¿Qué es el análisis ad hoc?

Si hablamos de inteligencia empresarial en la era moderna, el análisis ad hoc es un tipo de análisis muy específico, que está hecho a la medida para abordar tipos específicos de preguntas. Tiene la capacidad de ayudarlo a encontrar respuestas a una sola pregunta, rápidamente mediante el análisis de los datos.

Por ejemplo, si un CMO de una empresa quiere hacer una comparación instantánea del gasto en anuncios de Google y anuncios de Facebook y averiguar si el gasto total es en particular, entonces esto se puede hacer mediante un análisis ad hoc. Si hubo una visualización de dichos datos en forma de tablero, entonces se refleja en un informe de BI a gran escala.

El análisis ad hoc tiene que ver con la solución instantánea y la acción instantánea, por ejemplo, un gráfico para responder una pregunta. Después de un tiempo, si dicho gráfico parece ser útil, se puede convertir en un tablero. En pocas palabras, ad hoc está destinado a entregar algo ahora.

Lo que debe tenerse en cuenta es que el término análisis ad hoc no es solo una palabra de moda para que la gente la use en sus presentaciones, y definitivamente no es algo que tenga un uso limitado a unos pocos conjuntos de personas. Es muy importante para cualquier organización tener un proceso y una cultura de uso de datos para todo tipo de decisiones. Una vez que una empresa comprende el papel del análisis ad hoc y sus operaciones, afecta la escala de la inteligencia comercial y puede escalar fácilmente.

Análisis Ad Hoc en el centro de la cultura de datos

El análisis ad hoc, que también se conoce como informes ad hoc, no es más que una metodología de utilización de datos comerciales para ayudar a obtener respuestas para una pregunta específica en este momento. Por lo general, estas preguntas son preguntas únicas. Tener un análisis ad hoc aporta mucha flexibilidad y espontaneidad al proceso tradicional y rígido de informes de BI.

El método tradicional de generación de informes de inteligencia comercial era extremadamente complejo desde un punto de vista técnico y también requería mucho tiempo. Se necesita un esfuerzo considerable para crear, actualizar y compartir informes y paneles. La solución a este problema fue la inteligencia de negocios para que la gerencia pueda tomar decisiones informadas para el crecimiento del negocio.

A diferencia de la técnica de elaboración de informes de inteligencia empresarial, el análisis ad hoc es exactamente lo contrario. Es como una inmersión profunda instantánea en los datos para encontrar la respuesta a una pregunta en particular. Por lo general, la respuesta a tales preguntas es temporal y ayuda a tomar decisiones a corto plazo.

Gracias a las últimas herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio, la tecnología de análisis ad hoc se ha vuelto relativamente fácil para la mayoría de las empresas. Estas plataformas comerciales de autoservicio brindan una experiencia de usuario excepcional combinada con características sólidas que no requieren codificación mínima o ninguna. En una organización, si hay más personas a las que les gusta hacer el trabajo de cálculo numérico, mejor para la organización. Una cultura basada en datos significa que todas las personas de la organización tienen derecho a ver sus datos siempre que los necesiten para que puedan realizar análisis ad hoc.

Pasos de alto nivel del análisis ad hoc

Si se va a realizar un análisis ad hoc, se puede ejecutar fácilmente mediante el uso de herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio. Hay muchos en el mercado que brindan tecnología de BI, sin embargo, para realizar un análisis ad hoc, hay cuatro pasos que la empresa debe seguir.

1. Conecta varias fuentes de datos

Esta es una declaración que se explica por sí misma. Cada fuente de datos en una organización debe estar conectada a la plataforma de inteligencia empresarial. La razón detrás de este primer paso es que las empresas generalmente están configurando su plataforma de BI, por lo que es una tarea que debe realizarse una sola vez.

En caso de una situación en la que haya una nueva fuente de datos en la organización que no estaba conectada en la configuración inicial, debe conectarse a la plataforma de BI. Un beneficio clave de conectar las fuentes de datos a la plataforma de BI es que dará a los usuarios acceso a los datos cuando lo deseen y podrán realizar un análisis comparativo de un conjunto de datos con el otro.

El análisis ad hoc significa resultados rápidos e instantáneos. Buscar en el gran conjunto de datos puede llevar mucho tiempo y puede atascarte. Sin embargo, tener una buena plataforma de BI puede facilitar el proceso.

2. Autoexploración de datos

Uno de los elementos más importantes del análisis ad hoc es el poder de explorar los datos por su cuenta. Anteriormente, esto lo realizaban expertos en datos; sin embargo, hoy en día cualquiera puede explorar estos datos y no se requiere ninguna habilidad específica, como un experto en datos.

La exploración de datos anterior requería conocer la longitud y amplitud completas de SQL. Esto hizo todo el proceso de análisis ad hoc. Esto era técnicamente un cuello de botella que hacía prácticamente imposible el análisis ad hoc, ya que cada pregunta tenía que pasar por varias partes antes de ser respondida.

Sin embargo, la tecnología moderna viene con constructores Visual SQL que facilitan que las personas lean los datos sin ningún conocimiento de codificación.

3. Crea tus propias visualizaciones

Ahora comienza la parte divertida, una vez que haya explorado los datos y haya descubierto lo que necesitaba exactamente. A esto se le llama visualizar sus hallazgos. Puede haber momentos en que las visualizaciones pueden ser tan simples como comparar dos números. Mientras que en otros casos, es posible que necesite un gráfico de barras completo, un gráfico circular o un gráfico de líneas.

El análisis ad hoc es rápido y también puede complicarse, pero eso no debería disuadir a la organización ni a sus recursos de procesamiento de datos. Será una pérdida de tiempo si intenta crear una visualización perfecta. El objetivo debe ser crear rápidamente esta visualización y transmitir el mensaje.

4. Desarrolla habilidades

El último paso en este proceso puede sonar un poco vago, pero es muy pertinente que las organizaciones lo sigan. Si continúa haciendo análisis ad hoc continuamente, entonces existe una gran posibilidad de que se convierta en un experto en él. Durante el transcurso del viaje, puede comenzar a desarrollar la habilidad de alfabetización de datos.

Hoy en día, la mayoría de las personas que trabajan con el segmento de datos y conocimiento en una organización desarrollan el conjunto de habilidades de alfabetización de datos. Esto incluye personas desde ejecutivos de ventas hasta gerentes senior de productos.

¿Cómo saber si su herramienta de BI puede manejar análisis ad hoc?

Como organización, si planea invertir en una plataforma de inteligencia comercial, entonces es importante averiguar si esa herramienta puede manejar análisis ad hoc. Esto se puede hacer identificando algunas características o factores en la plataforma Bi

• La plataforma de inteligencia empresarial debe ser de autoservicio.
• La plataforma debe ser fácil de usar.
• Cualquier tipo de iteración que se realice en la plataforma debe ocurrir en su núcleo.

Lo que es notable es que el análisis ad hoc no se limita solo a unos pocos conjuntos de personas en una organización. Debe ser tratado como un componente crítico en la organización y casi todos los individuos de una organización deben seguir este método para llegar a decisiones críticas.