¿Qué es un centro de datos? – Una guía completa

El ecosistema alrededor de los datos es un vasto universo. Es tan diverso que para que cualquier organización pueda dar sentido a lo disponible requeriría la implementación de sistemas para administrar, monitorear, analizar e interpretar datos. Para las empresas de hoy, los datos son un combustible importante que impulsa toda la toma de decisiones dentro de la organización. Sin embargo, incluso con esta criticidad, estamos viendo que los datos se almacenan en sistemas aislados, lo que dificulta que la organización analice los datos. Algunos de estos datos se almacenan en almacenes de datos o centros de datos y otros se pierden en lo que se denomina lagos de datos.

• Definir centro de datos
• ¿Como funciona?
• ¿Por qué centro de datos?
• Tipos a saber
• Diferencia entre Data Hub y Data Lake
• Los beneficios
• Ejemplos de tecnologías de centros de datos

¿Qué es el centro de datos?

Un centro de datos es un sistema moderno de almacenamiento de datos que ayuda a las organizaciones a consolidar y almacenar datos de toda la empresa. También permite a las empresas enviar datos a otros sistemas, como sistemas de inteligencia empresarial o motores de inteligencia artificial, para un análisis más detallado. Aquellas empresas que buscan operar datos en silos deben entender que tener datos agilizará completamente su proceso de administración de datos y suavizará el flujo de datos en toda la empresa.

Existen múltiples tecnologías, como el almacenamiento de datos, la ciencia de datos y la ingeniería de datos, que culminan en una arquitectura de centro de datos. Más que una tecnología, se puede considerar como una metodología para garantizar la eficacia en la gestión de datos y cómo se pueden almacenar los datos, para ayudar a las organizaciones a procesar más.

¿Cómo funciona el centro de datos?

Una vez implementado, cada usuario, socio de entrega u operador debe ejecutar un acuerdo de uso que les otorga permiso para transferir datos de forma segura al repositorio del centro de datos. Esto es para asegurar la confidencialidad de los datos a los que los usuarios tienen acceso. La transferencia de datos ocurre a través de una metodología de integración segura y reconocida.

Los datos recopilados están disponibles centralmente y están estandarizados para lograr uniformidad. Posteriormente, se ejecutará una serie de análisis de los datos recopilados para proporcionar información significativa en todos los departamentos, unidades operativas y otros sectores. Finalmente, los datos se devuelven a los sistemas respectivos para su posterior consumo. Esto se explica en un diagrama simplificado como se menciona a continuación.

Fuente del diagrama: Dataversity(1)

¿Por qué centro de datos?

Una de las principales razones por las que cualquier organización necesita un centro de datos es conectar todos los puntos de contacto de datos y hacer que los datos estén disponibles en una ubicación central, lo que técnicamente se denomina integración de datos . En un nivel fundamental, proporciona capacidades de suscripción. Sin embargo, cuando lo implementa de manera efectiva, existen muchos otros factores, lo que lo convierte en un marco de referencia para las empresas.

• Seguridad

  La mayoría de las empresas imponen medidas de seguridad definiendo controles de acceso sobre quién puede acceder a qué tipo de datos. Por ejemplo, las empresas no quieren dar acceso a los datos de finanzas y recursos humanos a un conjunto de empleados o, probablemente, los datos de los clientes solo deberían restringirse a los equipos de ventas y finanzas. Tenerlo asegurará que la jerarquía de su organización esté bien definida, los puntos de acceso a los datos estén bien clasificados y los controles estén implementados.

• Económico

  Imagine que tiene múltiples sistemas y de alguna manera ha integrado estos sistemas, pero no es perfecto. Ya hay una inversión que hizo al tener estos sistemas individuales y ha invertido más en la integración de estos sistemas independientes. Sin embargo, dado que no fue una prueba completa, aún existe el desafío de no tener visibilidad. Durante un período, esta inversión se convierte en un enorme gasto operativo. Si lo implementa, se deshace de los puntos de contacto de integración no deseados y tiene una única integración punto a punto, lo que hace que el proyecto general sea más rentable.

