3 industries transformées par Emotion AI

La prochaine frontière de l'intelligence artificielle est émotionnelle. Si nous voulons prendre l'IA au sérieux, elle doit comprendre qui nous sommes vraiment et ce qui nous motive. Après tout, à quel point l'intelligence artificielle est-elle intelligente si elle ne tient pas compte de ce que nous ressentons ?

L'intelligence émotionnelle peut être définie comme "la capacité globale de l'individu à gérer efficacement son environnement". Lorsque nous traduisons cela en IA, nous permettons aux ordinateurs d'interpréter nos sentiments et de réagir de manière appropriée, ouvrant un tout nouveau monde de possibilités qui transforment déjà un large éventail d'industries.

Plutôt que de répondre à vos questions d'une manière sourde, ce moteur d'intelligence artificielle à évolution rapide améliore l'expérience numérique en introduisant l'intelligence émotionnelle dans la technologie de reconnaissance vocale et en détectant les changements d'humeur en temps réel. Cela a des effets considérables sur le suivi de la pensée et du comportement humains et est déjà utilisé pour donner des commandes vocales à un navigateur GPS à la recherche d'assistance auprès d'une ligne d'assistance téléphonique automatisée.

Emotion AI est sur la bonne voie pour perturber presque tous les secteurs au cours de la prochaine décennie, notamment dans le sport, le divertissement et la vente au détail. Découvrons comment :

Des sports

Le marché nord-américain du sport devrait atteindre 73,5 milliards de dollars de revenus cette année, car les accords de droits médiatiques de plus en plus lucratifs dépassent les revenus des portails en tant que principal segment de profit de l'industrie. Alors que les médias continuent de pousser pour améliorer l'expérience du spectateur, l'IA joue un rôle essentiel dans la définition des possibilités de ce que cette expérience peut être.

Les chatbots intelligents redéfinissent le service client et assistent déjà les fans de sport. Dans des lieux comme la Little Caesars Arena à Detroit et le NRG Stadium à Houston, vous pouvez éviter les tracas d'essayer de trouver du personnel du stade et demander simplement à un concierge AI sur votre téléphone de répondre aux questions sur vos sièges, les vendeurs de nourriture, l'emplacement des toilettes et l'in- options de divertissement du stade.

Les chatbots sont particulièrement utiles dans un stade car ils sont disponibles 24h/24 et 7j/7 et agissent comme un membre du personnel qui peut répondre à des milliers de demandes à la fois, répondre immédiatement et suivre les tendances. Par exemple, si les clients demandent à plusieurs reprises des options basées sur les plantes, le chatbot alertera le personnel du site et aura un impact sur les décisions de concession à l'avenir.

Le codage facial peut compiler des données émotionnelles qui influencent l'aménagement des sites et les aspects de l'expérience du stade auxquels les fans réagissent particulièrement en dehors du terrain.

Côté jeu, la technologie portable révolutionne la surveillance des performances, le suivi de la distance, de la vitesse, de la fréquence cardiaque, de l'indice de fatigue, de la charge de stress et de la récupération des athlètes. Les clubs professionnels et internationaux de football, de basket-ball et de hockey mettent déjà en œuvre cette technologie et donnent aux entraîneurs les outils nécessaires pour prédire les résultats, minimiser les risques et prendre des décisions basées sur des données réelles, en fusionnant l'émotionnel avec la technologie.

À Wimbledon , l'IA analyse les données de match, l'interaction de la foule et les expressions des joueurs pour déterminer quel contenu mérite d'être inclus dans les forfaits phares. Cela évite aux humains de faire le travail laborieux d'édition tout en libérant le professionnel pour travailler plus intensivement sur l'aspect créatif.

Divertissement

L'intégration de l'intelligence émotionnelle dans les arts a le pouvoir d'améliorer la créativité plutôt que de la supprimer.

L'industrie américaine des médias et du divertissement est la plus importante au monde et les plateformes de streaming nous ont ouvert des options pour naviguer dans le vaste océan du cinéma, de la télévision, de la musique, des jeux vidéo, etc. À l'ère numérique, le contenu est véritablement illimité.

