Por qué es importante el pronóstico de la demanda: una guía completa para encontrar su propia herramienta de pronóstico

En los negocios, es costumbre hacer predicciones y estimaciones de eventos futuros, ya que el cambio constante afecta la forma en que se manejan los negocios todo el tiempo. Las empresas que utilizan la previsión de la demanda suelen tomar decisiones informadas y precisas sobre los planes de crecimiento de la empresa.

La previsión de la demanda ayuda a las empresas a predecir la demanda de los clientes por un producto o servicio. Y cuanto más exactamente pueda pronosticar la demanda, más satisfechos estarán los clientes.

¿Qué es el pronóstico de la demanda?

La previsión de la demanda es el proceso de planificación y evaluación preliminar de la demanda de bienes y materiales, que permite a las empresas mantener la máxima rentabilidad. La previsión se basa en el estudio de patrones en la dinámica del mercado, las relaciones causa-efecto y las principales tendencias. Este es un componente clave requerido para la gestión de inventario, la formación de pedidos a los proveedores y, en general, para el funcionamiento de la cadena de suministro de calidad.

La planificación de la demanda es el proceso de planificar operaciones futuras con base en un pronóstico previamente realizado. Esta actividad tiene un doble propósito:

• estimular la demanda de los consumidores;
• para aumentar la capacidad de la empresa para satisfacer la creciente demanda.

A medida que crece la demanda de bienes o servicios, las empresas deben mover los bienes rápidamente a través de la cadena de suministro para satisfacer la demanda, y buscan aumentar las ganancias y reducir los costos a través de la planificación de la demanda. Puede usar varios software e instrumentos para analizar la demanda, como las API de web scraping, si hace negocios en línea. Pero de eso hablaremos un poco más adelante.

Sin una previsión y una planificación precisas de la demanda que tenga en cuenta las necesidades, preferencias e intenciones de los clientes, las empresas se arriesgan a cantidades significativas de productos sobrevalorados o a perder oportunidades de ventas adicionales.

Importancia de la previsión de la demanda y por qué usted también la necesita

La capacidad de pronosticar con precisión la demanda puede tener un gran impacto en su negocio y traer muchos beneficios. Estos beneficios pueden mejorar una multitud de funciones, aumentando la confianza comercial y ayudando a una empresa a alcanzar sus ambiciones.

Estos son algunos de los beneficios que puede obtener al implementar la previsión de la demanda.

Ajuste de precios

Para administrar su negocio con éxito, debe determinar el margen de beneficio correcto para la situación, dada la actividad del mercado y la demanda del producto. Con la previsión, puede determinar exactamente cuándo los productos serán más populares, ajustar los precios, configurar las ventas y aprovechar al máximo las oportunidades cuando la demanda es alta y la oferta es baja en el mercado.

Comprender cuándo y en qué volúmenes se venderán los productos puede conducir a un aumento significativo de los ingresos.

Presupuesto

La previsión de la demanda juega un papel importante en la planificación presupuestaria. Para las empresas, tener un flujo de efectivo constante y asignar recursos de manera eficiente es una prioridad máxima. La práctica de la previsión de la demanda puede ayudar a comprender cómo aprovechar las oportunidades de crecimiento y los principales problemas. Esto es especialmente cierto cuando la demanda es baja y necesita asignar recursos para sobrevivir a las caídas de ingresos.

De modo que puede reducir el riesgo y tomar decisiones financieras efectivas que afectan los márgenes de ganancias, el flujo de caja, la asignación de recursos, las oportunidades de expansión, la dotación de personal, etc.

Infraestructura de suministro mejorada

Pronosticar la demanda alta y baja lo ayudará a establecer una infraestructura de suministro. Esto mejorará la gestión de la cadena de suministro, optimizando la capacidad, reponiendo el inventario y optimizando la gestión del personal del almacén.

Optimización de inventario

Una buena comprensión de las necesidades de inventario es una forma de maximizar el uso de los recursos disponibles.

La mejora en el cumplimiento de los pedidos puede equipararse a una alta atención al cliente a largo plazo, ya que habrá más artículos necesarios disponibles con mayor frecuencia. El cumplimiento de pedidos a través de la previsión de la demanda puede alentar la repetición de referencias de clientes y recomendaciones de boca en boca, lo que aumentará sus ingresos y su base de clientes.

