14 cas d'utilisation de l'IA dans la fabrication
Publié: 2022-01-13Les entreprises manufacturières utilisent des solutions basées sur l'IA à de nombreuses fins différentes, de l'amélioration de la cybersécurité à l'amélioration de la gestion des commandes. Lisez cet article pour comprendre exactement comment les fabricants peuvent bénéficier de l'IA.
L'IA permet aux fabricants de réduire la charge de travail du personnel humain et de minimiser le risque d'erreurs causées par des facteurs humains. L'IA aide les entreprises à prévoir les défis potentiels, à trouver des solutions, à réduire les déchets, à optimiser les chaînes d'approvisionnement et à atteindre de nombreux autres objectifs.
Dans cet article, nous énumérerons les cas les plus courants d'utilisation de l'IA dans la fabrication. Après avoir lu cet article, vous serez en mesure de décider en toute connaissance de cause si vous souhaitez également intégrer des solutions basées sur l'IA dans vos flux de travail.
Logistique
Les entreprises manufacturières peuvent subir des pertes régulières en raison de stocks excédentaires ou insuffisants. Voici ce que l'IA peut faire pour eux :
- Suivre les opérations de l'atelier de production
- Fournir des prévisions précises de la demande
- Minimiser les pertes liées aux stocks
- Optimiser la gestion des ressources
De plus, les fabricants peuvent utiliser des imprimantes 3D pour produire les pièces dont ils ont besoin au lieu de les commander de loin.
Robots
Les robots sont indispensables pour automatiser la prise de décision et les tâches répétitives. Voici les principaux avantages de leur utilisation :
- Les robots auto-apprenants ne cessent de s'améliorer
- Contrairement aux professionnels humains, ils n'ont pas besoin de pauses
- Ils permettent aux fabricants d'augmenter leur capacité de production
- La sécurité au travail s'améliore
Alors que les humains se concentrent sur des tâches délicates, les robots sont chargés de soulever des objets lourds.
Gestion de la chaîne logistique
Voici quelques exemples de ce que l'IA peut faire pour les chaînes d'approvisionnement :
- Améliorer les livraisons du dernier kilomètre
- Sélectionnez les itinéraires de livraison optimaux
- Suivez les performances des chauffeurs en temps réel
- Prévoir les délais de livraison futurs
Les entreprises assurent un meilleur contrôle de leurs chaînes d'approvisionnement.
Véhicules autonomes
Les véhicules autonomes surpassent leurs homologues contrôlés par l'homme des manières suivantes :
- Sont prêts à fonctionner 24h/24 et 7j/7 sans interruption
- Accélérez le processus de livraison
- Peut suivre les conditions routières, les accidents et les embouteillages en temps réel
- Optimiser les tournées de livraison
Ils peuvent améliorer la sécurité routière et l'efficacité des livraisons.
Conception et fabrication
Un logiciel de conception générative alimenté par l'IA exige que le fabricant spécifie les paramètres suivants pour créer un produit :
- Matières premières
- Taille et poids
- Méthodes de fabrication
- Dépenses et autres contraintes de ressources
Les algorithmes offriront plusieurs variantes de conception. Les professionnels humains pourront tous les tester sans investir dans la production et choisir la meilleure option.
Gestion d'entrepôt
Pour réduire les blessures au travail et permettre aux humains de se concentrer sur des tâches complexes, les robots dans les entrepôts peuvent effectuer les opérations suivantes avec les articles :
- Pister
- Ascenseur
- Bouge toi
- Sorte
Les entreprises peuvent réduire les coûts d'embauche et de formation de professionnels humains, ainsi que payer des salaires mensuels et leur fournir d'autres types de rémunération. Les coûts de gestion des entrepôts vont diminuer grâce à l'automatisation des stocks et du contrôle qualité.
La possibilité de collecter des données en temps réel permet aux industriels de mieux planifier leur logistique. Ils peuvent approvisionner leurs entrepôts pour répondre précisément à la demande des consommateurs sans dépenser une fortune en transport. Les ventes et les marges bénéficiaires devraient augmenter grâce à une telle approche.
