Uso de IA generativa para el crecimiento empresarial

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología revolucionaria que está revolucionando prácticamente todos los sectores de la economía, desde la fabricación y el comercio minorista hasta los deportes y el entretenimiento.

Es posible que el consumidor promedio no sepa que la IA está a su alrededor.

Las empresas pueden utilizar la IA para seleccionar las fuentes de las redes sociales de los usuarios, descubrir nuevos medicamentos, potenciar los asistentes de voz digitales y permitir que los propietarios de teléfonos inteligentes desbloqueen sus teléfonos con reconocimiento facial.

Un tipo específico de IA, la IA generativa, es un avance en la IA que promete mucho.

Eche un vistazo más profundo a la IA generativa, ejemplos de sus aplicaciones comunes y cómo puede impulsar el crecimiento de empresas de todos los tipos y tamaños.

¿Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la IA convencional?

En los modelos de IA convencionales, los algoritmos clasifican, organizan o razonan sobre los datos que reciben.

Por otro lado, los algoritmos generativos de IA pueden crear datos utilizando modelos del mundo real para sintetizar texto, código, fotos, videos y sonidos que a menudo parecen muy realistas para la persona promedio.

Un modelo generativo de IA puede detectar el patrón original ingresado en la entrada y generar resultados creativos y auténticos que resaltan las características de los datos de entrenamiento.

Una vez que el modelo identifica las propiedades fundamentales de los datos de entrada, utiliza una red antagónica generativa (GAN), un codificador automático variacional (VAE) o un transformador para producir los resultados más precisos.

Los modelos generativos de IA crean personalidades o presencias sintéticas, que deben pasar la prueba de Turing.

Esta evaluación determina si una máquina puede entablar una conversación con un humano sin ser reconocida como una máquina.

Si los datos de un modelo de IA generativa pasan la prueba de Turing, demuestran la inteligencia humana.

Casos de uso de IA generativa

La IA generativa a menudo se asocia con falsificaciones profundas, populares en las redes sociales y otras plataformas en línea. Sin embargo, está jugando un papel cada vez más importante en varias aplicaciones industriales.

La mayoría de las veces, los modelos generativos admiten varias actividades de creación de contenido. Por ejemplo, los cineastas podrían usar la IA generativa por varias razones, como llenar los vacíos narrativos en la trama o incluso llevar la historia completa.

Las organizaciones de noticias también usan modelos generativos de IA para crear historias sobre eventos actuales e informes financieros o deportivos.

Sin embargo, no toda la inteligencia artificial generativa tiene que ver con la creación de contenido. Algunos algoritmos pueden mejorar una interfaz de usuario o proporcionar descripciones de audio para personas ciegas o con pérdida de visión.

Por ejemplo, las empresas lo utilizan para automatizar procesos repetitivos de corrección de imagen digital o audio.

Las organizaciones también están experimentando con la IA generativa en la fabricación, ya que podría ser una herramienta esencial para la creación rápida de prototipos.

Puede mejorar el aumento de datos para la automatización de procesos robóticos (RPA), también conocida como robótica de software.

Cómo la IA generativa impulsa el crecimiento empresarial

Debido a que la IA generativa aún está evolucionando, los expertos sugieren que el mercado experimentará un crecimiento significativo y creará nuevas oportunidades comerciales para 2028.

A continuación se presentan algunas formas en que las organizaciones pueden utilizar la IA generativa para impulsar el crecimiento empresarial en un panorama empresarial ferozmente competitivo.

Supera la escasez de mano de obra

Encontrar el talento adecuado durante el reclutamiento y la contratación es un gran desafío al que se enfrentan muchas empresas, especialmente en países o industrias con una grave escasez de mano de obra.

Investigaciones recientes muestran que aproximadamente el 88 % de los directores financieros consideran que la atracción de talentos y la retención de empleados son una preocupación principal para sus empresas.

¿Cómo puede la IA generativa ayudar con la escasez de mano de obra, la adquisición y retención de talento?

La inteligencia artificial generativa puede ser de gran ayuda para las empresas porque puede hacerse cargo de algunas tareas creativas que suelen realizar los empleados humanos.

Cuando se utiliza IA generativa para la creación de contenido, las organizaciones pueden contratar menos empleados para manejar las responsabilidades de publicación, transmisión o tareas relacionadas con las comunicaciones.

Ayuda a las empresas a satisfacer la demanda del mercado

Todos los sectores quieren aprovechar las tecnologías nuevas y emergentes para mejorar sus operaciones. Por ejemplo, los fabricantes utilizan la robótica para acelerar el proceso de producción.

Por el contrario, los centros de atención médica utilizan videoconferencias seguras para reunirse con los pacientes de forma remota.

Cuando las empresas ofrecen soluciones de inteligencia artificial generativa y captan clientes, están mejor posicionadas para satisfacer la demanda del mercado y ayudar a las organizaciones a impulsar sus negocios.

Esto puede generar relaciones comerciales positivas y un crecimiento potencial a medida que una empresa de IA generativa gana más clientes.

Mejora el diseño del producto e impulsa la innovación

Las empresas también utilizan la IA generativa para respaldar el diseño y desarrollo de productos. Según McKinsey, las organizaciones aplican el diseño generativo a productos con consideraciones específicas de peso y materiales.

Por ejemplo, las empresas que producen equipos deportivos, vehículos, aeronaves y herramientas portátiles pueden utilizar el diseño generativo y reducir los costos de manera significativa.

Ahorrar en estos costos puede ayudar a las empresas a hacer mejores inversiones y crecer.

Admite personalización

Los clientes modernos quieren productos, servicios y publicidad personalizados. Por lo tanto, las empresas deben crear artículos personalizados para satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes.

Por ejemplo, Replikr es una empresa nueva de Nueva Zelanda que utiliza IA generativa para crear avatares inteligentes para pacientes de atención médica que buscan servicios de atención al cliente.

Los avatares basados ​​en IA de Replikr son realistas, ayudan a personificar la marca de la empresa para los clientes y brindan experiencias de servicio al cliente de siguiente nivel, que son cada vez más importantes en la actualidad.

Espere que la IA generativa sea cada vez más frecuente

El mercado de la IA generativa crecerá en los próximos años, lo que hará que algunos miembros de la fuerza laboral mundial se preocupen por la seguridad laboral.

¿La IA generativa reemplazará los trabajos tradicionalmente realizados por humanos? Lo más probable es que la respuesta simple sea no.

Los expertos sugieren que la IA funciona mejor junto con empleados humanos. Como resultado, algunos profesionales tendrán que aprender los entresijos de la inteligencia artificial generativa para tener éxito en sus funciones.

Aún así, esta tecnología no reemplazará a los humanos por completo. Será interesante ver cómo evoluciona la IA generativa y surgen más casos de uso.

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