux, FreeBSD y macOS.

Vega Strike coloca a los jugadores en un universo ilimitado dividido en facciones. Allí, el comercio, el combate y la exploración pueden ser lucrativos. Un jugador comienza a explorar el espacio en una nave del universo usada. El propietario del barco gana dinero y actualiza su transporte mejorándolo o reemplazándolo completamente por uno nuevo. Cuanto más fría sea la nave espacial, más misiones peligrosas y rentables puede realizar el jugador.

Los héroes ganan dinero vendiendo cargamentos o completando misiones. Hay una moneda universal para las facciones. Los participantes del mercado pueden intercambiar abiertamente artículos y tecnologías entre sí. Después de completar una misión, el participante continúa el juego y recibe la siguiente tarea.

Aplicación médica AIND impulsada por IA

Python también ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA para analizar grandes cantidades de datos y predecir resultados. Una empresa europea de desarrollo de software para el cuidado de la salud usó el poder de Python para crear una herramienta para el diagnóstico temprano de enfermedades neurológicas y predecir la tasa de deterioro cognitivo.

La aplicación recopila datos de registros médicos electrónicos, dispositivos IoT y resultados de exámenes médicos (MRI, PET, CT y X-ray). A esto le sigue un análisis multimodal impulsado por IA de la información recopilada. Por lo tanto, los médicos pueden predecir el desarrollo de la esclerosis múltiple, la enfermedad de Alzheimer y otros trastornos neurológicos.

Científicos de todo el mundo están utilizando esta herramienta analítica cargando escaneos DICOM de tejido cerebral junto con datos que no son de imágenes. Un algoritmo inteligente procesa la información y ayuda a detectar enfermedades devastadoras en una etapa temprana.

Plataforma educativa Udemy

Los beneficios de Python se pueden utilizar para implementar proyectos educativos como Udemy.

Udemy es una plataforma de aprendizaje a gran escala donde todos pueden perfeccionar diferentes habilidades, desde marketing y crecimiento personal hasta programación y servicios de desarrollo de SaaS . La plataforma admite 17 idiomas: inglés, español, francés, ruso y otros. La aplicación Python contiene una base de datos de 204 000 cursos de video en línea, con nuevas lecciones y programas de capacitación que se agregan al sitio cada mes.

El portal ofrece descuentos en los programas. Según los resultados de la formación, un participante recibe un certificado de finalización de un curso. Un sistema de calificación ayuda a los estudiantes a elegir un curso de una lista de cursos similares. Hay una función para ver videos de prueba para que los usuarios sepan lo que pagan y no se arriesguen a comprar contenido que no les gustará. La educación en la plataforma es adecuada para niños en edad escolar, especialistas de perfil estrecho y todos los que tienen un pasatiempo.

Plataforma comunitaria en red Disqus

Con Python, puede crear servicios web de comentarios como Disqus. Es una plataforma desde la cual el propietario de un sitio configura discusiones y comentarios sin un CMS. Disqus utiliza 750 mil recursos y blogs para aumentar el tráfico, aumentar la lealtad de la audiencia y mantener las páginas activas. Con él, los usuarios discuten artículos o productos, hacen preguntas o se comunican con otros visitantes del sitio.

Disqus funciona con diferentes tipos de sitios web. Para instalarlo en un recurso, debe incrustar un fragmento de código o uno de los complementos que se encuentran en la página de instalación. Alrededor de mil millones de usuarios únicos trabajan con la plataforma cada mes porque Disqus admite docenas de idiomas.

Espacio de trabajo en la nube de Dropbox

Python es adecuado para crear almacenamiento en la nube de archivos de usuario, como Dropbox. El servicio está disponible en teléfonos inteligentes, navegadores y como aplicación de escritorio.

La nube le permite almacenar, ver y descargar archivos de diferentes formatos. Puede compartirlos con sus colegas y amigos por enlace o invitación. Con Dropbox, puede organizar el trabajo en equipo remoto con archivos a través de directorios compartidos. Cuando se les da acceso, los empleados tienen derecho a trabajar con documentos, ver el historial de versiones y restaurar archivos eliminados.

Alrededor de 500 000 grupos de trabajo usan Dropbox porque incluye herramientas de productividad y administración de tareas.

Pinterest sitio de marcadores sociales

Python le permite implementar proyectos estéticamente agradables a gran escala como Pinterest. Creemos que una de las redes sociales más populares en 2022 no necesita presentación. Sin embargo, hablaremos brevemente sobre las características de la plataforma.

La interfaz de Pinterest se presenta como tableros temáticos digitales. Los usuarios las diseñan según sus gustos. Los miembros de la red publican imágenes gráficas y videos en una determinada categoría. A los visitantes les gusta "pins", comentan y fijan el contenido que encuentran interesante en su tablero. Las marcas utilizan este recurso para la promoción porque las categorías más populares son “Comida”, “Medios”, “Belleza y estilo”, “Viajes” y “Ropa”.

Plataforma de reserva de estacionamiento EZPARK

Python también puede ser la base para una solución todo en uno de control de estacionamiento, cobro de peaje y mantenimiento. El producto de software EZPARK de un desarrollador europeo es un ejemplo de dicha aplicación.

El software de logística visualiza correctamente los datos del mapa y realiza precios inteligentes en función de la información recopilada. La plataforma emite permisos de estacionamiento digitales y en papel. Con su ayuda, un asistente de estacionamiento verifica si un automóvil con una determinada placa puede estar en el estacionamiento. Si el propietario del automóvil necesita quedarse hasta tarde y el período de estacionamiento vence, el registro se extiende en línea.

La plataforma recopila datos analíticos: seguimiento de asistencia, ocupación de estacionamiento, duración de la estadía de cada automóvil en el estacionamiento y otros datos. Según las estadísticas, el propietario de un negocio puede evaluar el rendimiento del estacionamiento, planificar la carga y monitorear el cumplimiento de las reglas establecidas.

Conclusión

Como puede ver en los ejemplos anteriores, puede implementar cualquier aplicación de Python en términos de complejidad y funcionalidad. El lenguaje contiene una extensa biblioteca que resuelve muchos problemas de codificación. Python ha demostrado que se pueden crear productos increíbles con herramientas sencillas y probadas.