Automatisation des processus
Par rapport aux humains, l'IA est beaucoup plus efficace pour identifier les goulots d'étranglement bien avant qu'ils ne deviennent critiques et les éliminer. Grâce à l'automatisation des processus, les entreprises peuvent atteindre les objectifs suivants :
- Minimiser les temps de cycle
- Augmenter les rendements
- Maximiser la précision
- Assurer la sécurité sur le lieu de production
- Améliorer le moral des membres du personnel
Il devient plus facile pour les entreprises de comparer les performances des usines dans plusieurs régions, ainsi que de normaliser et de rationaliser les flux de travail. En outre, les entreprises peuvent permettre aux robots d'effectuer des tâches répétables sans supervision humaine. Les gens ne devraient intervenir que lorsque des anomalies sont détectées.
Maintenance prédictive
Les solutions alimentées par l'IA collectent des données à partir de capteurs installés sur le site de production. Ils détectent les anomalies avant qu'elles ne provoquent une panne et avertissent les professionnels humains.
Il est toujours moins cher et plus facile de réparer une pièce en termes de maintenance prédictive que de remplacer toute la machine plus tard.
Développement de produits
Les fabricants qui intègrent des solutions AR et VR dans leurs flux de travail peuvent réduire les coûts d'essais et d'erreurs ainsi que les délais de mise sur le marché. Il leur devient plus facile de multiplier les innovations et de surpasser leurs concurrents.
De plus, l'IA facilite le processus de fourniture d'un support continu pour les produits commercialisés.
Usine connectée
Voici ce que les usines connectées peuvent faire de mieux que leurs homologues conventionnelles :
- Assurez une visibilité en temps réel de l'atelier
- Surveiller l'utilisation des actifs
- Établir des systèmes à distance et sans contact
- Activer les interventions en temps réel
- Créez une source unique de vérité pour toutes les données de production
- Évoluez en toute transparence la capacité de production
Le terme "connecté" dans ce cas est synonyme de "intelligent". Cela signifie que l'usine s'appuie sur des capteurs et des solutions basées sur le cloud.
Inspections visuelles et contrôle qualité
Les fabricants peuvent installer des caméras haute résolution sur leurs sols. La vision par ordinateur peut détecter des défauts ou des problèmes potentiels beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que les humains, ce qui permet aux entreprises de minimiser les rappels de produits et la quantité de déchets.
Écart de prix d'achat
Un tableau de bord basé sur l'IA permet à l'entreprise de suivre à la fois les caractéristiques des ressources et les caractéristiques des fournisseurs. Avec l'aide de l'IA, les entreprises peuvent :
- Regrouper les composants nécessaires aux produits de construction
- Prédire un prix d'achat standard
- Créer une référence pour les comparaisons de prix entre les fournisseurs
- Suivre les composants achetés auprès de divers fournisseurs
- Gérer toutes les données d'approvisionnement via un système centralisé
Les fluctuations des prix des matières premières peuvent impacter les marges des fabricants. L'IA peut aider les entreprises à générer des profits durables.
La gestion des commandes
Dans cet aspect, l'IA aide les entreprises à cocher les cases suivantes :
- Automatiser la saisie des commandes
- Utilisez des capteurs pour suivre les stocks
- Gérer la complexité de divers types de commandes sur différents canaux
- Assurer une planification des stocks et une gestion des commandes transparentes et transparentes
Les processus de gestion des commandes doivent être agiles et rentables.
La cyber-sécurité
Même un arrêt de courte durée de la chaîne de montage peut entraîner des pertes importantes pour un fabricant. Plus le processus de fabrication repose sur des appareils IoT, plus les risques sont élevés.
Les outils d'IA auto-apprenants peuvent détecter toute menace potentielle bien avant qu'elle n'attaque l'entreprise. Ils peuvent alerter les spécialistes de la cybersécurité humaine pour qu'ils prennent des mesures proactives.
Dernières pensées
J'espère que vous avez trouvé cet article informatif et que vous comprenez mieux les opportunités et les avantages de l'IA pour la fabrication.
L'IA est pratique pour optimiser la logistique, le développement de produits, la gestion des commandes, la gestion des entrepôts, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la cybersécurité, la conception et la fabrication.
Il est indispensable pour gérer les inspections visuelles et le contrôle qualité, gérer les écarts de prix d'achat, assurer la maintenance prédictive et réaliser l'automatisation des processus.
Les usines connectées, les robots et les véhicules autonomes permettent aux fabricants de fournir de meilleurs produits avec un minimum d'effort humain et des pertes réduites.
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