Reducir la incertidumbre

La incertidumbre es un factor negativo y dificulta mucho la toma de decisiones, provoca retrasos y afecta la confianza de las partes interesadas. La previsión de la demanda puede eliminar la incertidumbre y garantizar que las funciones de la cadena de suministro cuenten con los recursos adecuados y que los gerentes estén mejor capacitados para tomar decisiones efectivas.

Web Scraping para la previsión de la demanda

Para obtener la imagen correcta de la demanda, las empresas deben rastrear el interés en un producto y en diferentes niveles de mercado, desde local hasta global.

Al pronosticar la demanda, las empresas pueden usar web scraping para rastrear la intención del producto y optimizar la cadena de suministro mediante el análisis de la demanda en tiempo real. Especialmente desde la pandemia, las empresas se han mostrado activas en el uso de la extracción automatizada de datos en la previsión de la demanda.

El raspado para la previsión contribuye a una serie de beneficios al extraer contenido en tiempo real e identificar constantemente nuevos patrones. Dado que esta opción de recopilación de información permite el análisis de los deseos y preferencias de los usuarios, es posible un análisis de pronóstico detallado basado en datos. Esta capacidad permite a las empresas responder rápidamente a las tendencias cambiantes y tomar las medidas adecuadas.

Por el contrario, los enfoques tradicionales de la previsión de la demanda requieren constantes actualizaciones y ajustes manuales de los resultados de la previsión.

Estrategias de raspado web para un análisis de demanda

La creación de estrategias de desarrollo mediante web scraping puede revelar el tipo de información que proporciona los conocimientos necesarios para evaluar el movimiento del mercado. El raspado web, por ejemplo, mediante la recopilación de información de sitios web con palabras clave específicas en una ubicación específica, ayudará a crear una imagen de la demanda y contribuirá a la creación o desarrollo de nuevos productos para los que existe demanda.

1. Para un análisis de demanda más profundo, el web scraping puede recopilar los datos necesarios de Google Trends y Google Keyword Planner. Estas herramientas muestran cuánto están interesados ​​los usuarios en ciertos productos.

No olvide investigar también temas populares no solo a nivel mundial, sino también en regiones específicas. Analizar las palabras clave y las consultas más precisas le brindará los datos que necesita para tomar decisiones.

2. Sigue los temas de moda en las redes sociales, como Facebook o Instagram. Al recopilar datos y analizar las redes sociales, puede realizar un seguimiento de lo que dice la gente sobre un producto o marca en particular.

3. También puede estudiar consultas de búsqueda comunes en Amazon, artículos que se venden con frecuencia en Shopify, Aliexpress, eBay y otros mercados, y analizar artículos de los más vendidos para determinar las tendencias de los consumidores.

Con estos datos, puede crear gráficos que mostrarán desde cuándo el producto comenzó a ganar popularidad, comparar datos de diferentes sitios, tiendas y, sobre la base de la información resultante, realizar análisis y pronosticar la demanda.

4. El software de pronóstico lo hace fácil y reúne todos los datos sobre ventas, informes y tendencias que pueden ayudarlo a mantenerse al tanto del mercado. Para realizar pronósticos, puede usar software como Quantics, que puede ayudarlo a crear rápidamente pronósticos estadísticamente válidos al combinar todos los datos necesarios para el análisis en una sola plataforma.

El futuro de la previsión de la demanda con Web Scraping

Como sabe, la previsión de la demanda con métodos tradicionales requiere una cantidad significativa de recursos y personal experimentado. Los errores y las inexactitudes suelen dar lugar a estanterías vacías en las tiendas o viceversa, a mostradores sobrellenados con productos innecesarios, costes e insatisfacción de los clientes.

Por ello, el uso de tecnologías avanzadas de recopilación de datos y la implementación de sistemas inteligentes permite interpretar texto no estructurado, analizarlo casi en tiempo real y hacer predicciones sobre las preferencias de los clientes.

Una encuesta de Mckinsey encontró que el 55% de las organizaciones van a invertir en inteligencia artificial. Los programas basados ​​en IA y ML pueden aprender tomando datos de pronósticos, informes de tendencias o estudios de mercado, por ejemplo. Luego, los algoritmos estudian los datos y ajustan los parámetros para crear pronósticos. Así es como la tecnología debería ayudar a los trabajadores a liberarse del monitoreo de SKU para trabajar en tareas más complejas.