Emotion AI peut faciliter le processus de détermination de ce qu'il faut regarder grâce à une curation algorithmique minutieuse et à la recommandation de contenu. Il peut également analyser la façon dont les téléspectateurs réagissent émotionnellement à certaines émissions grâce à des commentaires de traitement d'enquête qui capitalisent sur des réponses ouvertes et de flux de conscience aux personnages, aux intrigues et aux effets spéciaux.

Du côté de la production, les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent désormais effectuer bon nombre des tâches les plus banales, telles que l'atténuation manuelle des effets ou l'amélioration d'un personnage animé numériquement pour lui donner un aspect plus réaliste. Ils peuvent même être en mesure de prédire si un film sera ou non un succès commercial simplement en analysant un scénario.

La technologie de détection des émotions a également la capacité de permettre des jeux sensibles aux émotions qui détectent les expressions faciales d'un joueur pour des signes de détresse. Le jeu d'horreur et d'aventure Nevermind utilise le biofeedback pour ajouter un niveau saisissant de surréalisme ; si les joueurs ne peuvent pas gérer leur niveau de stress, par exemple, une pièce peut être inondée ou des pointes peuvent sortir du sol, uniquement jusqu'à ce que le joueur se calme physiquement et atténue son anxiété. Cela peut enseigner au joueur des mécanismes d'adaptation réels et exploitables pour la vie quotidienne.

Le processus créatif derrière le jeu ne deviendra que plus intéressant. Un adversaire peut activement apprendre et s'adapter au style de jeu personnel d'un joueur. Les scénarios peuvent changer et les scripts des personnages non-joueurs peuvent devenir moins prévisibles. Fournir un contenu personnalisé tout en réduisant le temps et les coûts pendant la post-production peut stimuler l'engagement du public et changer la façon dont les gens créent, organisent et interagissent avec les arts.

Vente au détail/achats

S'engager avec le client sur le plan émotionnel est l'un des meilleurs moyens de vendre, et avec l'intelligence artificielle émotionnelle, les détaillants disposent des outils nécessaires pour comprendre et réagir à ce que ressentent vraiment leurs clients.

La vision par ordinateur, la reconnaissance faciale et l'analyse des émotions permettent aux détaillants et aux marques de déterminer quels produits ou zones d'un magasin sont les plus attrayants et comment les acheteurs affichent des émotions sur ce qu'ils achètent et ce qu'ils choisissent de ne pas acheter.

À l'aide de petites caméras ou de capteurs pour détecter les expressions faciales des acheteurs, les composants de vision par ordinateur et d'analyse reconnaissent et interprètent ensuite les émotions que ces individus semblent manifester. Cela peut aider les spécialistes du marketing à déterminer les prix, les emballages et les marques auxquels les clients réagissent.

Si quelqu'un semble heureux lorsqu'il passe devant une certaine saveur ou marque, par exemple, un détaillant pourrait stocker plus de produits suscitant cette réaction et moins de ceux où les clients semblent mécontents ou confus. Si les réponses émotionnelles impliquent de la frustration, la direction peut modifier le placement des étagères ou reconfigurer l'agencement du magasin pour une expérience optimale.

L'industrie de la mode, en particulier, expérimente en créant des espaces plus expérientiels animés par l'émotion et l'immersion. Donner vie à un catalogue pour créer un théâtre de vente au détail est un complément « phygital » à l'expérience en ligne qui permet aux gens de s'engager avec la réalité virtuelle pour susciter l'émotion.

70 % des milléniaux américains affirment qu'ils apprécieraient qu'une marque ou un détaillant utilise l'IA pour améliorer leur expérience d'achat, alors qu'il est prévu que d'ici 2020, 85 % des interactions avec les clients dans le commerce de détail seront gérées sans aucune interaction humaine.

La valeur de la connexion émotionnelle avec les clients, quel que soit leur secteur d'activité, va faire entrer l'IA émotionnelle dans sa prochaine phase passionnante. L'utilisation de ces données émotionnelles avec les méthodes traditionnelles de rétroaction des clients est la voie à suivre pour mieux comprendre ce qui motive les consommateurs et comment vous pouvez mieux partager une expérience avec eux demain.