Nueve formas sencillas de detectar imágenes de IA (con ejemplos)

En el mundo actual, cualquier persona con acceso a un puñado de motores de IA, incluidos DALL-E, Midjourney, Gencraft o Stable Diffusion de OpenAI , puede crear imágenes de IA . Están apareciendo en las redes sociales y sitios web de todo el mundo, frecuentemente sin ninguna identificación que explique claramente que fueron generados artificialmente.

Y, de hecho, las imágenes de IA se han utilizado para decenas de engaños. Han engañado a la gente haciéndoles creer que Trump ha sido arrestado en un gran espectáculo público, o que el Papa ha desarrollado un nuevo sentido radical de la moda.

Quizás creas que siempre puedes detectar una imagen de IA. O tal vez tengas miedo de no poder hacerlo nunca. Cualquiera sea el caso, estamos aquí para ayudar. La verdad es que las imágenes generadas por IA no pueden reemplazar completamente las fotografías de la vida real, al menos no todavía.

1: dedos raros

Las imágenes de IA son famosas por su mala calidad. Incluirán un sexto dedo, eliminarán el pulgar o agregarán una articulación adicional. Algunas manos pueden tener palmas venosas o algunos dedos pueden mezclarse.

Para los motores de IA, las manos son una parte bastante pequeña de un ser humano y no aparecen tan consistentemente en las imágenes como lo hace un rostro humano. Con datos más limitados, obtener la proporción y el número de dígitos correctos es difícil para una IA. Pero para los humanos, esos errores saltan a la vista de forma intuitiva. Esto los convierte en una excelente manera de detectar una falsificación.

Las imágenes de IA han mejorado sus manos recientemente, y una actualización del software Midjourney fue noticia por sus manos realistas a mediados de marzo de 2023. Aún así, un sexto dedo sigue siendo un regalo común.

2: Fondos borrosos o anormales

Muchos generadores de imágenes de IA desenfocarán el fondo por completo, asegurando que los detalles extraños no salten a la vista tan fácilmente. Como resultado, un fondo completamente borroso ya resulta un poco sospechoso. Pero deberías mirar aún más profundamente: hay muchas posibilidades de que el fondo de una imagen de IA esté estropeado.

La arquitectura es un regalo. Los escalones pueden estar desalineados, las paredes pueden tener curvas extrañas y los techos pueden estar inclinados sin ton ni son. Una silla de oficina puede ser desagradablemente grande o una mesa de café puede tener muy pocas patas. Los artefactos de iluminación son otro problema común, así que revíselos para ver si puede detectar imposibilidades o diferencias estructurales dentro de una fila de lámparas colgantes que aparentemente son iguales.

En el caso de una gran multitud, el fondo borroso podría ocultar errores realmente importantes, como extremidades faltantes o personas con tres ojos.

3: cabello terrible

Los pelos individuales son un gran problema para la IA. Un motor de imágenes puede generar detalles nítidos, murmullos vaporosos, secciones borrosas y cambios radicales en la textura, todo en la misma cabeza. Al verificar si hay inconsistencias en las texturas , puede marcar imágenes de IA.

Buscar imposibilidades capilares también puede ayudar. El cabello puede flotar demasiado alto sobre la cabeza o puede girar de manera extraña para conectarse a una cabeza en ambos extremos, como un personaje del Dr. Seuss. En los casos más extremos, el cabello puede incluso transformarse en una bufanda o una prenda de vestir. Pero en muchos casos, el cabello no estará obviamente mal: simplemente será un poco demasiado grueso o un poco más borroso de lo que cabría esperar.

4: Aspecto nítido y demasiado "renderizado"

Los problemas de textura de las imágenes de IA no se limitan al cabello. Muchas imágenes completas tienen un brillo brillante y poco realista, que recuerda cómo un personaje de videojuego abandonado nunca puede replicar completamente una película.

Esto contrasta con la borrosidad que incluyen muchas imágenes de IA, aunque las imágenes a menudo incluyen ambos: un fondo borroso, un primer plano nítido y suave o una combinación fluctuante de ambos. Esta extraña apariencia es más obvia cuando se trata de obras de arte similares a dibujos animados creadas por inteligencia artificial, pero también tiene mucho que ver con creaciones aparentemente fotorrealistas.

Un día, es posible que podamos encontrar las palabras para describir esta apariencia "renderizada" única más allá del simple "aspecto de IA". Pero hasta entonces, es una forma de detectar una falsificación.