Por supuesto, estos datos deben provenir de alguna parte. El raspado web, como mencionamos anteriormente, recopila la información necesaria de Internet. Pero la extracción de datos automatizada también utilizará IA en su trabajo en el futuro, lo que facilitará aún más la vida de las empresas. AI ayudará a identificar patrones específicos para la extracción de datos y recopilará solo datos estructurados de manera rápida y eficiente.

La inteligencia artificial también podrá aprender y adaptarse fácilmente a las actualizaciones y cambios en las estructuras del sitio web. Y debido a que la IA recopilará información en un formato estructurado, acelerará el proceso de extracción de datos varias veces con respecto a la forma en que se recopilan los datos ahora.

Estas capacidades avanzadas de recopilación de información harán que sea aún más rápido recopilar datos para el análisis y la previsión de la demanda.

¿Cómo seleccionar un software de Web Scraping que se ajuste a sus necesidades y presupuesto?

Los programas de raspado web básicamente se dividen en 2 tipos:

• Programas que funcionan desde la nube con acceso a través de navegadores y extensiones.
• Programas que se instalan y ejecutan en su computadora.

Dado que cada área comercial tiene necesidades diferentes, hay ciertos factores comunes que se deben considerar al elegir una herramienta de extracción de sitios web si solo desea obtener datos relevantes y actualizados. Estos son los criterios para elegir el software de web scraping adecuado para la previsión de la demanda:

Costo

El web scraping es un proceso bastante intensivo en recursos porque para extraer datos de los sitios web correctamente, el software de web scraping ejecuta un navegador virtual para cargar correctamente las páginas y realizar la extracción. Todo esto es muy costoso en términos de memoria y potencia de procesamiento.

Por lo tanto, el costo es uno de los primeros factores que desea conocer al elegir un producto de extracción de datos. Vale la pena elegir un software o un servicio con precios claros donde vea exactamente lo que está pagando.

Eludir las protecciones anti-raspado

Aunque el web scraping no es ilegal, hay sitios que cuentan con medidas anti-scraping. Por lo tanto, una buena herramienta de web scraping debería poder evitar la detección. Estos obstáculos se pueden sortear con modificaciones del raspador.

Soporte de proxy

Uno de los principales problemas del web scraping es evitar el bloqueo por parte de los servidores web. Dado que las soluciones de web scraping basadas en la nube realizan tareas para muchos usuarios desde un solo servidor, existe la posibilidad de bloqueo de IP. Por lo tanto, vale la pena buscar una herramienta con servidores proxy para ayudar a evitar el bloqueo por parte de los sitios.

Representación de Javascript

Si una herramienta de raspado web puede generar Javascript, el grupo de sitios web será mucho más grande, ya que será posible recopilar información de sitios dinámicos, por ejemplo. Poder trabajar con el renderizado de Javascript aumenta la calidad y cantidad del contenido resultante.

Escalabilidad

Es mejor elegir una herramienta escalable, ya que sus necesidades de recopilación de datos solo aumentarán con el seguimiento constante de la demanda. Al elegir un buen software de raspado que no disminuya la velocidad a medida que aumenta el volumen de datos, puede realizar más tareas de recuperación de información en paralelo.

Posibilidades de Uso

El web scraping debe ser accesible para todos, por lo que el software o la herramienta que elija debe ser claro y fácil de entender para poder usarlo. Vea si se ofrecen tutoriales o artículos de capacitación sobre el tema.

Si va a solicitar servicios de recopilación de datos, recuerde que existe un límite de uso en el plan de suscripción elegido. Puede haber un límite en la cantidad de consultas y tareas de recuperación, así como en la cantidad de días de recopilación de contenido. Vale la pena estudiar los servicios y herramientas que elija y posiblemente consultar con especialistas que ofrecen sus servicios para aprender más sobre las capacidades de su software.

Conclusión

La previsión de la demanda es una de las tareas más importantes a las que se enfrentan las empresas para predecir las ventas futuras y tomar decisiones que les permitan competir en el mercado. Es un método efectivo de optimización comercial que reduce el desperdicio, mejora la asignación de recursos, aumenta las ventas y hace frente a los cambios constantes en la demanda de la manera más rentable posible. De esta manera, las organizaciones siempre pueden estar en el lugar correcto, en el momento correcto, con la oferta correcta.