• Ágil

  La implementación de un centro de datos hace que todo el marco sea ágil. Acelera la integración de otros sistemas comerciales y el flujo de datos se vuelve rápido y sin problemas. En ausencia de It, también habrá un escenario en el que los sistemas intentarán obtener o llamar datos de otros sistemas. Luego está la creación de interfaces y puntos de contacto de integración, agregando semanas y semanas de tiempo de implementación. Tenerlo garantiza que todos los datos estén disponibles en una ubicación central a través de un conjunto de API, políticas de acceso y un proceso de suscripción bien definido.

Tipos de centro de datos

En esta sección, analizaremos los distintos tipos y cuáles son los diferentes tipos de puntos de contacto finales.

1. Master Data Hub: en este tipo, los puntos finales suelen ser sistemas operativos. Los datos se crean en el centro o en el punto final
2. Application Data Hub: aquí nuevamente, el punto final de datos es un sistema operativo. La diferencia está en la creación de datos porque, en este tipo, los datos se crean en el concentrador y no en el extremo.
3. Concentrador de datos de integración: en este tipo, la creación de datos ocurre en los puntos finales. Estos puntos finales pueden ser de varios tipos, como sistemas operativos, herramientas o motores analíticos, o cualquier entidad externa.
4. Concentrador de datos de referencia: en este tipo, los datos se crean y almacenan en el concentrador o al final, según el escenario empresarial. Aquí también, los puntos finales son similares a los centros de datos de integración, como sistemas operativos, herramientas o motores analíticos, o cualquier entidad externa.
5. Centro de datos analíticos: los centros de datos analíticos almacenan o crean datos solo en puntos finales, que son sistemas operativos.

Centro de datos frente a lago de datos

Si observamos los almacenes de datos, los lagos de datos y los centros de datos, la gente dice que son intercambiables. Sin embargo, son diferentes en algunos aspectos y, por lo general, se complementan entre sí. Veamos una comparación entre el centro de datos y el lago de datos.

Más allá de las diferencias antes mencionadas, el centro de datos se considera principalmente como un impulsor de los procesos comerciales empresariales, mientras que los lagos de datos se centran principalmente en los procesos relacionados con el aprendizaje automático.

Los beneficios de un centro de datos

Por ahora tenemos una comprensión de lo que es y cómo funciona. También sabemos la importancia de tener esta plataforma en toda la organización. Estos son algunos beneficios importantes de implementar un centro de datos en una empresa.

Un beneficio fundamental de tenerlo es permitir el intercambio de datos. Esto se hace conectando creadores o fuentes de datos y usuarios o consumidores de datos. Estos puntos de contacto también se conocen como puntos finales e interactúan con el centro de datos al enviar datos o recuperar datos. El concentrador es un cruce, que da visibilidad del flujo de datos.

Otro beneficio es que establece una conectividad fluida y en tiempo real de diferentes sistemas comerciales. Esto garantiza que se aborde un desafío importante en torno al intercambio de datos, especialmente si es necesario intercambiar datos en un tiempo de respuesta más rápido.

Para resumir, los beneficios se pueden poner en cuatro cubos

• Consolidación de datos almacenados en silos en un sistema unificado
• Sistema flexible y de alto rendimiento para gestionar el flujo de trabajo
• Mejor visibilidad y facilidad de acceso a los datos en toda la organización
• Un sistema unificado con una interfaz unificada

Ejemplos de tecnologías de centros de datos

Como se mencionó anteriormente, un centro de datos no es solo una tecnología, sino más bien una plataforma y un enfoque adoptado por las organizaciones para centralizar la vista de los datos en todos los ámbitos. Sin embargo, vemos muchos productos que se venden en el mercado. Aquí hay algunos ejemplos que se venden como productos tecnológicos en el mercado.

• Anuncios de Google
• Cloudera, Empresa
• Cumulocity IoT

Además, también vemos a SAP como otro ejemplo. El siguiente diagrama da una idea sobre la estructura del centro de datos y la interacción del centro de datos de SAP con otros sistemas y tecnologías comerciales.

Fuente: SAP(2)

Pensamientos finales

Hoy en día, dado que las organizaciones tienen múltiples unidades operativas, distribuidas en diferentes ubicaciones geográficas, es importante que la gerencia centralice los datos que les ayudarán a extraerlos cuando sea necesario para tomar una decisión informada. Tener un centro de datos es más una plataforma que solo un marco tecnológico.