5: Errores accesorios

Cuellos de camisa, collares, aretes, bufandas, correas de bolsos y botones de camisa. En la vida real, todos estos pequeños complementos tienen el tamaño adecuado, tienen sentido y obedecen las leyes de la física. En las imágenes de IA todo vale.

Busque joyas deformadas o un arete que no sea del mismo tamaño que otro. Es posible que un anillo no se ajuste alrededor de un dedo o que un collar cuelgue demasiado alto del cuello. Y una vez más, los desenfoques pueden aparecer mágicamente para desviar la atención de un detalle difícil de crear, como la esfera de un reloj.

Los objetos de mano son un área problemática para la IA, en parte debido a sus problemas con las manos: busque tazas de café alargadas o bolígrafos suspendidos. La permanencia del objeto también es un problema: la parte superior de un bastón puede ser visible sobre una pierna, mientras que toda la mitad inferior no reaparece debajo de la pierna.

6: texto confuso

Las imágenes de IA están diseñadas para crear nuevas combinaciones de contenido existente. Pero cuando se trata de lenguas escritas, realmente no nos sirven las nuevas "combinaciones" de letras, más o menos algunos términos como "rizz".

Es mucho más probable que las imágenes artificiales que intentan crear sus propios escaparates, carteles de dormitorios o señales de tráfico acaben pareciéndose a un lenguaje extraño que a cualquier cosa que un humano reconocería. Compruebe si hay texto oculto en el fondo y podrá descubrir la pista final que necesita para determinar que una imagen es un engaño.

7: estereotipos

La inteligencia artificial funciona a partir de datos e ideas existentes. Se remezcla. Como resultado, replica bases o errores fácticos que existen en esos datos. Y desafortunadamente, hay muchos prejuicios en el mundo. Hay racismo, sexismo, clasismo, gordofobia y ablismo, y eso es solo por nombrar cinco de los cuales se ha acusado de manera creíble al algoritmo de TikTok.

Pídale a un generador de imágenes de IA que le proporcione un “médico” y producirá un hombre blanco con bata de laboratorio y estetoscopio. Tendrás que darle más detalles para generar un ejemplo que refleje la diversidad del mundo real, e incluso así la mitad de las veces terminarás con un estereotipo más específico.

Dejando a un lado los prejuicios, las imágenes de IA incluso tienden a reproducir poses o condiciones de iluminación comunes, ya que sus conjuntos de datos tienen la mayor cantidad de ejemplos de ellas.

8: Detalles fallidos

¿Un tema que quizás ya hayas notado? Las imágenes de IA tienden a estropear las pequeñas cosas. Hemos mencionado errores de arquitectura en los fondos, joyas en los dedos equivocados o dedos en las manos equivocadas, pero este tipo de errores pueden aparecer en última instancia en cualquier cosa que sea lo suficientemente detallada.

Otras áreas comunes que la IA aún no puede replicar tan perfectamente como la Madre Naturaleza incluyen:

• Dientes
• Ojos
• Orejas
• Herramientas, como tijeras o llaves.
• Chucherías y adornos

Trate una imagen como una página para detectar cambios y probablemente encontrará algo que delate el juego.

9: Fallar una herramienta de detección de IA

Desarrollar un ojo para detectar imágenes de IA es un superpoder increíblemente útil: aumenta las probabilidades de evitar información errónea en el momento y hace que las imágenes artificiales salten a la vista mucho más rápido. Pero a medida que las herramientas de IA generativa continúan evolucionando, es posible que no puedas confiar en tus propios ojos tan bien como antes. Ahí es donde entran las herramientas de detección de IA.

Descargar una aplicación o extensión del navegador te permite juzgar la veracidad de una imagen con un solo clic. Una opción es "Hive AI Detector", una extensión de Chrome que emitirá una puntuación que clasifica las probabilidades de que una imagen sea real o no. Puede indicarle que una imagen tiene un “85,9%” de probabilidad de ser generada por IA, por ejemplo. Incluso sugiere qué motor de IA probablemente creó la imagen y qué áreas de la imagen son las más claramente artificiales.

También puedes probar una herramienta de búsqueda de imágenes inversa: TinEye es una de las mejores.

Una advertencia: los detectores de IA pueden ser falibles, razón por la cual los clasificamos en último lugar en esta lista. Desarrollar su propia comprensión de qué buscar, desde detalles de fondo borrosos hasta renderizados demasiado elegantes y brillantes, podría ser el mejor enfoque para estar consciente de lo que es real y lo que no. Y definitivamente es mucho más rápido.